该技术报告为水分帐户和水分核算提供了基础。它解释了为什么水会计很重要,并且在多个示例中,表明水会计是所有水决策者所需的关键信息工具。
● 法律助理利用海量知识库,用简单的语言向非专业用户解释技术语言,知识库包含 130 万个合同相关问答对和 70 万个一般法律问答对。● 系统能够回答
栅极电压,随器件偏置电压非单调变化,并且与低于约 0.3 K 的温度无关。我们提出了一个模型来解释这些不寻常的特征,因为它们是由位于隧道结中的带电离子引起的,
隐性法规,例如与地缘政治和国家安全问题相关的法规 解释不同法规对地面站运营的影响 强调外国公司在不同国家运营和建立地面站的可能性 强调全球协调法规的必要性
设计/方法/方法:该研究是概念性的,并提出了一个框架来阐明人工智能现象及其构成要素。它进一步提供了一个模型,说明人工智能如何有助于从大数据中创造市场知识。结果:该研究从输入-过程-输出的角度解释人工智能,并阐明人工智能的六个基本构成要素。它讨论了如何使用不同的构成要素将数据转化为信息和知识。它提出了一个概念模型来阐明人工智能在创造市场知识中的作用,并提出了未来研究的途径。实际意义本研究解释了人工智能现象、它的工作原理及其与 B2B 公司创造市场知识的相关性。原创性/价值:该研究为市场知识文献做出了贡献,并呼吁进行更多的学术研究以了解人工智能及其对创造市场知识的影响。
使用这本修订的学生友好的教科书了解算法及其设计。与其他算法书籍不同,这本书很容易,其解释的方法很简单,并且提供的见解是许多且有价值的。在不通过大量正式证明的情况下进行研磨,学生将从分步方法中受益,以开发算法,有关常见陷阱的专家指南以及对更大局面的欣赏。修订和更新,第二版包括有关机器学习算法的新章节,并在每个部分的末尾简明了关键概念摘要,以供快速参考。此版本的新练习还包括150多个新练习:包括选定的解决方案,以便让学生查看他们的进度,而完整的解决方案手册则可以在线提供教师。没有其他文本清楚地解释了复杂的主题,例如循环不变式,帮助学生抽象思考并为创建自己的创新方法来解决问题做准备。
报告介绍了建筑环境中的数字孪生概念。报告指出,数据和以这些数据为基础的模型对于构建数字孪生至关重要。根据建模方法,模型分为白盒、灰盒和黑盒模型,根据建模问题,分为正向和反向模型。报告解释了这些模型中的每一个,以阐明如何根据可用数据和要实现的目标类型选择模型。目标可以是性能预测、参数估计、控制、优化和故障检测和诊断。报告的下一部分简要介绍了参数估计模型。参数估计模型本质上是灰盒模型。它们在做出改造决策时很有用,因为它们有助于描述现有房屋的特征,并检查拟议改造方案的有效性。报告阐明了数据选择和热网络配置选择如何影响估计参数。它还进一步解释了为什么需要详细测量来验证参数估计模型。报告的最后一部分简要描述了行为模型、实施这些模型的挑战以及将它们纳入其中以缩小性能差距的重要性。该报告包括来自科学文献的几个行为模型示例,重点介绍了所使用的数据、建模方法和居住者行为研究