摘要:本文探讨了数字转型与灾难风险之间的关系。脆弱性研究旨在通过使用人类人口,社会和个人特征的细粒度信息来影响影响和损失。随着持续的数字开发,这些特征将改变并导致新的特征,需要识别和集成。数字化转型将产生新的社会群体,部分是人类,半人类或非人类,其中一些已经存在,并且可以通过从脑可穿戴设备,机器人技术和软件工程领域的最新发展中推断出来来预测的。尽管参与了数字化转型的过程,但许多研究人员和从业人员降低了灾害风险或气候变化的适应性,尚未意识到灾难和脆弱性评估的影响。新兴漏洞是由于严重的紧急或危机对数字服务和工具的依赖越来越大。本文描述了确定新型半人类群体及其对灾害风险的脆弱性时对未来理论框架的不同含义。的发现包括在社会脆弱性,新指标,人类的类型以及与数字扩展的相互关系以及对这些群体及其与关键基础设施的依赖关系的两种不同观点的相互关系的共同指标中的假定变化。
抽象变构可以动态控制蛋白质功能。一个范式的例子是DNA甲基化维持的紧密策划过程。尽管变构站点具有根本的重要性,但它们的识别仍然是高度挑战。在这里,我们对基于基于活动的抑制剂Decitabine的基本维护甲基化机制进行了CRISPR扫描,以发现调节DNMT1的变构机制。与非共价DNMT1抑制相反,基于活性的选择暗示了DNMT1功能中催化结构域以外的许多区域。通过计算分析,我们从活跃位点的DNMT1远端中识别出涵盖多层自身抑制性界面和未表征的BAH2结构域的突变的远端突变点。我们将这些突变表征为功能获得,表现出增加的DNMT1活性。将我们的分析推送到UHRF1中,我们辨别了多个域中的功能收益突变,包括跨自抑制性TTD – PBR界面的关键残基。共同研究了基于活动的CRISPR扫描以提名候选变构站点的实用性,更广泛地介绍了新的分析工具,从而进一步完善了CRISPR扫描框架。
SF 6 高温形式在环境压力附近的晶格间距,从大约 94 K 到三相点都是稳定的。由于结构(体心立方)已知,因此这些数据可以转换为摩尔体积。Konstantinov 等人14 报告了最接近三相点(高达 212 K)的固体体积,但未说明测量方法。对于外推到三相点,在接近 100 K 温度下的研究(参考文献7 、 9 、 10 和 12 )不是很有用。在图1 中,我们绘制了 150 K 以上温度的数据。Konstantinov 等人的数据之间存在细微的不一致。14 与 Taylor 和 Waugh 8 以及 Powell 11 的观点,我们还注意到该函数在这些坐标上不是完全线性的。直观地将图1 外推到三重点,我们估计体积为 64.1 cm 3 mol 2 1 ,扩展不确定度为 0.5 cm 3 mol 2 1 。将其与液体密度相结合可得出 D v m 5 15.06 cm 3 mol 2 1 ,扩展不确定度为 0.5 cm 3 mol 2 1 。将上述数字代入方程。(1) 得出斜率为 d p m /d T 5 1.56 MPa K 2 1 ,扩展 ( k 5 2) 不确定度为 0.05 MPa K 2 1(相对而言约为 3%)。这种不确定性主要由三相点处固体摩尔体积的不确定性决定。
