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![使用人工智能和机器学习进行服务建模和绩效管理 Sumanth Tatineni 摘要：在不断变化的现代商业环境中，有效的绩效管理仍然是组织成功的重要一步。研究人工智能和机器学习的变革性影响至关重要，它们重塑了服务计算中的传统建模方法和绩效管理实践。这是本文的目标。此外，本文还探讨了人工智能和机器学习促进的从静态到动态服务模型的转变，强调服务交付带来的增强的适应性和敏捷性。本文重新定义了使员工与组织目标保持一致并优化其绩效的传统方法。传统上，绩效管理侧重于使员工与公司目标保持一致。然而，人工智能技术带来了转变，使组织能够利用大量数据集来提高绩效、数据驱动的决策并促进员工发展。在数据驱动的洞察力很重要的时候，人工智能可以处理大量数据，这是绩效管理的一个关键方面。集成人工智能可促进绩效管理流程，从而提高准确性、客观性和效率，并提供一系列通过传统方法可能无法实现的趋势和模式。另一方面，传统方法（例如人工智能驱动的流程）促进了持续的数据评估和收集，从而确保了实时反馈并通过个性化的培训建议支持员工成长。本文全面探讨了人工智能和机器学习在塑造服务建模和绩效管理实践中的作用，从而为组织提供了充分利用这些技术在服务计算方面的潜力的路线图。关键词：服务建模、绩效管理、服务计算中的人工智能、预测分析、数据驱动的洞察、机器学习应用、自动化服务优化 1. 简介 人工智能和机器学习模型的成功与数据质量息息相关。当考虑到这些模型的次优性能时，这种联系的重要性变得更加重要。劳动力绩效与整体成功之间的相关性强调了对服务计算有效绩效管理的必要性 [1]。员工活动和动机与战略的无缝结合对于组织的发展至关重要。管理方法的演变凸显了对优化个人和团队绩效的持续关注。人工智能正在利用基于云的人工智能服务来重塑不同的行业和业务运营，为从事服务计算的企业挖掘机遇。结合可扩展、高效且经济高效的基于云的人工智能服务 [2]，该模型无缝地实现了服务计算中的有效性能管理。它结合了推进人工智能应用的关键方面，例如数据收集和处理，从而导致了机器学习模型的创建。这些模型和高级算法对于优化服务计算方面的服务建模和性能管理非常重要。此外，人工智能服务结合了自然语言处理 (NLP)、计算机视觉和语音识别，从而弥合了人类语言理解和视觉数据解释之间的差距。模型。本文深入探讨了人工智能和机器学习如何优化服务计算中的服务建模和性能管理。它描述了这些技术如何重塑已知的传统方法，从而为服务交付带来适应性、效率和敏捷性，以帮助](/simg/1/1fdb5acc25bc271c70249c1550ace6ea5f773f89.png)
使用人工智能和机器学习进行服务建模和绩效管理 Sumanth Tatineni 摘要：在不断变化的现代商业环境中，有效的绩效管理仍然是组织成功的重要一步。研究人工智能和机器学习的变革性影响至关重要，它们重塑了服务计算中的传统建模方法和绩效管理实践。这是本文的目标。此外，本文还探讨了人工智能和机器学习促进的从静态到动态服务模型的转变，强调服务交付带来的增强的适应性和敏捷性。本文重新定义了使员工与组织目标保持一致并优化其绩效的传统方法。传统上，绩效管理侧重于使员工与公司目标保持一致。然而，人工智能技术带来了转变，使组织能够利用大量数据集来提高绩效、数据驱动的决策并促进员工发展。在数据驱动的洞察力很重要的时候，人工智能可以处理大量数据，这是绩效管理的一个关键方面。集成人工智能可促进绩效管理流程，从而提高准确性、客观性和效率，并提供一系列通过传统方法可能无法实现的趋势和模式。另一方面，传统方法（例如人工智能驱动的流程）促进了持续的数据评估和收集，从而确保了实时反馈并通过个性化的培训建议支持员工成长。本文全面探讨了人工智能和机器学习在塑造服务建模和绩效管理实践中的作用，从而为组织提供了充分利用这些技术在服务计算方面的潜力的路线图。关键词：服务建模、绩效管理、服务计算中的人工智能、预测分析、数据驱动的洞察、机器学习应用、自动化服务优化 1. 简介 人工智能和机器学习模型的成功与数据质量息息相关。当考虑到这些模型的次优性能时，这种联系的重要性变得更加重要。劳动力绩效与整体成功之间的相关性强调了对服务计算有效绩效管理的必要性 [1]。员工活动和动机与战略的无缝结合对于组织的发展至关重要。管理方法的演变凸显了对优化个人和团队绩效的持续关注。