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人类神经元激发/抑制平衡解释并预测神经刺激诱导的学习益处
先前的研究强调了激发/抑制（E/I）比率在典型和非典型发展，心理健康，认知和学习中的作用。其他研究强调了高频经颅随机噪声刺激（TRN）的好处，即神经刺激的一种兴奋形式。我们将E/I作为潜在机制进行了研究，并研究了TRN对学习的影响是否取决于E/I，由Aperiodic指数衡量为其假定标记。除了使用TRN操纵E/I外，我们还操纵了已经显示出影响E/I的学习水平（学习/过度学习）。参与者（n = 102）在数学学习任务中，在背外侧前额叶皮层（DLPFC）上接受了假刺激或20分钟的TRN。我们表明，正如Aperiodic指数所反映的TRN增加了E/I，并且较低的E/I预测TRN从TRN中专门用于学习任务。与以前的磁共振光谱（MRS）的E/I研究相反，我们发现学习水平对E/I没有影响。使用不同数据集的进一步分析表明，E/I（EEG与MRS）的两种度量至少可以反映出不同的生物学机制。我们的结果很高 - 将E/I作为神经刺激功效和学习的标志物的作用。这种机械理解为增强学习和个性化干预提供了更好的机会。
DNA脱甲基解释了番茄如何将其苦毒素转化为更可口的
要找出蛋白质在转化过程中扮演的角色，研究人员设计了番茄植物来开关和关闭生产，使他们能够看到他们的影响。他们发现了一种叫做DML2的，该DML2在关闭产量时阻止了糖基类动物的分解，使水果太苦了，无法吃。进一步的研究表明，该蛋白质能够通过称为脱甲基化的化学过程分解糖基虫类。
Exergy International解释了为什么水泥行业必须采用新的废热
能源效率是降低水泥过程和遏制碳排放的最有效措施之一。提高能源效率的干预区域与热能收集有关。水泥制造工艺需要大量的热量，但由于能量转化的效率低下，几乎40％的它变成了排气热，但没有开发。这代表了废热恢复（WHR）的重要机会，可以极大地提高整体效率。根据Persson等人的分析。在KC ORC关于欧洲能源密集型行业的研究中，热能仅用于总能量输入的25％，这意味着目前浪费了从初级燃料中获得的热能的75％。1分析确定了1175个欧洲工业地点，其废热电位超过50 mW。通过在本研究中映射的水泥厂中恢复估计的废热，可以使用有机兰金循环（ORC）技术产生大约447.3 MW的电力。
长摩根的关联学习解释了人类对听觉序列中统计和网络结构的敏感性
网络是捕获世界复杂性的有用数学工具。在先前的行为研究中，我们表明人类成年人对听觉序列的高级网络结构敏感，即使在提供了全部信息。基于与相邻元素和非附近元素之间的过渡概率与内存衰减之间的过渡概率的集成，最好通过与关联学习原理兼容的数学模型来解释其性能。在本研究中，我们通过磁脑电图（MEG）探讨了该假设的神经相关性。参与者（n = 23，16位女性）被动地听取了在稀疏的社区网络结构中组织的色调序列，其中包括两个社区。在大脑对具有相似过渡概率的音调过渡的反应中观察到了早期差异（〜150 ms），但在社区内或之间发生了 - 发生。此结果意味着序列结构的快速自动编码。使用时间分辨解码，我们估计了每种音调表示的持续时间和重叠。解码性能表现出指数衰减，从而在连续音调的表示之间显着重叠。基于这种扩展的衰减预示，我们估计了每个过渡的长摩根关联学习新颖性指数，并发现该度量与MEG信号的相关性。总体而言，我们的研究阐明了人类对网络结构敏感性的神经机制，并突出了HEBBIAN样机制在支持各种时间尺度学习中的潜在作用。
一个新的理论框架共同解释了执行灵活决策的受试者的行为和神经变异性
