芝加哥港调查委员会报告中的图表显示了灾难发生时该设施的弹药码头。请注意两艘货船,E.A.Bryan 号和 Quinault Victory 号,三条火车车厢线,以及各种弹药的位置和数量(美国海军)。
氢是过去几年一直在观察到快速发展的最有希望的可再生能源之一。最近的意外爆炸事件以及相关的损害赔偿表明,氢安全性与潜在爆炸的重要性。本文介绍了有关氢爆炸的系统综述。对生产中的杂质和丰富氧气环境的存在,包括高压和超低温度,运输和消费过程的潜在爆炸场景。不同类型的氢气云爆炸包括膨胀和放射,爆炸和幻影到遗传转变(DDT)。对实验室和现场爆破测试,利用各种计算方法的数值模拟以及理论推导的数值模拟进行了现有研究。CFD建模目前是主要的研究方法之一,因为其成本效益,尽管模拟氢 - 空气云爆炸中存在的挑战与测试结果相比。除了氢气云的特性(例如浓度,大小和异质性)外,发现点火,通风和障碍物等环境因素也强烈影响氢空气云爆炸的负载特性。现有的预测方法用于估计包括TNT等效方法(TNT-EM),TNO多能法(TNO MEM)和Baker-Strehlow-Tang方法(BST)(BST)(BST)的氢气云爆炸的爆炸载荷。由于氢气云与固体爆炸物和常规易燃气体的遗传差异,这些方法的准确性仍然可疑,这需要进一步研究。关键字:氢气云;爆炸装载;超压预测方法;影响因素
• 计算能力提升:21 世纪,硬件的改进,尤其是更强大、更高效的处理器的开发,推动了计算能力的大幅提升。计算能力的提升使研究人员能够训练更大、更复杂的人工智能模型。• 大型数据集的可用性:互联网和数字技术的发展导致了大量数据集的生成和积累。在人工智能领域,尤其是在机器学习和深度学习领域,获取大量数据对于训练模型至关重要。大型数据集的可用性促进了更准确、更复杂的人工智能算法的开发。• 机器学习算法的进步:研究人员在开发和改进机器学习算法方面取得了重大进展,特别是在监督学习、无监督学习和强化学习领域。支持向量机、决策树和神经网络等技术得到了进一步探索和改进。• 开源与协作:开源运动在 21 世纪初势头强劲,促进了研究人员和开发人员之间的协作。共享资源、代码存储库和开源框架(例如 TensorFlow 和 PyTorch)使 AI 社区更容易协作和借鉴彼此的工作成果。• 大型科技公司的崛起:包括谷歌、Facebook、微软等在内的主要科技公司开始大力投资 AI 研发。这些公司拥有吸引顶尖人才、资助雄心勃勃的项目和大规模部署 AI 技术的资源。• 深度学习革命:深度学习是基于人工神经网络的机器学习的一个子集,在 21 世纪初经历了复兴。研究人员证明了深度学习在解决复杂问题方面的有效性,图形处理单元 (GPU) 的发展提供了有效训练深度神经网络所需的计算能力。• 人工智能应用的成功:自然语言处理、图像识别和语音识别等人工智能应用的突破证明了实际的成功,并鼓励了对人工智能技术的进一步投资和兴趣。• 认识到人工智能的经济和战略重要性:政府、行业和学术界认识到人工智能的经济和战略重要性。对人工智能研究和开发的资金和支持增加,促进了该领域的发展。下一个重要步骤是实现 GPU 的极高效率,能够加速学习算法的计算。该过程非常迭代,在 2010 年之前,处理整个样本集可能需要数周时间。这些 GPU 卡的计算能力每秒可处理超过一千亿次交易,在缩短这些时间方面取得了长足进步,而且财务成本有限。
对于计量机构使用的每个热量计,都开发了自己的校准策略。虽然 LNE 的参考热量计可以通过电能进行校准,但商用热量计使用由甲烷、二氧化碳和硫化氢组成的二元和三元校准气体混合物。INM-BRML 的热量计根据 DIN 51899 进行校准,使用一种校准气体和一种质量控制气体。PTB 的热量计根据 ISO 6143 进行校准,使用四种校准气体。为了进行验证,使用了六种二元或三元类似沼气的混合物以及一种类似于煤层气的 10 组分气体。图 2 显示了测量的热值与根据 DIN EN ISO 6976 计算的热值的相对偏差及其不确定性。