无论是合成的还是天然的,微纤维在环境中的数量都急剧增加,成为海洋中最常见的颗粒类型,并使水生生物面临多种负面影响。采用结合形态学(扫描电子显微镜 - SEM)和分子分类学(高通量 DNA 测序 - HTS)的方法,我们研究了在地中海西北部收集的漂浮微纤维 (MF) 中的细菌组成。纤维表面 100 μ m 2 中细菌的平均数量为 8 ± 5.9 个细胞;通过将其外推到整根纤维,这代表每根纤维有 2663 ± 1981 个细菌。附着的细菌群落以 Alteromonadales、Rhodobacterales 和 Vibrionales 为主,包括潜在的人类/动物病原体副溶血性弧菌。这项研究揭示了 MF 上细菌定植率很高,并表明这些颗粒可以寄生许多细菌物种,包括假定的病原体。即使我们无法仅根据分类学确认其致病性,这也是首次描述这种附着在地中海 MF 上的致病弧菌。识别 MF 定植菌对于评估健康风险很有价值,因为它们的存在可能对沐浴和海鲜消费构成威胁。考虑到 MF 可以作为整个海洋中潜在致病微生物和其他污染物的载体,这种污染可能产生生态和经济后果。
摘要 — 空间系统的网络安全是一个新兴话题,但是没有单个数据集记录过去发生的针对空间系统的网络攻击。这些事件通常散布在媒体报道中,同时缺少许多细节,我们称之为缺失数据问题。然而,即使是包含此类报告的“低质量”数据集也将极具价值,因为空间网络安全数据匮乏,而且空间系统的敏感性通常受政府限制披露。这引发了一个研究问题:我们如何描述现实世界中针对空间系统的网络攻击?在本文中,我们通过提出一个包括指标的框架来解决这个问题,同时还通过以原则性方式“推断”缺失数据来解决缺失数据问题。为了展示该框架的实用性,我们提取了 72 起针对空间系统的网络攻击的数据,并展示了如何推断这个“低质量”数据集以得出 4,076 条攻击技术杀伤链。我们的研究结果包括:针对空间系统的网络攻击越来越复杂;并且,成功防御在线攻击和社会工程攻击可以阻止 80% 的攻击。索引术语 — 太空网络安全、卫星安全事件、网络安全指标、网络威胁模型、ATT&CK、SPARTA
迭代采样过程的计算负担仍然是基于扩散的低光图像增强(LLIE)的主要挑战。当前的加速方法,无论是基于培训还是无训练,通常都会导致绩效显着降解,突出了性能和效率之间的权衡。在本文中,我们确定了导致降解的两个主要因素:拟合错误和推理差距。我们的关键见解是,可以通过线性推断不正确的分数函数来减轻拟合误差,而可以通过将高斯流量转移到反射率感知的残余空间来减少推理差距。基于上述见解,我们设计了反射性感知的轨迹限制(RATR)模块,这是一个简单而有效的模块,可使用图像的反射率组成来完善教师轨迹。之后,我们使用Di stalled T Rajectory(Reddit)引入了flectance-flectance-flectance defusion,这是一个为Llie量身定制的效率且灵活的蒸馏框架。我们的框架可以在仅2个步骤中以冗余步骤的冗余步骤实现可比性的性能,同时建立8或4个步骤的新最先进的结果(SOTA)结果。对10个基准数据集的全面实验评估验证了我们方法的有效性,始终超过现有的SOTA方法。
在食品药品监督管理局(FDA)决定批准Aducanumab(一种抗β-淀粉样蛋白(Aβ)单核抗体ADUCANUMAB的决定之后,阿尔茨海默氏病(AD)的疾病改良疗法的新时代到达了2021年。最近,该药物类别的另外两种抗体的Lecanemab和Donanemab的试验结果显示出对认知和功能下降的指标有利且显着的放缓。Lecanemab和Donanemab于2023年1月和2024年7月分别获得了与Aducanumab类似的FDA批准。鉴于这些疗法是治疗AD和相关痴呆症的临床医生曲目中明显的新兴工具,因此关于这些疗法的潜在影响和地点的批判性对话一直在进行。在这里,我们试图通过首先考虑参与理论上推断当前的随机对照试验结果的因素来估算有意义的临床影响,从而将这一辩论化。在本练习的过程中,我们概述了一个普遍有用的概念,称为总结性治疗相关的福利,以衡量长期疗效/有效性领域,这是治疗的总结益处的指标。第二,我们考虑当前的现实世界因素,例如FDA批准条件以及临床决策中涉及的其他点,这些因素将影响和/或降低该药物类别的实际影响。
