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摘要。通过使用人工智能（AI）技术提高音乐教育质量是激发学生学习音乐兴趣的一个有希望的机会。本文探讨了基于AI的应用程序的集成，以增强实用、个性化和交互式的音乐学习体验。本研究采用的研究方法是对相关来源的文献综述。结果表明，通过检查学生的表现数据，AI能够帮助教师改进音乐教学。对于学生来说，他们可以使用针对个人需求量身定制的策略开始自学，旨在加深他们对音乐知识和音高、速度、节奏和和声等概念的理解。
得益于人工智能技术，音乐艺术的个性化学习成为可能。该技术能够分析歌曲中的音高、节奏、韵律和和声，从而根据每个学生的独特特点量身定制学习体验。Shazam、Adobe Podcast、Am-phed Studio、Mix Check Studio 和 Yousician 等各种基于人工智能的在线应用程序为更广泛地学习音乐艺术打开了大门。学生现在可以通过基于互联网的移动或平板设备灵活地学习和练习音乐，而不受空间或时间的限制。使用人工智能技术的学生还可以调整速度、难度级别和学生偏好，使学习体验更具适应性和有效性。
本文全面分析了分布的高性能计算方法，以加速深度学习培训。我们探索进化o
本文全面分析了分布的高性能计算方法，以加速深度学习培训。我们探讨了分布式计算体系结构的演变，包括数据并行性，模型并行性和管道并行性及其混合实现。该研究深入研究了对大规模训练至关重要的优化技术，例如分布式优化算法，梯度压缩和自适应学习率方法。我们研究了沟通效率高的算法，包括戒指所有减少变体和分散培训方法，这些方法应对分布式系统的可伸缩性挑战。研究研究了硬件加速度和专业系统，重点是GPU群集，自定义AI加速器，高性能互连以及针对深度学习工作负载的优化的分布式存储系统。最后，我们讨论了该领域的挑战和未来方向，包括可伸缩性效率折衷，容错性，大规模培训中的能源效率以及新兴趋势等新兴趋势，例如联合学习和神经形态计算。我们的发现突出了高级算法，专业硬件和优化的系统设计之间的协同作用，以突破大规模深度学习的边界，为未来的人工智能突破铺平了道路。关键字：分布式计算，深度学习加速，高性能系统，通信 -
收到日期 2024 年 2 月 16 日 接受日期：2024 年 7 月 18 日 发布日期：2024 年 7 月 28 日 摘要 生活各个方面的技术进步导致人工智能融入教育实践。学生对人工智能辅助工具的使用在学术环境中变得更加重要，这形成了一系列积极和消极的观点。本研究探讨了人工智能辅助工具对学生整体个人和学业成绩的影响。因此，这篇文章具有重要意义，因为它评估了摩洛哥高中生如何使用人工智能辅助工具来解决他们的家庭作业。这项研究试图回答这些学生在多大程度上依赖这些工具，并研究教师对人工智能给课堂带来的这些不断变化的影响的态度和担忧。为了实现研究目标，我们采用了混合方法，同时采用了定量和定性方法。因此，研究结果表明，学生严重依赖人工智能来完成日常家庭作业任务，这阻碍了他们的学习过程和技能习得。这些发现为政策制定者、家长、教育工作者和学习者提供了一些建议，让他们意识到过度使用人工智能辅助工具对学生学习成果的不利影响。关键词：学业成绩、人工智能、
收到日期 2024 年 2 月 16 日 接受日期：2024 年 7 月 18 日 发表日期：2024 年 7 月 28 日 摘要 生活各个方面的技术进步导致人工智能融入教育实践。学生对人工智能辅助工具的使用在学术环境中变得更加重要，这形成了一系列积极和消极的观点。本研究探讨了人工智能辅助工具对学生整体个人和学业成绩的影响。因此，这篇文章意义重大，因为它评估了摩洛哥高中生如何使用人工智能辅助工具来解决他们的家庭作业。该研究试图回答这些学生在多大程度上依赖这些工具，并研究教师对人工智能给课堂带来的这些不断变化的影响的态度和担忧。本研究采用混合方法实现研究目标，同时采用定量和定性方法。因此，研究结果表明，学生严重依赖人工智能来完成日常家庭作业任务，这阻碍了他们的学习过程和技能习得。这些研究结果为政策制定者、家长、教育工作者和学习者提供了几项建议，要求他们意识到过度使用人工智能辅助工具对学生学习成果的不利影响。关键词：学业成绩、人工智能、辅助工具、过度依赖、高中生、家庭作业、个人发展 引用为：Tamimi, J., Addichane, F., & Madani, S. A.(2024).评估人工智能家庭作业辅助工具对高中生学业成绩和个人发展的影响。阿拉伯世界英语杂志 (AWEJ) CALL 特刊 (10)。36-42。 https://dx.doi.org/10.24093/awej/call10.3