人工智能正在利用基于云的人工智能服务来重塑不同的行业和业务运营，为从事服务计算的企业挖掘机遇。结合可扩展、高效且经济高效的基于云的人工智能服务 [2]，该模型无缝地实现了服务计算中的有效性能管理。它结合了推进人工智能应用的关键方面，例如数据收集和处理，从而导致了机器学习模型的创建。这些模型和高级算法对于优化服务计算方面的服务建模和性能管理非常重要。此外，人工智能服务结合了自然语言处理 (NLP)、计算机视觉和语音识别，从而弥合了人类语言理解和视觉数据解释之间的差距。模型。本文深入探讨了人工智能和机器学习如何优化服务计算中的服务建模和性能管理。它描述了这些技术如何重塑已知的传统方法，从而为服务交付带来适应性、效率和敏捷性，以帮助
使用人工智能和机器学习进行服务建模和绩效管理 Sumanth Tatineni 摘要：在不断变化的现代商业环境中，有效的绩效管理仍然是组织成功的重要一步。研究人工智能和机器学习的变革性影响至关重要，它们重塑了服务计算中的传统建模方法和绩效管理实践。这是本文的目标。此外，本文还探讨了人工智能和机器学习促进的从静态到动态服务模型的转变，强调服务交付带来的增强的适应性和敏捷性。本文重新定义了使员工与组织目标保持一致并优化其绩效的传统方法。传统上，绩效管理侧重于使员工与公司目标保持一致。然而，人工智能技术带来了转变，使组织能够利用大量数据集来提高绩效、数据驱动的决策并促进员工发展。在数据驱动的洞察力很重要的时候，人工智能可以处理大量数据，这是绩效管理的一个关键方面。集成人工智能可促进绩效管理流程，从而提高准确性、客观性和效率，并提供一系列通过传统方法可能无法实现的趋势和模式。另一方面，传统方法（例如人工智能驱动的流程）促进了持续的数据评估和收集，从而确保了实时反馈并通过个性化的培训建议支持员工成长。本文全面探讨了人工智能和机器学习在塑造服务建模和绩效管理实践中的作用，从而为组织提供了充分利用这些技术在服务计算方面的潜力的路线图。关键词：服务建模、绩效管理、服务计算中的人工智能、预测分析、数据驱动的洞察、机器学习应用、自动化服务优化 1. 简介 人工智能和机器学习模型的成功与数据质量息息相关。当考虑到这些模型的次优性能时，这种联系的重要性变得更加重要。劳动力绩效与整体成功之间的相关性强调了对服务计算有效绩效管理的必要性 [1]。员工活动和动机与战略的无缝结合对于组织的发展至关重要。管理方法的演变凸显了对优化个人和团队绩效的持续关注。人工智能正在利用基于云的人工智能服务来重塑不同的行业和业务运营，为从事服务计算的企业挖掘机遇。结合可扩展、高效且经济高效的基于云的人工智能服务 [2]，该模型无缝地实现了服务计算中的有效性能管理。它结合了推进人工智能应用的关键方面，例如数据收集和处理，从而导致了机器学习模型的创建。这些模型和高级算法对于优化服务计算方面的服务建模和性能管理非常重要。此外，人工智能服务结合了自然语言处理 (NLP)、计算机视觉和语音识别，从而弥合了人类语言理解和视觉数据解释之间的差距。模型。本文深入探讨了人工智能和机器学习如何优化服务计算中的服务建模和性能管理。它描述了这些技术如何重塑已知的传统方法，从而为服务交付带来适应性、效率和敏捷性，以帮助
保护和... -CDN
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免疫检查点抑制剂诱导的免疫介导的肝炎：当前的更新和未来观点
上皮可塑性，上皮细胞改变表型的能力，是一种令人着迷的现象，已被广泛研究了数十年。最常见的上皮可塑性是指上皮和间质表型之间的转化，称为上皮to-to-Emespoodymal Transition（EMT）和间质向上皮到上皮过渡（MET）。EMT和MET都是胚胎发育，组织对损伤的反应，例如炎症，修复和癌症的常见特征。收集了一系列原始研究文章和研究报告，以解决人类和其他模型系统中上皮可塑性，其区分和功能的迷人和复杂状态。上皮到间充质转变（EMT）已经过经典定义为一种发育程序，它在许多器官的早期胚胎图案中发挥了作用，其特征是上皮细胞失去细胞对细胞粘附，上皮紧密连接点和向脉炎。进化上，EMT过程使生物可以通过从原始外胚层产生中胚层的间充质细胞来获取更多复杂的结构。EMT是组织和器官的生理修复和病理纤维化的基本过程。最近，人们已经认识到，EMT在促进促肿瘤微环境的创造方面也起着至关重要的作用，从而促进肿瘤发生和转移。细胞间连接（尤其是紧密连接）的重组是肿瘤进展过程中EMT过程的关键事件。在本期内Neyrinck-Leglantier等。发表了他们的研究工作，调查了紧密的连接蛋白齐路coccludens-1（ZO-1）如何参与调节肿瘤微环境。使用体外和体内模型都证明，将膜相关的ZO-1迁移到细胞核区室可以调节促炎性趋上趋化因子的分泌，因此