能够根据上下文信息灵活切换对外部刺激的反应的能力对于与复杂世界的成功互动至关重要。在许多领域1-3中必须进行上下文依赖性计算，但它们的神经实现仍然很少理解。在这里，我们在大鼠中开发了一项新颖的行为任务，以研究上下文依赖性的选择和决策证据的积累4-6。在猴子和大鼠数据支持的假设下，我们首先从数学上显示网络可以通过三个定义组件的组合来解决此问题。可以通过实验数据直接识别和测试这些组件。我们进一步表明，现有的电生理和建模数据与这些组件的各种可能组合兼容，这表明不同的个体可以使用不同的组件组合。为了研究各个受试者的变异性，我们开发了自动化的高通量方法来培训大鼠的任务，并在其上训练了许多受试者。与理论预测，神经和行为分析一致，尽管任务表现均匀，但大鼠均显示了跨大鼠的实质异质性。我们的理论进一步预测了行为和神经信号之间的特定联系，该签名在数据中得到了强有力的支持。总而言之，我们的结果提供了一个新的实验支持的理论框架，以分析执行灵活决策任务的生物学和人工系统中的个体变异性，它们为较高认知的个体变异性研究打开了大门，并提供了对情境依赖性计算的神经机制的见解。
英国能源公司解释：第六轮分配中我们可以获得多少可再生能源？
• 第六轮拨款 (AR6) 预算超过 10 亿英镑，是有史以来宣布的用于支持可再生电力差价合约 (CfD) 的最大预算。 • 预算大幅增加反映了政府对海上风电开发商面临特别困难的经济和市场条件的认可。 • 2023 年 AR5 交付不足导致产能严重短缺，这意味着接下来的两轮 (AR6 和 AR7) 必须提供约 21GW 的新产能才能实现我们的海上风电目标。 • 考虑到预算，AR6 可能会提供 3GW-5GW 的海上风电产能。 • 这意味着下一次拍卖 (AR7) 必须收购不切实际的 16GW 海上风电，才能实现到 2030 年实现 50GW 海上风电的目标。 • 为了实现我们的能源安全目标，政府应该增加预算，但要根据提供更大产能的管道信息和见解。
有效编码模型中受限的脑容量解释了感觉皮层中兴奋性和抑制性神经元的比例
哺乳动物皮层中的神经元数量在不同物种之间相差多个数量级。相比之下，兴奋性神经元与抑制性神经元的比例（E:I 比）变化范围要小得多，从 3:1 到 9:1，并且对于同一物种的不同感觉区域大致保持不变。尽管这种结构对于理解神经回路的功能很重要，但这种一致性的原因尚不清楚。虽然基于有效编码假设的最新视觉模型表明，增加兴奋性和抑制性细胞的数量可以改善刺激表征，但由于脑容量的限制，两者无法同时增加。在这项工作中，我们在体积受限（使用神经元数量作为替代）的情况下实现了一种有效的视觉编码模型，同时改变了 E:I 比。我们表明，在几个指标下，该模型在生物学观察到的 E:I 比下的性能最佳。我们认为这是由于计算精度和自然刺激表征能力之间的权衡而发生的。此外，我们通过实验得出了可测试的预测：1) 神经活动稀疏度较高的物种的最佳 E:I 比率应该更高；2) 抑制性突触分布和发放率的特征应该根据 E:I 比率而变化。我们的研究结果得到了我们对公开数据的新初步分析的支持，它提供了第一个基于最佳编码模型的定量和可测试假设，用于研究哺乳动物感觉皮层中兴奋性和抑制性神经类型的分布。
为什么女性膝盖受伤后问题更多？模型解释雌激素的作用
为了填补这一空白，Dhaher 博士、Hutcherson 博士及其同事在 2018 年 Dhaher 博士及其同事在西北大学任职期间首次报告的计算机模型的基础上进行了改进。新模型研究了三种细胞类型在模拟膝盖损伤后对不同浓度的雌激素、孕酮和睾酮（三种主要性激素）的反应。这些细胞类型是软骨细胞（形成软骨）、滑膜成纤维细胞（形成膝关节周围的内膜）和巨噬细胞（膝盖内的主要免疫细胞类型）。
以下文档解释了数据上传工具输入文件中每个字段的限制。所有内容均区分大小写
