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违反人类成年人大脑的生理和心理预期
摘要 当看到一个固体物体似乎穿过另一个固体物体，或者看到一个人在有捷径可走的情况下绕远路到达目的地时，人类成年人会将这些事件归类为令人惊讶的事件。在违背预期 (VOE) 实验中对这些事件进行测试时，婴儿对相同结果的观察时间比对类似但预期的结果的观察时间更长。成年人的这些判断以及婴儿对这些事件的持续关注背后的认知过程是什么？作为测试这个问题的一种方法，我们使用功能性磁共振成像 (fMRI) 扫描人类成年人（共 N = 49，22 名女性，平均年龄 26 岁）的大脑，同时他们观看最初设计用于测试婴儿生理和心理预期的刺激物。我们研究了 VOE 效应潜在过程的非互斥候选者，包括领域通用过程，如视觉预测误差和好奇心，以及领域特定过程，如针对不同生理和心理预期（物体是固体；主体行为理性）的预测误差。早期的视觉区域无法区分来自任一领域的预期事件和意外事件。相比之下，涉及目标导向注意的多个需求区域对这两个领域的意外事件反应更强烈，这为领域通用的目标导向注意作为 VOE 机制提供了证据。左上缘回 (LSMG) 在物理预测期间参与并优先对物理领域的意外事件做出反应，这为领域特定的物理预测误差提供了证据。因此，在成人大脑中，违反生理和心理预期涉及领域特定和领域通用的计算，尽管并非纯粹的视觉计算。
阳狮集团再创历史新高，公布 AI 战略，迈入第二个百年
点击此处观看由全球首席执行官 Arthur Sadoun、全球首席战略官 Carla Serrano、Publicis Sapient 首席执行官 Nigel Vaz、Publicis Media 首席执行官 Dave Penski 和 Publicis North America 首席解决方案架构师 Sam Levine Archer 所作的长达一小时的演讲。 演讲概述：从平台到智能系统公司在过去的 6 年里，Publicis 真正成为了客户转型的合作伙伴。通过三大战略举措——收购 Sapient 和 Epsilon 将数据和技术置于中心位置、实施国家模型以及构建单一运营主干——它已从控股公司转变为平台。该平台组织使 Publicis 在财务和财务外 KPI 方面均超越市场。而且，它现在还使集团能够充分利用人工智能的力量，成为一家智能系统公司，能够连接每个数据点、跨越每个专业知识、业务部门和地区，并将它们交到所有员工手中。简而言之，得益于向智能系统公司的转变，阳狮集团内的每个人都将成为数据分析师、工程师、情报合作伙伴，他们可以轻松获得所需的所有信息，以推动客户增长。这一雄心壮志已成为现实具体而言，阳狮集团正在其平台组织中注入一层人工智能，以将其企业知识整合到一个实体之下：CoreAI。得益于 Publicis Sapient 无与伦比的人工智能专业知识和合作伙伴关系，该集团正在内部和整个企业内构建这个统一的人工智能主导基础，这些专业知识和合作伙伴关系包括为 Nvidia 设计用于训练 ChatGPT 等人工智能模型的芯片，以及开发跨多个行业的人工智能驱动的数字消费者旅程。
登革热疫苗的临床试验设计和政策预期
1. Qiao 等人，2011 年，仅在第 7 天和第 14 天测量病毒血症，但未报告累积病毒血症 2. Poo 等人，2011 年，仅在第 7 天和第 14 天测量病毒血症，但未报告累积病毒血症 3. Dayan 等人，2013 年；CYD 5:5:5:5 配方。仅通过 RT-PCR 测量病毒血症 4. Torresi 等人，2017 年；CYD 批次间一致性试验。在第 6、8、10、14 和 20 天测量病毒血症 5. Rupp 等人，2015 年；在第 7、9、11、14 和 17 天测量病毒血症 6. Russell 等人，ASTMH，2019 年，Merck V181。仅在第 7 天和第 12 天收集病毒血症
线经理对人管理的期望-Ebooklet
这些电子书提供了清晰，简单，有力和明智的指导，并为经理提供了关键的实践收款，以确保员工的参与度，良好的团队和团队之间的工作，以及如何确保每个人的知识，技能，能力和承诺得到重视 - 积极包容和心理安全的气候。小册子提供了有关管理人员如何帮助员工在我们在医疗保健服务的每个领域中发挥出色作用的明确指导，无论职业或职能或角色如何。他们描述了经理如何创造环境，同事可以在其中蓬勃发展，成功并为我们服务的社区提供服务。，他们还鼓励经理认识到，照顾自己作为人类是他们支持他们管理员工的能力的核心。
