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探索生物和人工神经网络在建筑环境中的交叉点，并研究支持设计过程演进的算法
摘要。本篇评论探讨了神经网络与建筑之间的关系，特别是在外观设计、室内设计和建筑施工领域。它研究了两种类型的神经网络：生物神经网络，代表人类大脑的神经系统；人工智能，受大脑结构和功能启发的计算系统。本研究对这些神经网络及其在各个领域的应用进行了描述性概述。它进一步研究了这些网络如何在不同层面与建筑相结合。该研究强调了“神经架构”的概念，它将人工神经网络 (ANN) 与建筑相结合，以产生多种设计可能性并揭示隐藏的模式。ANN 用于创建智能建筑和优化结构设计流程以降低成本。此外，该研究还探索了“神经架构”，它探索了生物神经网络 (BNN) 与建筑的相互作用，重点关注建筑环境对大脑和行为的影响。它结合了神经科学、建筑和环境心理学的原理。案例研究分析表明，“pix2pix”、GCNN、DCGAN、CycleGAN 和 StyleGAN 等 AI 工具在通过融合传统和现代风格以及增强创作过程来实现建筑设计的现代化方面的重要性。
北美防空司令部在中美联合军事演习中实现现代化的机会......
作者：K Csenkey · 2021 · 被引用 2 次 — 本文探讨了在北美建立双边联合跨机构网络组件。航空航天防御司令部 (NORAD) (JICC-NORAD)，...
射频识别 (rfid) - 一种用于物理设备的互联网
本文探讨了射频识别 (RFID) 技术的应用和未来商业影响。其目的是总结组织和学术界对这些技术的思考方式，并激发对其可能用途和影响的战略思考。本文首先概述了这项技术及其工作原理。然后探讨了 RFID 目前令人惊讶的广泛应用。接下来，它研究了几类潜在的 RFID 应用以及它们如何影响组织的工作方式。最后，它研究了这项技术的成本和实施注意事项。本文的结论是，RFID 是一项可行的技术，具有许多可能的应用。但是，目前只能预见到对组织和社会的一些影响。
射频识别 (rfid) - 物理互联网
本文探讨了射频识别 (RFID) 技术的应用和未来商业影响。其目的是总结组织和学术界对这些技术的思考方式，并激发对其可能用途和影响的战略思考。它首先概述了这项技术及其工作原理。然后探讨了 RFID 目前令人惊讶的广泛应用。接下来，它研究了几类潜在的 RFID 应用以及它们如何影响组织的工作方式。最后，它研究了这项技术的成本和实施注意事项。本文的结论是，RFID 是一种可行的技术，具有许多可能的应用。但是，目前只能预见到对组织和社会的一些影响。
神经反馈和CBD的成人情绪饥饿
抽象的情感饥饿是一种由负面情绪而不是生理需求驱动的饮食行为，与诸如焦虑和抑郁症等心理疾病以及昼夜节律和大脑奖励电路的功能障碍密切相关。本文探讨了三种治疗情感饥饿的治疗策略的整合：神经反馈，营养教育和昼夜节律的调节。神经反馈，通过提高感知性的意识和情感调节，以及对昼夜节律的调节，优化新陈代谢和情感平衡，提供了一种协同的方法。本文还探讨了从很小的时候就应用这些策略的可能性，以防止通过营养教育和昼夜节律的早期干预，以防止情绪饥饿的发作。
气候变化作为国家紧急情况
本文探讨了宣布气候变化的潜在影响，并从战略上利用《国家紧急法案》（NEA）中概述的紧急权力，为总统提供了解决气候紧急情况的关键工具。虽然解决气候变化的必要性是无可争议的，但前进的道路仍然复杂，有争议和充满不确定性。气候危机的本质违反了简单的解决方案，因为气候变化影响了从国家基础设施到国际关系的一切。为了响应，解决方案需要进行多方面且迅速。在没有国会的全面和统一的回应的情况下，本文探讨了国会批准的行政紧急权力，作为解决气候紧急情况的潜在机制。
用于解决的机器学习和优化技术
随着AI技术的速度继续加速，研究人员可以使用更多的工具来解决长期存在的问题，今天可用的混合方法继续推动效率和精度的计算限制。这样的问题之一是冗余系统的逆运动学。本文探讨了7度自由操纵器的复杂性，并探讨了13种优化技术来解决它。此外，提出了一种新的方法来有助于算法研究领域。发现这比著名的传统粒子群优化技术快200倍。这种新方法可以用作新的搜索领域，将机器学习的探索性功能与数值方法的剥削能力相结合。
探索印度多巴胺排毒的相关性...
抽象多巴胺排毒是一种旨在减少过度刺激的行为干预措施，已成为一种有希望的策略，以增强数字时代的心理清晰度和专注。本文探讨了多巴胺排毒的概念及其在印度的文化相关性，在印度，年轻人之间的数字成瘾提出了独特的挑战。通过检查多巴胺在基于奖励的行为中的作用以及过度使用数字媒体引起的脱敏作用，该研究突出了多巴胺排毒的潜力，可以重新校准大脑的奖励系统。本文进一步探讨了印度集体主义价值观，家庭结构和社会期望如何影响采用这种做法。它建议在文化上量身定制的干预措施，以培养印度社会的正念，福祉和提高的生产力。
改变替代争议解决：AI和数字化在塑造冲突解决未来
替代争议解决（ADR）涵盖了各种机制，例如仲裁，调解和谈判，提供了在法庭外解决争议的有效方法。随着人工智能（AI）和数字化的快速发展，ADR经历了重大的转变。AI驱动的工具，数字平台和在线争议解决（ODR）系统正在增强ADR流程的速度，可访问性和效率。本文探讨了AI和数字化对ADR的影响，旨在研究这些技术如何彻底改变争议的解决。该研究强调了提高可访问性，降低成本并增强决策过程的目标。它还探讨了围绕AI参与ADR的道德和法律考虑，例如算法透明度和数据隐私。