高管加大对 AI 的投入：探索 5 种成功的 AI 采用策略
为了追求卓越的运营，企业正将人工智能作为一种变革性技术。定制人工智能开发因其能够增强企业运营、提供最高效率和根据业务的复杂需求量身定制的智能工作流管理而脱颖而出。同时，预构建人工智能技术的吸引力在于它们能够提供即时实施和更有利的成本结构。精明的企业应该对其运营需求、竞争格局和长期目标进行全面分析，以确定内部开发和现成人工智能解决方案的最佳组合。通过这样做，他们可以利用人工智能的全部优势，确保在快速发展的市场中占据战略优势。
一项综合调查探讨了使用Machine-
电子邮件：yasmin.atef.radwan@gmail.com摘要药物互动是一个关键的健康和安全问题，从学术界和商业中引起了很多关注。多药通常被用作管理癌症，糖尿病和与年龄相关的疾病等复杂疾病的一种策略。但是，将药物与其他药物结合起来会导致意外的不良反应。药物之间的相互作用可能会增加意外影响甚至未知毒性的机会，从而使患者处于危险之中。检测和识别相互作用不仅有助于临床医生避免慢性病，而且还会鼓励开处方安全药物以进行更有效的疗法。在体内和体外，识别几种药物配对的药物相互作用和不良反应是昂贵且耗时的。计算机科学的最新进展，特别是在人工智能领域，已经产生了使研究人员能够识别药物相互作用的技术。我们提出了全面的方法，可以考虑各种因素，包括分子结构，临床数据，网络关系和现有文献，从而对潜在相互作用进行深入分析。本文提供了一项全面的研究研究调查，该研究利用机器学习和深度学习算法来预测药物相互作用。
（第三届学术研究前沿国际会议 ICFAR 2024，2024 年 6 月 15-16 日）ATIF/参考：Karimi, MU、Abubakar, SM、Mustafa, SJ 和 Ahmad, B.（2024 年）。人工智能和机器学习算法简介：综述。国际先进自然科学与工程研究杂志，8(5)，30-34。摘要——本文广泛概述了人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 算法及其跨学科性质以彻底改变任何领域，讨论了它们的发展、基础、应用和挑战。人工智能和机器学习技术已经彻底改变了各个行业，推动了各个领域的创新和效率。本文探讨了人工智能和机器学习的多学科性质，强调了它们在分析大数据集、做出预测和自动化决策过程方面的重要性。它追溯了人工智能的历史里程碑，从艾伦图灵的开创性工作到深度学习和神经网络的兴起。本文介绍了机器学习算法的基础知识，包括监督学习、无监督学习和强化学习，以及它们在医疗保健、金融、工程、交通和电子商务中的实际应用。此外，本文还讨论了人工智能和机器学习技术面临的关键挑战，例如不确定性、算法选择复杂性和过度拟合，强调了持续研究和跨学科合作在应对这些挑战方面的重要性。本文的最终目标是加强人工智能和机器学习技术在塑造智能人工智能和机器学习驱动系统和智能社会的未来方面的范式改变潜力。
（第三届学术研究前沿国际会议 ICFAR 2024，2024 年 6 月 15-16 日）ATIF/参考：Karimi, MU、Abubakar, SM、Mustafa, SJ 和 Ahmad, B.（2024 年）。人工智能和机器学习算法简介：综述。国际先进自然科学与工程研究杂志，8(5)，30-34。摘要——本文广泛概述了人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 算法及其跨学科性质以彻底改变任何领域，讨论了它们的发展、基础、应用和挑战。人工智能和机器学习技术已经彻底改变了各个行业，推动了各个领域的创新和效率。本文探讨了人工智能和机器学习的多学科性质，强调了它们在分析大数据集、做出预测和自动化决策过程方面的重要性。它追溯了人工智能的历史里程碑，从艾伦图灵的开创性工作到深度学习和神经网络的兴起。本文介绍了机器学习算法的基础知识，包括监督学习、无监督学习和强化学习，以及它们在医疗保健、金融、工程、交通和电子商务中的实际应用。此外，本文还讨论了人工智能和机器学习技术面临的关键挑战，例如不确定性、算法选择复杂性和过度拟合，强调了持续研究和跨学科合作在应对这些挑战方面的重要性。本文的最终目标是加强人工智能和机器学习技术在塑造智能人工智能和机器学习驱动系统和智能社会的未来方面的范式改变潜力。
