心脏航空航天探索与Åland群岛瑞典电动飞机制造商心脏航空航天和Åland政府今天宣布合作探索Heart's Electric Electric Regrominal飞机ES-30的合作,以探索ES-30飞机的早期用例,ES-30宣布了合作。Åland是芬兰的自主部分,瑞典语人口。它位于两个宽敞的经济区域之间的波罗的海,芬兰南部和瑞典东海岸的斯德哥尔摩地区。Åland的首都玛丽汉(Mariehamn)距离瑞典首都斯德哥尔摩和芬兰第三大城市Turku不到150公里,距芬兰首都赫尔辛基(Helsinki)和第二大城市坦佩雷(Turki)和第二大城市坦佩雷(Tume)不到300公里,这使其成为Heart Aerofface的ES-ES-30的理想早期用例。“这是ES-30开发的重要一步,因为它使我们能够专注于支持从玛丽汉(Mariehamn)飞出的零排放所需的运营基础设施。我们期待与Åland政府合作,以使其成为现实。” Heart Aerospace首席商务官Simon Newitt说。Heart Aerospace正在开发ES-30,ES-30是一款区域电动飞机,其标准座椅容量为30名乘客,该飞机由电动机带有电池派发的电动机驱动。ES-30的排放量为200公里,延长范围为400公里,有30名乘客,灵活性可飞行多达800公里,有25名乘客,包括典型的航空公司储备。“Åland在过去50年中一直保持着积极的人口趋势,并且每年都在增长。飞行服务对于Åland与大陆附近主要城市的经济和社会联系至关重要。拥有30,000人的人口,Åland拥有一个繁荣的商业社区,拥有2800多家企业,其中三个是公开交易的。作为一个岛屿社区,我们的飞行联系对我们至关重要,但我们的环境也是如此。这就是为什么安静,零排放电动飞行对我们非常有趣的原因。”今天,Åland从玛丽汉(Mariehamn)到斯德哥尔摩(Stockholm),瑞典,到芬兰大陆的赫尔辛基(Turku)和赫尔辛基(Turku)有3个飞行联系。关于心脏航空航天的心脏航空航天,我们在技术的最前沿工作,同时为可持续的未来做出了贡献。心脏的使命是创造世界上最绿色,最负担得起,最容易获得的运输形式。这一任务是基于电动航空旅行将成为区域航班的新常态的前景,并且可以在应对行业的主要可持续发展挑战方面具有变革性。
摘要 我们做出的每一个决定都涉及一个冲突,是利用我们目前对某个行动价值的了解,还是探索可能导致更好或更坏结果的替代行动方案。组成基底神经节的皮层下核被认为是一种神经回路,可能有助于解决这种探索-利用“困境”。为了验证这一假设,我们研究了神经调节基底神经节输出核——苍白球内核对接受深部脑刺激 (DBS) 治疗孤立性肌张力障碍的患者的影响。在双臂老虎机概率逆向学习任务中,神经调节增加了选择较低价值选项的探索性选择数量。在强化学习漂移扩散模型中,证据积累率 (漂移率) 的降低可以解释探索增强的情况。我们使用来自健康对照的规范功能连接组,估计了刺激 DBS 电极与大脑其他部分之间的功能连接概况。患者之间神经调节引起的探索程度的差异与从刺激电极位置到分布式大脑功能网络的功能连接有关。我们得出结论,基底神经节的输出核,即苍白球内核,在面临探索或利用的困境时,可以自适应地修改决策选择。
我们的祖先获得了形态、认知和代谢方面的改变,使人类能够在不同的栖息地定居、开发非凡的技术并重塑生物圈。了解这些变化的遗传、发育和分子基础将有助于我们了解人类是如何进化成人类的。由于存在大量低效应大小的遗传变化、在细胞类型层面上对发育过程中表型差异的描述有限以及缺乏实验模型,将人类特有的遗传变化与物种差异联系起来一直具有挑战性。单细胞测序、遗传操作和干细胞培养的新兴方法现在支持在具有人类或猿类遗传背景的特定细胞类型中进行描述性和功能性研究。在本综述中,我们描述了现代和古代人类、类人猿和其他灵长类动物的基因组测序如何揭示人类特有的遗传变化,以及新的分子和细胞方法(包括细胞图谱和类器官)如何能够探索人类特定特征背后的候选致病因素。
什么对学习创造力和艺术融合的农村教师的在线专业发展具有影响力?在本文中,我们描述了一项混合方法研究的结果,该研究在 2019-2020 年对美国西北地区的 K-12 教师进行了新的混合在线和面对面教师培训体验测试。该研究侧重于农村教育工作者的创造性发展及其将创造力和艺术融入整个课程的准备。农村学校在为教师提供持续的专业学习机会方面面临挑战,特别是在创造力和艺术融合等复杂领域。然而,由于各种障碍,许多教师在这一领域的专业学习机会要么缺乏,要么很少。结果揭示了有关网络学习方法的创新,这些方法可用于教授复杂的主题和实践,例如创造力,从而使在线学习更具体验性和关联性,从而提高相关性和参与度。正如其他人所发现的那样,网络学习可以提供变革性的体验。除了详细的研究结果外,本文还介绍了几种扩展的设计原则和具体技术,以使在线学习体验富有创意和扩展性。对实践或政策的启示: • 对于教育者来说,网络化学习应该是互动的、自我反思的和创造性的,并使用多样化的媒体和模式。 • 专业发展开发人员应专注于教学常规,帮助教师建立对自身技能建设的信心。 • 专业发展开发人员应将创造性参与框架视为教师培训设计的指南。 • 在线专业发展的教师成果应以群组为基础,以建立同伴联系,并鼓励创造性的冒险和协作。 关键词:网络化学习、混合专业发展、在线培训、创造力、创造性参与、心理安全、混合方法 简介 根据观察研究,大多数 K-12 教育环境都缺乏创造力(Katz-Buonincontro 和 Anderson,2018)。学者们指出,在大多数重相同轻差异的教育环境中,创造力都面临着障碍和挑战(Glaveanu 和 Beghetto,2017)。教师对教学和学习中的创造力有着坚定的、似乎不可动摇的信念(Bereczki & Kárpáti,2018),直到最近,人们还不清楚这些信念和价值观是否可以通过短期专业学习经历来改变(RC Anderson、Katz-Buonincontro、Bousselot 等人,2022)。教师通常认为创造力是不可接近的,或者只是分散了他们对教学目标和课堂秩序的注意力(Kaufman & Beghetto,2013)。此外,教师可能认为它更像是一个动手、基于项目的学习或艺术课程的领域,而不是传统的内容领域,例如
由SARS-CoV-2引起的2019冠状病毒病(COVID-19)已在全球蔓延,影响了全球人民的生活,阻碍了全球发展。中医药在防治COVID-19中发挥着独特作用。治疗COVID-19的代表方剂连花清瘟和清肺排毒汤能有效缓解COVID-19症状,延缓病情进展,防止病情发生。尽管LHQW和QFPD的治疗效果有很多相似之处,但它们在治疗轻度至中度COVID-19方面的机制和优势仍然不清楚。为了阐明LHQW和QFPD治疗COVID-19的机制,我们采用整合网络药理学和系统生物学方法比较了LHQW和QFPD在人类中的成分、活性化合物及其靶点。LHQW和QFPD分别包含196种和310种活性化合物,其中一些具有相同的靶点。这些靶点富集在与炎症、免疫、凋亡、氧化应激等相关的通路中。然而,这两种中药复方也具有特定的活性化合物和靶点。在LHQW中,牛蒡苷、伞花素和芦荟大黄素靶向神经系统疾病相关基因(GRM1 和 GRM5),而在QFPD中,异岩藻甾醇、黄芩素、川陈皮素、金合欢素 A、表小檗碱和荜茇宁靶向免疫和炎症相关基因(mTOR 和 PLA2G4A)。我们的研究结果表明,LHQW 可能适用于治疗伴有神经系统症状的轻度至中度 COVID-19。此外,QFPD 可以有效调节 SARS-CoV-2 引起的氧化应激损伤和炎症症状。这些结果可为 LHQW 和 QFPD 的临床应用提供参考。
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卡塔尔航空公司 (QA) 在创纪录的财年之后重返范堡罗国际航展,并将其全球网络扩展到 150 多个目的地。在为期五天的展会期间,卡塔尔航空公司展示了其最先进的波音 787-9 梦想飞机,此前从未在航展上展出过。这架客机于 2021 年投入使用,配备了全新的 Adient Ascent 商务舱套房,配有滑动隐私门、无线移动设备充电和 79 英寸平躺床。一架波音 777-300ER 飞机也将出现在范堡罗航展上,该飞机采用特殊的 2022 年 FIFA 世界杯涂装,以迎接今年晚些时候在多哈举办的比赛。这架飞机配备了业界领先的 Qsuite 商务舱座椅,被 Skytrax 评为 2021 年全球最佳商务舱座椅。卡塔尔航空集团的私人飞机包机部门卡塔尔商务航空正在展示其豪华的湾流 G650ER;由于其卓越的航程能力、业界领先的客舱技术、燃油效率和无与伦比的乘客舒适度,它是全球旅行精英中最令人垂涎的喷气式飞机之一。这架优雅的飞机可以以更快的速度飞行更长的距离,其令人难以置信的 7,500 海里的航程,并以其精致的客舱内饰和时尚的装饰而闻名。(TNN) 第 3 页
第 40 卷 | 第 1 期 文献综述 #2 2022 年 10 月 5 日 探索航空领域的自然语言处理 (NLP) 应用 Nadine Amin Tracy L. Yother 普渡大学 普渡大学 Mary E. Johnson Julia Rayz 普渡大学 普渡大学 由于计算能力的巨大提升、大量数据的普遍存在以及数据驱动算法的不断增长的力量,自然语言处理 (NLP) 最近在众多领域经历了快速发展,其中之一就是航空业。在本研究中,我们从研究和行业的角度探讨了 NLP 在航空领域的现状。我们将安全报告分析、航空维护和空中交通管制确定为航空领域 NLP 研究的三个主要重点领域。我们还列出了当前可用的 NLP 软件以及它们在航空业中的使用方式。最后,我们重点介绍了航空领域对标准 NLP 技术提出的一些现有挑战,讨论了当前相应的研究工作,并提出了我们建议的研究方向。推荐引用:Amin, N., Yother, T. L., Johnson, M. E. & Rayz, J.(2022)。自然语言处理 (NLP) 的探索
除了这次任务之外,惠特克表示,其他几项创新也有可能改变机器人目前探索太阳系的方式。目前,探测器使用立体视觉来探测地形危险。惠特克表示,如果激光测距技术(称为 Lidar)可以小型化以适合机器人,那将是一个“突破”。