XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemexplains
英国皇家空军牙科护士、航空专家 1(T) Collins 解释……
教育性 - 在牙科领域，每一天都是学习日，即使您认为自己已经了解了所有内容。作为注册专业人员，牙科护士需要完成持续专业发展 (CDP)，这是其牙科总委员会 (GDC) 注册的一部分；这只是确保牙科护士不断学习牙科领域的新进展，个人发展并了解最新的牙科指南。我们的 CPD 确保我们为患者提供最好的护理。牙科护士还可以接受资格后培训，例如氟化物应用、牙科射线照相和教授口腔健康教育。
酒店业的语音助理：使用人工智能为客户服务。目的——语音助理 (VA) 通过识别人类语音并执行用户发出的命令来增强人机交互。本文研究了酒店业中酒店与客人之间基于 VA 的互动。该研究将 VA 置于人工智能 (AI) 支持的物联网 (IoT) 环境中，颠覆了旧的做法和流程。智能酒店业使用 VA 以经济高效的方式为客人提供轻松的价值共同创造。该研究调查了消费者对酒店业 VA 的看法和期望，并通过专家技术提供商探索 VA 功能。设计/方法/方法——这篇实证论文研究了 VA 在酒店环境中的当前使用情况和未来影响。它使用定性、半结构化的深入访谈，采访了 7 位专家酒店业 VA 技术提供商和 21 位有 VA 经验的酒店客人。该研究采用供需方法，全面解决酒店业中的 VA。发现——研究结果表明，酒店和客人两方终端用户的需求，探讨了 VA 的优势和挑战。分析表明，VA 正日益成为数字助理。VA 技术可帮助酒店改善客户服务、扩大运营能力并降低成本。尽管尚处于起步阶段，但 VA 技术已在优化酒店运营和升级客户服务方面取得了进展。该研究提出了一种语音交互模型。原创性——VA 研究通常侧重于私人家庭中的技术，而不是商业或酒店空间中的技术。本文为智能酒店业中有关人工智能和物联网的新兴文献做出了贡献，并探讨了 VA 的接受度和操作性。该研究有助于概念化 VA 支持的酒店服务，并探索其积极和消极特征以及未来前景。研究局限性/含义——本研究通过使用 VA 和智能酒店和旅游生态系统的发展来促进酒店服务的转型。该研究可以从与酒店经理的进一步研究中受益，以反映酒店经营者的观点并调查他们对 VA 的看法。进一步的研究还可以探索不同背景下消费者与虚拟助理互动的不同方面。实际意义——本文对酒店管理和人机交互最佳实践做出了重大贡献。它支持技术提供商重新考虑如何开发合适的技术解决方案，以提高其战略竞争力。它还解释了如何经济高效地使用虚拟助理，同时为旅行者的体验增加价值。
酒店业的语音助理：使用人工智能为客户服务。目的——语音助理 (VA) 通过识别人类语音并执行用户发出的命令来增强人机交互。本文研究了酒店业中酒店与客人之间基于 VA 的互动。该研究将 VA 置于人工智能 (AI) 支持的物联网 (IoT) 环境中，颠覆了旧的做法和流程。智能酒店业使用 VA 以经济高效的方式为客人提供轻松的价值共同创造。该研究调查了消费者对酒店业 VA 的看法和期望，并通过专家技术提供商探索 VA 功能。设计/方法/方法——这篇实证论文研究了 VA 在酒店环境中的当前使用情况和未来影响。它使用定性、半结构化的深入访谈，采访了 7 位专家酒店业 VA 技术提供商和 21 位有 VA 经验的酒店客人。该研究采用供需方法，全面解决酒店业中的 VA。发现——研究结果表明，酒店和客人两方终端用户的需求，探讨了 VA 的优势和挑战。分析表明，VA 正日益成为数字助理。VA 技术可帮助酒店改善客户服务、扩大运营能力并降低成本。尽管尚处于起步阶段，但 VA 技术已在优化酒店运营和升级客户服务方面取得了进展。该研究提出了一种语音交互模型。原创性——VA 研究通常侧重于私人家庭中的技术，而不是商业或酒店空间中的技术。本文为智能酒店业中有关人工智能和物联网的新兴文献做出了贡献，并探讨了 VA 的接受度和操作性。该研究有助于概念化 VA 支持的酒店服务，并探索其积极和消极特征以及未来前景。研究局限性/含义——本研究通过使用 VA 和智能酒店和旅游生态系统的发展来促进酒店服务的转型。该研究可以从与酒店经理的进一步研究中受益，以反映酒店经营者的观点并调查他们对 VA 的看法。进一步的研究还可以探索不同背景下消费者与虚拟助理互动的不同方面。实际意义——本文对酒店管理和人机交互最佳实践做出了重大贡献。它支持技术提供商重新考虑如何开发合适的技术解决方案，以提高其战略竞争力。它还解释了如何经济高效地使用虚拟助理，同时为旅行者的体验增加价值。
