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人类海马记忆系统的广泛皮质功能连接
人类的海马体对于记忆功能至关重要，海马体受损会导致至少无法形成新的情景记忆和语义记忆（Clark et al., 2019; Corkin, 2002; Maguire, Intraub, & Mullally, 2016）。此外，有研究表明，高血压病史与海马体功能连接减弱和前瞻性记忆受损有关（Feng, Rolls, Cheng, & Feng, 2020），因此海马系统在普通人群中的运作方式与神经心理学和临床实践相关。要了解海马体如何参与记忆及其障碍，我们需要了解它与其他大脑区域的联系，尤其是与大脑皮层的联系（Aggleton, 2012; Rolls, 2018, 2021a）。海马体的连接为该记忆系统的计算运作方式提供了重大限制。如果存在双重层次组织的、分离的连接集，用于通过外嗅皮质和外侧内嗅皮质将腹侧流“什么”信息传输到海马体；以及通过海马旁回和内侧内嗅皮质将背侧顶叶流区域传输到海马体（Burwell，2000；Burwell，Witter，& Amaral，1995；Doan，Lagartos-Donate，Nilssen，Ohara，& Witter，2019；Knierim，Neunuebel，& Deshmukh，2014；Suzuki & Amaral，1994；Van Hoesen，1982），那么海马体就可以看作是连接特定事件的“什么”和“哪里”流，以便我们可以将例如谁在场（“什么”）以及他们在哪里联系起来。这将使得往返海马体的层次化组织的通路在每个阶段主要用于将信息传递到海马体进行储存，并传回大脑皮层进行回忆，并在每个阶段向海马体向前汇聚，从海马体向后发散（Treves & Rolls, 1994 ; Kesner & Rolls, 2015 ; Rolls, 2018 , 2021a ）。另一种可能性是，人类海马记忆系统的层次化组织较少，信息流的分离较少，这将使不同皮质区域能够专门用于不同类型的计算。关于海马系统连接的大部分证据来自动物研究，一些主要发现总结如下和其他地方（Huang, Rolls, Hsu, Feng, & Lin, 2021 ）。然而，要理解人类的海马记忆系统，就必须了解人类之间的联系，尤其是因为人类的颞叶腹侧视觉流处理已经有了很大的发展，用于进行不变的物体识别，具有大量的早期视觉皮层区域，大量发达的顶叶背侧视觉流参与与中央凹视觉和眼球运动相关的空间处理，眶额皮质奖励/情绪系统非常发达，以及啮齿类动物中不存在的后扣带皮层（Rolls，2021a）。最近的一项研究（Huang，
人类发育的广泛系统发生揭示了不同的胚胎模式
标题 广泛的人类发育系统发育揭示了多变的胚胎模式 作者 Tim HH Coorens 1* 、Luiza Moore 1,2* 、Philip S. Robinson 1,3 、Rashesh Sanghvi 1 、Joseph Christopher 1 、James Hewinson 1 、Alex Cagan 1 、Thomas RW Oliver 1,4 、Matthew DC Neville 1 、Yvette Hooks 1 、Ayesha Noorani 1 、Thomas J. Mitchell 1,4,5 、Rebecca C. Fitzgerald 6 、Peter J. Campbell 1 、Iñigo Martincorena 1 、Raheleh Rahbari 1 、Michael R. Stratton 1† * 共同第一作者 † 通信地址：mrs@sanger.ac.uk (MRS) 附属机构 1. 威康桑格研究所，欣克斯顿，CB10 1SA，英国 2. 剑桥大学病理学系，剑桥，CB2 0QQ，英国。 3. 剑桥大学儿科系，剑桥，CB2 0QQ，英国。 4. 剑桥大学医院 NHS 基金会，剑桥，CB2 0QQ，英国。 5. 剑桥大学外科系，剑桥，CB2 0QQ，英国。 6. 剑桥大学生物医学园区 MRC 癌症部，剑桥，CB2 OXZ，英国 摘要 从受精卵开始，发育和成人人体内的所有细胞都会不断获得突变。两个不同细胞之间共享的突变意味着共享祖细胞，因此可以用作谱系追踪的自然标记。在这里，我们利用来自多个器官的 511 个激光捕获显微切割样本的全基因组测序，重建了来自三个成人个体的正常组织的广泛系统发育。