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对数学专家和新手的高密度脑电图数据的非线性和机器学习分析
神经科学的当前趋势是使用自然主义刺激，例如电影，课堂生物学或视频游戏，旨在在生态上有效的条件下了解大脑功能。自然主义刺激招募复杂和重叠的认知，情感和感觉脑过程。大脑振荡形成了此类过程的基本机制，此外，这些过程可以通过专业知识来修改。尽管大脑作为生物系统是高度非线性的，但通常通过线性方法分析人类皮质功能。这项研究应用了一种相对健壮的非线性方法，即Higuchi分形维度（HFD），将数学专家和新手的皮质功能分类为在脑电图实验室中解决长期且复杂的数学示范。脑成像数据是在自然主义刺激期间长期跨度收集的，可以应用数据驱动的分析。因此，我们还通过机器学习算法探讨了数学专业知识的神经标志。需要新颖的方法来分析自然主义数据，因为基于还原主义和简化研究设计的现实世界中脑功能的理论的表述既具有挑战性又可疑。数据驱动的智能方法可能有助于开发和测试有关复杂大脑功能的新理论。我们的结果阐明了HFD在复杂数学期间对数学专家和新手分析的不同神经签名，并将机器学习作为一种有前途的数据驱动方法，以了解专业知识和数学认知的大脑过程。
人工智能辅导与专家辅导在学习临床前和临床领域的应用
医学教育是一个复杂而艰巨的过程，要求学生在临床前和临床领域获得大量的知识和技能 [1]。近年来，人工智能 (AI) 已被提出作为提高医学教育成果的潜在解决方案。AI 在医学教育中的一种应用是使用智能辅导系统，该系统为个别学生提供个性化的反馈和指导 [2]。本研究的目的是探索 AI 辅导系统在学习医学临床前和临床领域（特别是在药理学领域）中的应用。智能辅导系统在医学教育中的整合具有多种优势 [3]。这些系统支持个性化辅导，系统可以评估学生的知识水平并确定需要进一步强化的领域 [4]。当学生参与建议的活动时，可以调整难度级别，并根据他们的优势和劣势提供指导。这些系统被集成到学习管理系统中，学习管理系统已经历了显著的增长。
![征文：教育和教育研究中的人工智能国际研讨会 (AIEER) AIEER 2024 教育和教育研究中的人工智能国际研讨会是第 27 届欧洲人工智能会议 ECAI 2024 [https://www.ecai2024.eu/] 的一部分。本次研讨会定于 2024 年 10 月 19 日至 20 日星期六和星期日举行。 研讨会范围 本次研讨会有两个不同的重点，旨在更广泛地面向教育人工智能领域。 第 1 部分。由社会科学主导的讨论，讨论人工智能应用可能有助于解决的教育中的实际问题。这包括教育和教学人工智能的研究，也包括社会科学、经济学和人文学科，包括所有学科，如教育和教学实际行动、以教育需求为重点的劳动力市场研究、教育史和相关教育文化遗产，以及决策和行为科学观点的信息预测。一方面，我们关注人工智能、教育和社会之间的联系。这包括定量和定性研究、分析教育和劳动力市场数据的数据科学方法、推荐系统的人工智能方法以及数字化学习。另一方面，我们关注如何使用人工智能来突破该领域的界限。这包括开发新方法（包括使用人工智能的方法）、寻找和提供可访问的新数据源、丰富数据等等。在这两种情况下，不同观点之间的沟通和相互理解至关重要，这也是本次研讨会的目标之一。更广泛地说，我们感兴趣的是人工智能方法如何影响教育的所有领域以及企业和劳动力市场。这包括从小学到高等教育的所有教育部门如何受到人工智能方法的影响和对其作出反应的方法。用人工智能方法设计数字化未来为教育提出了几个问题：在最广泛的层面上，立法和规范问题；在公司层面，关于投资决策以及如何保持生产力和劳动力的问题；在个人层面，关于资格以及哪些技能需要应用和可能重新学习的问题。因此，技能和资格是教育和教育研究中人工智能的核心。第 2 部分。关于可以开发哪些人工智能应用程序（以及如何开发）来解决第 1 部分提出的问题的（计算机科学主导）讨论。使用基于人工智能的系统来支持教学或学习已经发展了 40 多年，但近年来，由于 COVID-19 大流行期间电子学习工具的使用增加以及最近生成人工智能的爆炸式增长，其增长显着增加。我们正处于这一领域发展的关键时刻，人工智能专家和教育专家必须携手合作，以在教学过程中最佳地利用这项技术。本次研讨会旨在为展示新提案和反思这一具有如此社会意义的领域的最新技术创造空间。在第一部分中，我们特别关注人工智能的技术方面，重点关注用于内容创建（生成式人工智能）、学生分析（机器学习）、学习分析或教师可解释的人工智能方法的具体技术](/simg/9/997626a7f59d17e25a28a70110fbadb440a4a51a.png)
