计算机系统的框图是一个视觉表示,可展示其主要组件以及它们如何相互作用。此解释将深入到计算机的框图中,并探索其各个部分。计算机的主要元素包括CPU(中央处理单元),内存,输入设备,输出设备,所有这些都对其操作至关重要。框图提供了系统的简化视觉概述,突出显示了关键组件及其互连。计算机的基本框图将说明这些主要部分以及它们如何共同发挥作用。让我们在计算机框图的上下文中检查每个重要组件。从CPU或中央处理单元开始,它本质上是计算机的大脑,负责处理数据,执行程序和管理硬件组件。CPU的主要角色是运行程序,同时还控制输入/输出设备和内存。在较小的计算机中,微处理器芯片用作CPU。CPU的关键子组件包括控制单元(CU),算术和逻辑单元(ALU)和累加器寄存器。控制单元充当各种计算机操作的协调员,促进输入单元,输出单元,ALU和主内存之间的通信。它负责控制计算机内的所有活动,从内存中接收说明,将其转换为计算机不同部分的信号,并生成必要的时机和控制信号以执行这些说明。这些功能是:1。2。算术和逻辑单元(ALU)执行基本的算术操作,例如加法,减法,乘法和数据,以及逻辑操作,例如和或,或,或,或,或,不及排他性。它处理数据和指令,并可以执行其他功能,例如合并,分类和选择数据。从内存中接收数据后,Alu进行操作,然后将结果发送回存储器或输出单元。寄存器用于在处理过程中存储临时结果和数据。通过快速访问正在处理的数据,他们在计算机的有效操作中起着至关重要的作用。CPU及其子组件(例如控制单元,ALU和寄存器)与其他组件(例如内存,输入设备和输出设备)和谐相处,以确保计算机系统的平滑功能。了解这些元素及其相互作用是掌握计算机运行方式的基础。计算机中内存的主要目的是存储信息,具有两种主要类型:主内存/主内存和次要内存/辅助内存。前者是挥发性的,关闭时会丢失存储的信息,而后者保留了永久数据。其他记忆(例如缓存内存和虚拟内存)增强了性能。输入设备通过将原始数据转换为二进制形式,使用户能够将原始数据输入到计算机中。它们是用户和计算机之间的中介者,采用各种形式的数据,例如文本,图像,音频或视频。相比之下,输出设备以各种格式显示了来自计算机的处理数据。关键功能包括处理用户数据,将其转换为机器可读的二进制代码(0s和1s),将转换的数据传输到主内存中,并且通常使用标准输入设备(例如键盘)。输入设备的示例包括键盘,鼠标,扫描仪,麦克风/相机,操纵杆,轻笔和轨迹球。他们将处理的数据转换为可读形式(通常是十进制或字母数字),显示,打印,播放或投射给用户。输出设备的示例是监视器,打印机,扬声器和投影仪。此表示形式是计算机组件的一般概述,该概述可能会根据台式机,笔记本电脑,服务器等及其设计(例如台式机,笔记本电脑,服务器等)等计算机的类型而有所不同。数字计算机处理数字数据,该数据以二进制形式呈现。这与使用连续数据的模拟计算机不同。CPU或中央处理单元是进行所有计算和操作的数字计算机的主要组件。它从各种来源获取输入数据,根据程序说明对其进行处理,并产生数字输出。CPU具有两个主要功能:执行算术和逻辑操作,例如加法,减法,乘法和划分,以及执行逻辑操作,例如和或,或,或,不和排除。这些操作对于分析和评估数据至关重要,该数据通常与存储在程序或内存中的一组已知值相匹配。计算机中的内存是数据和程序的存储库,类似于笔记本以供将来参考。3。可以将其分类为两种主要类型:主要内存,用于在执行过程中暂时存储数据和程序,以及用于存储不需要直接CPU访问的操作系统,编译器和应用程序的辅助内存。输入单元接受来自外部来源的指令和数据,将它们转换为可读的计算机可读格式,并将其提供给系统以进行处理。输出单元接受计算机产生的结果,将其转换为人类可读格式,并将其提供给外界。计算机组件和操作计算机的功能基于四个主要组件:数据,图片,声音和图形。这些元素使计算机能够迅速,准确地解决复杂问题。如图所示,计算机系统执行五个基本功能,无论其尺寸或配置如何。数据输入:这涉及将信息和程序输入计算机系统。数据存储:此过程永久保存数据和指令。数据处理:中央处理单元(CPU)根据给定指令根据数据执行算术和逻辑操作。4。输出生成:计算机由处理的数据产生结果,然后将其存储以进行进一步处理。5。控制操作:控制单元执行指令并监督所有操作的分步性能。输入操作:输入过程涉及将原始数据馈送到计算机系统中。该数据是组织和处理以产生输出的。存储操作:数据存储在系统中永久保存信息。在处理开始之前,由于CPU的快速处理速度,必须将数据馈入系统。主存储单元在CPU处理它们时暂时存储数据和指令。计算机在其功能单元之间分配任务,以执行上一节中概述的操作。该系统包括三个主要组件:算术逻辑单元(ALU),逻辑单元,控制单元(CU)和中央处理单元(CPU)。
