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CMIP6多...
抽象的潮湿和干燥的日子以及潮湿和干燥的咒语是雨水养农业，粮食安全和东非众多社会经济活动的关键信息。本研究使用参与耦合模型比较项目第6阶段（CMIP6）的多模型集合（MME）的数据研究了潮湿/干/干咒的预计变化。统计标准和阈值用于在共享的社会经济途径（SSP）场景（SSP1-2.6，SSP2-4.5和SSP5-8.5和SSP5-8.5）下，在潮湿和潮湿的日子以及潮湿的日子以及潮湿和干咒语中投射变化。分析表明，CMIP6模型通常高估了在1 mm阈值下的所有季节和场景中的潮湿天数（湿法）的数量。预计IGAD地区的总降雨量增加了10–20％，这是由于降雨强度的增加以及在接近（2021–2050）和FAR（2071–2100）期货的所有情况下的潮湿天数的增加。在JJAS的南苏丹预计，潮湿的日子和咒语的减少（在干旱的日子和咒语中增加），而与基础线相比，近来和将来的肯尼亚，索马里和苏丹在OND的湿法上会增加湿法。到本世纪末，潮湿的日子预计将增加约20–30％，并且在SSP1-2.6和SSP5-8.5场景下，干咒语预计将减少10–20％。在SSP1-2.6下，湿和干法术的投影模式突出了缓解措施将温度升高至1.5°以下的重要性。Ensmean 10 CMIP6倾向于平滑极端（湿或干偏见），从而产生可能看起来更准确的结果，但并不能反映出南苏丹，乌干达，肯尼亚和埃塞俄比亚的各个模型所预测的极端或变化。有必要模拟在极端干燥和潮湿条件下的转变如何影响气候敏感的部门，例如农业和粮食安全，以做出明智的决定。
高分辨率的气候变化观察和评估与热相关的极端的预测
生物危害中心耦合模型对比项目第6阶段气候投影数据集（CHC-CMIP6）旨在支持最近和近乎近距离的气候相关危害分析，包括极端潮湿的热量和干旱条件。Global daily high resolution (0.05°) grids of the Climate Hazards InfraRed Temperature with Stations temperature product, the Climate Hazards InfraRed Precipitation with Stations precipitation product, and ERA5- derived relative humidity form the basis of the 1983–2016 historical record, from which daily Vapor Pressure Deficits (VPD) and maximum Wet Bulb Globe Temperatures (WBGT max ) were derived.从共享的社会经济途径2-4.5和SSP 5-8.5场景中进行的大型CMIP6合奏随后用于开发高分辨率每日2030和2050“ Delta”领域。这些三角洲用于扰动历史观察结果，从而产生0.05°2030和2050的日常降水，温度，相对湿度以及派生的VPD和WBGT最大值的投影。最后，每个时间段都得出了每个变量的极端频率计数。
塞浦路斯地中海岛的气候变化和极端：从历史趋势到未来的预测
摘要塞浦路斯是东地中海气候变化热点的欧洲岛州。尽管是一个相对较小的岛屿，但它具有多样化的气候区域，从半干旱到山区的亚木，在奥林匹亚山上潮湿。鉴于该地区环境变化的加速率，本研究旨在识别和更新观察到的关键气候参数的趋势，从而突出该岛内脆弱的气候区域。此外，由于对未来气候条件的全国多模型评估是有限或过时的，因此我们旨在调查未来的气候预测范围，使用21名成员的欧洲欧洲 - 欧洲欧洲赛车集团RCP2.6和RCP8.5。除了平均条件外，我们还分析了与社会经济活动相关的各种极端气候指标，例如农业，生物多样性，旅游，能源和水资源。我们的历史分析表明，温度趋势的统计学显着增加（每十年0.4°C - 0.6°C），这在夏季和春季更为明显。关于降水，观察到的趋势并不那么强大，但是，东南海岸和首府尼科西亚（Nicosia）附近的中央区域非常干燥，更容易在降水体制中发生进一步的变化。21世纪末的预测表明，相对于1981 - 2000年。这些预测突出了一个令人震惊的趋势，需要紧急关注和主动措施，以减轻气候变化对岛上的潜在影响。
气候变化对中亚的影响：趋势，极端和未来的预测