摘要 : 技术接受模型 (TAM) 是一个著名的后现代思想，它解释了人类如何接受和使用新技术。
摘要：技术接受模型（TAM）是一个著名的后现代思想，它解释了人类如何采用和使用新技术。该模型侧重于从最终用户的角度影响使用新技术的行为意图的变量。本研究的目的是基于从 182 名罗马尼亚幼儿园教师收集的数据，使用计划行为理论框架，构建一份可行的问卷，用于评估幼儿园教师在 ECEC 在线教学中的技术接受度。我们在 ECEC 技术采用中对计划行为理论的应用非常出色，其中 66% 解释了课堂上实际使用技术的方差。研究文献支持以下发现：使用技术的意图和对技术的良好态度是实际使用技术的最重要决定因素。虽然需要在更大、更复杂的样本中进行更多研究来证实这些发现，但有令人信服的证据表明，预测方法可用于预测幼儿园教师的技术接受水平，并协助教育决策者设计及时的干预措施，以提高成功的机会。该研究的主要发现指出了一些关键变量，这些变量可能有助于国家教育决策者改善 ECEC 的技术采用。关键词：技术接受模型、早期儿童教育和保育、量表可靠性。如何引用：Rad, D., Egerau, A., Roman, A., Dughi, T., Balas, E., Maier, R., Ignat, S., & Rad, G. (2022)。对早期儿童教育和保育中的技术接受模型 (TAM) 的初步调查。BRAIN。人工智能和神经科学的广泛研究，13 (1)，518-533。https://doi.org/10.18662/brain/13.1/297
以下文档解释了数据上传工具输入文件中每个字段的限制。所有内容均区分大小写
• DODID o 服役人员的 10 位数 DoDID。可以通过从 PRIMS 系统中提取数据来检索 • CYCLE_NAME o 表示正在加载目标 BCA 和 PRT 的周期 o 文档中的所有 BCA 和 PRT 必须与同一周期相关 o 示例格式：周期 1 2021 或周期 2 2021 • WAIVER_START_DATE o 豁免开始日期 o 如果您要输入医疗豁免，则此字段是必填项。 o 格式必须为 mm/dd/YYYY → 例如 8/29/2021 或 12/13/2021 o 如果没有医疗豁免，请留空 • WAIVER_END_DATE o 豁免结束日期 o 如果您要输入医疗豁免，则此字段是必填项。 o 格式必须为 mm/dd/YYYY → 例如 8/29/2021 或 12/13/2021 o 如果没有医疗豁免，则留空 • BCA_WAIVED_INDICATOR o 布尔值（TRUE 或 FALSE） o 表示当前成员是否免除 BCA • INABILITY_TO_OBTAIN_BCA o 布尔值（TRUE 或 FALSE） o 如果 BCA_WAIVED_INDICATOR 标记为 TRUE，则此字段或 MEDICAL_TREATMENT_THERAPY 必须为 TRUE o 表示是否由于无法获得 BCA 测量而免除 BCA o 如果没有医疗豁免或 MEDICAL_TREATMENT_THERAPY 将被标记为 TRUE，则留空。 • MEDICAL_TREATMENT_THERAPY o 布尔值（TRUE 或 FALSE） o 如果 BCA_WAIVED_INDICATOR 标记为 TRUE，则此字段或 INABILITY_TO_OBTAIN_BCA 必须为 TRUE o 表示是否由于医疗或疗法而免除 BCA o 如果没有医疗豁免或 INABILITY_TO_OBTAIN_BCA 标记为 TRUE，则留空。 • PRT_WAIVED_INDICATOR o 布尔值（TRUE 或 FALSE） o 表示当前会员是否免除 PRT o 如果没有医疗豁免，则留空 • PUSHUP_WAIVED o 布尔值（TRUE 或 FALSE） o 表示当前会员是否免除 PRT 的俯卧撑部分 o 如果没有医疗豁免，则留空 • CARDIO_WAIVED o 布尔值（TRUE 或 FALSE） o 表示当前会员是否免除 PRT 的有氧运动部分 o 如果没有医疗豁免，则留空
有效编码模型中受限的脑容量解释了感觉皮层中兴奋性和抑制性神经元的比例
