摘要。联盟游戏是合作的模式,在该模型中,Selfer -Sher -Fiment必须组成群体(联盟)以最大程度地提高其效用。在这些模型中,通常假定联盟的效用是固定和已知的。由于这些假设在许多应用中都不是现实的,因此有些工作通过考虑重复的随机联盟游戏来解决此问题。在这样的游戏中,代理商反复组成联盟,并观察其实用性后验,以更新他们的知识。但是,通常认为代理具有贪婪的行为:它们始终在给定时间步骤中构成他们估计的最佳联盟。在本文中,我们研究了其他策略(行为)是否允许代理商探索未经评估的联盟的策略。为此,我们提出了一个重复的随机联盟游戏的模型,其中代理使用神经网络来估计联盟的效用。我们比较了不同的探索策略,并且我们表明,由于联盟游戏的结构,尽管基于事实探索的策略可以更好地估算公用事业,但贪婪的策略还是最好的。
近年来,在音频生成的深度学习模型中已取得了重大进展,提供了有希望的工具用于Musical Creation。在这项工作中,我们研究了在互动舞蹈/音乐表演中使用深度音频生成模型的使用。我们采用了一种表演主导的研究设计方法,建立了研究者/音乐家与舞者之间的艺术研究合作。首先,我们描述了我们的运动互动系统 - 整合深度音频生成模型,并提出了三种用于体现深层空间的探索方法。然后,我们详细介绍建立以系统共同设计为中心的性能的创作过程。最后,我们报告了舞者访谈的反馈,并讨论结果和观点。代码实施在我们的GitHub 1上公开可用。
缺少证据以对检方的DNA证据提出质疑。律师艾伦·德霍维茨(Alan Dershowitz)是该团队中最有经验的罪行,他通过一个奇怪的类比展示了必要做的事情:,但想象一下意大利面条酱会出现蟑螂。没有人想知道在碗中寻找便宜的。将把所有意大利面扔进垃圾桶。”
能够根据上下文信息灵活切换对外部刺激的反应的能力对于与复杂世界的成功互动至关重要。在许多领域1-3中必须进行上下文依赖性计算,但它们的神经实现仍然很少理解。在这里,我们在大鼠中开发了一项新颖的行为任务,以研究上下文依赖性的选择和决策证据的积累4-6。在猴子和大鼠数据支持的假设下,我们首先从数学上显示网络可以通过三个定义组件的组合来解决此问题。可以通过实验数据直接识别和测试这些组件。我们进一步表明,现有的电生理和建模数据与这些组件的各种可能组合兼容,这表明不同的个体可以使用不同的组件组合。为了研究各个受试者的变异性,我们开发了自动化的高通量方法来培训大鼠的任务,并在其上训练了许多受试者。与理论预测,神经和行为分析一致,尽管任务表现均匀,但大鼠均显示了跨大鼠的实质异质性。我们的理论进一步预测了行为和神经信号之间的特定联系,该签名在数据中得到了强有力的支持。总而言之,我们的结果提供了一个新的实验支持的理论框架,以分析执行灵活决策任务的生物学和人工系统中的个体变异性,它们为较高认知的个体变异性研究打开了大门,并提供了对情境依赖性计算的神经机制的见解。
hal是一个多学科的开放访问档案,用于存款和传播科学研究文件,无论它们是否已发表。这些文件可能来自法国或国外的教学和研究机构,也可能来自公共或私人研究中心。
引言可靠地访问了英国武装部队(UKAF)人员的高质量PMP护理,这是对通过PMP服务的人员进行研究的普遍主题。1对UKAF的妇女进行了自我报告的PMP症状的调查发现,有54.4%的响应者认为她们的治疗可以得到改善。他们报告了与工作有关的压力和常见的心理健康障碍,而不是PMP,其中一些报道GP对PMP管理缺乏信心。在UKAF服役的潜在围绝经期妇女(40-60岁)的比例从11%上升到2024年的19%,2意味着需要获得高质量的PMP护理,并且可用于服务人员。在英国更广泛的人口中,50至64岁的妇女人数从2011年的510万增加到2021年的590万,3岁和更多的女性正在开处方激素替代疗法(HRT),以供PMP症状。4尽管如此,缺乏GP对PMP处方的HRT处方的信心,尤其是在年龄<45岁的妇女中,并且患有主要心理症状的女性。5,6在评估专业PMP服务的潜在需求的一项调查中,超过50%的NHS GPS报告称,每周> 4个PMP案例> 4个PMP案例,但仍然缺乏信心。7
在发表的文章中,表3中出现了错误。不幸的是,表3的内容与表2中的内容相同。校正的表3及其标题“多个线性回归分析的结果,以预测使用或购买使用电动驱动器的车辆的准备。RP,风险感知。”出现在下面 在发表的文章中,有一个错误。 在抽象中,变量之间关系的方向无意中逆转。 对抽象进行了更正。 此句子先前指出:“发现汽车的亲和力与对电子燃料和化石燃料的风险感知呈正相关,但与电动驱动器有负相关。”校正后的句子如下:“发现汽车亲和力与对电子燃料和化石燃料的风险感知有负相关,但与电动驱动器相关。”作者对此错误表示歉意,并指出,这不会以任何方式改变文章的科学结论。 原始文章已更新。RP,风险感知。”出现在下面在发表的文章中,有一个错误。在抽象中,变量之间关系的方向无意中逆转。对抽象进行了更正。此句子先前指出:“发现汽车的亲和力与对电子燃料和化石燃料的风险感知呈正相关,但与电动驱动器有负相关。”校正后的句子如下:“发现汽车亲和力与对电子燃料和化石燃料的风险感知有负相关,但与电动驱动器相关。”作者对此错误表示歉意,并指出,这不会以任何方式改变文章的科学结论。原始文章已更新。
局部添加说明方法越来越多地用于了解复杂机器学习(ML)模型的预测。最常用的广告方法,塑造和石灰,遭受文献中很少测量的局限性。本文旨在使用六个定量指标来衡量对OpenML数据集(304)数据集的这些限制,还评估了基于新兴联盟的方法来解决其他方法的弱点。我们在特定的医疗数据集(Sa Heart)上说明和验证结果。我们的发现表明,石灰和沙普的大约在高维度上特别有效,并产生了可理解的全球解释,但是在更改方法的pa-rameters时,它们缺乏精确度,并且可能是不需要的行为。基于联盟的方法在高维度上在计算上昂贵,但提供了更高质量的本地解释。最后,我们提出了一个路线图,总结了我们的工作,指出了最合适的方法,具体取决于数据集维度和用户的目标。
适应气候变化和相关的沿海风险是住在地中海附近的社区的关键问题。该研究探讨了法国地中海沿岸两个主要城市马赛和尼斯的居民如何看待最近的气候变化,以及他们在应对气候和沿海风险变化方面的能力。它还分析了社会人口统计学和心理社会变量对他们所感知的应对水平的影响。使用的工具是Rishi&Mudaliar(2014)的《气候变化知觉清单》(CCPI)的法语翻译和改编版,总共有475名参与者。结果表明,在这两个城市中,受访者都知道气候变化,但并不真正担心。马赛和沿海主观福祉所扮演的角色有所不同。在这两个样本中,应对和适应的最重要预测指标是与气候相关的压力和情绪关注。最后,该研究强调了考虑心理社会变量在气候变化适应管理中的重要性。