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研究论文 使用反向传播神经网络对高光谱遥感数据中的岩性信息进行提取和分类
为了解决高光谱遥感数据处理中遇到的同构问题,提高高光谱遥感数据在岩性信息提取与分类的精度,以岩石为研究对象,引入反向传播神经网络(BPNN),对高光谱图像数据进行归一化处理后,以岩性光谱与空间信息为特征提取目标,构建基于深度学习的岩性信息提取模型,并使用具体实例数据分析模型的性能。结果表明:基于深度学习的岩性信息提取与分类模型总体精度为90.58%,Kappa系数为0.8676,能够准确区分岩体性质,与其他分析模型相比具有较好的性能。引入深度学习后,提出的BPNN模型与传统BPNN相比,识别精度提高了8.5%,Kappa系数提高了0.12。所提出的提取及分类模型可为高光谱岩矿分类提供一定的研究价值和实际意义。
机器学习筛查工具，用于预测废水中药物化合物的提取产率
药物化合物已成为废水中越来越重要的污染物来源，因为它是传统的处理方法无效地去除它们的方法，因此它们通常被放入环境中。可以使用液体液体提取成功去除药物，并且可以使用宇宙RS预测相互作用并识别最有前途的溶剂。但是，COSMO热模型无法解释关键过程参数，从而降低了这些计算模型的准确性。因此，需要替代计算方法来准确预测可以纳入处理和相互作用变量的药物的提取产率。这项工作使用机器学习来预测使用八种溶剂的11种药物的提取产率。探索了六个回归模型和两个分类模型。使用ANN回归器（测试MAE：4.510，测试R 2：0.884）和RF分类器（测试精度：0.938，测试召回：0.974）获得了最佳性能。RF回归分析和分类还显示了关键的提取产率特征：溶剂与喂养比，N - 辛烷 - 水分系数，氢键，氢键和范德华对多余的焓的贡献，以及pH距离至最近的PKA。机器学习显示为筛选和选择最有希望的溶剂和过程条件的绝佳工具，以从废水中去除药物。
从通过selivex滤波器单元（核瘤DNA/RNA水试剂盒-Macherey Nagel）过滤的水样品中提取EDNA。
-1000 µl带过滤器的1000 µl尖端-100 µl带过滤器的尖端-50毫升管：准备等分试样-5 ml管：每8个样品1个样品制备核量b -b-珠和MWA2混合物 - 2 ml管-2 ml管：1个样品以每样品 + 2转移裂解液以每样样品来制备Elyquots -1.5 ml lock local lock local lock lock locke loce loce luu dna -forse lu dna -forse lu dna -forse luer dna -frus luer dna -luer luer luer luer luer luer luer luer luer luer 96孔板，带2毫升深孔，u底（Macherey Nagel -746032.Deep）：每16个样品1-磁杆盖磁盘32（Macherey Nagel 32
有效的昆虫DNA提取方案。
由于许多因素，从昆虫中提取DNA可能是一个困难的过程。其中一些因素包括昆虫的大小和数量，降解DNA的酶的存在以及干扰DNA提取的化学化合物的存在。某些昆虫可能很小，因此很难收集足够的组织来提取DNA。此外，昆虫组织含有几种可以快速降解DNA的酶，这可能使得难以获得足够长的DNA片段以进行分子分析。另一个可能使昆虫提取DNA的因素是存在干扰提取过程的化学化合物。例如，许多昆虫产生化合物以保护自己免受捕食者的影响，从而干扰DNA提取技术。要克服这些挑战，研究人员可能需要优化其DNA提取技术，以满足有关昆虫的特定需求。这可能涉及使用不同的化学品和提取方案去除干扰DNA提取的化学化合物和酶。这是优化有效的昆虫DNA提取方案的一个例子。
微生物在稀土元素的动员和植物萃取中的作用：综述