征文：教育和教育研究中的人工智能国际研讨会 (AIEER) AIEER 2024 教育和教育研究中的人工智能国际研讨会是第 27 届欧洲人工智能会议 ECAI 2024 [https://www.ecai2024.eu/] 的一部分。本次研讨会定于 2024 年 10 月 19 日至 20 日星期六和星期日举行。 研讨会范围 本次研讨会有两个不同的重点，旨在更广泛地面向教育人工智能领域。 第 1 部分。由社会科学主导的讨论，讨论人工智能应用可能有助于解决的教育中的实际问题。这包括教育和教学人工智能的研究，也包括社会科学、经济学和人文学科，包括所有学科，如教育和教学实际行动、以教育需求为重点的劳动力市场研究、教育史和相关教育文化遗产，以及决策和行为科学观点的信息预测。一方面，我们关注人工智能、教育和社会之间的联系。这包括定量和定性研究、分析教育和劳动力市场数据的数据科学方法、推荐系统的人工智能方法以及数字化学习。另一方面，我们关注如何使用人工智能来突破该领域的界限。这包括开发新方法（包括使用人工智能的方法）、寻找和提供可访问的新数据源、丰富数据等等。在这两种情况下，不同观点之间的沟通和相互理解至关重要，这也是本次研讨会的目标之一。更广泛地说，我们感兴趣的是人工智能方法如何影响教育的所有领域以及企业和劳动力市场。这包括从小学到高等教育的所有教育部门如何受到人工智能方法的影响和对其作出反应的方法。用人工智能方法设计数字化未来为教育提出了几个问题：在最广泛的层面上，立法和规范问题；在公司层面，关于投资决策以及如何保持生产力和劳动力的问题；在个人层面，关于资格以及哪些技能需要应用和可能重新学习的问题。因此，技能和资格是教育和教育研究中人工智能的核心。第 2 部分。关于可以开发哪些人工智能应用程序（以及如何开发）来解决第 1 部分提出的问题的（计算机科学主导）讨论。使用基于人工智能的系统来支持教学或学习已经发展了 40 多年，但近年来，由于 COVID-19 大流行期间电子学习工具的使用增加以及最近生成人工智能的爆炸式增长，其增长显着增加。我们正处于这一领域发展的关键时刻，人工智能专家和教育专家必须携手合作，以在教学过程中最佳地利用这项技术。本次研讨会旨在为展示新提案和反思这一具有如此社会意义的领域的最新技术创造空间。在第一部分中，我们特别关注人工智能的技术方面，重点关注用于内容创建（生成式人工智能）、学生分析（机器学习）、学习分析或教师可解释的人工智能方法的具体技术
征文：教育和教育研究中的人工智能国际研讨会 (AIEER) AIEER 2024 教育和教育研究中的人工智能国际研讨会是第 27 届欧洲人工智能会议 ECAI 2024 [https://www.ecai2024.eu/] 的一部分。本次研讨会定于 2024 年 10 月 19 日至 20 日星期六和星期日举行。 研讨会范围 本次研讨会有两个不同的重点，旨在更广泛地面向教育人工智能领域。 第 1 部分。由社会科学主导的讨论，讨论人工智能应用可能有助于解决的教育中的实际问题。这包括教育和教学人工智能的研究，也包括社会科学、经济学和人文学科，包括所有学科，如教育和教学实际行动、以教育需求为重点的劳动力市场研究、教育史和相关教育文化遗产，以及决策和行为科学观点的信息预测。一方面，我们关注人工智能、教育和社会之间的联系。这包括定量和定性研究、分析教育和劳动力市场数据的数据科学方法、推荐系统的人工智能方法以及数字化学习。另一方面，我们关注如何使用人工智能来突破该领域的界限。这包括开发新方法（包括使用人工智能的方法）、寻找和提供可访问的新数据源、丰富数据等等。在这两种情况下，不同观点之间的沟通和相互理解至关重要，这也是本次研讨会的目标之一。更广泛地说，我们感兴趣的是人工智能方法如何影响教育的所有领域以及企业和劳动力市场。这包括从小学到高等教育的所有教育部门如何受到人工智能方法的影响和对其作出反应的方法。用人工智能方法设计数字化未来为教育提出了几个问题：在最广泛的层面上，立法和规范问题；在公司层面，关于投资决策以及如何保持生产力和劳动力的问题；在个人层面，关于资格以及哪些技能需要应用和可能重新学习的问题。因此，技能和资格是教育和教育研究中人工智能的核心。第 2 部分。关于可以开发哪些人工智能应用程序（以及如何开发）来解决第 1 部分提出的问题的（计算机科学主导）讨论。使用基于人工智能的系统来支持教学或学习已经发展了 40 多年，但近年来，由于 COVID-19 大流行期间电子学习工具的使用增加以及最近生成人工智能的爆炸式增长，其增长显着增加。我们正处于这一领域发展的关键时刻，人工智能专家和教育专家必须携手合作，以在教学过程中最佳地利用这项技术。本次研讨会旨在为展示新提案和反思这一具有如此社会意义的领域的最新技术创造空间。在第一部分中，我们特别关注人工智能的技术方面，重点关注用于内容创建（生成式人工智能）、学生分析（机器学习）、学习分析或教师可解释的人工智能方法的具体技术
