在口头问题回答(SQA)的最新进展中,端到端模型取得了长足的进步。然而,预先研究的研究主要集中于提取跨度的选择。当直接在输入中存在ANS时,这种基于提取性的方法是有效的,但它在提出抽象性问题方面缺乏,而答案不是直接提取的,而是从给定的信息中推断出来的。为了弥合这一差距,我们介绍了第一个端到端的生成性口语答案(GSQA)模型,该模型赋予了系统进行抽象推理的能力。培训我们的GSQA模型的挑战在于没有口头抽象的质量检查数据集。我们建议使用文本模型初始化并利用提取性质量数据集将知识从文本生成模型转移到口语生成模型。的结果表明,我们的模型在提取性质量检查数据集上超过了3%的先前的提取模型。更重要的是,GSQA模型仅在口语提取QA数据集上进行了微调。尽管没有看到任何口头质量质量检查数据,但它仍然可以与级联模型的性能非常匹配。总而言之,我们的GSQA模型表明了将概括为广泛问题的潜力,从而进一步扩大了抽象质量检查的SQA功能。poken问答,无文本的NLP,生成模型,转移学习,表示学习
自 1970 年代以来,改善非洲制药制造业一直是全球和地方议程中的重要议题,但几十年来,该行业一直被锁定在低技术水平上。是什么导致了这样一个对当地和全球卫生安全至关重要的部门的技术和工业停滞不前?这种长期工业欠发达锁定的政治经济根源是什么?殖民时期的提取性经济和政治制度及其设置和组合与该行业有何关系?本研究探讨了提取性经济和政治制度的架构和基础设施如何塑造了非洲制药业的欠发达。我们认为,提取性经济和政治制度塑造了前殖民国家的当代制度,这些制度长期存在。创新系统的关键论点是,技术变革驱动的创新对于建立卓越的经济绩效和竞争力至关重要,而制度是该系统的重要组成部分。然而,制度并不是价值中立的;它们承载着设计它们的代理人的政治和经济目标和愿望。创新系统理论需要纳入对提取性经济和政治制度的分析,以及它们在将非洲制药业锁定在欠发达状态中所起的作用。
摘要:该研究的目的是分析从Hornbeam(Carpinus Betulus L.)和Yakal(Shorea astylosa foxw)中提取的定量和定性提取成分。木头。在微观结构和物理特性方面,彼此相似的两种木材,角质的木材(Carpinus betulus L.)和Yakal Wood(Shorea astylosa foxw。)菲律宾地方性的仍然很少了解到菲律宾。 木材是一种由称为木质纤维素的聚合物组成的材料,其中包括:(纤维素,木质素和半纤维素),但还包含许多提取和矿物质物质。 。 温带气候中木材的提取含量约为木材重量的5%。 由于存在多种化合物的多样性和多样性,因此很难识别。 然而,提取化合物对于树木和木材对生物学剂的抗性至关重要,例如真菌侵染或昆虫侵扰。 通常,死木(心材或芯木)的区域的特征是提取物的含量更高。 理解木材中提取物的化学成分可以有助于开发木材防腐剂和环保产品,并将成为绿色化学政策的一部分。 关键词:木材提取物,GC-MS,Yakal,Hornbeam简介仍然很少了解到菲律宾。木材是一种由称为木质纤维素的聚合物组成的材料,其中包括:(纤维素,木质素和半纤维素),但还包含许多提取和矿物质物质。。温带气候中木材的提取含量约为木材重量的5%。由于存在多种化合物的多样性和多样性,因此很难识别。然而,提取化合物对于树木和木材对生物学剂的抗性至关重要,例如真菌侵染或昆虫侵扰。通常,死木(心材或芯木)的区域的特征是提取物的含量更高。理解木材中提取物的化学成分可以有助于开发木材防腐剂和环保产品,并将成为绿色化学政策的一部分。关键词:木材提取物,GC-MS,Yakal,Hornbeam简介