哺乳动物皮层中的神经元数量在不同物种之间相差多个数量级。相比之下，兴奋性神经元与抑制性神经元的比例（E:I 比）变化范围要小得多，从 3:1 到 9:1，并且对于同一物种的不同感觉区域大致保持不变。尽管这种结构对于理解神经回路的功能很重要，但这种一致性的原因尚不清楚。虽然基于有效编码假设的最新视觉模型表明，增加兴奋性和抑制性细胞的数量可以改善刺激表征，但由于脑容量的限制，两者无法同时增加。在这项工作中，我们在体积受限（使用神经元数量作为替代）的情况下实现了一种有效的视觉编码模型，同时改变了 E:I 比。我们表明，在几个指标下，该模型在生物学观察到的 E:I 比下的性能最佳。我们认为这是由于计算精度和自然刺激表征能力之间的权衡而发生的。此外，我们通过实验得出了可测试的预测：1) 神经活动稀疏度较高的物种的最佳 E:I 比率应该更高；2) 抑制性突触分布和发放率的特征应该根据 E:I 比率而变化。我们的研究结果得到了我们对公开数据的新初步分析的支持，它提供了第一个基于最佳编码模型的定量和可测试假设，用于研究哺乳动物感觉皮层中兴奋性和抑制性神经类型的分布。
COVID-19疫苗接种是针对免疫系统严重削弱的人的指南。该传单解释了为什么COVID-19疫苗的第三次初级剂量COVID-19疫苗接种是针对免疫系统严重削弱的人的指南。该传单解释了为什么COVID-19疫苗的第三次初级剂量
轻度发烧可能会发生两到三天，但高温是不寻常的，可能表明您患有COVID-19或其他感染。您可以服用正常剂量的扑热息痛（遵循包装中的建议），并休息以帮助您感觉更好。不超过正常剂量。较不常见的副作用是颈部和腋窝中局部腺体的肿胀，这是在疫苗后几天开始的，最多可以持续两周。这些症状通常持续不到一周。如果您的症状似乎恶化或担心，请致电111或GP手术致电NHS 111威尔士。如果您所在地区没有111，请致电0845 46 47。打电话给NHS 111威尔士没有座机和手机。致电0845 46 47每分钟的费用为2p，加上电话提供商的通常访问费用。
法国国家信息技术研究所 (Inria) 和德国人工智能研究中心 (DFKI) 签署人工智能合作谅解备忘录 在《亚琛条约》签署一周年之际，法国国家信息技术研究所 (Inria) 和德国人工智能研究中心 (DFKI) 签署了谅解备忘录。 签署仪式将于萨尔布吕肯的 Power4Production 创新实验室举行，萨尔州总理托比亚斯·汉斯 (Tobias Hans) 和莱茵兰-普法尔茨州联邦政府代表兼欧洲媒体和数字事务国务秘书海克·拉布 (Heike Raab) 出席。 凯泽斯劳滕、巴黎、萨尔布吕肯，2020 年 1 月 22 日 法国和德国于 2019 年 1 月 22 日签署的《亚琛条约》为法德合作注入了新的动力，并强调了在人工智能 (AI) 领域的伙伴关系。 在此框架内，Inria 和 DFKI 现已同意通过构建和正式化合作，大大加强在人工智能领域的合作。因此，Inria 和 DFKI 将于今天签署谅解备忘录。部长 Tobias Hans 表示：“DFKI 和 INRIA 已经就欧洲人工智能和数字主权的机遇和挑战制定了共同愿景。这两家国际知名研究机构的密切合作是朝着使萨尔州和法国成为欧洲驱动力和人工智能等未来技术中心迈出的开创性一步。这一发展还表明，萨尔州作为 IT 中心具有特殊的意义和吸引力，我们旨在加强与法国合作伙伴合作的法国战略正在取得成果。”国务秘书海克·拉布 (Heike Raab) 指出：“德国和法国也非常重视人工智能研究和开发。人工智能造福人类是这一共同价值观的核心。我很高兴 DFKI 和 Inria 作为两家国际上非常重要的研究机构，将通过签署这份谅解备忘录进一步加强合作。对于凯泽斯劳滕基地来说，这意味着在机器学习和深度学习领域的合作将得到扩大。这些是 DFKI 在凯泽斯劳滕已经拥有国际认可的专业知识的主题，通过合作将进一步加强这些专业知识。” Inria 首席执行官 Bruno Sportisse 表示：“DFKI 和 Inria 之间的这份谅解备忘录体现了继《亚琛条约》和最近的图卢兹会议之后，法德在欧洲动态中就人工智能展开合作的势头。我们致力于人工智能的国家计划促进了两国研究机构之间的双边伙伴关系。DFKI 和 Inria 对人工智能有着相似而开放的愿景，这为加强我们在双边和欧洲层面上的具体项目上的伙伴关系铺平了新的机会。”DFKI 首席执行官 Antonio Krüger 解释说：“Inria 和 DFKI 之间的这份谅解备忘录表明，我们不仅正在讨论法德人工智能合作，而且还在积极协调研究和确定联合项目。我们期待着合作，因为我们将法国和德国对人工智能的愿景结合在一起，造福人民和社会。在这两个国家，都已启动了填补“人工智能”空白的项目