使用金属离子连接的纳米结构改善免疫反应并增强乳腺肿瘤治疗
在奥林匹克运动会期间打招呼14,500名运动员和残奥会期间的9,000名运动员，巴黎北部郊区的奥运会村庄已承诺与与传统建筑项目相比，碳足迹较小30％。然而，有一个障碍：与专业研究的值相比，所选的基准（每平方米一吨等式）似乎很高，这估计了2022年欧洲建筑物在2022年的碳足迹，在整个生命周期中平均平均每平方米。也是关于奥运会委员会缺乏针对目标是否仅在施工期间还是在其生命周期（包括随后使用建筑物）中的影响的规范。
吸烟专家对机会和...
这些吸烟者现在或在不久的将来都对戒烟感兴趣。3 - 5为了帮助这些吸烟者戒烟工作，数字MHealth工具的行业旨在通过提供监视机会并提供量身定制的反馈来支持这些Indi-Viduals等。尽管MHealth工具似乎很有希望，但与诸如尼古丁替代疗法和咨询等方法相比，它们因其有限的有效性而受到批评。6,7此外，学者还警告说，医疗保健中的技术上并不是所有可能的东西 - 也是必需的，并且这些技术固有的偏见可能会歧视不足或数字较低的较低水平的人群。8 - 10在这些批评之后，该领域的总体呼吁为开发和实施这些技术建立更强有力的证据基础。11,12
加勒比海技术专家揭示了前5名AI创新和
对于佛罗里达州劳德代尔 - 2025年2月6日 - 人工智能（AI）正在全球重塑行业，而在加勒比海地区的招待也不例外。在加勒比海酒店和旅游协会（CHTA）主持的最新加勒比海酒店业交流论坛（CHATA）上，行业专家分享了对AI如何彻底改变客人体验，简化运营并保留该地区充满活力的文化的见解。这是每个酒店领导者应该知道的前五名趋势：1。高科技遇到高触摸AI并不是要替换人们，而是要赋予他们权力。通过自动化重复任务，AI释放了员工，以专注于提供个性化的，真实的客人体验。Adam Mogelonsky是Mogel Consulting Limited的首席小组成员兼合伙人，他强调：“酒店从根本上是人与人之间的行业。 AI应该解放团队，以增强与客人的人际关系。”这种方法可确保技术精简运营，但款待的核心（固定，有意义的互动）在最前沿 2。 数据集成将尽管可以访问大量的来宾数据，但仍将解锁新的收入流，但许多酒店都在限制其潜力的孤立系统中挣扎。 专家预测，2025年将是无缝数据集成的一年，这是通过高级API和中间件使其成为可能的。 通过实时分析和机器学习，酒店可以解锁可操作的见解，以增强客人的旅程并获得收入。 3。 这些虚拟助手的操作24/7，处理多种语言，并满足客人和员工的需求。Adam Mogelonsky是Mogel Consulting Limited的首席小组成员兼合伙人，他强调：“酒店从根本上是人与人之间的行业。AI应该解放团队，以增强与客人的人际关系。”这种方法可确保技术精简运营，但款待的核心（固定，有意义的互动）在最前沿2。数据集成将尽管可以访问大量的来宾数据，但仍将解锁新的收入流，但许多酒店都在限制其潜力的孤立系统中挣扎。专家预测，2025年将是无缝数据集成的一年，这是通过高级API和中间件使其成为可能的。通过实时分析和机器学习，酒店可以解锁可操作的见解，以增强客人的旅程并获得收入。3。这些虚拟助手的操作24/7，处理多种语言，并满足客人和员工的需求。具有成本效益的AI解决方案对于预算有限，AI驱动的聊天机器人提供了一个实用的起点。Zoëtry®MarigotBay St. Lucia的信息技术经理Christus Gill兼首席小组成员指出：“ AI Chatbots是提高生产力和客人满意度的负担得起，有效的方法，使员工可以专注于高价值的互动。”除了聊天机器人之外，酒店还可以开始集成可访问的AI工具以满足特定需求。“就AI在短期内可以做的事情而言，” Mogelonsky说，“考虑上下文营销信息，售后销售销售，具有自适应内容的网站，动态房间可用性，个性化的行程计划，响应式员工计划，来宾反馈
EM/2025/03通知：呼吁提名专家...
