XiaoMi-AI文件搜索系统
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当人工智能系统的行为不符合用户预期时，提供解释的挑战 Riveiro， M.；Thill, S. 2022，专著或会议论文集（第 30 届 ACM 用户建模、适应和个性化会议论文集，第 110-120 页）
人工智能 (AI) 中的解释可确保复杂 AI 系统的用户了解系统行为的原因。用户对系统行为的期望会发挥一定作用，因为他们共同决定了解释的适当内容。在本文中，我们研究了当系统以意外方式运行时用户所需的解释内容。具体来说，我们向参与者展示了涉及自动文本分类器的各种场景，然后要求他们在每种场景中指出他们喜欢的解释。一组参与者从多项选择问卷中选择解释类型，另一组参与者必须使用自由文本回答。当输出符合预期时，参与者对于首选的解释类型表现出相当明确的一致意见：大多数人根本不需要解释，而那些需要解释的人则希望得到一个解释，说明输入的哪些特征导致了输出（事实解释）。当输出不符合预期时，用户也喜欢不同的解释。有趣的是，在多项选择问卷中，一致性较低。然而，自由文本回答略微表明，他们更倾向于描述人工智能系统的内部运作如何导致观察到的输出（即机械解释）的解释。总体而言，我们表明用户期望是确定最合适的解释内容（包括是否需要解释）的重要变量。我们还发现不同的结果，尤其是当输出不符合预期时，这取决于参与者是通过多项选择还是自由文本回答。这表明对精确实验设置的敏感性可能解释了文献中的一些变化。
![arxiv：2410.17504v1 [CS.AI] 2024年10月23日](/simg/g:\will\search\icon\source\4\4dac50798af6ed318dfbcdd611e7b1650e58f2fa.webp)
arxiv：2410.17504v1 [CS.AI] 2024年10月23日
3.2模型解释及其在EO中支持的链接方法。此处显示的是对EO模型中其他类的解释方法（模型解释器）的依赖性，b）模型解释器和解释输出的多样性（例如，显着性方法提供了局部说明），最后c）用户中心说明的依赖性解释，对相似的解释，对模型的解释，对模型的解释输出，对模型的解释输出。 从S. Chari，O。Seneviratne，M。Ghalwash，S.Shirai，D.M。复制。 Gruen，P。Meyer，P。Chakraborty和D.L. McGuinness，“解释本体论：用于支持以用户为中心的解释的通用语义，语义代表”，Sminantic Web J.，第1卷。 预压，pp。 1-31，2023年5月，doi：10.3233/sw -233282，经ios出版社的许可。 ©2023。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 41是对EO模型中其他类的解释方法（模型解释器）的依赖性，b）模型解释器和解释输出的多样性（例如，显着性方法提供了局部说明），最后c）用户中心说明的依赖性解释，对相似的解释，对模型的解释，对模型的解释输出，对模型的解释输出。从S. Chari，O。Seneviratne，M。Ghalwash，S.Shirai，D.M。复制。Gruen，P。Meyer，P。Chakraborty和D.L.McGuinness，“解释本体论：用于支持以用户为中心的解释的通用语义，语义代表”，Sminantic Web J.，第1卷。预压，pp。1-31，2023年5月，doi：10.3233/sw -233282，经ios出版社的许可。©2023。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。41
以人为本的可解释人工智能过程模型
引言人工智能 (AI) 的发展已展现出令人瞩目的性能，特别是在图像处理或游戏等明确定义的领域。然而，所部署的技术对于人类用户来说可能是不透明的，这引发了一个问题：人工智能系统如何提供解释 (Neerincx 等人，2018 年；Rosenfeld 和 Richardson，2019 年)，并且监管框架对可解释人工智能 (XAI) 的需求日益增长。话虽如此，2017 年，谷歌的研究主管 Peter Norvig 指出，在人类可能不擅长提供“解释”的情况下期望计算机提供“解释”是具有讽刺意味的。可解释人工智能 (XAI) 的大部分工作都严重依赖于以计算机为中心的视角 (Springer，2019 年)。例如，Holzinger 等人 (2020) 假设人类和人工智能系统可以平等地访问“基本事实”。由此可见，可解释性“……突出了机器表示中与决策相关的部分……，即有助于模型在训练中的准确性或特定预测的部分。”与许多 XAI 文献一样，这并没有为人类提供任何角色，只能作为被动接受者。这意味着人工智能系统能够反省自己的过程来生成解释。然后将得到的解释呈现给用户，并描述人工智能系统的流程或它使用过的特征（“决策相关部分”）。这样，解释就只是一个建议（来自人工智能系统）加上与此相关的特征。正如 Miller (2017) 所指出的那样，这种态度的一个问题在于，它是基于设计师对什么是“好的”解释的直觉，而不是基于对人类如何响应和利用解释的合理理解。这并不能说明为什么选择某些特征，也不能说明为什么建议适合用户的关注点。它也没有将解释置于更广泛的组织中；分析师的解释可能与数据收集管理人员或接受分析师简报的经理的解释不同。对于 Holzinger 等人 (2020) 来说，情况的各个方面（定义为基本事实）被组合成一个陈述；也就是说，解释只是这个陈述的一种表达。这意味着从特征到解释存在线性插值。这类似于 Hempel 和 Oppenheim (1948) 的“覆盖定律模型”，该模型关注的是历史学家如何根据先前的原因来解释事件。然而，“基本事实”（由 Holzinger 的过程模型和覆盖定律模型假设）很少得到完全定义（导致在选择相关特征时产生歧义）。这意味着，仅仅陈述情况方面而不说明为什么选择这些方面（而不是其他方面）可能不会产生有用或可用的解释。霍夫曼等人（2018）对与解释相关的文献进行了全面的回顾。从这篇评论来看，解释涉及人类的理解（将人工智能系统的输出置于特定情境中），我们同意，考虑这一点的适当框架是数据框架的理解模型（Klein 等人，2007）。此外，理解（及其与解释的关系）依赖于认识到过程（提供和接收解释）必须是相互的、迭代的和协商的。这个过程依赖于“解释者”和“被解释者”达成一致。换句话说，解释涉及“共同点”（Clark，1991），其中理解上有足够的一致性以使对话继续进行。对话的性质将取决于提供解释的情况和被解释者的目标。例如，被解释者可能是“受训者”，他试图理解解释以学习决策标准，也可能是“分析师”，使用人工智能系统的建议作为政策。
Sunwoda Electronic Co.，Ltd.