上校（可晋升） JASON BRAD NICHOLSON 美国陆军安全援助司令部司令 Jason Brad Nicholson 上校（可晋升）是美国陆军安全援助司令部 (USASAC) 的司令。该司令部领导陆军物资司令部安全援助企业；开发和管理安全援助计划和对外军售 (FMS) 案例以建设合作伙伴能力；支持 COCOM 参与战略；并加强美国全球伙伴关系。作为司令官，他负责监督与 140 多个国家/地区、总价值超过 2050 亿美元的 FMS 案例。Nicholson 上校之前曾担任德国威斯巴登美国陆军欧洲和非洲副 G5。尼科尔森上校曾担任过多个外国地区官员，包括美国陆军欧洲和非洲 G5 国际行动部主任；尼日利亚阿布贾陆军武官高级国防官员和国防武官；美国陆军非洲司令部东非司司长：乌干达卡马拉安全合作首席办公室、坦桑尼亚达累斯萨外国地区官员；陆军部政治军事战略家、华盛顿特区 G3/5/7 副参谋长；华盛顿特区联合参谋部 J5 政治军事规划师。尼科尔森上校能说法语和德语，在尼日利亚、乌干达和坦桑尼亚拥有丰富的经验。早期担任连级军官期间，他曾在第 82 空降师、第 1 装甲师和第五军担任多个野战炮兵职位
上校（可晋升） JASON BRAD NICHOLSON 美国陆军安全援助司令部司令 Jason Brad Nicholson 上校（可晋升）是美国陆军安全援助司令部 (USASAC) 的司令。该司令部领导陆军物资司令部安全援助企业；制定和管理安全援助计划和对外军售 (FMS) 案例以建立合作伙伴能力；支持 COCOM 参与战略；并加强美国全球伙伴关系。作为指挥官，他负责监督与 140 多个国家/地区、总价值超过 2050 亿美元的 FMS 案例。Nicholson 上校曾担任德国威斯巴登的美国陆军欧洲和非洲副 G5。Nicholson 上校担任过各种外国地区官员，包括美国陆军欧洲和非洲 G5 国际行动部负责人；高级国防官员和国防武官、陆军武官、尼日利亚阿布贾；美国陆军非洲司令部东非司司长：安全合作首席办公室、乌干达卡马拉、外国地区官员、坦桑尼亚达累斯萨；陆军部政治军事战略家、副参谋长、G3/5/7、华盛顿特区；政治军事规划师、联合参谋部 J5、华盛顿特区。尼科尔森上校会说法语和德语，在尼日利亚、乌干达和坦桑尼亚拥有丰富的经验。早期担任连级军官期间，曾担任第 82 空降师、第 1 装甲师和第 V 军的多个野战炮兵职位，包括第 27 野战炮兵团第 1 营的指挥官。1998 年，他通过北卡罗来纳州立大学陆军预备役军官训练团被任命为野战炮兵军官，在那里他学习了历史和英语。他拥有乔治城大学公共政策硕士学位，目前是犹他大学政治学博士候选人 (ABD)。他的军事教育包括高级军事研究学院高级战略规划和政策计划的高级服务学院奖学金、美国陆军指挥和参谋学院的中级教育、联合和联合作战学校、联合军事武官学校、国防语言学院和国防安全援助管理研究所。他获得的奖项和勋章包括国防优秀服务奖章、铜星勋章、阿富汗战役奖章、全球反恐战争远征奖章、陆军参谋部和联合参谋部身份徽章以及高级跳伞员徽章。
对微电网能源管理系统的广泛回顾
摘要 微电网是公用电网的缩小版，近几十年来越来越受到关注。微电网的独特功能（例如利用可再生能源和消除电力传输要求）使其成为电力行业不可避免的研究领域。分布式发电资源的间歇性以及提高微电网经济可行性的需要使微电网的能源管理成为不可避免的研究范式。利用最近的文献，基于 EMS 的各个方面和 EMS 框架中使用的优化技术，对为微电网开发的能源管理系统 (EMS) 进行回顾。对基于四个分类的微电网 EMS 文献进行了广泛的分析，即所使用的优化技术、考虑的电网类型、微电网运行模式（并网或孤岛）以及用作解决 EMS 问题平台的软件/求解器。后面还将回顾所考虑的微电网测试系统的组成部分，例如能源和存储系统。元启发式方法被发现是最常用的优化技术（占文献的近 33%）。优化模型的目标主要集中在成本最小化（约占文献的 62%）上，并且具有多目标性质。对于分布式发电而言，光伏 (PV)（约占 27%）和风力涡轮机 (WT)（约占 19.5%）是最受欢迎的能源，而电池（约占 67%）是最受欢迎的储能能源。本文讨论了实现微电网能源管理目标的方法和有效前景，并总结了未来的见解。