从系统发育推断出的早期胚胎祖细胞对成人身体的贡献比例通常不同，这种不对称程度因人而异，前两个重建细胞的比例从 56:44 到 92:8 不等。不对称也贯穿后续细胞代，并且同一个体的不同组织之间可能存在差异。系统发育还解决了空间胚胎起源和组织模式的问题，揭示了人类大脑发育的空间效应。结合 11 名男性的数据，我们确定了体细胞和生殖细胞分裂的时间，最早观察到的分离发生在第一次细胞分裂时。这项研究表明，尽管达到了相同的最终组织模式，但早期的瓶颈和谱系承诺会导致个体内部和个体之间的胚胎模式存在很大差异。简介 成年人的所有细胞都来自一个受精卵，在胚胎和胎儿发育过程中，经过精心策划的细胞分裂、细胞运动和细胞分化，并持续一生。追踪细胞谱系可以阐明这些基本的发育过程，并已广泛应用于模型生物。早期的谱系追踪实验依赖于光学显微镜 1 ，一种
Doell，K。C.，Berman，M。G.，Bratman，G。N.，Knutson，B.，Kühn
发展基因组编辑体现了生物复杂性的演变：为什么某些真核生物携带额外的遗传物质，这些遗传物质是在性爱后以复杂，昂贵且时间的消耗方式进行的？纤毛是该现象的最佳研究模型之一，但是，本研究报告了一个无法检测到的广泛编辑的物种，但是尽管如此，它仍然在DNA修饰和染色质之间存在实质性差异，并在其主动转录的体细胞核和无声生殖线核之间保持了差异。这表明，广泛的基因组编辑不是纤毛核功能分化的先决条件，并挑战了有关编辑的常规理论：作为对移动元素的防御是必要的，并且由于进化棘轮而获得的编辑，就不会丢失。
肥胖治疗中的范式转移：当前管道剂的广泛审查
1。引言肥胖是一种复杂的疾病，是中枢体重控制失调引起的公共卫生挑战[1,2]。复杂的调节机制控制体重，偏爱捍卫脂肪质量。但是，这种机制在现代时代提出了挑战，因为它可以保护异常升高的体重，从而阻碍了可持续的脂肪减少努力。净负能量平衡激活大脑中的反馈回路，从而恢复体重。解决肥胖症的当前治疗策略主要是通过调节饮食行为来减少能量调节的生理倾向[1]。对胃肠道途径的最新发现影响了饱腹感以及外周代谢和中枢神经系统元素之间的相互作用导致肥胖治疗的转化范式转移[1,2]。先前的体重管理策略增加了基础能量消耗，例如管理多余的甲状腺激素或二硝基苯酚，已受到阻碍
基于量子的医疗物联网安全可信隐私保护技术：深入分析
量子密钥分发 (QKD) 和基于量子的隐私保护技术的出现为保护医疗物联网 (IoMT) 系统内的通信通道开启了一个新时代。在这项深入的调查中，我们将研究量子密码学在医疗数据安全方面的基本原理、用途和影响。旅程从对量子密码学的深入概述开始，揭示叠加、纠缠和量子门的概念，这些概念构成了量子计算的基础。在此过程中，我们将研究量子密码学的用途，重点介绍其对解决 IoMT 系统数据密集型和网络化特性所带来的特定问题的贡献。我们细致地剖析了 QKD 在确保 IoMT 内安全通信方面的相关性，并通过案例研究和实验证明了基于量子的隐私保护技术的实用性和有效性。从远程医疗网络到可穿戴健康设备，每个案例研究都为量子安全加密的应用提供了宝贵的见解，展示了其加强数据完整性和机密性的能力。对现有研究的细致调查，加上对量子密码学进展的分析，提供了当前形势的全景。从硬件限制到距离限制，这项研究探索了挑战和突破，为未来将量子技术集成到 IoMT 系统中提供了路线图。将基于量子的方法与传统密码学进行比较，揭示了计算复杂性、密钥分发方法和实时加密考虑因素的细微差别。这种比较分析可作为医疗从业者和技术人员在 IoMT 环境中采用基于量子的隐私保护技术方面做出明智决策的指南。案例研究和实验共同描绘了基于量子的隐私保护技术在 IoMT 场景中的实用性和前景。展望未来的发展，探索范围延伸到量子硬件改进、标准化工作以及量子技术与边缘计算和区块链等新兴趋势的融合。随着医疗保健行业站在量子革命的风口浪尖，本文提供的全面见解为通过量子密码学的视角理解、实施和塑造安全医疗保健通信的未来奠定了基础。
投资决策中的行为偏见：广泛的文献综述和未来研究的途径
