XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemextract
研究论文 使用反向传播神经网络对高光谱遥感数据中的岩性信息进行提取和分类
为了解决高光谱遥感数据处理中遇到的同构问题,提高高光谱遥感数据在岩性信息提取与分类的精度,以岩石为研究对象,引入反向传播神经网络(BPNN),对高光谱图像数据进行归一化处理后,以岩性光谱与空间信息为特征提取目标,构建基于深度学习的岩性信息提取模型,并使用具体实例数据分析模型的性能。结果表明:基于深度学习的岩性信息提取与分类模型总体精度为90.58%,Kappa系数为0.8676,能够准确区分岩体性质,与其他分析模型相比具有较好的性能。引入深度学习后,提出的BPNN模型与传统BPNN相比,识别精度提高了8.5%,Kappa系数提高了0.12。所提出的提取及分类模型可为高光谱岩矿分类提供一定的研究价值和实际意义。
机器学习筛查工具，用于预测废水中药物化合物的提取产率
药物化合物已成为废水中越来越重要的污染物来源，因为它是传统的处理方法无效地去除它们的方法，因此它们通常被放入环境中。可以使用液体液体提取成功去除药物，并且可以使用宇宙RS预测相互作用并识别最有前途的溶剂。但是，COSMO热模型无法解释关键过程参数，从而降低了这些计算模型的准确性。因此，需要替代计算方法来准确预测可以纳入处理和相互作用变量的药物的提取产率。这项工作使用机器学习来预测使用八种溶剂的11种药物的提取产率。探索了六个回归模型和两个分类模型。使用ANN回归器（测试MAE：4.510，测试R 2：0.884）和RF分类器（测试精度：0.938，测试召回：0.974）获得了最佳性能。RF回归分析和分类还显示了关键的提取产率特征：溶剂与喂养比，N - 辛烷 - 水分系数，氢键，氢键和范德华对多余的焓的贡献，以及pH距离至最近的PKA。机器学习显示为筛选和选择最有希望的溶剂和过程条件的绝佳工具，以从废水中去除药物。
请求访问遗传资源及其...
提取了遗传资源及其衍生物的提取，国家农业创新研究所 - 伊尼亚，通过农业创新监管（SDRIA）的次级领域（属于农业创新管理管理（DGIA）的管理（DGIA）（DGIA）的管理（DGIA），根据对基因资源的访问第28条的规定和遗传资源的访问规定的规定1和30出于传播目的，以下访问遗传资源请求的摘录：
解决基于个人爱好偏见的大脑数字指纹的可能性
试图为生物识别验证应用创建更熟悉的脑机互动，我们研究了使用用户的个人爱好，兴趣和内存收集的效率。这种方法创造了独特而愉快的体验，以后可以在身份验证协议中使用。本文介绍了一个新的脑电图数据集，而受试者则观看流行爱好的图像，没有兴趣的图片和具有出色个人意义的图像。此外，我们提出了几种可以通过新收集的数据集来解决的应用程序。也就是说，我们的研究展示了4种应用类型，我们为所有这些应用提供了最先进的结果。已解决的任务是：情绪分类，类别分类，授权过程和人识别。我们的实验显示出对人们身份验证的脑电图可视化响应的巨大潜力。在我们的研究中，我们显示了通过脑电图衡量的识别人的个人爱好偏见的初步结果。此外，我们提出了使用脑电图的新型授权过程范式。代码和数据集可在此处提供。
从Danfoss商业行为提取的循环经济政策
▪在创新和新开发的产品中嵌入循环系统▪通过循环业务收入增长目标嵌入了现有业务中的循环计划。▪通过我们的Rethink-Reduce恢复循环框架以目标设定，野心和视力为指导▪采用废物层次结构，首先专注于预防。▪设置了以下圆形目标：
Indigofera Tinctoria介导的氧化锌纳米颗粒的生物合成的甲醇叶提取物
摘要氧化锌（ZnO）纳米颗粒是具有广泛应用潜力的多功能材料。此RE搜索的目的是合成ZnO纳米颗粒，利用甲醇中的Indigofera Tinctoria叶提取物作为一种生态友好的还原和稳定剂。合成在提取物质量方面的变化，即1 g（z1），5 g（z5）和10 g（z10），以评估提取物浓度对纳米颗粒特性的影响。ftir，XRD，SEM，XRF和UV-VIS DRS用于表征样品。FTIR分析结果显示，波数为422-430 cm -1处的典型ZnO峰。 XRD分析表明，纳米颗粒具有带有空间群p63mc的六边形wurtzite晶体结构。 随着提取物浓度在折痕中的浓度下降，总计16.55 nm（Z1），15.21 nm（Z5）和13.75 nm（Z10）。 带隙能量从3.19 eV（Z1）增加到3.21 eV（Z10），表明在较高的提取浓度下光活性增加。 通过SEM进行的形态分析表明，所有样品均表现出准球形形状。 eds表征显示仅识别Zn和O元素。 XRF结果证实了ZnO纳米ticle的原始性，ZnO含量为98.99％。 