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广泛的突变靶点解释了快速的表型进化速度
摘要 生物体某一分支中某一性状的快速进化可以用自然选择的持续作用或高突变方差（即在自发突变下发生变化的倾向）来解释。高突变方差的原因仍然难以捉摸。在某些情况下，快速进化取决于一个或几个具有短串联重复序列的基因座的高突变率。在这里，我们报告了隐杆线虫外阴前体细胞中进化最快的细胞命运，即 P3.p。我们识别并验证了 P3.p 高突变方差的因果突变。我们发现这些位置不表现出任何高突变率的特征，分散在整个基因组中，相应的基因属于不同的生物途径。我们的数据表明，广泛的突变靶标大小是高突变方差和相应的快速表型进化率的原因。
Exergy International解释了为什么水泥行业必须采用新的废热
能源效率是降低水泥过程和遏制碳排放的最有效措施之一。提高能源效率的干预区域与热能收集有关。水泥制造工艺需要大量的热量，但由于能量转化的效率低下，几乎40％的它变成了排气热，但没有开发。这代表了废热恢复（WHR）的重要机会，可以极大地提高整体效率。根据Persson等人的分析。在KC ORC关于欧洲能源密集型行业的研究中，热能仅用于总能量输入的25％，这意味着目前浪费了从初级燃料中获得的热能的75％。1分析确定了1175个欧洲工业地点，其废热电位超过50 mW。通过在本研究中映射的水泥厂中恢复估计的废热，可以使用有机兰金循环（ORC）技术产生大约447.3 MW的电力。
是什么解释了普韦布洛胡说八道？
县专员在2017年采用了一项决议，该决议与普韦布洛市议会通过的决议几乎相同。专员在2021年通过的新决议取代了“可再生能源”的呼吁，其中一个考虑了“一套低或零碳技术的完整套件”。该决议继续包括使用“化石甲烷”，即天然气，有或没有碳捕获利用和储存，生物能源或使用可再生能源来产生氢，核电或长持续能量存储。
COPAY CFO TOM PANTHER解释并购策略
Anila Yoganathan - Atlanta Business Chronicle 29，2024年7月29日，2024年7月29日2:59 PM EDT
粪便DNA元法编码显示可靠的短期猎物检测，并解释了两个北极熊亚群的肠道微生物组的变化
摘要：这项研究开发并评估了DNA元法编码，以鉴定East Greenland（EG）（EG）和Southern Beaufort Sea（SB）Polars Polars Maritimus在2015年春季采样的pinniped和Cetacean Prey DNA的存在。在所有样品的一半（49/92）中检测到猎物DNA，并且在检测到响起的密封pusa hispida是主要的猎物，在Eg的100％（22/22）中鉴定出Eg的100％（22/22），SB北极熊样品的81％（22/27）鉴定出具有猎物DNA的SB北极熊样品。胡须的密封barbatus dna，检测到猎物DNA。猎物DNA检测频率和相对可怕的频率与SB北极熊子集的定量脂肪酸签名分析（QFASA）的估计进行了比较。环形密封和胡须密封是两种方法都确定的主要猎物，但Qfasa还鉴定出了猎物DNA未发现的2个鲸类猎物。DNA元法编码与QFASA结果的差异可能与每种方法捕获的不同饮食时间尺度有关，即短期与长期饮食。 猎物DNA检测，性别/年龄类别和亚群显着解释了北极熊肠道细菌相位的变化。 检测到的具有猎物DNA的北极熊样品与细菌类梭状芽胞杆菌和杆菌的丰富性较高以及否定性较低的含量有关。 因此，粪便DNA metabarcoding可用于识别北极熊的近期猎物，补充定量和可能的长期QFASA估计，并可能有助于了解北极熊肠肠肠微生物组的变化。短期与长期饮食。猎物DNA检测，性别/年龄类别和亚群显着解释了北极熊肠道细菌相位的变化。检测到的具有猎物DNA的北极熊样品与细菌类梭状芽胞杆菌和杆菌的丰富性较高以及否定性较低的含量有关。粪便DNA metabarcoding可用于识别北极熊的近期猎物，补充定量和可能的长期QFASA估计，并可能有助于了解北极熊肠肠肠微生物组的变化。关键词：饮食组成·DNA元法量·QFASA·脂肪酸特征·海洋哺乳动物·基因组学·北极海洋生态
英国能源公司解释：第六轮分配中我们可以获得多少可再生能源？
• 第六轮拨款 (AR6) 预算超过 10 亿英镑，是有史以来宣布的用于支持可再生电力差价合约 (CfD) 的最大预算。 • 预算大幅增加反映了政府对海上风电开发商面临特别困难的经济和市场条件的认可。 • 2023 年 AR5 交付不足导致产能严重短缺，这意味着接下来的两轮 (AR6 和 AR7) 必须提供约 21GW 的新产能才能实现我们的海上风电目标。 • 考虑到预算，AR6 可能会提供 3GW-5GW 的海上风电产能。 • 这意味着下一次拍卖 (AR7) 必须收购不切实际的 16GW 海上风电，才能实现到 2030 年实现 50GW 海上风电的目标。 • 为了实现我们的能源安全目标，政府应该增加预算，但要根据提供更大产能的管道信息和见解。
是什么解释了股票市场对量化宽松政策的反应？ ...
