高中生对人工智能聊天机器人在英语学习中使用的看法:好处、顾虑和道德考虑 Ji Eun Lee 和 Unkyoung Maeng Lee, JE, & Maeng, U. (2023)。高中生对人工智能聊天机器人在英语学习中使用的看法:好处、顾虑和道德考虑。泛太平洋应用语言学协会杂志,27 (2),53–72。本研究探讨了高中生对在英语学习中使用人工智能聊天机器人的看法。具体来说,它旨在衡量聊天机器人使用的广度,并辨别与其使用相关的潜在挑战的看法。来自一所高中的 30 名学生参加了调查。数据分析涉及频率、平均值和独立样本 t 检验。研究结果如下。首先,学生高度认可聊天机器人的重要性和价值,并对其可用性给予了积极评价。然而,他们之前使用聊天机器人的经验并没有影响这种看法。第二,学生认为在英语学习中使用聊天机器人非常有益。特别是,那些有聊天机器人使用经验的人比没有经验的人有更积极的看法。第三,学生相对意识到使用聊天机器人的潜在道德问题。无论他们是否有使用聊天机器人的经验,他们都特别担心抄袭和版权问题以及潜在的个人信息泄露。他们还意识到了潜在的教育问题,担心过度依赖聊天机器人可能会阻碍他们的探索性学习或导致直接抄袭作业,错失学习机会。然而,没有经验的人比有经验的人更持怀疑态度。本文还讨论了从这些发现中得出的含义和建议。关键词:人工智能聊天机器人、感知、教育用途、道德问题 1 引言 第四次工业革命开启了一个多种技术融合和快速发展的时代。值得注意的是,人工智能的引入不仅有望在制造业、经济和医疗保健等行业取得重大潜在进步,而且还在不断增加
人工智能(AI)是利用大数据、深度学习算法、云计算等技术研究类脑智能的学科[1],即利用机器解决人类大脑能够解决的问题。人工智能的发展经历了诞生、停滞和复苏的阶段。数据、算法和计算能力是人工智能应用发展的三大关键驱动力,推动了人工智能的快速发展。物联网、社交媒体和移动设备的快速扩张和广泛使用,导致全球生成和存储的数据量急剧增加,为深度学习训练和计算机视觉算法模型提供了源源不断的素材。LeNet 等神经网络模型和优化算法,以及随后的 AlexNet、ResNet、GAN 等改进,不断突破算法精度的界限[2,3]。数据处理速度不再是人工智能发展的瓶颈,而是进一步发展的强大驱动力。随着神经网络的逐步进化,人工智能的计算能力和计算能力正在不断提高,人工智能的发展也因此而蓬勃发展。
摘要 机器翻译 (MT) 与人工智能 (AI) 的结合显著提高了机器翻译系统的精确度,其翻译质量可与熟练的人工翻译相媲美。这一创新拓宽了人工智能机器翻译系统的适用性,吸引了各种用途的用户。本文探讨了以下领域:人工智能机器翻译,特别是谷歌翻译 (GT) 在英语作为外语 (EFL) 课堂中的应用。实证研究结果和最近的研究表明,学生越来越依赖机器翻译,特别是在英语不是母语的高等教育环境中。本研究的目的是深入了解在课堂上使用谷歌翻译的 EFL 学习者的实践、信念和目标。通过问卷调查以及前后测试收集了 234 名大学生的数据,以比较有无谷歌翻译帮助的写作草稿的质量。研究结果与之前在世界各地进行的研究结果一致,这些研究强调了人工智能机器翻译不仅可以提升学生的学习体验,还可以培养更多独立学习者的巨大潜力。研究还表明,学生对 GT 持积极态度,并采用多种搜索策略来解决各种与语言相关的挑战。关键词:人工智能、英语作为外语、谷歌翻译、机器翻译、写作。引用 | Alharbi,W.(2023 年)。人工智能机器翻译在 EFL 课堂中的使用和滥用:一项探索性研究。教育与电子学习研究杂志,10 (4),689–701。10.20448/jeelr.v10i4.5091 历史记录:收到日期:2023 年 7 月 31 日修订日期:2023 年 9 月 20 日接受日期:2023 年 10 月 4 日出版日期:2023 年 10 月 24 日许可:本作品已获得知识共享署名 4.0 许可出版商:亚洲在线期刊出版集团
