抽象可解释的人工智能(XAI)在实现明智决定的过程中发挥了作用。现代各种供应链(SC)平台的出现改变了SC相互作用的性质,导致了显着的不确定性。这项研究旨在对现有的有关决策支持系统(DSS)的文献进行彻底分析,并在SC领域内对XAI功能的结合。我们的分析揭示了XAI对SC领域决策过程的影响。本研究利用Shapley添加说明(SHAP)技术使用Python机器学习(ML)过程分析在线数据。解释性算法是专门为通过为其产生的预测提供理由来提高ML模型的清醒性的。本研究旨在建立可衡量的标准,以识别XAI和DSS的组成部分,从而在SC的背景下增强决策。这项研究评估了对他们做出预测的能力,在线数据集的利用,所检查的变量数量,学习能力的发展以及在决策背景下进行验证的研究,强调了需要在不确定条件下涉及智能决策的其他探索领域的研究领域。
旅行和旅游业在社区和经济发展中发挥着核心和强大的作用。旅行者选择访问人们喜欢居住的地方——提供高品质生活、繁荣机会、宜人的天气、美味的食物和美丽的风景的地方。换句话说,一个地方成为成功的旅游目的地的因素恰恰取决于使任何地方成为成功社区的体验。威尔逊维尔很幸运,因为它已经拥有构成强大、活跃和有吸引力的社区的许多要素。正如您将在以下页面中看到的那样,这项旅游发展战略旨在利用这些优势并以各种方式将其扩大,从而造福居民、吸引游客、对当地经济产生积极影响并提高小企业蓬勃发展的能力。威尔逊维尔旅游发展战略是有意增加威尔逊维尔旅行和旅游体验的指南。它提供了威尔逊维尔 2035 年目的地的愿景,以及帮助实现这一愿景的战略。它概述了建设景点、创造就业机会和增强资产以服务于愿景的战略。它提供了规划期内战略的分阶段实施,考虑到已在进行的行动、一些早期的重大胜利以及战略与现有城市公园和娱乐、艺术和文化以及市中心总体规划之间的依赖关系。它还确定了该地区的潜在合作伙伴组织,并为其近 40 项战略中的每一个战略制定了初始成本指标。最终,该计划为旅游业发展规划了一条协调、高效且适合威尔逊维尔独特条件的道路。该计划的最终目标是帮助巩固居民与威尔逊维尔的联系,并增进他们与选择访问该地的人们之间的联系。对来您社区的游客犹豫不决是一回事,这并不罕见;理解和接受游客的好处则是另一回事,而且要罕见得多。我们相信,这里提出的计划将帮助威尔逊维尔及其居民实现后者。Matthew Landkamer & Greg Netzer 下落
摘要行业5.0的出现为制造业提供了新的观点,目的是使可持续,以人为中心和弹性的方法融合。供应链通过将供应商与客户联系并提供增值产品和服务来实现这些目标,在实现这些目标中发挥了至关重要的作用。,尽管兴趣越来越大,但对制造业范式转变的考虑仍然是无定形的。为了解决这一差距,本文介绍了对103个研究文章的系统文献回顾,该文章的初始语料库为8,079,并提出了制造业中供应链5.0的概念框架。该框架是在文献的主题上划分的,包括过渡的驱动因素,对制造供应链,Chal Lenges和结果的影响。这项研究为寻求研究行业5.0供应链的含义的研究人员,从业者和政策制定者提供了宝贵的见解,突出了其在增强可持续性,社会福祉和经济增长方面的潜力。此外,拟议中的Coneptual框架和研究机会旨在指导围绕此新兴主题的未来研究和实际应用。
相关禁令与消费者保护法密切相关,例如不公平商业行为指令、数字服务法(DSA)和金融法规。这些行为还影响个人数据的合法处理,其中包括《通用数据保护条例》(GDPR)等。据 AP 称,人工智能法中的禁令具有预防性质(不得开发或使用人工智能系统),因此这些禁令是对上述法律的补充。因此,这些禁令为更有效地监督人工智能系统在欺骗、操纵和剥削人身案件中发挥作用的情况提供了机会。重要的是,这些法规的解释和应用尽可能一致。这需要荷兰消费者和市场管理局(ACM)、荷兰金融市场管理局(AFM)和 AP 之间的密切合作与协调。