第二IPBES全球对生物多样性和生态系统服务评估的总体目标（以下称为“第二个全球评估”）是评估自2019年全球生物多样性和生态系统评估报告上发布以来的相关知识，这些知识已成为可用于可持续性和具有危害性的可持续性和生活的进步。第二次全球评估将通过提供从本地到全球的一系列空间量表来加强有关生物多样性和自然对人们的贡献的科学政策界面，并通过提供知识决策所需的知识和政策支持工具。第二个全球评估将于2028年进行。
兴趣的表达（EOI） - 各种...
项目编号：2023.2084.4-001项目名称：促进伊拉克数字经济的就业[Prodigi] 1。简介：伊拉克的德国Gesellschaftfür国际Zusammenarbeit（Giz）GmbH在伊拉克政府代表德国联邦经济合作与发展部（BMZ）协助伊拉克政府。BMZ已委托GIZ在伊拉克（Protigi）项目中实施促进数字经济的就业。该项目旨在促进伊拉克数字经济的增长，尤其是在就业潜力方面。该项目制定了能力建设措施，支持初创企业并促进区域投资。此外，Prodigi促进了从本地利益相关者到国际利益相关者的各个层面的数字经济的合作。该项目还致力于收集数据并开发全面的数据库，并开展宣传运动，以突出伊拉克数字经济的潜力。2。所需的预期服务的摘要：预计将在未来12个月内实施10份服务合同，GIZ正在寻找具有所需经验的公司 /个人来进行服务的细节。根据以下批次对服务体验要求进行详细说明：服务批次（1）：
与专家见面
克里斯在能源领域拥有24年的经验，包括石油和天然气，地热和CCS。He has developed, published and deployed numerous workflows and case studies across a broad range of topics, includes H 2 S and CO 2 phase behaviour, downhole and surface material selection, corrosive metal loss and catastrophic failure analysis, reconciliation of fluid composition with source rock mineralogy, biogeochemical fluid rock interactions, inorganic and organic deposition and flow assurance, erosive metal loss and sand control failure analysis, formation damage诊断，关闭/静态条件腐蚀和破裂，生物学和非生物储层酸化，各种应用的核心洪水计划设计，各种现场和实验室分析技术以及注入水质规范。
困难重重：专家预测尼日利亚 2025 年通胀将降温，希望随之升温
贬值。2024 年取消燃料补贴和外汇市场自由化进一步加剧了通胀压力，将各个行业的价格推向新的高度。然而，根据 NESG-Stanbic IBTC 商业信心监测报告，这些压力预计将在 2025 年逐步缓解，这带来一线希望，即通胀风暴最糟糕的时期可能已经过去。根据该报告，预计总体通胀率将在 2025 年前三个季度保持高位，然后在第四季度大幅下降。“我们预计总体通胀率在 9 个月内将保持坚挺，但从 2025 年 9 月起将稳定在 30.0% 以下，因为高昂的汽油成本会从同比总体通胀中平滑出来，除非汽油价格出现任何意外的负面冲击。 “这一预期，加上我们对美元/尼日利亚奈拉汇率、财政赤字和粮食供应的预测，让我们预测 2025 年总体通胀率可能平均为 30.5%，到 2025 年 12 月稳定在 27.1%。”随着预计通胀将有所缓解，预计尼日利亚中央银行货币政策委员会 (MPC) 将在 2025 年底采取更宽松的货币政策立场，可能会降低利率以刺激经济增长。报告表明，随着通胀压力开始消退，MPC 控制通胀的重点将转向促进经济扩张。 Afrinvest Research 和经济学人智库 (EIU) 分析师对通胀的预测也表明，尼日利亚经济中的商品和服务价格可能会下降，这可能会为 2024 年因成本上升而收入紧张的尼日利亚人提供急需的缓解。虽然 Afrinvest Research 预测