稀土（re）元素是一组17个化学元素，包括15个灯笼以及Yttrium和Scandium。由于其特殊特性（例如催化，冶金，核，电气，电磁和发光）以及许多现代技术，环境和经济领域的各种应用，因此已确定为关键要素。因此，在过去几十年中，对RE的需求显着增加。这一需求导致采矿活动的增加，因此将RE释放到周围环境中，从而对人类健康和环境造成了潜在的威胁。因此，调查导致新的解决方案，用于从电子，采矿和工业废物等替代资源进行回收的新解决方案，一直在迅速增长。尽管如此，回收仍然非常困难，昂贵，目前尚未被视为重要的解决方案。当传统的采矿方法不再具有成本效益时，植物管理的概念是一个有前途的解决方案，更不用说植物提供的所有生态系统服务了。植物萃取服务允许从土壤或工业废物（例如，磷酸产生的磷酸化）中提取和回收，具有经济增加的价值。迄今为止，大约二十种高积累植物（几乎是蕨类植物，例如双骨ter骨）会累积高浓度的RE，尤其是在其侵蚀部位。虽然天然细菌在动员矿石中的潜在作用仍然略有文献记载，但促进根瘤菌（PGPR）的植物生长的作用却少得多。pgpr确实能够动员金属和/或刺激植物发育，以增加植物所提取的植物的量，然后具有较高的植物萃取效率。迄今为止，只有少数研究专门用于使用耦合的生物加强 - 屈服。本综述总结了有关1）重新源的数据（重新蓄积的沉积物，自然丰富的土壤，废物，废物）及其在这些矩阵中的生物利用度，2）植物，2）植物被确定为重新获得过度振兴的人及其潜在的潜在的潜在的隔离和选择的隔离和选择的隔离状态，以弥补隔离状态，以隔离和选择，以隔离和选择，以隔离和选择，这些隔离状态既有隔离型的杂物，都可以融入杂物。植物剥夺性能和4）生物强加辅助的植物萃取研究。
研究文章：新型PCR程序的良好肝脏肝脏坏死性疾病（AHPND）和突变体-AHPND快速检测的新型PCR程序的建立前的提取方法和DNA提取方法
在2009年中国急性肝癌坏死病（AHPND）的第一次爆发后，这种疾病仍被认为是虾类水产养殖业的全球危险疾病。当前，没有有效的方法来预防和治疗AHPND。因此，可以避免并控制这种疾病的快速检测方法被认为是最有效的策略。在2021年，建立了一种新的PCR反应，可以同时检测AHPND和突变体AHPND。为了开发PCR试剂盒，建立了包括富集前步骤和DNA提取方法的PCR程序以进行PCR反应。新的PCR程序被验证，检测极限为5.10 3 CFU/mL。此检测极限是当前用于检测AHPND的常规PCR方法的两倍。弧菌溶血性在37°C的肉汤中显示出最佳的生长，并伴有虾的肝癌。也修改了用虾组织中提取DNA的简单沸腾方法。PCR程序已在42个AHPND的样本上成功验证。使用PCR试剂盒快速检测AHPND和相关的突变体AHPND，用于快速诊断虾农场的AHPND和相关突变体-AHPND。关键字：AHPND，突变体-AHPND，DNA提取，PCR，Vibrio parahaayticus 1-分子和环境生物技术的部门，生物学和生物技术学院，生物学实验室，生物传感器，生物传感器，科学大学，Ho Chi Minh City，Viet Nam，生物传感器。2-越南胡志明市科学大学分子生物技术实验室。3-越南国立大学，林格·沃德（Linh Trung Ward），越南城，越南城，越南 *
植物组织中的RNA和DNA共萃取
该方案描述了如何从植物组织样品中共配合RNA和DNA。样品是均质的，并通过珠珠的同时散布。细胞碎屑被滤波器柱捕获，然后将DNA与二氧化硅柱结合，而RNA通过膜。然后，用100％乙醇沉淀出流通中的RNA并与第二个二氧化硅柱结合。均用不同的洗涤缓冲液洗涤DNA和RNA，以去除剩余的蛋白质和其他污染物，最后在单独的管中洗脱。如果用户只是对RNA感兴趣，则可以将DNA旋转柱丢弃。
DNA/RNA从新鲜冻结组织，Allprep DNA/RNA/miRNA通用试剂盒中提取
准备工作：FRN缓冲液：将42毫升异丙型物添加到新的瓶子RPE缓冲液中：将44 ml EtoH添加到新瓶AW1缓冲液中：向新瓶AW2缓冲液添加25 ml EtoH：添加30 ml EtoH DNase I股票：550 µL无RNase rnase for lyophifiend dnase dnase i，Aliquot and ealiquot and aT -20个月
高分子 - 重量-DNA-DNA-萃取 -
该协议详细介绍了海洋大藻类组织的高分子量DNA提取。海洋大量藻类包含各种独特的细胞壁成分，包括硫酸化的多糖和多酚。这些成分通常与高分子量（HMW）DNA共同流行，并导致文库准备和测序结果减少。该方案融合了聚乙烯 - 丙烯吡啶酮（PVPP）和β-莫咖啡乙醇（BME），以减少多酚污染，并以乙酸钾（KOAC）（KOAC）的早期盐盐措施来解决多糖。该方案在很大程度上是从牛津纳米孔HMW DNA从拟南芥叶片中提取的，该叶子叶结合了QIAGEN血液和细胞培养DNA MIDI KIT进行柱清洁。DNA产品通常需要在洗脱后进行额外的清理，我们建议所有HMW应用的Bluepippin 15KB尺寸选择。