人工智能背景下的意识本质：重新定义人与技术的关系 Izuchukwu Kizito Okoli* 和 Osita Gregory Nnajiofor* https://dx.doi.org/10.4314/ujah.v25i1.1 摘要 人工智能 (AI) 背景下的意识本质提出了一个需要分析和进一步探索的问题。本研究旨在通过研究意识与 AI 的交集（包括形而上学含义和考虑）来重新定义人与技术的关系。主要目标是在 AI 的背景下定义意识，评估 AI 表现出意识的潜力，研究对人类体验的形而上学含义，并探索伦理层面。研究结果表明，意识涉及自我意识、感知、意向性和主观体验。虽然 AI 可以实现高级认知能力，但高阶意识的存在仍然不确定，这引发了关于主观意识本质的形而上学问题。意识难题凸显了连接物理过程和主观体验的挑战，强调了形而上学考虑的必要性。本文还探讨了人工智能集成的伦理影响及其对人类体验的影响。建议包括进一步研究人工智能中的意识、
人工智能背景下的意识本质：重新定义人与技术的关系 Izuchukwu Kizito Okoli* 和 Osita Gregory Nnajiofor* https://dx.doi.org/10.4314/ujah.v25i1.1 摘要 人工智能 (AI) 背景下的意识本质提出了一个需要分析和进一步探索的问题。本研究旨在通过研究意识与 AI 的交集（包括形而上学含义和考虑）来重新定义人与技术的关系。主要目标是在 AI 的背景下定义意识，评估 AI 表现出意识的潜力，研究对人类体验的形而上学含义，并探索伦理层面。研究结果表明，意识涉及自我意识、感知、意向性和主观体验。虽然 AI 可以实现高级认知能力，但高阶意识的存在仍然不确定，这引发了关于主观意识本质的形而上学问题。意识难题凸显了连接物理过程和主观体验的挑战，强调了形而上学考虑的必要性。本文还探讨了人工智能集成的伦理影响及其对人类体验的影响。建议包括进一步研究人工智能中的意识、
研究文章：用混合方法探索人工智能时代的科学新闻质量
传统上，科学记者在向更广泛的受众传递科学信息方面发挥着关键作用。然而，媒体生态系统和科学与媒体关系的变化对可靠的新闻制作构成了挑战。此外，最近的发展，例如 ChatGPT 和人工智能 (AI)，可能会对 (科学) 记者的工作产生进一步的影响。通过混合方法，在人工智能的背景下研究了新闻报道的质量。对有关人工智能的媒体产出（2022 年 9 月 1 日至 2023 年 2 月 28 日期间发表的新闻文章）的内容分析探讨了对质量指标的遵守情况，而采访则揭示了有关人工智能和使用人工智能进行质量报道的新闻实践。纳入并比较了四个欧洲国家（比利时、意大利、葡萄牙和西班牙）研究不足地区的观点。研究结果表明，人工智能在这四个国家受到媒体的持续关注。此外，尽管四种媒体格局不同，但新闻报道都遵循相同的质量标准，例如应用严谨性，包括信息来源、可访问性和相关性。对访谈结果的主题分析显示，人工智能和 ChatGPT 对新闻业的影响仍处于起步阶段。人工智能的预期好处与帮助完成重复性任务（例如翻译）以及对新闻报道的可访问性、参与度和影响力原则产生积极影响有关，而担忧则表明担心对信息来源的严谨性、完整性和透明度原则的遵守程度较低。更普遍地说，受访者对科学新闻的现状表示担忧，包括缺乏资金影响报道质量。受雇的记者和自由职业者都努力确保高质量的产出，例如通过编辑监督、讨论或协会会员资格。建议进一步研究科学与媒体的关系。