水的供应，水力和粮食安全是中亚社会在人类时代的主要关注点（Jalilov等，2016； Reyer等，2017）。与工业前级别相比，在本世纪末2 C以下2 C以下的全球变暖限制了全球变暖（Meinshausen等，2020）。然而，CA的温度趋势上升已经显着高于全球平均值（Yao等，2021）。因此，如果越过这个阈值，则假定社会和经济影响是严重的（Reyer等，2017）。CA的气候主要由干旱，半干旱，温带和半渗透区域主导（Duan等，2019; Jalilov等，2016; Yao等，2021）。此外，这些地区在苏联崩溃后经历了极端的非校园和经济状况（Lioubimtseva＆Henebry，2009年）。根据Pekel等人。（2016年），在1984年至2015年之间，CA和中东发生了超过70％的全球永久性地表水损失。地下水在全球范围内提供超过36％的饮酒和42％的农业水（Ashraf等，2021）。但是，其可用性受蒸发和人类戒断的增加影响。大约33％的地球人口生活在封装地中海，亚洲，中东和北非的半干旱和干旱地区，被归类为水压力区域（Vörösmarty等，2010）。全球综合综合（Vörösmarty等，2010）得出的结论是，世界上约80％的人口遭受了高水平的水安全性。山是加利福尼亚州当地河流的最重要水源。他们在冬季和秋季中通过冰川，多年冻土和雪保持前态（Chen等，2016）。在CA的更快的全球变暖趋势下，降水量和融雪/冰川比和降水
气候变化对中亚的影响：趋势，极端和未来的预测
水的供应，水力和粮食安全是中亚社会在人类时代的主要关注点（Jalilov等，2016； Reyer等，2017）。与工业前级别相比，在本世纪末2 C以下2 C以下的全球变暖限制了全球变暖（Meinshausen等，2020）。然而，CA的温度趋势上升已经显着高于全球平均值（Yao等，2021）。因此，如果越过这个阈值，则假定社会和经济影响是严重的（Reyer等，2017）。CA的气候主要由干旱，半干旱，温带和半渗透区域主导（Duan等，2019; Jalilov等，2016; Yao等，2021）。此外，这些地区在苏联崩溃后经历了极端的非校园和经济状况（Lioubimtseva＆Henebry，2009年）。根据Pekel等人。（2016年），在1984年至2015年之间，CA和中东发生了超过70％的全球永久性地表水损失。地下水在全球范围内提供超过36％的饮酒和42％的农业水（Ashraf等，2021）。但是，其可用性受蒸发和人类戒断的增加影响。大约33％的地球人口生活在封装地中海，亚洲，中东和北非的半干旱和干旱地区，被归类为水压力区域（Vörösmarty等，2010）。全球综合综合（Vörösmarty等，2010）得出的结论是，世界上约80％的人口遭受了高水平的水安全性。山是加利福尼亚州当地河流的最重要水源。他们在冬季和秋季中通过冰川，多年冻土和雪保持前态（Chen等，2016）。在CA的更快的全球变暖趋势下，降水量和融雪/冰川比和降水
朝着AI辅助的标准化框架，图像...
与隔离发生的危害相比，风和降雨极端的同时出现会产生更大的影响。这项研究评估了从两个角度来看，冬季，在冬季，热带气旋（ETC）产生的化合物极端。首先，我们用极端的风和降雨进行评估；使用风严重程度指数（WSI）和降雨严重程度指数（RSI）来测量占地面积的严重程度，该指数（RSI）占了这两种危险的强度，持续时间和面积。其次，我们评估了6小时的风和降雨量的局部共发生。我们从这两个角度量化了复合极端的可能性，并在控制（1981 - 2000年）和Future（2060 - 2081，RCP8.5）中的许多驱动程序（喷气流，旋风轨道和前线）中进行了表征，来自当地对流的2.2 KM Crimate Promimate Proimate Proime jections and Futor and Future（2060 - 2081，RCP8.5）。模拟表明，将来在同一风暴中产生极为严重的WSI和RSI的ETC的可能性增加，发生的频率高3.6倍（与对照中的18年相比，每5年一次）。这种频率的增加主要是由降雨强度增加驱动的，这主要是热力学驱动因素。但是，未来的风也随着强度增强的喷射流而增加，而这些事件中向南的流离失所的喷气和旋风轨道会导致温度的动态增强。这与Clausius-Clapeyron一致，这加剧了降雨，并且由于额外的潜热能而可能导致风速。未来的模拟还表明，在当地相互发生的风和极端降雨时，土地面积有所增加；尽管相对增加在冷锋附近最高，这在很大程度上解释了降雨量增加，这表明对流活动增加。在严重的WSI和RSI的暴风雨中，这些本地共同发生的极端情况更有可能，但不仅仅是局部共发生的，因此需要在ETC内部单独的驱动因素的巧合。总的来说，我们的兴趣揭示了许多促成复合风和降雨极端及其未来变化的因素。需要进一步的工作来通过对其他气候模型进行抽样来了解将来响应中的不确定性。
不同的风暴类型将如何影响未来的水力气候极端？
该项目旨在强调不同类型的风暴对氢化气候极端统计的贡献。博士学位候选人将结合典型的统计水文学方法和对大气物理学的过程理解。将开发基于主要物理过程的历史风暴的分类，并评估不同风暴类型对发生极端事件的可能性的贡献。这将使候选人根据气候模型模拟中风暴类型的预期变化提出对未来极端的创新预测。
降雨的同时气象极端变化和...