2.6。一方面,经济自由与其他欧盟政策之间发生冲突的案件,另一方面,社会权利提出了有关欧盟法律秩序与欧盟与国际人权工具和标准之间不一致风险的重要问题。在这种情况下,成员国发现自己在遵守欧盟法律的努力中面临着矛盾的义务,另一方面,他们在适用的欧盟和国际人权文书下的承诺。SPP试图通过澄清在发生冲突的情况下解决这一困境,而欧盟条约下保证的经济自由不是平衡基本人权的基本权利,包括基本的社会和劳动权利。这种需要在冲突情况下尊重人权的经济和社会利益之间平衡的需求,对于确保欧盟法律的首要原则违反欧盟和国际人权标准,不适用欧盟法律的原则。
本研究通过对轻度认知障碍 (MCI) 和阿尔茨海默病 (AD) 患者中 fNIRS 与正电子发射断层扫描 (PET) 和磁共振成像 (MRI) 检测到的血流动力学激活进行比较分析,探讨功能性近红外光谱 (fNIRS) 的实用性。参与者被分为四组:主观记忆障碍 (SMI)、遗忘型 MCI (aMCI)、非遗忘型 MCI (naMCI) 和 AD 组。我们使用商用无线连续波 NIRS 系统记录语义言语流畅性任务 (SVFT) 期间的血流动力学反应。分析了各组神经影像学评估参数之间的相关性。基于兴趣区域的比较显示,四组在双侧背外侧前额叶皮质 (DLPFC) 的 SVFT 期间有显著不同的血流动力学反应。线性混合效应模型结果表明,在控制 fNIRS 信号的年龄和组别差异后,双侧 DLPFC 区域的平均 Δ HbO 2 与整体 FDG-PET 呈显著正相关。淀粉样蛋白 PET 信号往往能更好地区分 AD 组与其他组,而 fNIRS 信号往往能更好地区分 SMI 组与其他组。此外,组间比较显示,DLPFC 中的海马体积和血流动力学反应之间存在镜像模式。fNIRS 检测到的血流动力学反应与疾病进展相关的代谢和解剖变化呈显著相关性。因此,fNIRS 可被视为预测 MCI 和 AD 患者大脑血流动力学和代谢状态的筛查工具。
世界卫生组织警告说,2型糖尿病(T2DM)在全球范围内越来越关注,但伯利兹在所有中部和南美都有最高的患病率[1]。根据2019年世界卫生排名,伯利兹在全球所有国家的普遍中排名第五[1]。六分之一以上的成年贝利兹人患有这种情况,高于2010年的十分之二[1]。伯利兹死亡的主要原因是T2DM(与冠状动脉疾病一起),导致早期死亡率和发病率增加[1]。心脏骤停,脑血管事故,肾脏故障,下肢截肢,视力损害和视力损失都是与T2DM相关的并发症,伯利兹的住院率不断增加,这会负担和损害这个低收入国家的负担和责任[2,3]。伯利兹的卫生系统正处于发展的过渡性发展阶段。在2003年开始推出公共系统的国家健康保险占初级保健人口的不到75%,使大约105,000人陷入裂缝中[2,4]。私人诊所和医院存在于伯利兹 - 那些负担得起的人。这种分层的医疗保健系统使一个不平等的周期永存,因为贝利兹政府对贝利兹政府进行了贫困评估,其中有43%的伯利兹人生活在国家贫困线以下(即每年1000美元的收入),其中16%的人面临极端贫困的人[5]。那些生活在贫困中的人都更有可能面临慢性负担,并且不太可能拥有自我管理T2DM的资源[6,7]。对国家性别政策的情境分析发现,妇女的贫困率高于伯利兹的男性;女性的T2DM患病率是男性患病率的两倍以上[8]。伯利兹统计研究所将该国描述为多样化种族和文化的家园,人口为53%的梅斯特佐(Mestizo)(西班牙土著),26%的克里奥尔(英国),11%的玛雅(玛雅(Insigenous)),6%的加里库纳(6%garifuna)(印第安人),以及3%的印度裔,以及3%的印第安人,以及3%,以及近代,以及居住,以及居住,以及居住; 10]。