法国国家信息技术研究所 (Inria) 和德国人工智能研究中心 (DFKI) 签署人工智能合作谅解备忘录 在《亚琛条约》签署一周年之际，法国国家信息技术研究所 (Inria) 和德国人工智能研究中心 (DFKI) 签署了谅解备忘录。 签署仪式将于萨尔布吕肯的 Power4Production 创新实验室举行，萨尔州总理托比亚斯·汉斯 (Tobias Hans) 和莱茵兰-普法尔茨州联邦政府代表兼欧洲媒体和数字事务国务秘书海克·拉布 (Heike Raab) 出席。 凯泽斯劳滕、巴黎、萨尔布吕肯，2020 年 1 月 22 日 法国和德国于 2019 年 1 月 22 日签署的《亚琛条约》为法德合作注入了新的动力，并强调了在人工智能 (AI) 领域的伙伴关系。 在此框架内，Inria 和 DFKI 现已同意通过构建和正式化合作，大大加强在人工智能领域的合作。因此，Inria 和 DFKI 将于今天签署谅解备忘录。部长 Tobias Hans 表示：“DFKI 和 INRIA 已经就欧洲人工智能和数字主权的机遇和挑战制定了共同愿景。这两家国际知名研究机构的密切合作是朝着使萨尔州和法国成为欧洲驱动力和人工智能等未来技术中心迈出的开创性一步。这一发展还表明，萨尔州作为 IT 中心具有特殊的意义和吸引力，我们旨在加强与法国合作伙伴合作的法国战略正在取得成果。”国务秘书海克·拉布 (Heike Raab) 指出：“德国和法国也非常重视人工智能研究和开发。人工智能造福人类是这一共同价值观的核心。我很高兴 DFKI 和 Inria 作为两家国际上非常重要的研究机构，将通过签署这份谅解备忘录进一步加强合作。对于凯泽斯劳滕基地来说，这意味着在机器学习和深度学习领域的合作将得到扩大。这些是 DFKI 在凯泽斯劳滕已经拥有国际认可的专业知识的主题，通过合作将进一步加强这些专业知识。” Inria 首席执行官 Bruno Sportisse 表示：“DFKI 和 Inria 之间的这份谅解备忘录体现了继《亚琛条约》和最近的图卢兹会议之后，法德在欧洲动态中就人工智能展开合作的势头。我们致力于人工智能的国家计划促进了两国研究机构之间的双边伙伴关系。DFKI 和 Inria 对人工智能有着相似而开放的愿景，这为加强我们在双边和欧洲层面上的具体项目上的伙伴关系铺平了新的机会。”DFKI 首席执行官 Antonio Krüger 解释说：“Inria 和 DFKI 之间的这份谅解备忘录表明，我们不仅正在讨论法德人工智能合作，而且还在积极协调研究和确定联合项目。我们期待着合作，因为我们将法国和德国对人工智能的愿景结合在一起，造福人民和社会。在这两个国家，都已启动了填补“人工智能”空白的项目
解读人工智能——人工智能 (AI) 的构建模块如何帮助从大数据中创造市场知识 1 摘要 目的：本研究阐述人工智能 (AI) 及其对从大数据中创造市场知识的贡献。具体来说，本研究描述了任何人工智能技术的基本构建模块、它们的相互关系以及不同构建模块对创造市场知识的影响，并提供了说明性示例。
设计/方法/方法：该研究是概念性的，并提出了一个框架来阐明人工智能现象及其构成要素。它进一步提供了一个模型，说明人工智能如何有助于从大数据中创造市场知识。结果：该研究从输入-过程-输出的角度解释人工智能，并阐明人工智能的六个基本构成要素。它讨论了如何使用不同的构成要素将数据转化为信息和知识。它提出了一个概念模型来阐明人工智能在创造市场知识中的作用，并提出了未来研究的途径。实际意义本研究解释了人工智能现象、它的工作原理及其与 B2B 公司创造市场知识的相关性。原创性/价值：该研究为市场知识文献做出了贡献，并呼吁进行更多的学术研究以了解人工智能及其对创造市场知识的影响。
现代混合经济 什么可以解释政府的增长？
1945 年，科林·克拉克在《经济学杂志》上发表了一篇文章，认为税收占国民收入的比例超过 25% 会导致通货膨胀，因此是不可持续的。约翰·梅纳德·凯恩斯以该杂志编辑的身份写信给克拉克：“我猜，在战后的英国，你提出的 25% 是可以容忍的最大税收比例，这个数字可能非常接近事实。如果我们在战后的经验中没有找到对你的实证法则的进一步证实，我一点也不会感到惊讶。”