vii。Explanation on changes in the scope of consolidated statements as compared with the financial report of the previous year ............................................................................................................................................. 153 VIII.Appointment and dismissal of accounting firms .......................................................................................... 154 IX.在披露年度报告后将其提名...................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................与破产和重组有关的事项.................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 物质诉讼和仲裁.............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................. Punishment and rectification ........................................................................................................................... 157 XIII. 公司及其控制股东和事实上的控制者的完整性.................................................................................................................................................................................................................................................................. 材料附属方交易........................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 157 xv。 Material contracts and their performance ....................................................................................................... 159 XVI. Other significant events ........................................................................................................................................ 170 I.与破产和重组有关的事项....................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................物质诉讼和仲裁..............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................Punishment and rectification ........................................................................................................................... 157 XIII.公司及其控制股东和事实上的控制者的完整性..................................................................................................................................................................................................................................................................材料附属方交易........................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 157 xv。Material contracts and their performance ....................................................................................................... 159 XVI.Other significant events ........................................................................................................................................ 170 I.Changes in shares .......................................................................................................................................................... 171 II.Issuance and Listing of Securities .......................................................................................................................... 176 III.Shareholders and De Facto Controller ............................................................................................................... 177 IV.在报告期间实施股票回购..................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 185 I.Enterprise bonds ........................................................................................................................................................... 187 II.Corporate Bonds .......................................................................................................................................................... 187 III.Non-financial corporate debt financing instruments .................................................................................... 190 IV.可转换债券.............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................