这项研究为ZnO纳米颗粒的合成中的Indigofera Tinctoria叶提取物的潜在用途提供了新的见解，可用于各种功能材料和技术应用。FTIR分析结果显示，波数为422-430 cm -1处的典型ZnO峰。XRD分析表明，纳米颗粒具有带有空间群p63mc的六边形wurtzite晶体结构。随着提取物浓度在折痕中的浓度下降，总计16.55 nm（Z1），15.21 nm（Z5）和13.75 nm（Z10）。带隙能量从3.19 eV（Z1）增加到3.21 eV（Z10），表明在较高的提取浓度下光活性增加。通过SEM进行的形态分析表明，所有样品均表现出准球形形状。 eds表征显示仅识别Zn和O元素。 XRF结果证实了ZnO纳米ticle的原始性，ZnO含量为98.99％。 这项研究为ZnO纳米颗粒的合成中的Indigofera Tinctoria叶提取物的潜在用途提供了新的见解，可用于各种功能材料和技术应用。通过SEM进行的形态分析表明，所有样品均表现出准球形形状。eds表征显示仅识别Zn和O元素。XRF结果证实了ZnO纳米ticle的原始性，ZnO含量为98.99％。这项研究为ZnO纳米颗粒的合成中的Indigofera Tinctoria叶提取物的潜在用途提供了新的见解，可用于各种功能材料和技术应用。这些结果还为开发绿色合成方法开发了纳米材料具有特征的纳米材料的机会，可以根据应用需求进行定制。
从通过selivex滤波器单元（核瘤DNA/RNA水试剂盒-Macherey Nagel）过滤的水样品中提取EDNA。
-1000 µl带过滤器的1000 µl尖端-100 µl带过滤器的尖端-50毫升管：准备等分试样-5 ml管：每8个样品1个样品制备核量b -b-珠和MWA2混合物 - 2 ml管-2 ml管：1个样品以每样品 + 2转移裂解液以每样样品来制备Elyquots -1.5 ml lock local lock local lock lock locke loce loce luu dna -forse lu dna -forse lu dna -forse luer dna -frus luer dna -luer luer luer luer luer luer luer luer luer luer 96孔板，带2毫升深孔，u底（Macherey Nagel -746032.Deep）：每16个样品1-磁杆盖磁盘32（Macherey Nagel 32
抗糖尿病，降糖尿病和抗氧化特性（sage和乙醇提取物（sage officinalis l.）针对链蛋白酶诱导的糖尿病的糖尿病和氧化应激
植物通过抑制小污染物的α-葡萄糖苷酶来预防糖尿病[6]，抑制唾液腺α-淀粉酶[7]，增强胰岛素分泌[8]，减少HBA1C和糖化的Plasma蛋白[9]，增加了葡萄糖型胰蛋白肽-1，并升高了胰蛋白肽-1，并降低了葡萄糖般的肽-101010010010] [10] 10]Sage（Salvia officinalis L.）是属于Labiatae/Lamiaceae家族的多年生圆形灌木[11]。它因其抗氧化特性而被广泛认可，并且已经鉴定出最活跃的成分[12]。民间医学治疗不同的疾病，包括癫痫发作，溃疡，痛风，风湿病，炎症，头晕，震颤，瘫痪，腹泻和高血糖症。文献表明摄入鼠尾草没有不利影响[11]。它也用于治疗肾脏和胆囊结石，心脏病，神经疾病，头痛，胃痛，腹痛和其他健康困难。一些文化使用新鲜的叶子来减轻低血压和呼吸系统问题[13]。此外，它具有抗炎，抗菌，抗肿瘤和抗糖尿病特性。此外，它提高了认知能力和记忆能力，并可能预防或治疗阿尔茨海默氏病[14]。S。officinalis也可以减轻腹泻和更年期症状[15]。officinalis提取物抑制了与代谢相关的单胺神经递质相关酶，表明可能在先前观察到的改善的多巴胺能，血清素能和胆碱能作用的可能性[16]。Alharbi等。[17]报告说，含有officinalis链球菌提取物的发酵骆驼奶可保护大鼠免受糖尿病和氧化应激。
有效的昆虫DNA提取方案。
由于许多因素，从昆虫中提取DNA可能是一个困难的过程。其中一些因素包括昆虫的大小和数量，降解DNA的酶的存在以及干扰DNA提取的化学化合物的存在。某些昆虫可能很小，因此很难收集足够的组织来提取DNA。此外，昆虫组织含有几种可以快速降解DNA的酶，这可能使得难以获得足够长的DNA片段以进行分子分析。另一个可能使昆虫提取DNA的因素是存在干扰提取过程的化学化合物。例如，许多昆虫产生化合物以保护自己免受捕食者的影响，从而干扰DNA提取技术。要克服这些挑战，研究人员可能需要优化其DNA提取技术，以满足有关昆虫的特定需求。这可能涉及使用不同的化学品和提取方案去除干扰DNA提取的化学化合物和酶。这是优化有效的昆虫DNA提取方案的一个例子。