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哥斯达黎加体验
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教育专业经验
12.27.2023应用数学的完整教授。ensa，摩洛哥伊本·托法尔大学。统计，概率，科学概述，密码学，图形论和操作研究的课程负责人和协调员。2017年2月28日应用数学的大学习惯。ensa，摩洛哥伊本·托法尔大学。2010-2013博士 - 应用数学与计算机科学中的Cotutelle。MED V，摩洛哥拉巴特穆罕默迪亚工程师学校。Ph.D-机械和系统可靠性中的Cotutelle。法国鲁恩的国家应用科学研究所。2007-2009数学分析和信息处理硕士IBN Tofail University，摩洛哥Kenitra科学学院。2005- 2007年应用数学学士学位。ibn Tofail大学，摩洛哥基尼特拉科学学院。
设计语言学习经验...
人工智能（AI），尤其是生成性AI，可以为语言学习者提供许多机会，以练习和提高其语言技能，及时获得有关其表现的反馈，并根据他们的需求和语言能力来自定义他们的学习。AI的好处不仅限于第二语言（L2）学习者。教师还可以通过在课程和课程设计，开发新的教学和评估材料或满足多样化的学习者技能和需求方面，从新颖的生成AI技术中受益。尽管AI具有优势，但主要问题是如何有效地设计L2环境，以便学习者可以从AI中获得最佳好处，同时减少一些关联缺点。本章认为，学习经验设计（LXD）为L2讲师提供了将生成性AI纳入教学的路线图。如果学习设计是随机的，并且保持了良好的意愿，那么实现有意义的学习成果也将是偶然的。遵循证明的LXD指南可能有助于减轻AI的混乱。
DLBCL*：亚太地区的见解和经验
“在我所在的澳大利亚西海岸，这款应用程序的使用并不广泛，我认为这并不是对应用程序的负面评价，而更多的是关于我们中心之间已经建立的关系。这在很大程度上是人与人之间的。另一个大中心很有名，而且只要彼此认识，中心之间就会有很多尊重和接触，这就是为什么这款应用程序没有被广泛使用的原因。”
对人重要的流动性经历
我们从2020年开始调查近300名卡车司机，要求他们的痛点以及当前座位的利弊，以及他们将来最想看到的座位功能。调查在地理上广泛，来自美国，德国和法国的回应。遵循了广泛的产品基准测试，因此我们可以了解市场上已经可以使用的东西以及如何区分自己。最近，我们还与多家卡车制造商谈到了他们如何看待卡车客户的需求以及影响其行业的未来趋势，包括任何即将出现的安全法规。我们的第一批设计是由卡车司机和车队经理样本进行的“盲目测试”。所有这些迅速加速了我们在卡车座椅方面的专业知识，并帮助塑造了我们的新产品系列。
增强个性化学习体验
人工智能 (AI) 与教育的融合带来了变革性的变化，尤其是在个性化学习领域。本文探讨了人工智能通过根据学生的个人需求定制学习途径来增强教育体验的多方面方式。我们研究了各种人工智能驱动的工具和平台，这些工具和平台促进了自适应学习环境、提供了实时反馈并支持差异化教学。通过回顾当前的文献和案例研究，本文重点介绍了人工智能如何识别和解决学习差距、促进参与度并促进更有效的教育成果。此外，我们还讨论了潜在的挑战，例如数据隐私问题、教师培训的必要性以及强化偏见的风险。本文最后提出了利用人工智能以最大程度地发挥效益同时降低相关风险的建议，旨在为所有学生创造更公平、更有效的教育体验。