伯利兹 - 包括玛雅的土著群体(即三个不同的群体:Yucatec,Mopan和Q'eqchi'),Garifuna和Mestizo -Account -account -account占国民总人口的65%,并且具有较高的T2DM [2,9]。在中美洲和南美的热带森林中,有数百种用于治疗T2DM的植物以及相关的症状和并发症[11,12]。土著玛雅治疗师,例如,使用疾病特异性和症状特异性植物药物,祈祷和仪式[11,13]。Garifuna治疗师通过祖先的祈祷进行仪式,呼吁祖先精神的帮助,他们可以指导他们使用特定的药用植物,并接受行为和生活方式的改变,以支持糖尿病护理和管理[14,15]。这些植物药物通常可以预防和延迟“糖尿病相关年龄形成的进展,这有助于导致视网膜病变,白内障,动脉粥样硬化,神经病,肾病,糖尿病性胚胎病和伤口愈合受损的发展” [11,P.505]。有希望的国际努力,例如《联合国土著人民权利,联合国生物多样性公约》以及《 2014 - 2023年世界健康传统医学战略》等国际宣言,确认了贝利兹人对其传统卫生实践的权利,植物学的保护以及对健康和社会服务的保护,没有歧视[16-18]。同样,伯利兹国家文化政策2016 - 2026年也肯定了这一点,该政策强调植物医学知识的价值是该国丰富的无形文化遗产(ICH)的一部分[19]。此类政策文件要求更深入地了解民族医学及其在健康和卫生保健方面的作用[17-19]。2016年对用于糖尿病的药用植物的系统综述,这些植物的重点是20种研究,他们发现它们可访问,廉价,在T2DM治疗方面有效,并且不良影响[20]。2018年的审查概述了14种草药提取物的主要特性是在类型1和2型糖尿病中具有有益作用[21]。
背景:脑电图(EEG)越来越多地用于监测全身麻醉的深度,但是大麻醉监测的EEG数据很少被重复用于研究。在这里,我们探索了从一般麻醉中重新利用脑电图监测,用于使用机器学习进行大脑年龄建模。我们假设在全身麻醉期间从脑电图估算的大脑年龄与围手术期风险有关。方法:我们在稳定的丙泊酚或稳定的丙烷麻醉下重新分析了323例患者的四局EEG,以研究四个EEG特征(EEG功率的95%(95%EEG功率<8 E 13 Hz)的年龄预测:总功率,Alpha频段,Alpha频段,Alpha band Power(8 E 13 Hz),Power Spectrum和Spatial spatial和Spatsial spatsial sy fromeny confurears和Spats spats spatsial sy频率。我们在丙泊酚麻醉期间由健康参考组(ASA 1或2)的EEG构建了年龄预测模型。尽管所有签名都是信息丰富的,但最先进的年龄预测性能通过沿整个功率谱的电极进行解析(平均绝对误差¼8.2岁; R2¼0.65)来解锁。结果:ASA 1或2例患者的临床探索表明,脑年龄与术中爆发抑制正相关,这是全身麻醉并发症的危险因素。令人惊讶的是,大脑年龄与较高的ASA分数患者的爆发抑制作用,表明隐藏的混杂因素。次级分析表明,与年龄相关的脑电图特征是丙泊酚麻醉的特异性,这是通过有限的模型概括对用sevo lureane维持的麻醉的。结论:尽管全身麻醉的脑电图可能实现最新的年龄预测,但麻醉药物之间的差异会影响脑时代模型的有效性和有效性。为了释放脑电图监测临床研究的休眠潜力,至关重要的是,具有精确记录药物剂量的异质种群的较大数据集至关重要。
根据培养 21 世纪技能的需求而产生的学习空间重新配置指导方针,葡萄牙一所高等教育机构的教育空间进行了翻新,将其改造成一个创新学习环境 (ILE)。因此,本项初步研究重点从物理空间、技术和教学法三个维度来确定学生对 EAI 属性的看法。为此,我们对经常使用 EAI 的学生进行了调查问卷。结果显示,至少 60% 的参与者对每个属性以及这些属性对得分最高的学生表现的影响进行了评分。超过 75% 的学生将更高的影响值归因于所经历的教学方法,超过 80% 的学生认为 EAI 设计适合与他人互动。