• DODID o 服役人员的 10 位数 DoDID。可以通过从 PRIMS 系统中提取数据来检索 • CYCLE_NAME o 表示正在加载目标 BCA 和 PRT 的周期 o 文档中的所有 BCA 和 PRT 必须与同一周期相关 o 示例格式：周期 1 2021 或周期 2 2021 • WAIVER_START_DATE o 豁免开始日期 o 如果您要输入医疗豁免，则此字段是必填项。 o 格式必须为 mm/dd/YYYY → 例如 8/29/2021 或 12/13/2021 o 如果没有医疗豁免，请留空 • WAIVER_END_DATE o 豁免结束日期 o 如果您要输入医疗豁免，则此字段是必填项。 o 格式必须为 mm/dd/YYYY → 例如 8/29/2021 或 12/13/2021 o 如果没有医疗豁免，则留空 • BCA_WAIVED_INDICATOR o 布尔值（TRUE 或 FALSE） o 表示当前成员是否免除 BCA • INABILITY_TO_OBTAIN_BCA o 布尔值（TRUE 或 FALSE） o 如果 BCA_WAIVED_INDICATOR 标记为 TRUE，则此字段或 MEDICAL_TREATMENT_THERAPY 必须为 TRUE o 表示是否由于无法获得 BCA 测量而免除 BCA o 如果没有医疗豁免或 MEDICAL_TREATMENT_THERAPY 将被标记为 TRUE，则留空。 • MEDICAL_TREATMENT_THERAPY o 布尔值（TRUE 或 FALSE） o 如果 BCA_WAIVED_INDICATOR 标记为 TRUE，则此字段或 INABILITY_TO_OBTAIN_BCA 必须为 TRUE o 表示是否由于医疗或疗法而免除 BCA o 如果没有医疗豁免或 INABILITY_TO_OBTAIN_BCA 标记为 TRUE，则留空。 • PRT_WAIVED_INDICATOR o 布尔值（TRUE 或 FALSE） o 表示当前会员是否免除 PRT o 如果没有医疗豁免，则留空 • PUSHUP_WAIVED o 布尔值（TRUE 或 FALSE） o 表示当前会员是否免除 PRT 的俯卧撑部分 o 如果没有医疗豁免，则留空 • CARDIO_WAIVED o 布尔值（TRUE 或 FALSE） o 表示当前会员是否免除 PRT 的有氧运动部分 o 如果没有医疗豁免，则留空
电子电导率的移动离子驱动的调制解释了碘化铅钙钛矿浓厚的长时间电响应
摘要：金属卤化物钙钛矿的有利的光电特性已用于X射线和γ射线检测，太阳能和光电子。较大的电子迁移率，减少电子孔对的重组损失以及电离照射时高灵敏度的高灵敏度引起了人们对技术实现的极大关注。尽管如此，就长期以来的不稳定性和降解问题而言，混合钙化物的公认混合离子电子运输特性具有严重的局限性。几种影响归因于移动离子的存在，例如内部电气场对偏置和固有移动缺陷和电极材料之间的化学相互作用时的屏蔽和化学相互作用。离子孔子模型构成了知识的基本和平，可以进一步发展到卤化物钙钛矿装置物理和操作模式。在这里，独立监测碘化甲基铵钙钛矿的铅甲基铵钙钛矿的离子电流和电子阻抗，显示出自一致的模式。我们的发现指向离子和电子特性的耦合是由移动的移动掺杂剂的移动离子引起的动态掺杂效应。在整体内部分布的函数中，电子掺杂量会变化，然后在电子电导率中产生特定的时间依赖性，该电子电导率重现了T型类型的时间模式，这是一个明显的di ti ti ti ti tii ti timusive of US运输。基于较厚的钙钛矿层的技术实现将从这一基本信息中受益，就当前的稳定而言，这是有益的。在d离子〜10-8 cm 2 s-1范围内的碘相关缺陷差值的值，对应于约10-6 cm 2 v-1 s-1的离子迁移率。关键字：钙钛矿，离子迁移，电子电导率，动态掺杂，X射线检测■简介