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了解不利的童年经历
建立自我修复社区ACE研究证实，科学证据表明，发展过程中的逆境会增加生活中身体，精神和行为问题的风险。使用该研究框架的ACE研究和其他研究告诉我们，ACE是我们国家健康和社会问题的主要原因，也是公众健康的最有力的决定因素。大脑的发育依赖于经验，并且顺序的大脑接线（复杂的神经网络的形成）是经验依赖的。最大的经历倾向于导致神经细胞之间更加牢固的连接。随着时间的流逝，这些连接形成了强大的网络。大约在青春期时，“经验丰富”的连接往往会退出。导致压力化学物质连续产生的经验对脑细胞的发展和细胞之间的联系有很大的影响。当压力激素（如皮质醇）在体内长期处于高水平时，它们可能会对发育中的脑细胞有毒。这种毒性会影响大脑区域的功能，阻碍健康的神经网络的发展，并可能导致脑细胞死亡。当童年时期的危险是情节性的或持久的时，大脑会准备和适应不可预测和危险的世界的经历。大脑适应危险或压力的世界的人们在生活艰难时更有可能生存；那些大脑适应安全世界的人更有可能准备满足社会在宁静时期的期望。随着大脑的发展，每个大脑区域都有敏感的时期，当时该地区的大小和功能能力受经验最大，并且最容易受到毒性应激的影响。压力可以被大脑解释为我们可以忍受，通过或者是压倒性且需要立即反应的东西。在后一种情况下，可能会将少量压力视为危机。我们的解释的设定点在很大程度上已经到位。童年时期的有毒压力可以影响声音的处理，口头语言的发展，对社会提示的感知和面部表情，协调运动的能力或在高度情感状态下融合理性思想的能力。有毒压力会影响大脑与身体系统的相互作用，并导致整个生命过程中的疾病，残疾和社会/关系问题。但童年时代也是建筑弹性的机会的窗户 - 毕竟，发展中的大脑对各种经验都敏感。人类发展是一种宏伟的经验和适应性舞蹈，为年龄，思考和回应我们周围的世界而产生了适合年龄的能力。
2025夏季研究经验
计划描述我们邀请对生物医学科学感兴趣的高中学生参加奥古斯塔大学佐治亚州癌症坎特（GCC）的领先癌症研究和职业探索。参与者将与顶级癌症研究人员一起度过6周，并帮助推进细胞和分子生物学，癌症免疫学，代谢，临床研究，发育疗法，基因组学，人群科学，健康差异或其他重点领域的新型研究项目。学生将学习癌症生物学和实验室调查的关键原则，获得动手实验室经验，探索可能的职业道路，并受益于与GCC社区中的多学科研究人员，学生和同事的个人指导和持续互动。
调查Chatgpt的学生经历 -
这项研究的目的是确定大学生在在线课程中使用Chatgpt的经验。样本由来自土耳其一所州立大学的84位副学位学生组成。在研究中使用了一种多方法方法。尽管使用聊天机器人可用性量表收集了定量数据，但使用我们开发的半结构化访谈表收集了定性数据。使用描述性和内容分析方法分析数据。根据调查结果，ChatGpt具有优势，例如用户友好的界面以及快速，简洁，相关的响应。强调了其对学习过程的贡献，提供的信息足够且面向主题。强调了聊天机器人功能的可理解性及其沟通的清晰度。但是，存在缺点，例如绩效问题，错误频率和提供误导信息的风险。对聊天机器人可能面临的潜在困难在模棱两可的对话中可能会遇到的问题，并且提供了有关隐私问题的信息不足。总而言之，基于积极的可用性印象，Chatgpt被公认为是一种潜在的教育工具。但是，需要更多的研究来安全使用。对实践或政策的影响•基于积极的可用性印象，学生和讲师可以使用CHATGPT来支持教育活动。•CHATGPT可以促进和增强学生的个性化学习经历。•CHATGPT可用于所有高等教育课程。•用户应该对Chatgpt提供的答案的准确性和可靠性谨慎。•决策者应采取预防措施，以应对隐私，道德，机密性和安全性等风险，这可能是由于在教育中使用人工智能而产生的。关键字：人工智能，聊天机器人，在线学习，学生经验，可用性介绍人工智能的概念（AI），首次由麦卡锡（1956年，Russell＆Norvig，2010年）引用，以各种方式定义了诸如Charniak和McDermott（1985年）（1989年）（1989年）（1999年）（1999年）（1999年） （1992）。Bellman（1978）将AI定义为与人类思想有关的过程的自动化，例如决策，解决问题和学习。Kurzweil等。 （1990）将AI描述为可以使用人类智能执行任务的机器的艺术。Kurzweil等。（1990）将AI描述为可以使用人类智能执行任务的机器的艺术。
为 K-12 设计 AI 学习体验
人工智能 (AI) 素养是一个快速发展的研究领域，也是 K-12 教育的重要补充。然而，对设计用于教授 K-12 人工智能素养的工具和课程的支持仍然有限。需要进行更多跨学科的人机交互和教育研究，以调查 (1) 目前如何在学习体验中实施一般人工智能素养，以及 (2) 在特定的 K-12 学习环境中教授人工智能素养需要哪些额外的指导方针。在本文中，我们分析了一系列 K-12 人工智能和教育文献，以展示如何成功应用人工智能素养的核心能力，并将它们组织成一个教育工作者友好的图表，使教育工作者能够有效地为他们的课堂找到合适的资源。我们还确定了未来的机会和 K-12 特定的设计指南，我们将其综合成一个概念框架，以支持研究人员、设计师和教育工作者创造 K-12 人工智能学习体验。
通过人工智能学习经验和实践......