在投资决策领域，行为偏见的影响已成为迷人的探索领域。本文踏上了一段全面的旅程，贯穿投资选择中行为偏见的景观，深入研究了它们对金融市场的深远影响。与假设合理性的传统金融理论相反，许多经验证据证明了认知和情感偏见的普遍影响。通过广泛的文献综述，本文阐明了关键偏见的复杂性，例如过度自信，损失厌恶，锚定，确认偏见，放牧行为，处置效应，框架效应和遗憾。通过检查这些偏见的不同方式扭曲了投资者的判断和决策过程，我们揭示了通常意外的偏离理性偏差。植根于人类心理学的每个偏见都会导致次优的投资行为，投资组合未对准和市场波动的提高。但是，认识到这些偏见的影响为变革性见解提供了机会。作为投资专业人士，政策制定者和个人都可以理解行为偏见，量身定制的干预措施，教育计划和适应性策略的微妙细微差别，以减轻其不良影响。本文不仅综合了盛行的研究，而且还为未来的调查绘制了课程。理解和解决行为偏见的含义超出了财务领域，提供了金融和心理学之间的桥梁。随着跨学科合作的增长，未来研究的途径变得显而易见，吸引学者们更深入地研究人类行为的未知领域及其与投资决策的复杂关系。通过探索这些偏见及其潜在的补救措施，本文阐明了在认知谬论与金融选择最合理的世界中，投资决策不断发展的景观。关键字：过度自信，放弃偏见，行为偏见，投资决策，书目分析，系统文献综述，内容分析
AI-mole：未知非线性动力学的自主迭代运动学习，具有广泛的实验验证*
摘要 - 这项工作提出了自主迭代运动学习（AI-mole），该方法使具有未知的非线性动力学系统可以自主学习解决参考跟踪任务。该方法迭代地将输入轨迹应用于未知动力学，基于实验数据训练高斯过程模型，并利用该模型更新输入轨迹，直到达到所需的跟踪效果为止。与现有方法不同，所提出的方法会自动确定必要的参数，即ai-mole Works插件播放，而无需手动参数调整。此外，AI-mole仅需要输入/输出信息，但也可以利用可用的状态信息来加速学习。通常仅在模拟或使用手动调谐参数的单个现实世界测试床上验证其他方法，但我们介绍了在三个不同的现实世界机器人上验证所提出的方法的前所未有的结果，总共九个不同的参考跟踪任务而无需任何先前的模型信息或手动参数调谐。在所有系统和任务上，AI摩尔迅速学习以跟踪参考文献，而无需任何手动参数调整，即使仅提供输入/输出信息。
通过体内 CRISPR 编辑剖析 Fgf8 调控环境，揭示了增强子内和增强子之间的大量冗余
发育基因通常由多种具有重叠活性的元件调控。然而，在大多数情况下，这些元件的相对功能及其对内源基因表达的贡献仍未得到很好的表征。这种现象的一个例子是，已经提出了不同的增强子组来指导肢体顶端外胚层脊和中脑-后脑边界中的 Fgf8。利用体内 CRISPR/Cas9 基因组工程，我们从功能上剖析了这个复杂的调控集合，并展示了两种不同的调控逻辑。在顶端外胚层脊中，Fgf8 表达的控制似乎分布在不同的增强子之间。相反，我们发现在中脑-后脑边界中，三个活性增强子中的一个是必需的，而另外两个是可有可无的。我们进一步剖析了必需的中脑-后脑边界增强子，揭示它也是由必需和可有可无的模块混合组成的。该增强子的跨物种转基因分析表明，其组成可能发生在脊椎动物谱系中。
aiCRISPRL：具有广泛基因编辑功能的干细胞和类器官模拟人工智能平台
。CC-BY-NC-ND 4.0 国际许可证下可用（未经同行评审认证）是作者/资助者，他已授予 bioRxiv 永久展示预印本的许可。它是此预印本的版权持有者此版本于 2024 年 6 月 13 日发布。；https://doi.org/10.1101/2022.06.18.496679 doi：bioRxiv 预印本
两个有着广泛旅行交流的国家之间最佳的新冠疫苗共享
世界各国都观察到导致 COVID-19 疾病的 SARS-CoV-2 病毒感染率下降，这主要是由于采取了非药物干预措施 (NPI)，例如封锁和旨在限制人与人之间身体接触的社交疏离措施。然而，经济和社会互动需要重启，因此封锁不能无限期地持续下去。因此，人们寄希望于使用新开发的疫苗作为恢复正常的途径，但这引发了关于如何共享这些疫苗的关键问题。旅行方面也出现了一些新问题。例如，国际商业和贸易至少需要一些面对面的交流，同时也需要重启旅游旅行。通过利用易感-感染-康复-接种 (SIRV) 数学模型，我们同时模拟了两个国家的人口，其中第一个国家生产疫苗并决定与第二个国家共享的程度。覆盖我们数学结构的是两国之间旅行对病毒的影响。我们发现，即使有大量人员流动，一国也只需保留疫苗，以尽快全面接种疫苗为目标，就能将总死亡人数降至最低，这表明，通过迅速为本国人口接种疫苗，可以减轻旅行带来的风险。如果我们考虑总死亡人数，即两国死亡人数的总和，那么这种在全面接种疫苗之前不共享疫苗的国家政策是非常不理想的。初始共享率低的政策导致二国死亡人数远多于一国挽救的生命，这引发了重要的伦理问题。必须考虑到疫苗接种对健康影响的这种不平衡，因为一些国家开始接近大规模接种疫苗的程度，而其他国家则缺乏这样做的资源。