利用人工智能减轻青少年危险行为：范围界定审查方案 Hamidreza Sadeghsalehi a 和 Hassan Joulaei a，* a 伊朗设拉子医科大学健康研究所卫生政策研究中心 * 通讯作者（joulaei_h@yahoo.com） 青少年特别容易从事暴力、无保护性行为和药物滥用等危险行为，这些行为会对他们的健康和发展产生重大的负面影响。人工智能 (AI) 的最新进展为解决这些行为提供了创新的解决方案，但关于基于 AI 的干预措施的有效性和实施的证据仍然零散。本范围界定审查旨在系统地探索和绘制旨在减少青少年危险行为的基于 AI 的干预措施的文献。本综述将遵循 Arksey 和 O'Malley (2005) 概述并由 Levac、Colquhoun 和 O'Brien (2010) 改进的方法框架，符合 Joanna Briggs 研究所的指导方针。PRISMA 范围界定综述扩展 (PRISMA-ScR) 将指导报告。搜索策略将在 PubMed、Scopus、Web of Science 核心合集、CINAHL、PsycINFO、Cochrane 对照试验中心注册库、Embase、SID 和 Magiran 中执行，重点关注截至 2024 年 6 月以英语和波斯语发表的文章。两名独立审阅者将使用 Rayyan 筛选标题和摘要，然后对相关研究进行全文筛选。数据将使用标准化表格绘制图表，差异将通过讨论或咨询第三位审阅者解决。数据将以描述性方式综合并以表格、图形和图表的形式呈现。关键词：青少年、人工智能、危险行为、范围审查、干预措施
利用人工智能减轻青少年危险行为：范围界定审查方案 Hamidreza Sadeghsalehi a 和 Hassan Joulaei a，* a 伊朗设拉子医科大学健康研究所卫生政策研究中心 * 通讯作者（joulaei_h@yahoo.com） 青少年特别容易从事暴力、无保护性行为和药物滥用等危险行为，这些行为会对他们的健康和发展产生重大的负面影响。人工智能 (AI) 的最新进展为解决这些行为提供了创新的解决方案，但关于基于 AI 的干预措施的有效性和实施的证据仍然零散。本范围界定审查旨在系统地探索和绘制旨在减少青少年危险行为的基于 AI 的干预措施的文献。本综述将遵循 Arksey 和 O'Malley (2005) 概述并由 Levac、Colquhoun 和 O'Brien (2010) 改进的方法框架，符合 Joanna Briggs 研究所的指导方针。PRISMA 范围界定综述扩展 (PRISMA-ScR) 将指导报告。搜索策略将在 PubMed、Scopus、Web of Science 核心合集、CINAHL、PsycINFO、Cochrane 对照试验中心注册库、Embase、SID 和 Magiran 中执行，重点关注截至 2024 年 6 月以英语和波斯语发表的文章。两名独立审阅者将使用 Rayyan 筛选标题和摘要，然后对相关研究进行全文筛选。数据将使用标准化表格绘制图表，差异将通过讨论或咨询第三位审阅者解决。数据将以描述性方式综合并以表格、图形和图表的形式呈现。关键词：青少年、人工智能、危险行为、范围审查、干预措施
astute 与舰队空间技术公司合作探索......
• 该公司此前曾使用 Fleet Space 的 ANT 勘测技术在 Leichhardt East 生成一个高影响力的 IOCG 目标，该目标计划在未来几个月内进行钻探。Astute Metals NL (ASX: ASE)（“ASE”、“Astute”或“该公司”）欣然宣布与 Fleet Space Technologies（“Fleet Space”）建立新的合作伙伴关系，在位于北领地 Georgina IOCG 项目东部的极具前景的 Ranken 矿区进行 ExoSphere 环境噪声层析成像（“ANT”）地球物理勘测。Ranken 地区基底地质由已解释的 McNamara 和 South Nicholson 群岩石组成（图 2）。McNamara 及其同类矿区拥有多个大型贱金属矿床，包括世界级的 Mt Isa 铜和锌铅银矿床以及 Century 锌铅银矿床。在需求激增和预计供应短缺的推动下，铜和银目前都吸引了大量投资者的兴趣。预计到 2035 年，铜需求将增至每年 3000 万吨 1 ，而银短缺也在加剧，部分原因是银用于制造太阳能电池板 2 。此次合作将使 Fleet Space 获得 Astute 的股权。作为协议的一部分，Fleet Space 将进行两阶段 ANT 调查，旨在表征覆盖层厚度并探索次露头基岩中的地震速度异常。ANT 调查定于今年 8 月开始，预计将为 Ranken 的铜、银、锌和铅勘探潜力提供宝贵见解。Astute 董事长 Tony Leibowitz 表示：