XiaoMi-AI文件搜索系统
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文献摘要 - studytexter
相关的关键发现： - 诊断错误每年影响超过1200万美国人，耗资超过1000亿美元（第5、15页）。- 基于AI的技术提供了诸如较早的疾病检测，更一致的数据分析和改善患者的访问效果（第10、11、12页）。- 几种ML技术有助于诊断癌症，糖尿病性视网膜病，阿尔茨海默氏病，心脏病和Covid -19。这些工具主要使用图像数据（X射线，MRI等），但不像其他数据类型一样（第11、12页）。- 美国大多数主要医疗中心使用了一种心电图监测技术，而另一种Covid -19检测技术仅在少数大学和研究机构中使用（第6页）。- ML诊断技术尚未看到广泛采用（第14页）。- 公司报告采用水平的不同；一种ECG技术被广泛使用，而Covid-19的另一种则仅限于研究（第6、14页）。- 医疗提供者通常会犹豫采用ML技术，直到现实世界的绩效得到很好的表现为止（第6、23页）。- 三种新兴方法是自主，适应性和面向消费者的ML诊断（第17页）。- 自适应ML，使用新的患者数据更新算法，可能会提高准确性，但也可能导致不一致的性能（第17-19页）。- 自主系统可以降低成本，提高能力并提高准确性，但是它们的创造和采用可能很困难（第18-19页）。- 面向消费者的工具提供了增加的患者访问和更广泛的数据收集，但也需要采取其他步骤来确保适当的结果（第21-22页）。- 采用ML的挑战包括在各种临床环境中展示现实世界的表现，确保技术满足实际的医疗需求，并在现有的监管框架中弥合差距（第23-27页）。- 研究表明，在临床部位之间的性能可能会有很大的不同，从而强调了对特定地点验证的需求（第23-24页）。- 关于算法验证和采用技术的监管差距，特别是对于具有适应性能力的人（第26、33页）。- 解决这些挑战的政策选择包括激励对ML技术的评估，扩大对高质量数据的访问以及促进开发人员，提供者和监管机构之间的协作（第28-31页）。
钙钛矿自旋发光二极管二极管具有同时高的电致发光不对称和高外部量子效率
在具有直接循环极化发射的发光二极管中，实现高电发光的非对称因子和高外部量子效率同时在发光二极管中具有挑战性。在这里，我们表明，基于手性钙钛矿量子点，可以同时在发光二极管中同时实现高发光的不对称因子和高外部量子效率。特定的，手性的钙钛矿具有手性诱导的自旋选择性可以同时用作局部的辐射辐射推荐中心，用于自旋极化载体的循环极化载体，从而抑制了旋转的放松，从而抑制了旋转的旋转，并改善了旋转的旋转，并促进了旋转的旋转效果，并促进了旋转的旋转效果，旋转了旋转的效果，供应型旋转效果。属性，以便可以促进产生设备的授权电源。我们的设备同时表现出高电致发光的非对称因子（R：0.285和S：0.251）和高外部量子效率（R：16.8％和S：16％），证明了它们在构建高表现性手性光源方面的潜力。
Robodexvlm：视觉语言模型模型的任务计划和灵活机器人操纵的运动控制
摘要 - 本文介绍了Robodexvlm，这是一个用于机器人任务计划的创新框架，并掌握了配备灵敏手的协作操纵器的检测。以前的方法着眼于简化且有限的操纵任务，这些任务通常忽略了以长期培训方式抓住各种对象相关的复杂性。相比之下，我们提出的框架利用灵巧的手能够抓住不同形状和大小的对象，同时根据自然语言命令执行任务。所提出的方法具有以下核心组件：首先，设计了一个具有任务级恢复机制的稳健任务计划器，该机制设计了视觉语言模型（VLMS），这使系统能够解释和执行长序列任务。第二，基于机器人运动学和正式方法提出了语言引导的灵活掌握感知算法，该方法是针对带有多种物体和命令的零摄像的灵巧操作量身定制的。全面的实验结果验证了Robodexvlm在处理长层场景和执行灵巧抓握方面的有效性，适应性和鲁棒性。这些结果突出了该框架在复杂环境中运行的能力，展示了其进行开放式灵巧操作的潜力。我们的开源项目页面可以在https://henryhcliu.github.io/robodexvlm上找到。
ACR – AAPM外束辐射的技术标准...
