在这项研究中,我们将概述近年来我们所做的有关语言和语音生产的神经解剖学相关性的实验工作。首先,我们将介绍与事件相关的功能磁神经成像和我们使用的实验范式的方法。然后,我们将介绍并讨论有关(1)语音运动控制,(2)发音复杂性,(3)韵律的神经解剖学相关性的实验结果,以及(4)义大利处理的神经认知底物。实验(1)和(2)表明,由SMA,运动皮层和小脑组成的预期大型运动语音网络仅在计划和执行简单的关节运动方面活跃。提高的关节复杂性会导致更集中的激活。此外,我们可以证明,只有语音运动的执行才能招募左前岛,而发音计划则没有。实验结果(3)的结果表明,控制韵律处理的横向化不是韵律(语言与情感)的功能,而是处理单元的更一般特征,例如韵律框架的大小,造成了不同皮质区域的激活。最后,在实验(4)中,我们提出了语音生产中句法处理的第一个结果。除了预期的Broca区域激活外,我们还发现了Wernicke地区和小脑中的激活。我们还找到了其他皮质区域激活的证据,这些证据少于脑力相关性的临床研究。这些领域和网络的认知相关性仍有待阐明。Q 2001 Elsevier Science Ltd.保留所有权利。Q 2001 Elsevier Science Ltd.保留所有权利。
抽象机器学习(ML)实验管理工具在构建智能软件系统时支持ML从业人员和软件工程师。通过管理大量ML实验,包括许多不同的ML资产,它们不仅促进了工程师的ML模型和支持ML的系统,而且还可以管理其演变,例如,在模型性能漂移时将系统行为追溯到具体实验。但是,尽管ML实验管理工具越来越流行,但对它们在实践中的有效性以及实际的好处和挑战知之甚少。我们介绍了实验管理工具及其提供给用户的支持的混合方法。首先,我们对81名ML从业者的调查试图确定ML实验管理和现有工具景观的好处和挑战。第二,对15名学生开发人员进行了对照实验,研究了ML实验管理工具的有效性。我们了解到,有70%的调查受访者使用专用工具进行了ML实验,而在不使用此类工具的人中,有52%的人不知道实验管理工具或其好处。受控实验表明,实验管理工具为用户提供了有价值的支持,以系统地跟踪和检索ML资产。使用ML实验管理工具降低了错误率和提高的完成率。通过介绍用户对实验管理工具的看法以及该领域的第一个受控实验,我们希望我们的结果在实践中促进了这些工具的采用,以及他们指导工具建设者和研究人员改善工具景观的整体。
第二次量子革命不仅促进了量子科学和技术的研究,也促进了如何最好地教育可能进入这一新兴领域的学生的研究。关于量子科学教育的大部分讨论都集中在学生的概念学习或潜在雇主所期望的技能上;缺乏对实验课程和实验如何促进本科量子教育的研究。为了开始了解量子实验可能发挥的作用,我们对在本科实验课程中使用单光子和纠缠光子进行实验的教师进行了调查,发现最重要的学习目标之一是“在现实生活中看到量子力学”。为了更好地理解这一目标,我们采访了 15 位接受调查的教师,询问他们了解量子力学对他们意味着什么,以及他们为什么认为这是学生教育的重要组成部分。我们从对这些访谈的定性编码分析中提出了新主题,这些主题开始阐明教师如何看待了解量子力学,以及教师希望了解量子力学(以及更广泛地进行量子实验)将帮助学生实现哪些学习目标。
热电 (TE) 材料是当今极少数可持续且可行的能源解决方案之一。这种巨大的能量收集前景取决于识别/设计出比现有材料效率更高的材料。然而,由于材料的化学空间非常广阔,到目前为止,只有一小部分材料经过了实验和/或计算扫描。通过在主动学习框架中采用基于压缩感知的符号回归,我们不仅确定了材料成分中具有卓越 TE 性能的趋势,还预测并通过实验合成了几种性能极高的新型 TE 材料。其中,我们发现 Cu 0.45 Ag 0.55 GaTe 2 在 827 K 时具有高达 ~2.8 的实验性能系数,这是该领域的一项突破。所提出的方法证明了物理信息描述符在材料科学中的重要性和巨大潜力,特别是对于通常在良好控制条件下的实验中获得的相对较小的数据集。