ChatGPT C. 比较人类作者和 ChatGPT 前瞻性撰写的手稿设计:前瞻性探索性研究干预:要求人类作者和 ChatGPT 撰写有关三个主题的简短期刊文章:1) 促进巴基斯坦的儿童早期发展 2) 改善中低收入国家性别敏感卫生服务的干预措施,以及 3) COVID-19 风险沟通中的缺陷。我们使用评估矩阵对文章进行了内容分析。结果测量:文章的完整性、可信度和科学内容。完整性意味着保持结构(IMRaD)和组织。可信度要求对他人的工作进行适当引用,并提供准确的参考书目。科学内容需要特异性、数据准确性、凝聚力、包容性、保密性、局限性、可读性和时间效率。结果:人类作者的文章在完整性和可信度方面得分高于 ChatGPT。同样,人类撰写的文章在科学内容的大多数项目中得分更高,除了时间效率,ChatGPT 得分更高。ChatGPT 文章中缺少方法部分,其参考书目中的大多数参考文献都无法验证。结论:ChatGPT 生成的内容可信但可能不真实。这个强大模型的创建者必须加紧提供解决方案来管理其故障和潜在的滥用。与此同时,学术部门、编辑和出版商必须预期 ChatGPT 和类似工具的使用率会不断提高。禁止 ChatGPT 作为合著者可能还不够。他们必须调整编辑政策,采取措施检测基于人工智能的写作,并阻止其对人类健康和生命可能产生的影响。
严重急性呼吸道综合征冠状病毒 2 (SARS-CoV-2) 感染的特征是发展为一种复杂的疾病 (COVID-19),具有广泛的呼吸道 [ 1 ] 和非呼吸道 [ 2-4 ] 症状,可能导致患者病危和死亡 [ 5 ]。免疫系统通过先天反应和适应性反应对病毒作出反应。先天系统通过募集专门的免疫细胞(如浆细胞样树突状细胞和巨噬细胞)来对 SARS-CoV-2 作出反应,而适应性免疫系统主要包括产生抗体的 B 细胞以及具有辅助和效应功能的 CD4 + 和 CD8 + T 细胞(CD4 + )[ 6,7]。适应性免疫的体液和细胞成分在疾病消退和防止感染或再感染方面都发挥着独特且互补的作用。在 Sekine 等人的一项精彩研究中。 [ 8 ],SARS-CoV-2 特异性 T 细胞已在无症状至轻度疾病的急性和恢复期未接种疫苗患者中得到表征。作者报告称,虽然在 SARS-CoV-2 感染的早期急性期,CD8 + T 细胞群主要表达免疫激活和细胞毒分子以及抑制性受体,但在恢复期,SARS-CoV-2 特异性 T 细胞偏向早期分化记忆表型 [ 8 ]。因此,从接触病毒到出现特异性记忆细胞的时间决定了针对 SARS-CoV-2 的特异性记忆细胞的出现 [ 8 ]。另一项针对未接种疫苗的患者的研究进一步证实,SARS-CoV-2 特异性 T 细胞也存在于无症状 SARS-CoV-2 感染期间,其初始干扰素-γ (IFN γ ) 分泌 T 细胞计数与重症 COVID-19 患者相似 [ 9 ]。抗 SARS-CoV-2 疫苗是预防危重 COVID-19 的最重要策略 [10]。最初,BNT162b2 疫苗接种包括两剂连续的 mRNA 剂量,间隔 21 天 [11]。第一轮疫苗接种会诱导特异性体液和细胞免疫反应,经证实对 95% 的未接种个体有效 [12]。然而,双剂量 BNT162b2 疫苗诱导的免疫反应会在数月内减弱,因此有必要接种“加强”剂量 [10、13、14],尤其是在免疫抑制患者中 [15]。即使最近接种了疫苗,高龄或患有合并症的患者也有住院和危重 COVID-19 的报道 [16],并且疫苗接种的有效性会随着时间的推移而减弱 [14]。这些患者尽管抗 Spike IgG 滴度较高,但全血 IFN γ 释放量较低 [16]。另一项研究表明,与年轻病例相比,BNT162b2 mRNA 疫苗在未感染 COVID 的老年人中产生的免疫反应不同(即较差)(包括分泌 IFN γ 的 T 细胞计数)[17]。