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探索 - 兽医 - 麦片生物学 -
兽医微生物学是动物健康和福利的整体方法中的基石。这个微生物学专业的分支深入研究了微生物的复杂世界及其与动物宿主的相互作用。该摘要提供了兽医微生物学，跨性别疾病诊断，人畜共患病监测，疫苗发育，抗菌素耐药性监测，食品安全以及积极主动管理新出现的感染疾病的多方面贡献。通过揭开微生物挂毯，兽医学家处于增强动物和人类健康的最前沿，确保我们的粮食供应安全，并应对与传染病有关的全球挑战。这个摘要强调了兽医微生物学在不断寻求动物与人之间更健康，更韧性的共存中的关键作用。
探索用于记录和档案的人工智能...
摘要 本文是对人工智能 (AI) 及其对尼日利亚公共机构记录和档案管理系统的益处的文献视角的学术回顾。本文将人工智能定义为计算机生成的人类智能现实，该现实由机器构建，可用于执行人类任务，从而提高生产和管理过程中数据和信息的效率和安全性；人工智能在人类活动的某些领域中已得到肯定的复杂和压倒性的熟练程度；人工智能对人类经济的负面影响；以及尼日利亚公共机构记录和档案管理的现状以及人工智能在尼日利亚公共机构记录和档案管理系统中的应用所带来的益处。关键词：档案、记录、管理、人工智能
真理即是真理：探索人工智能伦理 - Strathprints
摘要 我们套用笛卡尔在人工智能伦理领域的名言，“我怀疑，故我在”是道德的必要方面。因此，不能怀疑自己的人工智能不能拥有道德主体地位。当然，这并不是故事的结局。我们探索了人类思维与人工智能截然不同的各个方面，包括我们认知的感官基础、理解行为以及能够怀疑自己的意义。我们论证的基础是伦理学，这是人类历史上最古老、最大的知识项目之一，但我们似乎才刚刚开始掌握它。经过几千年对人类伦理的研究，我们（人类）到达了一个道德心理学的地步，即我们的道德决策是直觉的，所有来自伦理学的模型只有在我们解释自己时才有意义。这种认识对我们在人工智能伦理方面能做什么以及如何做有重大影响。我们不提供解决方案，我们探索一些想法，并留下问题，但我们希望比研究之前更好地理解。
探索制药中的预付款 -
制药研究与开发（R＆D）在尖端技术和科学见解的融合驱动的驱动下，进入了一个前所未有的创新和进步时代。本文对该领域的主要进步进行了全面概述，强调了它们对药物发现，开发和交付的变革性影响。在基因组学和个性化患者数据的推动下，采用精确医学方法的采用使量身定制的疗法具有增强的疗效和安全性概况。生物制药和生物技术已经彻底改变了治疗策略，为一系列疾病提供了高度针对性和特定的干预措施。纳米技术已成为药物输送的游戏规则改变者，实现了精确的靶向，受控释放和改善的患者依从性。人工智能和机器学习的整合已加速了药物发现管道，优化了分子设计，预测药物相互作用并加快了监管批准。基因编辑技术，尤其是CRISPR-CAS，已经为疾病矫正和治疗性发育中前所未有的可能性打开了大门。随着药品景观的不断发展，这些进步共同为个性化，有效且可访问的医疗保健解决方案的未来铺平了道路。
揭开链接：探索糖尿病，多发性硬化症，偏头痛和阿尔茨海默氏病之间的因果关系
糖尿病（DM）是影响多个系统的最常见的慢性代谢疾病之一（Kashyap等，2018； Sempere-Bigorra等，2021）。多发性硬化症（MS），偏头痛和阿尔茨海默氏病（AD）是常见的神经系统疾病，这给患者的生活带来了很大的不便，并造成了沉重的社会和经济负担（Oh等，2018; Burch，2019; 2019; Sheppard and Coleman，2020）。AD是中枢神经系统的退化性疾病，其特征是在老年人和较大的前发生的进行性认知功能障碍和行为障碍（Zhang等，2021）。在临床上，它表现为记忆障碍，失语症，失语，不知不线，视觉空间能力障碍，抽象思维和计算能力障碍以及人格和行为变化（Wang等，2020; Zhang等，2021）。先前的流行病学研究已经观察到
