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探索数据中介的作用
政府的国家数据策略旨在释放英国公共和私有数据的巨大潜力，以推动创新，提高生产力，创造新的业务和就业机会并改善公共服务。负责任，高效的数据共享和访问是实现这些目标的关键。本文由数字，文化，媒体和体育部（DCMS）委托，以支持国家数据策略和随后咨询中规定的野心；特别是，承诺要考虑数据中介机构在支持负责任的数据共享中的作用，以及政府如何干预以支持其采用。1，它探索了不同部门现有中介机构的活动，并考虑了他们将来可以扮演的角色。数据中介是一个广义术语，涵盖了一系列不同的活动和治理模型，可促进更多访问或共享数据。本文遵循以下方框1中更详细概述的定义，该定义识别了七种类型的数据中介机构，从个人信息管理系统（PIMS）到工业数据平台，再到受信任的第三方等。他们可以在公共，私人和第三部门进行操作，涵盖具有新职责或新机构的这些部门中的现有机构。一般而言，数据中介机构在管理和保护个人权利（包括保留隐私）的同时可以启用负责任的数据访问和共享。如果解决了抑制数据共享的潜在问题，则可以满足数据的全部价值。但是，数据中介机构也可能超出数据保护周围的法律要求，并采取其他措施来防止对数据的不道德使用，并确保仅用于商定目的。Frontier经济学在由DCMS委托的研究中确定了以下问题：缺乏共享数据的激励措施，缺乏有关数据价值的知识或数据的可用性，商业，道德和声誉的风险，法律和声誉风险，数据访问和共享成本，数据访问和共享的成本，以及在公共利益中使用数据的错失机会。在某些情况下，数据中介机构已经通过提供定制治理模型和技术基础架构来促进数据访问和共享所需的定制治理模型和技术基础架构来克服这些问题。但是，中介机构有更大的作用的范围。数据中介机构解锁了赋予个人和企业能力的机会，为他们提供了更大的控制和选择，而不是谁可以访问有关它们的数据以及使用的数据。此外，数据中介机构促进了数据访问和共享，以进行分析。这可以包括公共利益的研究，支持商业敏感的环境中的创新，并实现对数据驱动技术的独立审核。COVID-19大流行强调了这一机会的重要性，证明了数据的有效利用如何有助于决策并产生社会和经济利益。
探索可持续发展的空间技术......
尼日利亚在此背景下的研究合作 1.0 简介 尼日利亚在大约二十五年前就已经意识到了空间科学技术的综合力量和效益，并于 1999 年成立了国家空间研究与发展局（NASRDA），致力于实现“空间能力作为国家可持续社会经济和科学发展的重要工具”。随着全球航天工业进入经济资源萎缩和再造时期，空间科学技术方面的经济政策发生了各种变化、战略和创新，尼日利亚也试图重新制定其空间活动、研究重点和运营战略，但同时不忽视其进军太空的核心目标。 2.0 尼日利亚空间技术发展和应用的进步 如果没有在关键空间技术和创新领域进行简洁、有针对性和综合的研究合作与发展，实现“空间能力促进尼日利亚可持续社会经济和科学发展”的崇高目标将是海市蜃楼。因此，在过去的 21 年里，尼日利亚通过 NASRDA 及其研究中心参与了以下研究和培训活动：
探索应用科学与技术
在工程领域，应用科学在系统和结构的设计、开发和优化中起着关键作用。工程师利用物理、化学和数学原理来创造高效和可持续的解决方案，例如可再生能源系统和先进材料。在医学领域，应用科学对于开发新疗法和医疗器械至关重要。生物学研究与工程原理的结合已在生物技术和医学成像等领域取得突破，显著改善了患者的治疗效果 [1,2]。环境科学也严重依赖应用科学和技术来应对紧迫的全球挑战，例如气候变化和资源管理。通过应用科学方法和先进技术，研究人员可以制定保护、污染控制和可持续发展的战略。这种跨学科方法可以全面了解复杂的环境问题并制定有效的解决方案。重要的是要将应用科学与纯科学区分开来，纯科学专注于追求知识本身。物理和化学等纯科学旨在理解基本原理和理论，而不直接关注实际应用。相比之下，应用科学力求弥合理论研究与实际实施之间的差距，推动社会创新和进步。
探索癌症的促肿瘤特性
肿瘤微环境 (TME) 高度促进肿瘤上皮细胞的发展和化学抗性，而肿瘤微环境主要由癌症基质组成。这有多种原因。其中，癌症相关成纤维细胞 (CAF) 尤为突出，因为它对肿瘤的促进至关重要。尽管特定的基质改变仍有待商榷，但了解单个肿瘤内的成纤维细胞群体却变得更加困难，因为肿瘤内部存在不可否认的异质性。肿瘤释放的大量化学信号改善了异型成纤维细胞和 CAF 之间的联系，促进了癌症的扩散。彻底了解这种复杂的微环境对于有效预防实体瘤生长至关重要。最近的研究揭示了有关 CAF 在 TME 中的作用的重要新见解。本综述的目的是仔细研究肿瘤中的 CAF 与植物次生代谢产物之间的关系，重点是百里香醌 (TQ)。在 PubMed 和 Google Scholar 中搜索了 2010 年至 2023 年期间发表的文献，关键词包括 TQ、TME、癌症相关成纤维细胞、作用机制和黄酮类化合物。结果显示，大量数据证实了植物次生代谢物的活性，特别是 TQ 参与阻断 CAF 运作。经过仔细研究，还阐明了黄酮类化合物对癌症相关途径的更广泛影响。本研究强调了 TME 的复杂动态，并强调了 CAF 的关键作用。它还研究了植物中发现的次生代谢物可能提供的干预措施，根据最近的文献，TQ 在调节 CAF 功能方面发挥着至关重要的作用。
探索脑机界面中的协同作用
患有严重神经损伤的个体通常依赖于辅助技术，但是当前的方法在准确解码多度自由度（DOF）运动方面存在局限性。皮质内脑机界面（IBMIS）使用神经信号提供更自然的控制方法，但目前在更高的动作方面挣扎 - 大脑毫不费力地处理。从理论上讲，大脑通过肌肉协同作用简化了高功能运动，这些肌肉将多个肌肉连接起来作为单个单位。已经使用降低性降低技术进行了研究，例如主成分分析（PCA），非负矩阵分解（NMF）和Demixed PCA（DPCA），并成功地用于降低噪声并改善非侵入性应用中的噪声并提高离线解码器的稳定性。然而，它们在改善各种任务的植入记录的解码和普遍性方面的有效性尚不清楚。在这里，我们评估了大脑和肌肉协同作用是否可以在非人类灵长类动物的IBMI表现中提高执行两多手指任务的IBMI表现。具体来说，我们测试了PCA，DPCA和NMF是否可以压缩和降低大脑和肌肉数据，并改善跨任务的解码器概括。我们的结果表明，尽管所有方法在解码准确性时都有最小的损失有效地压缩数据，但没有通过降解来改善性能。此外，这些方法均未增强跨任务的概括。这些发现表明，虽然降低维度可以帮助数据压缩，但仅凭它可能无法揭示提高解码器性能或概括性所需的“真实”控制空间。需要进一步的研究来确定协同作用是最佳控制框架还是是否需要替代方法来增强IBMI应用中的解码器鲁棒性。