∗本文受益于与Pablo Beker，Ana Galvao，Diego Kanzig，Francesca Loria，Leonardo Melosi，Roberto Pancrazi，Giovanni Ricco，Nicholas Prachter和Marija Vukotic的讨论。我还感谢2022年沃里克博士论坛的参与者，沃里克宏观和国际经济学研讨会2023，IIT-Kanpur研讨会系列2023，Warwick PhD 2023和ISI ACEGD，2023年。†沃里克大学经济系，考文垂Cv4 7al，英国。电子邮件：a.tuteja.1@warwick.ac.uk
事件相关的 alpha 节律调制解释了脑电图中的听觉 P300 诱发反应
[1] 马克斯普朗克人类认知与脑科学研究所神经病学系，莱比锡 04103，德国 [2] 柏林夏里特医学院伯恩斯坦计算神经科学中心，柏林 10117，德国 [3] 罗氏制药研究与早期开发、神经科学与罕见疾病，罗氏巴塞尔创新中心，F.霍夫曼-罗氏有限公司，巴塞尔，4070，瑞士 [4] 莱比锡大学 LIFE – 莱比锡文明疾病研究中心，莱比锡，04109，德国 [5] IU 国际应用技术大学心理学系，埃尔福特，53604，德国 [6] 莱比锡大学医学中心精神病学和心理治疗系，莱比锡，04103，德国 [7] 精神病学、心身医学和心理治疗，法兰克福歌德大学，法兰克福，60323，德国 [8] 医学信息学，统计学和流行病学研究所（IMISE），莱比锡大学，莱比锡，04109，德国 [9] 认知神经病学系，莱比锡大学医院，莱比锡，04103，德国 [10] 神经物理学组，神经病学系，夏里特 - 柏林大学医学院，柏林，10117，德国
人类神经元激发/抑制平衡解释并预测神经刺激诱导的学习益处
先前的研究强调了激发/抑制（E/I）比率在典型和非典型发展，心理健康，认知和学习中的作用。其他研究强调了高频经颅随机噪声刺激（TRN）的好处，即神经刺激的一种兴奋形式。我们将E/I作为潜在机制进行了研究，并研究了TRN对学习的影响是否取决于E/I，由Aperiodic指数衡量为其假定标记。除了使用TRN操纵E/I外，我们还操纵了已经显示出影响E/I的学习水平（学习/过度学习）。参与者（n = 102）在数学学习任务中，在背外侧前额叶皮层（DLPFC）上接受了假刺激或20分钟的TRN。我们表明，正如Aperiodic指数所反映的TRN增加了E/I，并且较低的E/I预测TRN从TRN中专门用于学习任务。与以前的磁共振光谱（MRS）的E/I研究相反，我们发现学习水平对E/I没有影响。使用不同数据集的进一步分析表明，E/I（EEG与MRS）的两种度量至少可以反映出不同的生物学机制。我们的结果很高 - 将E/I作为神经刺激功效和学习的标志物的作用。这种机械理解为增强学习和个性化干预提供了更好的机会。