考虑到所有情况下，从业人员必须做出有关任何特定程序或行动方案的适当判断。因此，与本文档中的指导不同的方法独自站立，并不一定意味着该方法低于护理标准。相反，认真的从业人员可以负责任地采取与本文档中规定的行动方案，而在从业人员的合理判断中，这种行动方案由患者状况，可用资源的局限性或本文档出版后知识或技术的局限性等变量表示。但是，采用与本文档指南大不相同的方法的从业者可以考虑在患者记录信息中记录足以解释所采用的方法。
增强灵活性：使用颗粒状的手指弹性伸展
本文介绍了一种生物启发的气动软执行器，旨在模仿人手指的柔韧性运动运动，特别关注通过颗粒状干扰来调节刚度。三腔几何形状 - 蜂窝，矩形和中途 - 以优化曲率性能，利用霉菌星15慢速弹性体进行执行器制造。使用Chia和藜麦晶粒在不可扩展的层中实现了颗粒状干扰，以增强刚度调制。实验结果表明，蜂窝几何形状与天然食指轨迹最紧密地对齐。刚度评估Quinoa的范围为0 - 0.47 N/mm/°，CHIA的范围为0 - 0.9 N/mm/°。与非裁定配置相比，藜麦的执行力量的产量增加了16％，CHIA的力量增加了71％。这种增强的性能对于诸如手部康复等应用特别有益，在这种应用中，自适应刚度和力调节至关重要。颗粒状干扰，尤其是使用Active Chia，为需要可变的刚度和电阻的任务提供了卓越的适应性，使其成为可穿戴机器人应用康复的有前途的候选人。
OGC能源的未来外部报告
随着越来越多的公司寻求采用和扩展这些技术，对熟练专业人员的需求几乎肯定会增长。值得注意的是，有96％的组织正在为AI实施或开发新的应用程序，区块链和数字双胞胎的92％，在未来五年内为云计算实施92％。此外，随着技术的发展，人类与它的互动也会随之发展。因此，随着工作本身的变化，人们需要正确的技能和能力来在全新的环境中实现价值。
影响疫苗接种覆盖率的内部和外部因素
图2：外部因素（疫苗规定和疫苗稀缺）将疫苗接种覆盖率的疫苗信心平衡水平分发。热图显示了具有无障碍疫苗的平衡疫苗覆盖率和疫苗置信度水平，没有主动授权（A，B），具有可访问的疫苗和不太严格的授权（C，D）和疫苗的环境，其环境有些无法接近（E，F）。假设混合态度的夫妻在将疫苗信心传输到其后代的可能性上可能是最大的可变性，我们在垂直轴上改变了C 1 = C 1 = C 1（混合态度夫妇的置信概率），最大选择系数最大的σmax（指示了疫苗接种量的可感知价值）上置换式轴的量表。由C 0 = 0.3，C 1 = C 2 = 0.7，C 3 = 0.99建模较少严格的授权（C，D）;通过C 0 = 0.01，C 1 = C 2 = 0.3，C 3 = 0.7对疫苗的无法获取性（E，F）进行建模。未指定的参数在表1中给出。这些模拟显示，在较不严格的授权下，疫苗接种覆盖率和疫苗信心之间的疫苗置信范围和疫苗信心之间存在反相关性，而当疫苗接种量被限制时，C n> 0.5。基线条件（表1）由每个热图中的黑匣子突出显示。为了促进面板之间的比较，在补充表S4中介绍了热图的平均和中位数与C 1 = C 1 = C 2 <0.5。
构建和评估手指电动反馈系统以改善手指敏捷
根据世界卫生组织的说法，到2019年，全世界约有5500万人患有痴呆症，预计到2050年，这一数字预计将增加到1.39亿（阿尔茨海默氏病，国际，2023年）。在老年人的认知功能和手部敏捷之间发现了一种关系，揭示了手机敲击运动中的表现会随着认知功能的减少而下降（Suzumura等人，2016，2021）。此外，事实证明，手机攻击性能可用于评估轻度认知障碍的风险（MCI）（Suzumura等，2022）。训练手敏捷不仅可以提高敏捷性和执行功能，而且还可能对认知功能具有长期的好处（Seol等，2023）。这些发现表明，开发有效的方法来改善手动敏捷对于防止老年人的认知能力下降和痴呆症至关重要。
斯洛文尼亚外部关系简报：斯洛文尼亚出口 -
2 https://www.dnevnik.si/novice/posel/ali-lahko-slovenska-avtomobilska-industrija-prezivi-nemsko-krizo-krizo-krizo- 2705512/。 3 https://www.motor1.com/news/739462/stellantis-revenue-shipments-down/。 4 https://si.bloombergadria.com/ekonomija/slovenija/38815/kitajske-nalozbe-v-sloveniji/news。 5到目前为止，最大的错失机会是在建筑业中，中国和中国公司拥有丰富的经验，但斯洛文尼亚决定不进行这种合作。2 https://www.dnevnik.si/novice/posel/ali-lahko-slovenska-avtomobilska-industrija-prezivi-nemsko-krizo-krizo-krizo- 2705512/。3 https://www.motor1.com/news/739462/stellantis-revenue-shipments-down/。 4 https://si.bloombergadria.com/ekonomija/slovenija/38815/kitajske-nalozbe-v-sloveniji/news。 5到目前为止，最大的错失机会是在建筑业中，中国和中国公司拥有丰富的经验，但斯洛文尼亚决定不进行这种合作。3 https://www.motor1.com/news/739462/stellantis-revenue-shipments-down/。4 https://si.bloombergadria.com/ekonomija/slovenija/38815/kitajske-nalozbe-v-sloveniji/news。5到目前为止，最大的错失机会是在建筑业中，中国和中国公司拥有丰富的经验，但斯洛文尼亚决定不进行这种合作。