PowerFlex 750TS系列产品，具有总强制控制
Topic Page Summary of Changes 2 Introduction 2 Catalog Number Explanation 3 Product Selection—200…240V PowerFlex 750TS-Series Drives 8 Product Selection—380…400V PowerFlex 755TS-Series Drives 11 Product Selection—480V PowerFlex 755TS-Series Drives 14 Product Selection—575…600V PowerFlex 750TS-Series Drives 17 Product Selection—660…690V PowerFlex 750TS-Series Drives 20 Certifications and Specifications 22 RF Emission Compliance and Installation Requirements 27 Single-Phase Drive Ratings 28 Design Considerations 32 Approximate Watts Loss 33 Cable Considerations 36 Motor Considerations 37 Minimum Mounting Clearances 37 Enclosure Options 37 Pollution Degree Ratings According to EN 61800-5-1 37 Product Enclosure Ratings 38 Approximate Weights 38评分/框架交叉引用39驱动选项42保险丝和断路器等级61最小动态制动阻力73 PowerFlex 750TS系列驱动器驱动器近似尺寸76 derating GuideNing 96附加资源277
可解释人工智能成功的阻碍因素和推动因素
摘要：随着咨询型人工智能 (AI) 代理的适应性和复杂性不断提高，可解释人工智能和以人为中心的人工智能的主题正在紧密联系在一起。解释本身的变化已经得到了广泛的研究，但也有一些相互矛盾的结果。这可能是由于用户的个体差异造成的，而这些差异对解释目标（如信任、理解或工作量）实现的抑制或促进作用很少有人系统地研究过。本文旨在阐明人类维度（性别、年龄、信任倾向、认知需求、技术亲和力、自我效能、态度和心理归因）的重要性及其与不同解释模式（无解释、简单解释或复杂解释）的相互作用。参与者在与基于 AI 的代理互动时玩了 Deal or No Deal 游戏。代理向参与者提供建议，告诉他们是否应该接受或拒绝提供给他们的交易。正如预期的那样，给出解释对解释目标产生了积极的影响。然而，用户的个人特征尤其强化了目标的实现。目标实现的最强预测因素是人类特征的归因程度。归因于人类特征的程度越高，对代理的信任度就越高，建议就越容易被接受和理解，并且在交互过程中满足了重要的需求。因此，当前的工作有助于更好地理解基于人工智能的代理系统的解释设计，该系统考虑到个人特征并满足对可解释和以人为中心的代理系统的需求。
![arXiv:2005.02963v1 [cs.AI] 2020 年 5 月 6 日](/simg/g:\will\search\icon\source\1\1ff46bc4a4991cc3fcff22a53e9f44928e73b335.png)
arXiv:2005.02963v1 [cs.AI] 2020 年 5 月 6 日