营销材料。在 EMEA 地区仅供专业客户(MiFID 指令 2014/65/EU 附件 II);不得分发给私人/零售客户。在瑞士,仅供合格投资者使用(《瑞士联邦集体投资计划法》(CISA)第 10 条第 3 款)。在 APAC 地区仅供机构投资者使用。在澳大利亚和新西兰,仅供批发投资者使用。在 MENA 地区:供专业客户使用。严禁进一步分发本材料。仅供商业客户使用。在美洲,仅供机构客户和注册代表使用,不得公开查看或分发。在以色列,仅供合格客户使用(以色列投资咨询、投资营销和投资组合管理法 5755-1995 条例)。对于百慕大投资者:这不是任何产品的证券或权益的发售。此类证券只能在遵守百慕大 2003 年《投资业务法》的规定的情况下在百慕大发售或出售,该法规范了百慕大证券的出售。
巧妙而熟练地展示了人们一段时间以来认为印度有能力做到的事情。即便如此,一些外国方面也提出了批评,主要是非官方媒体的评论。尽管印度毫无疑问对无核国家的立场有了解,但拥有核武器储备的国家的抗议却没有给任何人留下深刻印象。人们对印度爆炸的和平意图表示怀疑,毫不相干地指出,即使是俄罗斯和美国在和平使用核爆炸方面也收效甚微。也许印度能够指明道路。总的来说,这里的科学家似乎对核试验引起的全国性积极反应感到满意。然而,人们担心,尤其是那些与原子能计划有任何关系的人,对明显的错误印象(由媒体和其他来自国外的评论造成)感到担忧,即印度在原子能领域的全部努力都是为了——
对于计量机构使用的每种热量计,都开发了自己的校准策略。虽然 LNE 的参考热量计可以通过电能进行校准,但商用热量计使用由甲烷、二氧化碳和硫化氢组成的二元和三元校准气体混合物。INM-BRML 的热量计根据 DIN 51899 进行校准,使用一种校准气体和一种质量控制气体。PTB 的热量计根据 ISO 6143 进行校准,使用四种校准气体。为了进行验证,使用了六种二元或三元类似沼气的混合物以及一种类似于煤层气的 10 组分气体。图 2 显示了测量的热值与根据 DIN EN ISO 6976 计算的热值的相对偏差及其不确定性。
与 NASA 的相关性 • NASA IG 审查中发现的一些违规行为包括将不兼容的能量材料存放在一起、在最初设计时并非用于存放能量材料的设施中存放爆炸物以及存放易分解且可能高度不稳定的能量材料。 • NASA IG 发现,除了缺乏资源外,缺乏监督和培训也是导致违规行为的主要因素。 • 中心必须共同努力,分享专业知识、培训和经验教训。随着旧项目和计划的结束,NASA 应该移除当前工作不需要的能量材料。工作人员必须确定正确存储和处理流程和程序中的失误并建立缓解措施。通过这样做,他们将帮助 NASA 中心和设施保护他们的运营、他们的 NASA 同事和公众。
7 高炉的原材料通过顶部的钟罩系统装入,同时预热的空气通过底部的风口吹入。空气中的氧气与热碳(焦炭)反应生成一氧化碳,一氧化碳是一种还原气体,与氧化铁反应释放铁。这使得铁自由熔化并滴落到炉床,形成一层厚厚的液态铁。与此同时,石灰石与其他杂质反应形成液态炉渣。这也会落到炉床,但由于比铁轻,所以浮在表面。随着液态铁和炉渣在炉膛中积聚,首先是炉渣,然后是熔融金属通过炉底的孔排出。这些孔被称为炉渣和铁槽。整个过程是连续的,日夜不停地进行数年,直到炉子的耐火衬里开始失效。在此阶段,将炉子“吹扫”,安装新的耐火衬里,并为炉子的另一次“活动”做好准备。