耕种的淡水虾(Macrobrachium Rosenbergii)和黑老虎虾(Penaeus Monodon)构成了孟加拉国海鲜出口的很大一部分,从而引起了人们对环境影响的担忧。淡水虾农场需要相对较高的饲料供应量,释放1.0吨Co 2-均等年/年,相当于18.8千克CO 2 E/MT虾,对全球变暖和气候变化的风险做出了重大贡献。综合多营养养殖(IMTA)为传统的大虾养殖系统提供了另一种耕作方法,因为它可以最大程度地减少温室气体(GHG)排放和气候变化的影响。系统地回顾了关于IMTA的112篇科学文章,本文提出了采用IMTA来推广孟加拉国可持续淡水虾种植的建议。imta正在世界许多地方进行广泛的实验和实践,提供经济利益,社会可接受性和环境可持续性。除了本地虾类外,还有各种土著有机提取的淡水软体动物和无机的提取植物可用,可以无缝地用于量身定制IMTA系统。提取生物,包括虾农场内的水上软体动物和植物,可以有效地捕获蓝碳,从而有效降低温室气体排放并帮助减轻气候变化的影响。水生软体动物为鱼类和牲畜提供饲料,而水生植物则是双食物来源,并为农田的堆肥生产做出了贡献。对孟加拉国的IMTA的研究主要是在淡水池塘中的鳍鱼进行的,而虾农场的IMTA缺乏研究。这需要在大虾农民一级进行研究,以了解孟加拉国西南部虾产生地区的提取水生软体动物和植物的生产。
跨数字平台的文本数据的指数增长需要有效的汇总技术来提取相关信息并简洁地呈现。文本摘要是自然语言处理(NLP)的重要任务(NLP),旨在生成连贯且有意义的摘要,同时保留源文本中的核心信息。本文对最先进的文本摘要模型进行了全面的综述,将其分类为提取和抽象的方法。提取模型直接从原始文本中汇编重要的句子,而抽象模型通过解释和重新绘制内容来生成摘要。本文回顾了此类模型的一些发展,从统计模型等历史根源开始,并逐步发展为现代的智能机器学习和深度学习模型。主要技术,例如TF-IDF,LSA和基于变压器的模型,以及对其主要概念的解释。它着眼于每个人都带来的困难;例如,凝聚力,相关性和使用语言微妙之处。本文还回顾了评估摘要模型的几个大数据和关键指标,从而指出了与混合模型和预训练的语言模型有关的文本摘要的趋势和发展。它为研究人员和从业人员提供了文本摘要技术,进度和问题的必要知识,以引导未来的工作。关键字:文本摘要,自然语言处理,提取性摘要,抽象性摘要,机器学习,深度学习。
摘要全球能源过渡正在破坏需要脱砂的旧产业。与此同时,资源丰富的国家将从“能源过渡矿物”的匆忙中受益。在这里,机构投资者和政府专业的气候政策与自然资源提取兼容。这就提出了一个问题:如何重新组织他们的利益以从能源过渡中受益?专注于在印度尼西亚向电动汽车行业的锂电池提取镍电池时,本文争辩说,脱碳,发展主义和资源民族主义的交集为提取资本提供了“ EV-FIX”,以减少合法性。这不仅仅是意识形态的转变,因为州首都,国内企业集团,政客和国家电池和电动汽车制造商的新联盟是在“绿色发展 - 民族主义国家主义联系”下锻造的。
在整个地球上,政府无法满足生物多样性目标,因为驱动生物多样性损失的提取仍在继续。采掘土地利用变化 - 通过采矿,石油和天然气,林业和工业农业等行业估计,全球生物多样性损失的90%。4这种土地使用变化的影响也非常不平衡,通常是遵循提取主义模式,这是一种经济发展模型,基于在很大程度上不受限制的资源开发,并在全球北部和全球北部之间及其内部和全球范围内的利益和影响高度不平等。5尽管存在这些持续的提取主义条件,但世界各地的政府仍在继续批准,补贴和扩大侵蚀生物多样性的提取发展。国内政治议程,特权精英利益和
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