1广州大学，广州大学建筑与城市规划学院，中国510006； chenzijinggzhu@outlook.com（Z.C. ）; haojuny1202@outlook.com（H.Y. ）; lijianjun@gzhu.edu.cn（J.L. ）; chengliang.fan@gzhu.edu.cn（c.f.） 2广州大学的建筑设计与研究所，中国510405； ikeccch@outlook.com（B.C. ）; chewy0917@outlook.com（q.r。） 3广东污染过程和控制的广东省级主要实验室，环境科学与工程学院，广东大学石化技术大学，摩梅山525000，中国4号国家主要的实验室，土木工程和运输学院主要实验室。 mingl6371@outlook.com 5汤吉大学设计与创新学院，上海200092，中国； Zhoushiqi1965@outlook.com 6 Bartlett建筑学院，伦敦大学学院，伦敦WC1N 1EH，英国； ucbqy55@ucl.ac.uk 7新加坡南南技术大学的民用与环境工程学院，新加坡639798； ctansk@ntu.edu.sg *通信：landwangmo@outlook.com（M.W. ）; dqzhang3377@outlook.com（d.z。）1广州大学，广州大学建筑与城市规划学院，中国510006； chenzijinggzhu@outlook.com（Z.C.）; haojuny1202@outlook.com（H.Y.）; lijianjun@gzhu.edu.cn（J.L.）; chengliang.fan@gzhu.edu.cn（c.f.）2广州大学的建筑设计与研究所，中国510405； ikeccch@outlook.com（B.C. ）; chewy0917@outlook.com（q.r。） 3广东污染过程和控制的广东省级主要实验室，环境科学与工程学院，广东大学石化技术大学，摩梅山525000，中国4号国家主要的实验室，土木工程和运输学院主要实验室。 mingl6371@outlook.com 5汤吉大学设计与创新学院，上海200092，中国； Zhoushiqi1965@outlook.com 6 Bartlett建筑学院，伦敦大学学院，伦敦WC1N 1EH，英国； ucbqy55@ucl.ac.uk 7新加坡南南技术大学的民用与环境工程学院，新加坡639798； ctansk@ntu.edu.sg *通信：landwangmo@outlook.com（M.W. ）; dqzhang3377@outlook.com（d.z。）2广州大学的建筑设计与研究所，中国510405； ikeccch@outlook.com（B.C.）; chewy0917@outlook.com（q.r。）3广东污染过程和控制的广东省级主要实验室，环境科学与工程学院，广东大学石化技术大学，摩梅山525000，中国4号国家主要的实验室，土木工程和运输学院主要实验室。 mingl6371@outlook.com 5汤吉大学设计与创新学院，上海200092，中国； Zhoushiqi1965@outlook.com 6 Bartlett建筑学院，伦敦大学学院，伦敦WC1N 1EH，英国； ucbqy55@ucl.ac.uk 7新加坡南南技术大学的民用与环境工程学院，新加坡639798； ctansk@ntu.edu.sg *通信：landwangmo@outlook.com（M.W. ）; dqzhang3377@outlook.com（d.z。）3广东污染过程和控制的广东省级主要实验室，环境科学与工程学院，广东大学石化技术大学，摩梅山525000，中国4号国家主要的实验室，土木工程和运输学院主要实验室。 mingl6371@outlook.com 5汤吉大学设计与创新学院，上海200092，中国； Zhoushiqi1965@outlook.com 6 Bartlett建筑学院，伦敦大学学院，伦敦WC1N 1EH，英国； ucbqy55@ucl.ac.uk 7新加坡南南技术大学的民用与环境工程学院，新加坡639798； ctansk@ntu.edu.sg *通信：landwangmo@outlook.com（M.W.）; dqzhang3377@outlook.com（d.z。）
通过非线性语音>在HGTE中光引起的理想Weyl半学
热带降水极端及其随着表面变暖的变化，使用全球风暴解析模拟和高分辨率观察结果进行了研究。模拟表明，对流的中尺度组织是不能以常规的全球气候模型来物理代表的过程，对于热带每日累积降水极端的变化很重要。在模拟和观察结果中，每日降水极端在更有条理的状态下增加，与较大但频繁的风暴有关。重复模拟以使气候变暖会导致每月均值每日降水极端的增长。较高的降水百分位数对对流组织具有更大的敏感性，预计随着变暖而增加。没有组织变化，热带海洋上最强烈的每日降水量以接近Clausius-Clapeyron（CC）缩放的速度增加。因此，在未来的温暖状态下，组织的增加，海洋的每日极端降水量最高的速度比CC缩放更快。
日常热带降水的极端对流的极端
热带降水极端及其随着表面变暖的变化，使用全球风暴解析模拟和高分辨率观察结果进行了研究。模拟表明，对流的中尺度组织是不能以常规的全球气候模型来物理代表的过程，对于热带每日累积降水极端的变化很重要。在模拟和观察结果中，每日降水极端在更有条理的状态下增加，与较大但频繁的风暴有关。重复模拟以使气候变暖会导致每月均值每日降水极端的增长。较高的降水百分位数对对流组织具有更大的敏感性，预计随着变暖而增加。没有组织变化，热带海洋上最强烈的每日降水量以接近Clausius-Clapeyron（CC）缩放的速度增加。因此，在未来的温暖状态下，组织的增加，海洋的每日极端降水量最高的速度比CC缩放更快。