锂离子电池(LIB)吸引了广泛的关注,作为电动汽车(EV)的有效储能设备,以实现无排放的迁移率。但是,Libs的性能随时间和使用而恶化,并且二手电池的健康状况很难量化,迄今为止,人们对此很了解。对电池在不同生活阶段的剩余寿命进行准确的估计将使维护,安全性受益,并用作用于二人应用的合格用过的电池的手段。由于电池的完整历史记录可能并不总是在下游应用程序中可用,因此在这项研究中,我们展示了一个深度学习框架,该框架可以使动态降解轨迹预测预测,同时仅需要最新的电池使用信息。具体来说,我们的模型采用了当前和电压时间序列输入的滚动窗口,并通过复发性神经网络预测了近期和长期容量的淡出。,我们通过评估在不同设置下重建排放能力概况时的误差来详尽地基准与天真的外推模型进行基准测试。我们表明,对于细胞循环历史及其当前的健康状况,我们的模型在准确推断电池的降解概况方面的性能不可知。这种方法可以为评估运行车辆的电池健康,增强电池诊断的电池健康提供有前途的途径,并确定具有未知循环历史记录的二手电池的健康状况。
覆盖作物有可能通过减少农业对生态系统的负面影响来减轻气候变化。这项研究首先是为了量化覆盖作物(包括土地利用效应)的净气候变化影响。进行了系统的文献和数据审查,以确定玉米覆盖作物的气候利益和成本的主要驱动力(Zea Mize L。)生产系统。结果表明覆盖作物导致净气候变化影响(NCCMI)为3.30 mg CO 2 E HA -1 A -1。我们创建了四个具有不同影响力重量的SceNarios,所有这些都显示出正面的NCCMI。碳土地福利,基于玉米收益率收益的碳机会成本是NCCMI的主要贡献者(占所有收益的34.5%)。碳屏幕是第二大贡献者(33.8%)。覆盖农作物的气候成本主要由由于覆盖作物种子的土地使用而导致的种子生产和已保留福利所占据主导地位。但是,这两个费用仅占收益的15.8%。推断这些结果,在欧盟所有玉米面积之前的种植作物覆盖农作物,导致气候变化减轻4980万毫克CO 2 E A -1,相当于欧盟农业排放量的13.0%。这项研究强调了将农作物纳入可持续种植系统的重要性,以最大程度地减少农业对气候变化的影响。
美国食品药品监督管理局 (FDA) 最近批准了 Rebyota ™ 和 Vowst ™,这代表着蓬勃发展的活菌产品领域的里程碑。未来基于微生物的治疗方法也为治疗各种疾病和病症的患者带来了巨大的希望,然而,巨大的障碍阻碍了其开发和应用。最重要的是,现有的活菌生物治疗产品 (LBP) 生产开发的监管框架存在显著差距,需要全面扩展和完善。除了监管挑战之外,在表征 LBP 所必需的分析方法(包括微生物鉴定、效力和生物负载)的优化和验证方面也存在障碍。为了应对这些挑战,微生物组治疗创新小组 (MTIG) 牵头开展合作,与行业领袖和 FDA 进行讨论,旨在促进 LBP 分析的改进并完善当前的监管格局。基于这些讨论的反馈,本综述重点阐述了挑战并识别了关键差距。文中提出了未来监管指南的具体建议,以及开发者现在可以与监管机构进行的互动建议,以支持指南的日趋成熟。文中回顾了LBP开发中需要考虑的关键分析因素,并重点介绍了各种方法的优缺点。在MTIG等联盟的推动下,监管机构、政府机构、产业界和学术界之间的合作将有助于推动基于微生物组的治疗领域进入下一阶段的审批和发展,最终造福患者。