空间实验在技术上具有挑战性,但是天文学和星体化学研究的科学重要组成部分。国际空间站(ISS)是一个非常成功且持久的研究平台的太空实验的一个很好的例子,在过去的二十年中,它提供了大量的科学数据。但是,未来的太空平台为进行实验提供了新的机会,该实验有可能解决天体生物学和星体化学领域的关键主题。从这个角度来看,欧洲航天局(ESA)主题团队天文学和星体化学(带有更广泛的科学社区的反馈)确定了许多关键主题,并总结了2021年的“ ESA Scispace Scipace Science Community Community Community White Paper”《天体生物学和星体化学》。我们重点介绍了未来实验的开发和实施的建议,讨论原位测量,实验参数,暴露场景和轨道的类型,以及确定知识差距以及如何提高目前正在开发或高级计划阶段的未来太空曝光平台的科学利用。除了国际空间站外,这些平台还包括立方体和小萨特人,以及较大的平台,例如月球轨道门户。我们还为月球和火星上的原位实验提供了前景,并欢迎新的可能性支持搜索我们太阳系内外的系外行星和潜在的生物签名。
抽象的消费者生成的评论在建立信任和促进数字平台上的交易方面起着决定性的作用。但是,先前的研究表明了各种问题,例如,只有少数提供评论,伪造评论和不确定的评论的消费者。我们在餐厅预订平台的背景下使用一个实验来研究不一致的评论对消费者交易决策期限的影响。在第二个实验中,我们研究了审查不一致的情况下的审查组件的相对重要性。利用双重过程理论和媒体丰富性理论,我们预测不一致的评论会导致消费者交易决策(H1)所需的更长的时间,并导致用户的交易决策主要基于定性组成部分(H2)。尽管我们没有找到不一致的餐厅评论对交易决策的持续时间不一致的一般支持,但我们发现证据表明,对于不一致的餐厅评论,定性组成部分的极性对于交易决策的持续时间和决策本身至关重要。
Skyrmions是表现出类似粒子的特性的纳米到微米尺寸的磁旋转,可以通过电流有效地移动。这些属性使Skyrmions成为新型数据存储或计算机的绝佳系统。但是,为了优化此类设备,通常在计算上太昂贵了,无法模拟Skyrmions的复杂内部结构。
摘要。多孔培养基中的热传输对于获得地球科学过程的理解和工程应用(例如地热系统设计)至关重要。通常通过假设有热量平衡(LTE;固体和流体相位)或局部热非平衡(LTNE;固体和流体相)来简化热传输模型,但长期以来已经考虑了热传输,并已提出了报告。但是,文献中仍然缺乏具有逼真的晶粒大小和流量条件的实验。为了检测LTNE效应,我们以3至23 md-1的达西速度进行了全面的实验室热传输实验,并分别测量了玻璃球的流体和实心相的温度,直径为5、10、15、20、25、25、25和30 mm。每个大小的四个复制品沿着流路径的离散距离嵌入小玻璃珠中,以稳定流量。我们的传感器经过精心校准,并进行了对调查以显示LTNE,以表达为固体温度和流体温度之间的差异。为了深入了解热传输性能和过程,我们使用普遍接受的LTE方程分析解和LTNE方程的数值解在1D中模拟了我们的实验结果。我们的结果表明,晶粒尺寸和水流速度的增加表现出显着的LTNE效应。由令人惊讶的是,相同深度的流体和实心相之间的温度差异不一致,表明流量轨道中的空间变量可能引起的不均匀热传播。