一位药店领导层的知情人士解释说,网上药店和 Costco 等大型药店之间的竞争日益激烈,这些药店为患者提供的便利是不可否认的,而且极具吸引力,但因此,社区药店在维持经营方面确实举步维艰。小型药店受益于与 FQHC 签约,但由于制药公司对签约药店施加了限制,这种情况受到了限制,而当诊所与药店签约时,与从内部药店收费相比,诊所将损失 340B 收入的约 25%,这让情况变得更加复杂。并非所有受保的医疗保健实体都能够拥有自己的内部药房,而对于拥有内部药房的实体,并非所有患者都能够或愿意使用它们。正如一位知情人士指出的那样,“最好让每个人都使用内部药房,但同时也最好留住您的客户。”
摘要 - MALWARE分析师通常更喜欢使用呼叫图,控制流程图(CFGS)和数据流程图(DFGS)的反向工程(DFGS),涉及黑盒深度学习(DL)模型的利用。拟议的研究介绍了一条结构化管道,用于基于逆向工程的分析,与最新方法相比,提供了有希望的结果,并为子图中的恶意代码块提供了高级的可解释性。我们将规范可执行组(CEG)作为便携式可执行文件(PE)文件的新表示形式提出,将句法和语义信息独特地纳入其节点嵌入。同时,Edge具有捕获PE文件的结构方面。这是介绍涉及句法,语义和结构特征的PE文件表示形式的第一项工作,而以前的努力通常仅集中在句法或结构属性上。此外,识别出恶意软件肛门的可解释人工智能(XAI)中现有图形解释方法的局限性,这主要是由于恶意文件的特异性,我们介绍了基于遗传算法的图形解释器(gage)。gage在CEG上运行,努力确定与预测的恶意软件家族相关的精确子图。通过实验和比较,与先前的基准相比,我们提出的管道在模型鲁棒性得分和判别能力方面表现出很大的改善。此外,我们已经成功地使用了对现实世界数据的实用应用,从而产生了有意义的见解和解释性。这项研究提供了一种强大的解决方案,可以通过对恶意软件行为有透明而准确的了解来增强网络安全。此外,所提出的算法专门用于处理基于图的数据,有效解剖复杂的含量和隔离影响的节点。索引术语 - 模式分析,可解释的AI,解释性,图,遗传算法
摘要 - 如果我们比较了人类的理由和模型的深入原因,那么人类以象征性的方式与称为逻辑的正式语言进行理性,而大多数深层模型中的理由是黑框。一个自然的问题是“受过训练的深层模型是否与人类相似?”还是“我们可以用逻辑语言解释深层模型的推理吗?” 。在这项工作中,我们提出了Neurlogx,以解释逻辑语言中深视觉语言模型的推理过程。给定训练有素的视觉语言模型,我们的方法首先通过增加输入数据来生成推理事实。然后,我们开发一个可区分的归纳逻辑编程框架,以从事实中学习可解释的逻辑规则。我们在各种流行的视觉语言模型上显示了我们的结果。有趣的是,我们观察到几乎所有经过测试的模型都可以从逻辑上推理。
Kněžice村位于距布拉格80公里,是捷克共和国唯一的“无能为力”村庄。多亏了其由沼气植物和生物质加热厂组成的生物能源中心,它可以完全满足其能源需求。这些植物甚至比社区所需的电力更大,使它们可以向邻近社区和网格出售电力,从而为社区提供收入。可以使用收入来支持当地企业并提高村庄的经济,而不是从社区进口燃料中进口燃料。该项目由Kněžice市政府完全运营,并雇用了该地区的六个人。除了其经济和社会福利外,生物能源中心还导致每年节省超过8,000吨的温室气体排放。
cw:CommonLit文章,解释器:CRISPR的工作原理,与文本有关的问题#1-7应得的:星期日,4/19说明:在Archie和CommonLit上向#'s 1-7发布答案。必须将答案作为Archie上的PDF提交。Archie指令:执行以下任一项:
该机构可以提供私人市场通常不提供的长期低息贷款。该机构还将集中精力用于服务低收入和中等收入社区,对能源升级的需求最大,但能够在当前市场获得融资。该机构旨在使用诸如贷款损失储备等工具来吸引更多的私人投资,以降低传统贷款人的风险(因此利率)。我们目前没有旨在在MN中执行此操作的权限。该当局可以拿走有限的公共资金并利用大量的私人投资。例如,康涅狄格州绿色银行使用了3.22亿美元,并利用20亿美元用于私人投资。所有消费者贷款均受贷款法,《公平信用报告法》,《平等信用机会法》,《公平债务收集惯例法》(如果需要100,000美元或以上的项目预算),则占上风。其他州的融资实体的违约率低于0.5%,而美联储报告的所有贷款和租赁的违约率为1.20%,而2022年的违约率为1.20%。
同龄人,并限制他们获取急需的信息和支持的能力。这对于来自边缘化、弱势或偏远社区的年轻人尤其重要。每个澳大利亚人的隐私风险社交媒体禁令将依赖于有效的年龄保证程序,这意味着所有澳大利亚人都可能需要证明自己的身份才能访问社交媒体。这可能要求所有澳大利亚人向社交媒体公司提供敏感的身份信息,鉴于最近发生的数据泄露和个人信息被盗的例子,这对我们的隐私权构成了风险。• 全面禁令不会有效
• 随机对照试验 (RCT) 或 A/B 测试将个人随机分配到不同的条件下,使用统计技术(例如 t 检验、协方差分析和回归分析)评估其影响,以比较两组之间的有效性。 • 合成控制用于计算活动销售提升,方法是创建一个活动后对照组,该对照组由具有与接触消费者相似特征的未接触消费者组成。在使用此类控制时,请考虑购买和数字行为等因素,使用倾向评分和标准以避免偏见。 • 匹配市场测试(常用于店内媒体)用于比较两个相似的市场(一个是营销活动的目标市场,另一个不是),以观察增量影响。为了分离增量销售效果并尽量减少数据偏差,方法的严谨性非常重要。 • 其他机器学习模型用于衡量活动引起的特定结果指标的增加。(这通常涉及构建更复杂的预测模型。)
,但该报告还指出了一些可能的缺点。“自动车辆将减少,尽管并非完全消除,但对重型货车,公共汽车和出租车的驾驶员的需求”写道。以及促进汽车驾驶的期望效果可能会通过减少道路上的车辆数量对汽车销售产生负面影响。
该政策解释者概述了公司可持续性尽职调查指令(CSDDD)1的各种基本方面和含义,重点是公司沿其价值链的气候治理。CSDDD是欧盟指令,旨在解决最常发生的不利人权和环境影响:全球供应链。该指令对大型欧盟和非欧盟公司施加了一系列要求,以全面地解决其价值链中最重大的影响。CSDDD要求所有部门的公司对其价值链进行尽职调查,唯一的豁免是金融机构的下游价值链。本政策解释者的目的是强调该指令的重大影响,以及CDP披露平台可以支持组织在CSDDD下采取其环境义务措施的领域。2