高工作量飞行期间彩色编码平视飞行符号的工作量优势 Blundell, J., Scott, S., Harris, D., Huddlestone, J. & Richards, D. 作者后印本（已接受）存放在考文垂大学存储库原始引用和超链接：Blundell, J, Scott, S, Harris, D, Huddlestone, J & Richards, D 2020, '高工作量飞行期间彩色编码平视飞行符号的工作量优势', Displays, vol. 65, 101973。https://dx.doi.org/10.1016/j.displa.2020.101973 DOI 10.1016/j.displa.2020.101973 ISSN 0141-9382 出版商：Elsevier © 2020，Elsevier。根据 Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International 许可 http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ 版权所有 © 和道德权利归作者和/或其他版权所有者所有。无需事先许可或付费，即可下载副本用于个人非商业研究或学习。未经版权所有者事先书面许可，不得复制或大量引用本项目。未经版权持有者正式许可，不得以任何方式更改内容或以任何格式或媒介进行商业销售。本文档是作者的印刷后版本，包含同行评审过程中商定的任何修订。出版版本和此版本之间可能存在一些差异，如果您想引用出版版本，建议您参考出版版本。
高工作量飞行期间彩色编码平视飞行符号系统的工作量优势 Blundell, J., Scott, S., Harris, D., Huddlestone, J.& Richards, D. 作者印后 (已接受) 存放于考文垂大学资料库 原始引用和超链接：Blundell, J, Scott, S, Harris, D, Huddlestone, J & Richards, D 2020, '高工作量飞行期间彩色编码平视飞行符号系统的工作量优势', Displays, vol.65, 101973。https://dx.doi.org/10.1016/j.displa.2020.101973 DOI 10.1016/j.displa.2020.101973 ISSN 0141-9382 出版商：Elsevier © 2020，Elsevier。根据 Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International 许可 http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ 版权所有 © 和道德权利由作者和/或其他版权所有者保留。可以下载副本用于个人非商业研究或学习，无需事先许可或收费。未经版权持有人书面许可，不得复制或大量引用本项目。未经版权持有人正式许可，不得以任何方式更改内容或以任何格式或媒介进行商业销售。本文档是作者的印刷后版本，包含同行评审过程中商定的任何修订。已发布版本和此版本之间可能仍存在一些差异，如果您想引用已发布版本，建议您查阅已发布版本。
如何引用本文：Prem Krishna | Saheel Ahamed | Roshan Kartik “使用 Open CV 和 YOLO 的基于 AI 的 ATM 智能安全系统”发表在《国际科学研究与发展趋势杂志》（ijtsrd）上，ISSN：2456-6470，第 5 卷 | 第 4 期，2021 年 6 月，第 336-338 页，URL：www.ijtsrd.com/papers/ijtsrd41232.pdf 版权所有 © 2021 作者和国际科学研究与发展趋势杂志。这是一篇根据知识共享署名许可条款分发的开放获取文章（CC BY 4.0）（http://creativecommons.org/licenses/by/4.0）介绍众所周知，数字印度是许多创新和技术进步的成果。如今，ATM 中心的监控摄像头仅用于记录目的。如果发生任何盗窃活动，只有通过人类信息才能知道。然后警方将借助闭路电视记录展开调查。在某些情况下，小偷会遮盖或破坏摄像头，使其无法记录。众所周知，世界广泛使用自动视频监控系统，它在我们的日常生活中发挥着至关重要的作用，以加强对个人和基础设施的保护和安全。
