本文将其根源/路线定位在多个学科结构中,并试图通过括起三个知识结构——人工智能 (AI)、经济学和认识论——来推动对我们当代社会技术挑战的一个方面的批判性思考,而这三个知识结构通常不被一起考虑。通过这样做,它响应了来自人工智能和其他学科工作的日益增长的对进一步跨学科参与的必要性的呼吁。这里的论点结构如下。首先,我首先说明解释如何以及为什么是人工智能中的一个问题(“XAI 问题”),以及最近的研究正在采取哪些方向来借鉴社会科学来解决这个问题,并指出这些文献中明显缺乏对经济学的引用。其次,我确定并分析了一个长期困扰经济学学科的解释问题。我展示了只有少数经济学家曾试图解决这个问题,并提供了他们的观点。第三,我提供了经济学中解释的原始谱系,展示了解释含义的变化性质。当某事被“解释”时,人们对发生的事情的共识理解发生了系统性变化,反映了方法论上的妥协,这些妥协随着时间的推移而变得必要,以应对不同的认识论张力。最后,我确定了经济学和人工智能之间各种相关的历史和概念重叠。最后,我建议我们必须更加关注支撑人类社会技术知识的认识论。人工智能中的解释问题,就像经济学中的解释问题一样,可能不仅仅是,或者实际上不仅仅是一个令人满意的解释提供问题,而是与相互竞争的认识论和伦理选择问题交织在一起,并与我们选择社会技术安排和同意受其治理的方式有关。
第 1 章 简介 1.1 简介。本文旨在为搜索和救援 (SAR) 界提供一份解释搜索计划科学基础的单一文件。简化搜索计划方法 (SSPM) 已经实施了大约 50 年,而最近提出的改进方法统称为改进搜索计划方法 (ISPM),都基于此。这两种方法之间的唯一区别在于,ISPM 比 SSPM 更完整、更灵活地实现了基本搜索理论。本文的主体部分解释了搜索的基本理论。在最后一章中,对 SSPM 和 ISPM 进行了比较,以显示哪种方法制定的搜索计划成功率最高。1.1.1 本文件由美国弗吉尼亚州费尔法克斯的 Soza & Company, Ltd. 的 JR Frost 先生与美国海岸警卫队合作编写。 1.1.2 SSPM 基于一系列关于搜查对象的可能位置、目视侦查的性质以及搜查方式的具体假设。本文后面将解释这些假设,具体如下:
摘要 - 在一个自主机器人越来越居住在公共场所中的时代,其决策过程中透明度和解释性的必要性变得至关重要。本文介绍了机器人解释和解释性引擎(Roxie)的概述,该引擎构成了这种批判性需求,旨在揭示复杂机器人行为的不透明性质。本文阐明了提供有关机器人决策过程的信息和说明所需的关键功能和要求。它还概述了可与ROS 2部署的软件组件和库的套件,使用户能够对机器人过程和行为提供全面的解释和解释,从而促进了人类机器人互动中的信任和协作。
本文旨在探讨战略制定,以便提供更多的理解。战略制定是战略管理的一部分,包括以下三个阶段:战略制定、战略实施和战略评估。在本文中,作者只想关注被称为战略规划阶段的战略制定,该阶段可帮助组织实现其目标,并在不断变化的环境中从其实际状态确定其方向,以实现其未来目标。在本文中,将介绍战略制定的原则、理论和摘要,并为感兴趣的人解释作者的观点和应用。战略制定包括四个要素:战略环境分析;使命和愿景声明的制定;长期目标的确立;以及战略选择的生成和特定战略的选择。
摘要 我们希望提出一种基于涉及蛋白质-蛋白质相互作用的大脑间超快自发信息通路来绑定内在信息的机制。质子是用于在像大脑这样的复杂水介质中传输比特单元的便捷量子对象。这种介质中的声子-极化子相互作用增加了信息复杂性,涉及复杂的蛋白质相互作用,这些相互作用对于超流体般的高速公路至关重要,使意识过程能够穿透大脑区域,这些区域是由不同的受调控的基因组而不是单个区域特定的基因组成的。大脑皮层中的蛋白质通路连接在一个由数千种蛋白质组成的网络中。为了理解大脑间通信的作用,我们假设界面水晶格中的质子电流是由声子-极化子振动引起的,在电磁场存在的情况下,声子-极化子振动可以导致超快速通信,其中热量子比特、物理感觉和质子是用于在复杂水介质中传输比特单元的便捷量子对象。由于准质子绕闭合环运动的能量而引起的热振荡频率与电磁振荡频率相对相等,这证实了准极化子的存在。声子极化子是与晶格振动模式耦合的电磁波。然而,当它们由质子专门产生时,它们被称为声子耦合准粒子,即与振动运动耦合。我们从准粒子开始,向上移动到亚细胞、细胞和神经元结构中的生物分子通信,导致多尺度信息“位”的负熵纠缠。信奉量子势化学,稳态下负增益上固有信息的相互依赖性代表了微观随机量子热涨落的中观集合,通过负熵衍生的、温度相关的、耗散的量子势能来表达。后者取决于扩散函数和温度的时间导数,从根本上解释了完整脑理论。关键词:量子势化学;量子热涨落;热量子比特;本征信息;Grotthuss机制;负熵增益;准极化子;质子;耗散量子势能;共振;完整脑理论。
抽象的利润率和市场估值的抽象增加,工资增长缓慢,劳动收入份额减少,失业率减少和通往上一代的宏观经济环境定义了。本文根据减少工人的力量为这些现象提供了一个统一的解释。使用个人,行业和州级数据,我们证明了减少工人权力的度量与较低的工资水平,较高的利润份额以及降低非加速失业率(NAIRU)的量度降低有关。我们认为,工人的权力假设的下降是对观察到的变化的解释,而不是增加公司的市场能力,这既可以同时解释劳动力份额下降和减少的NAIRU,又是由于数据更直接地支持数据。s
1.1.4 本文的大部分材料基于 B. O. Koopman 在其著作《搜索与筛选》[1] 中所做的工作。然而,尽管 Koopman 发展了搜索的一般理论,但在将该理论应用于 SSPM 的开发时,显然做出了一些具体假设(其中一些假设已在上文列出)。关于这些假设的合理性以及 SSPM 原始开发者身份的记录似乎已丢失。本文致力于对 Koopman 的理论工作进行简化解释,并展示其如何应用于 SAR,包括对该理论付诸实践时做出的一些明显假设背后的合理性的推测。本文将尝试详细解释搜索理论,以便让普通读者对该主题有实际的理解,但所使用的数学水平将保持在最低限度,以实现对必要概念的实用理解。有需要的读者可以在参考书目中提供的参考资料中找到数学严谨性。
RGAAF/HAAF、Longhorn/Shorthorn 辅助机场、R6302、训练区、靶场(即 Crittenberger 靶场)、着陆跑道(即着陆跑道 Cold Springs (LSCS) 和着陆跑道 50 (LS50) 的 UAS 操作)、空投/着陆区、前方武装和加油点 (FARP)(即 FARP 西和 FARP 东)等。– 维护测试飞行区域 III、IV、V 和 VI(FH Reg 95-1) – 西部训练区 (WTA)(FH Reg 95-1)