绘制英国海上碳氢化合物油田的储氢容量图并探索与海上风电的潜在协同作用
摘要：能源储存是英国能源系统转型的重要组成部分，是稳定间歇性可再生电力供应和满足季节性需求变化的关键机制。低碳氢为可变的可再生能源供需提供了一种平衡机制，也是一种降低家庭供暖碳排放的方法，这对于实现英国 2050 年的净零目标至关重要。多孔岩石中的地质氢储存可在各种时间尺度上提供大规模能源储存，并且由于英国海上碳氢化合物油田广泛可用、已建立油藏和现有基础设施而具有良好的前景。本文探讨了英国大陆架油田的储存潜力。通过比较可用的能源储存容量和当前的国内天然气需求，我们量化了使英国天然气网络脱碳所需的氢气。我们估计总氢气储存容量为 3454 TWh，大大超过了 120 TWh 的季节性国内需求。在与专家焦点小组协商后，多标准决策分析确定了与海上风电结合的最佳领域，这可以促进大规模可再生氢的生产和储存。这些结果将用作未来能源系统建模的输入，在能源转型的背景下优化海上石油和天然气与可再生能源部门之间的潜在协同作用。
连接大脑：在智力运动中探索神经性别歧视和性别刻板印象
摘要 关于女性能力和技能的根深蒂固的性别话语影响着她们参与休闲和体育运动。本文认为，性别刻板印象以神经性别歧视的形式延伸到智力运动的严肃休闲环境中。玩桥牌游戏的男女比例大致相同，但在世界范围内，精英级别的男性玩家表现明显优于女性玩家。本文基于 52 次半结构化访谈，探讨了精英桥牌选手日常存在的和重复的性别假设。许多研究参与者认为男性的大脑更理性、更有逻辑、更有竞争力，而女性的大脑则被认为更情绪化、更不专注、更不具竞争力。这些性别刻板印象被用来解释和辩护为什么没有更多女性在精英级别比赛。这种神经性别歧视和行为主义假设积极地再现了智力运动中的不平等，损害了女性桥牌选手的利益。本文表明，神经性别歧视强化了严肃休闲中性别体验方面持续存在的系统性不平等，从而重现了性别不平等，并阻碍了智力运动的更多参与和融入。
探索量子机器学习的潜力......
量子机器学习是一个快速崛起的领域，它将量子计算的原理与机器学习的技术相结合。它利用纠缠等量子效应来提高传统机器学习模型的准确性。量子计算基于粒子同时存在于多种状态的能力，允许并行处理大量数据。量子机器学习可用于执行模式识别任务，例如图像分类和图像分割，这对于图像处理至关重要。通过利用量子计算的力量，量子机器学习算法可以比传统机器学习算法更有效地处理大量数据，从而获得更快、更准确的结果。此外，量子机器学习算法可以通过识别数据中更细微的模式来提高图像处理任务的准确性。这可能解决医学图像分割和分类问题，以识别和预测癌症。本文探讨了量子计算和机器学习模型在医学图像分割中的交叉点以及对推进癌症研究的潜在影响。论文首先介绍了量子计算和机器学习算法的基础知识，然后探讨了如何将它们结合起来，为高效的癌症研究创建强大的新系统。随后，该研究介绍了图像分割算法 K-means 和 Q-means，并进一步讨论了进一步研究量子计算和机器学习结合的必要性，以及潜在的伦理影响。
探索经济增长与...之间的关系
经济增长与结构性失业之间的关系复杂而多面。结构性失业是指工人的技能和资格与经济体内现有就业机会的要求长期不匹配。它的发生是由于技术进步、行业结构变化和消费者需求变化等因素。另一方面，经济增长是指经济体内商品和服务总产量随时间的增长。它通常通过国内生产总值 (GDP)、就业率和生产率等指标来衡量。