摘要在整个船舶设计过程的早期阶段开发的船舶推进系统的建筑对船舶的整体设计和性能产生了很大的影响。到达最后一艘船舶保护架构的设计空间探索可能是一个相当复杂的过程,用于高性能“组合”的“船舶推进系统”,旨在实现多个,经常相互冲突的设计目标。本文提出了一个基于基于模型的“技术经济和环境风险评估”(TERA)方法的设计空间探索过程的新过程,该方法是使用混合的“多重标准决策制定”(MCDM)程序执行的,以从竞争的推进系统中选择构建设计空间的竞争推进系统中的解决方案。该过程利用了从开发模型的性能模拟产生的性能数据的组合,以及基于比较的专家意见的指标,用于船舶设计过程中无法选择“妥协解决方案”的信息。本文包括一个说明性的示例,说明了拟议过程在设计空间探索的拟议过程中,用于合并的推进系统体系结构。
调查结果五个AI聊天机器人功能在电子商务上下文中被确定为相关,即界面,功能,个性化建议,数据安全和语言样式。这些功能被证明会影响客户对AI聊天机器人的看法。发现高可用性和有用性可导致积极的在线客户。与此相反,感知到的隐私风险必须较低,以带来积极的客户体验。为了感知到的人类风格,有必要找到一个平衡,即聊天机器人被认为具有适当水平的人类风格,以带来积极的客户体验。显示客户的看法对客户体验产生积极和负面影响。最后,证明了两个影响因素,使用AI技术和对数据隐私的态度的经验会影响客户的看法。
Solvay是一家科学公司,其技术为日常生活的许多方面带来了好处。在64个国家 /地区拥有超过23,000名员工,债务人,想法和要素可以重塑进步。该小组试图为所有人创造可持续的共享价值,特别是通过其Solvay One Planet路线图围绕三个支柱制作:保护气候,保护资源并促进更好的生活。该集团的创新解决方案有助于在房屋,食品和消费品,飞机,汽车,电池,智能设备,医疗保健应用,水和空气净化系统中发现的更安全,清洁剂和更可持续的产品。成立于1863年,今天的Solvay在其绝大多数活动中排名全球前三家公司,并在2020年提供了90亿欧元的净销售额。solvay在布鲁塞尔和巴黎(Solb)上列出。在www.solvay.com上了解更多信息。
海军部 (Navy) 负责调查和补救海军在前马雷岛海军造船厂 (MINS) 的 7 号未爆弹药场历史行动所造成的污染(图 1)。此 PP/RAP 草案针对的是该地区的一部分,称为南岸地区 (SSA) 高地。调查是根据《综合环境反应、赔偿和责任法》 (CERCLA) 的要求完成的。海军将与加州有毒物质控制部 (DTSC) 和旧金山湾地区水质控制委员会 (Regional Water Board) 协商,在审查和考虑公众意见期间提交的所有信息后,在决策记录 (ROD)/最终补救行动计划 (RAP) 中选择该地点的最终补救措施。海军可能会根据新信息或公众意见修改其拟议计划。因此,鼓励公众审查和评论所有替代方案。有关如何发表评论的说明,请参阅第 11 页。
摘要 Covid-19 的爆发导致制造业运营中断。最严重的负面影响之一是关键医疗用品的短缺。制造公司面临来自政府的压力,要求其利用制造能力重新利用生产来满足对必需产品的关键需求。为此,技术和人工智能 (AI) 的最新进步可以作为应对解决方案,以克服与重新利用制造 (RM) 相关的威胁。该研究的目的是通过系统的文献综述 (SLR) 来调查人工智能在 RM 中的重要性。本研究收集了 SCOPUS 数据库中选定研究领域的约 453 篇文章。结构主题模型 (STM) 用于从选定的 RM 中 AI 文档中生成新兴的研究主题。此外,为了研究 RM 中 AI 领域的研究趋势,使用 R 包进行了文献计量分析。研究结果表明,由于该领域每年全球文章的产量有限,因此该领域的研究空间巨大。然而,这是一个不断发展的领域,已经确定了许多研究合作。该研究提出了一个全面的研究框架和未来研究发展的建议。