包括人工智能在内的新兴技术的进步发展了学术界的联系，有效而高效地赋予了无限的知识和信息来源。人工智能AI建议在医学、科学技术、教育和研究以及工程和技术等各种生活领域中进行认知改革、极端推理和解决问题的先天能力。人工智能改变了教育的教学和学习视角，促进了知识和信息的大量获取，并改变了虚拟学习的螺旋中心。人工智能改革了创新的教学技术，并表明了个人的智力反应，例如个人特征、表现以及个人和职业发展，这些反应结合了学习者的真实生活经历（Cui，et al.，2022）。人工智能改革和重新设计了人类的智力和学习方面，并通过数字资源的嵌套鼓励了迷人的教育环境。以技术为导向的教育创新制定了准确和更快的学习路径，并开发了与学习相关的信息探索技术方法
人工智能在癌症手术和治疗中的经验
人工智能 (AI) 和机器学习方法补充了专业知识并为病理学家和肿瘤学家提供支持。本文介绍了病理学家目前用于分析肿瘤图像的一些现有 AI 方法。对于执业肿瘤学家来说，AI 方法可用于辅助癌症患者管理不同方面的决策。
共享无森林砍伐的供应链的经验
•从森林砍伐和社会角度来看：联合国生物圈储备Kapuas Hulu•面积：30,957公里（类似于Baden-Württemberg或NRW）〜12HRS土地运输到Pontianak（工厂）。项目范围：6个分区34个村庄。•土地分区：76％的州森林，24％利用面积•低橡胶生产率：700 kg/ha/年（全球平均水平〜1.2吨/公顷/年）。低收入
什么是不利的童年经历（ACE）
•当家庭经历历史和系统性的种族主义或几代人生活在贫困中时，ACE的影响可能会随着时间的流逝而加起来。•在每个人群中，ACE都很普遍。•ACE可以对孩子在学校取得成功的能力产生重大影响，从而对他们的心理健康和一般福祉产生负面影响。•经历过ACE的成年人的健康状况可能更高，包括抑郁症，肥胖，滥用药物，焦虑，吸烟和早期死亡。
青年经历 - covid -19，大流行
COVID-19大流行对世界各地的人们产生了重大影响。ABCD研究®是美国脑发育和儿童健康的最大长期研究，收集了有关大流行前后青少年经历的信息。使用这些数据，研究人员研究了大流行影响美国青少年的多种方式这些研究探讨了青年活动和心理健康在19日期大流行期间的变化。
罗马和旅行者首当其冲的经历：
推到了欧洲社会的边缘，许多罗姆人和旅行者社区努力应对环境不公的现实。位于垃圾填埋场，废物处理地点和工业区附近，许多社区被迫忍受这种环境危害的后果，居住在临时营地或隔离所谓的“定居点”。环境不公的幽灵在大多数人口隐藏的背景下起作用，因为这些罗姆人社区面临着对空气，水和地面污染的暴露量，并伴随着相关的健康风险。这些社区中的许多社区经常被否认能够平等获得基本资源，例如清洁水，卫生和负担得起的能源，从而带来了更加复杂的挑战，强调了对环境种族主义的更深入的叙述。