同时观察了双缝实验中光子的波形和粒子样方面的观察。尚不理解此限制背后的根本原因。在本文中,我们通过考虑光子的通信特性来解释这种独特的行为。光子具有三个可用于传达消息的独立可调属性(能量,方向和自旋)。双关闭实验设置修复了其中的两个属性,并将单个光子传达消息传达的能力不超过一条消息。以如此低的沟通能力,信息理论规定,仅与一个命题相关的测量值可以获得一致的结果,并且与独立命题相关的第二个测量必须导致随机性。在双关闭示例中,这些是光子的波或粒子特性。我们提供的解释是基于信息理论的形式主义,并且不会以任何形式利用海森伯格的不确定性关系。
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提交截止日期:2024 年 4 月 20 日 注意:此作业适用于在 MA IV 学期(MA 经济学 IV 学期除外)选择经济学作为通用选修课的学生。
在 90 天注册期满之前,将上述车辆运走或以其他方式处理,并且注册期不会延长。如果在 90 天期限到期之前未满足要求,代理商将遵循所有要求,以他们的名义注册车辆(包括购买车辆时的融资)。
1700 年,或许直到 1800 年,拉丁美洲和美国的人均收入大致相同。到 2000 年,拉丁美洲的人均收入约为美国的五分之一。这一差距在 1820 年就已显现,到 1870 年则变得更大。1870 年至 1980 年间,拉丁美洲的增长速度与美国大致相同。但以同样的速度增长,1870 年的差距在 2000 年变得巨大。因此,拉丁美洲在独立战争和随后的政治动荡中落后了。独立后南北美洲的影响差异是拉丁美洲制度连续性崩溃的结果:西班牙殖民统治的瓦解使该大陆失去了可以吸收和调节经济和政治冲突的制度框架。当稳定的制度最终建立起来,并允许一定程度的政治多元化时,拉丁美洲经济就会增长。重要的不是这些制度是否平等,而是它们是否将冲突引导到一个受监管的框架中。然而,不平等导致了政治危机,而反复出现的政治不稳定对增长来说是代价高昂的。
感染登革热病毒后,终生血清型特异性免疫可能并非总是会发生,但这种影响的真实程度尚不清楚。对法属波利尼西亚孤立岛屿上 20 多年的单型流行病的分析表明,虽然有症状的登革热感染风险确实符合同型免疫和异型继发感染疾病风险增加的经典范式,但将免疫力减弱纳入其中可提高流行病学模型捕捉观察到的流行病动态的能力。这不仅表明将免疫力减弱纳入经典模型可以揭示对自然登革热病毒感染的免疫反应的重要方面,而且对登革热流行地区的疫苗开发和实施也具有重大影响。
与人类同行无缝合作以提高任务效率。在这种情况下,机器人必须具有向人类同事解释其行为的能力,无论是响应系统失败还是意外的环境观察。可解释的AI社区已经迈向了可解释的系统[2、5、10、15、16、32]。可解释的系统可以使用多种方式,包括视觉(例如图形,图像和图)[5,26,43],运动[26,27]和自然语言(例如规则和数字响应)[5,26,43]。在这项工作中,我们研究了基于语言的解释,目的是确定改善它们的方法。随着该领域的发展和发展,重要的是要考虑系统应如何向人们提供信息,例如失败原因。例如,解释其失败的系统改善了信任[17、18、27、44、45],透明度[44],可理解性[11,40,41,44]和团队绩效[44]。的解释必须适应接受者的角色和经验[38],并为非专家提供足够的(但不是压倒性的)细节来理解和对[25]采取行动,以促进迅速的帮助,以解决机器人可能无法自动纠正的异常,以使其无法自动纠正,以改善人类机动体的协作。各种研究[11,40,41]探索了人类机器人相互作用中不同的解释结构。例如,将动作与原因相结合的因果解释增强了可理解性和可取性[40]。在解释中包括失败的原因可以提高可理解性和帮助性[41]。上下文的解释,包括行动历史,使非专家能够检测和解决机器人遇到的错误[11]。这些研究[11,40,41]的重点是反应性系统[11 - 13,22,24,30,44]产生的解释,这些解释在发生故障后响应并检测出故障。尽管对于不可预见的失败至关重要,但可以预测,预防或至少将许多故障视为可能。相比之下,与反应性系统相比,主动系统检测,处理和解释错误,可能会提高机器人的安全性和效率。一些主动系统在机器人能力之外识别任务[4,36]或解释机器人行为[50],但我们的重点是能够在任务执行过程中识别失败的主动系统(例如[3,14])。主动系统确定会发生故障时,它可以使用确定解释中预期失败的信息。大多数用户研究都集中在用于机器人故障解释的反应性系统上[11,40,41],但主动系统中错误检测的时机以及可用的信息深度可能会导致更好的人类机器人相互作用。
计算机的下一个组件是控制单元,它的作用就像主管一样,确保事情以正确的方式完成。控制单元负责使用时间信号协调各种操作。控制单元确定计算机程序和指令的执行顺序。诸如处理存储在主存储器中的程序、解释指令以及发出信号让计算机的其他单元执行这些指令。当多个用户同时访问计算机时,它还充当接线员。因此,它在执行输入和输出时协调计算机外围设备的活动。