人类参与者根据解释者对被解释者 1 的信念，向不同的被解释者（即解释的接受者）给出了不同的解释。当然，玛丽的解释好坏取决于她能否模拟室友的心理状态，以及他们如何根据她的解释改变自己的心理状态。玛丽对鲍勃和汤姆的信念的信念，或者她对他们每个人如何修改信念的信念，很可能是错误的，在这种情况下，她对他们的解释可能无法解释为什么地板是湿的。解释已在多种学科中得到研究。Miller [28] 对人工智能中的解释进行了广泛的调查，其中包括一系列哲学历史著作（例如，Hempel 和 Oppenheim [19]；Peirce [32]；Harman [17]），主张哲学和社会科学在未来解释研究中的重要作用。在人工智能领域，早期的解释研究包括各种基于逻辑和概率的溯因推理方法或所谓的最佳解释推理，包括 Pople [35]、Charniak 和 McDermott [10]、Poole [33] 和 Levesque [24] 的早期作品。在 20 世纪 80 年代中期，解释在专家系统的背景下得到普及，其中解释通常通过对一组符号推理步骤进行反向链接而生成（例如，[18, 40]）。在此之后，解释成为符号 AI 推理各种应用中的共同元素（例如，[26、3、42]）。最近对解释兴趣的复苏主要是以所谓的可解释 AI (XAI) 为幌子，其动机是需要为黑箱分类和基于机器和深度学习的决策系统中的决策提供人类可解释的解释（例如，Samek 等人[39]；Gunning 等人[14]）。许多研究人员已经承认心智理论在解释中的重要性。在 20 世纪 80 年代和 90 年代，G¨ardenfors [12] 和 Chajewska 和 Halpern [7] 等学者提出的正式解释理论认为，对一个代理的解释可能不适用于对另一个代理的解释，因此解释者必须根据被解释者的信念为其量身定制解释。在用户建模和对话领域，同样设定在 20 世纪 80 年代和 90 年代，Weiner 的 [46] BLAH 系统和 Cawsey 的 [6] EDGE 系统都根据假定的用户模型定制解释。[16]；Kaptein 等人。[22]）。最近，Westberg 等人。最近，研究人员利用信念-愿望-意图 (BDI) 架构作为反映心智理论的自然解释框架。此类软件架构可使解释者明确表达自己的信念、愿望和意图，以及被解释者的信念、愿望和意图，并将解释与其自己的信念和目标或被解释者的信念和目标联系起来（例如，Harbers 等人。[47] 认为，结合认知科学对心智理论的各种观点将有助于创建更适合与人类交流和解释自己的代理。此外，Miller [28] 调查了这方面的工作，并强调了解释者的重要性
10年级生物学课程图1st 9周
s.b.20：基于证据构建一种解释，即进化过程主要是由四个因素引起的（由于突变和性繁殖，物种增加数量增加和个体的遗传变异的可能性）。s.b.21：基于自然选择如何导致人口适应的证据构建解释。S.B.19：利用证据来支持共同血统和生物学进化（系统发育和cladograms）S.B.21：构建基于自然选择如何适应人口的证据的解释
从用户角度解释人工智能 (XAI)：先前文献的综合和未来研究的问题化途径
基于人工智能 (AI) 的系统的快速增长和使用引发了对解释能力的担忧。最近的研究讨论了对可解释人工智能 (XAI) 的新兴需求；然而，从最终用户的角度对可解释人工智能进行系统回顾可以全面了解当前情况并有助于缩小研究差距。本研究的目的是从最终用户的角度对可解释人工智能进行系统的文献综述并综合研究结果。确切地说，目标是 1) 确定最终用户解释需求的维度；2) 研究解释对最终用户感知的影响，3) 确定研究差距并提出 XAI 的未来研究议程，特别是从基于当前知识的最终用户的角度来看。系统文献综述 (SLR) 的最终搜索查询是在 2022 年 7 月进行的。最初，我们从 Scopus 和 Web of Science 数据库中提取了 1707 篇期刊和会议文章。然后应用纳入和排除标准，并为 SLR 选择了 58 篇文章。研究结果显示，塑造 AI 解释的四个维度是格式（解释表示格式）、完整性（解释应包含所有必需信息，包括补充信息）、准确性（有关解释准确性的信息）和时效性（解释应包含最新信息）。此外，除了解释的自动表示外，用户还可以根据需要请求其他信息。我们还描述了 XAI 效果的五个维度：信任、透明度、可理解性、可用性和公平性。我们调查了选定文章中的当前知识，以将未来的研究议程作为研究问题以及可能的研究路径进行问题化。因此，我们开发了一个关于 XAI 及其对用户行为的可能影响的综合框架。