如何引用本文：Prem Krishna | Saheel Ahamed | Roshan Kartik “使用 Open CV 和 YOLO 的基于 AI 的 ATM 智能安全系统”发表在《国际科学研究与发展趋势杂志》（ijtsrd）上，ISSN：2456-6470，第 5 卷 | 第 4 期，2021 年 6 月，第 336-338 页，URL：www.ijtsrd.com/papers/ijtsrd41232.pdf 版权所有 © 2021 作者和国际科学研究与发展趋势杂志。这是一篇根据知识共享署名许可条款分发的开放获取文章（CC BY 4.0）（http://creativecommons.org/licenses/by/4.0）介绍众所周知，数字印度是许多创新和技术进步的成果。如今，ATM 中心的监控摄像头仅用于记录目的。如果发生任何盗窃活动，只有通过人类信息才能知道。然后警方将借助闭路电视记录展开调查。在某些情况下，小偷会遮盖或破坏摄像头，使其无法记录。众所周知，世界广泛使用自动视频监控系统，它在我们的日常生活中发挥着至关重要的作用，以加强对个人和基础设施的保护和安全。
PAM 相互作用域交换在自然界中被广泛利用，以进化出具有改变的 PAM 特异性的 CRISPR-Cas9 核酸酶
（未经同行评审认证）是作者/资助者。保留所有权利。未经许可不得重复使用。此预印本的版权所有者此版本于 2021 年 5 月 1 日发布。；https://doi.org/10.1101/2021.05.01.442224 doi：bioRxiv preprint
未发现错误，重新测试成功，无法重复或未发现错误？迈向标准化分类法 Khan, S; Phillips, Paul; Hockley, Chris 和 Jennions, Ian 论文存放于 Curve 2015 年 5 月 原始引用：Khan, S. , Phillips, Paul , Hockley, Chris 和 Jennions, Ian (2012)“未发现错误，重新测试成功，无法重复或未发现错误？迈向标准化分类法”在第一届全寿命工程服务会议上（第 246-253 页）。EPSRC 创新制造中心版权 © 和道德权利归作者和/或其他版权所有者所有。可以下载副本用于个人非商业研究或学习，无需事先许可或收费。未经版权所有者事先书面许可，不得复制或大量引用本项目。未经版权所有者的正式许可，不得以任何方式更改内容或以任何格式或媒体进行商业销售。
未发现错误，重新测试成功，无法重复或未发现错误？迈向标准化分类法 Khan, S; Phillips, Paul; Hockley, Chris 和 Jennions, Ian 论文存放于 Curve 2015 年 5 月 原始引用：Khan, S. , Phillips, Paul , Hockley, Chris 和 Jennions, Ian (2012)“未发现错误，重新测试成功，无法重复或未发现错误？迈向标准化分类法”在第一届全寿命工程服务会议上（第 246-253 页）。EPSRC 创新制造中心版权 © 和道德权利归作者和/或其他版权所有者所有。可以下载副本用于个人非商业研究或学习，无需事先许可或收费。未经版权所有者事先书面许可，不得复制或大量引用本项目。未经版权所有者的正式许可，不得以任何方式更改内容或以任何格式或媒体进行商业销售。
干细胞是一个能够广泛增殖的细胞...
干细胞通过分化为其他类型的细胞的潜力来分类。胚胎干细胞是最有效的，因为它们必须成为体内的每种细胞。完整的分类包括：Totiptent-区分所有可能的单元格类型的能力。的例子是在卵受精时形成的合子，也是由合子分裂产生的前几个细胞。多能 - 分化为几乎所有细胞类型的能力（除了滋养细胞除外）。示例包括胚胎干细胞和细胞，这些细胞来自中胚层，内胚层和外胚层细菌层，这些细胞是在胚胎干细胞分化的开始阶段形成的。多功能 - 分化成紧密相关的细胞家族的能力。例子包括造血（成人）干细胞，这些干细胞可能成为红色和白细胞或血小板。[寡头 - 分化为几个细胞的能力。例子包括（成人）淋巴样或髓样干细胞。]一能力 - 仅产生自己类型的细胞的能力，但具有自我更新的特性，必须标记为干细胞。例子包括（成人）神经元干细胞。