供应链中断对大流行期间业务期望的影响
利用亚特兰大的商业通货膨胀预期（BIE）调查，自2011年10月以来，它一直在不断收集主观的概率分布，而不是自己的未来单位成本，我们记录了有关公司在COVID-19 PANDEMIC期间公司的边际成本期望和风险的两个事实。首先，在大流行的早期，企业在网上，将Covid-19视为需求震惊，并降低了一年的预期。然而，随着大流行的发生，公司的一年前一年成本预期与供应链和运营能力中断的看法急剧上升。第二，在大流行过程中，单位成本风险的余额急剧变化，到2022年底，在未来一年中，上升风险已经远远超过了所感知的下行风险。我们发现两种积极的需求冲击（例如大订单积压）和负供应冲击（例如长期供应商的交付时间和劳动力短缺）已导致短期单位成本期望和风险提高。具体来说，供应冲击约占制造商增加的40％，而服务支持者单位成本期望的近三分之一。
期望信eignitis group.pdf
该小组应优先考虑绿色能源产生能力的集中，可持续和盈利的发展，以极大地促进该地区的能源安全和绿色过渡。该集团应继续寻找增加发电和投资于立陶宛和其他欧盟成员国的可再生能源发电的方法。该集团应投资的主要绿色能源生成技术是海上和陆上风，太阳能和混合技术。该小组应主要集中精力为立陶宛的海上风项目及其成功实施做准备。该小组还应探索储能解决方案（例如氢，电池，合成燃料等）的投资机会。在投资计划的过程中，该小组应研究社会经济的影响，并从国家的角度做出最高附加值的决策。
违反人类成年人大脑的生理和心理预期
当成年人看到一个固体物体穿过另一个固体物体，或者看到一个人在有捷径可走的情况下绕远路到达目的地时，我们会将这些事件归类为令人惊讶的事件。在违反预期 (VOE) 实验中，与视觉上相似但预期的结果相比，婴儿对相同的意外结果的观察时间更长。哪些领域特定和领域通用的认知过程支持这些判断？在一项预先注册的实验中，我们使用功能性磁共振成像 (fMRI) 扫描了 32 名成年人，同时他们观看了为婴儿研究设计的视频。一个与物理推理有关的区域选择性地对意外的物理事件做出反应，为领域特定的物理预测误差提供了证据。多个需求区域对意外事件的反应更多，无论领域如何，这为领域通用的目标导向注意力提供了证据。早期视觉区域对意外和预期事件的反应相同，这为反对刺激驱动的预测误差提供了证据。因此，在成年人中，VOE 涉及领域特定和高级领域通用的计算。关键词：认知神经科学；认知发展；直觉心理学；直觉物理学
政府支出的经济影响：使用期望数据控制信息
1。自从大萧条开始以来，尤其是在短期利率在2008年达到零下限之后，人们对量表政策的有效性进行了研究。估计政府支出冲击的影响的挑战之一是，量表政策需要很长时间才能实施。法案被起草和辩论，然后他们必须通过众议院和参议院，才能由总统签署为法律。所有这些都必须在发生任何实际支出之前发生。出于这个原因，最大支出的许多变化都是固定的。在本文中，我们提出了一种新方法，该方法使用专业预测来控制预期政策。我们的方法使我们能够非常有效地控制预期的效果，因此产生的冲动响应功能在统计学上比标准替代方案更为重要。政府支出的宏观经济影响在理论和经验理由上都受到极大争议。校准的结构模型倾向于提供取决于建造的假设集的结果。1个模型在政府支出对产出的影响以及对消费和工资的影响的迹象方面有所不同。传统的凯恩斯主义模型预测对产出的影响更大，并对消费，工作时间和实际工资产生积极影响。相比之下，新古典主义模型表明，消费和实际工资降低了政府的积极支出冲击。经验工作也带来了矛盾的结果。由于征服的下降，新古典模型通常会产生与凯恩斯主义模型相比，产量的响应较小。基于矢量自动加工（VAR）的估计很大
药物与治疗蛋白的相互作用、监管预期以及建模和模拟方法
药物相互作用 (DDI) 是药物相关不良反应的常见原因，可能对患者安全造成重大风险。虽然小分子药物 DDI 评估的最佳实践已经确立，但近年来，监管部门对治疗性蛋白质 DDI 风险评估的看法一直在演变。TP（治疗性蛋白质）药物计划的开发计划需要根据具体情况、基于风险的方式设计临床药理学包的 DDI 部分，因为疾病状态和靶标生物学等因素通常是 TP DDI 的关键介质（图 1）。虽然 TP 的临床药理学包的 DDI 部分可能比小分子的 DDI 部分更精简，但可能需要进行一些临床研究，解决这些非小分子药物的 DDI 问题非常重要。基于模型的药物开发（建模和模拟）使用生物统计模型来为有关 DDI 风险的决策提供信息。