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塞浦路斯地中海岛的气候变化和极端：从历史趋势到未来的预测
摘要塞浦路斯是东地中海气候变化热点的欧洲岛州。尽管是一个相对较小的岛屿，但它具有多样化的气候区域，从半干旱到山区的亚木，在奥林匹亚山上潮湿。鉴于该地区环境变化的加速率，本研究旨在识别和更新观察到的关键气候参数的趋势，从而突出该岛内脆弱的气候区域。此外，由于对未来气候条件的全国多模型评估是有限或过时的，因此我们旨在调查未来的气候预测范围，使用21名成员的欧洲欧洲 - 欧洲欧洲赛车集团RCP2.6和RCP8.5。除了平均条件外，我们还分析了与社会经济活动相关的各种极端气候指标，例如农业，生物多样性，旅游，能源和水资源。我们的历史分析表明，温度趋势的统计学显着增加（每十年0.4°C - 0.6°C），这在夏季和春季更为明显。关于降水，观察到的趋势并不那么强大，但是，东南海岸和首府尼科西亚（Nicosia）附近的中央区域非常干燥，更容易在降水体制中发生进一步的变化。21世纪末的预测表明，相对于1981 - 2000年。这些预测突出了一个令人震惊的趋势，需要紧急关注和主动措施，以减轻气候变化对岛上的潜在影响。
地球绿化会减轻极端温度的极端，尽管二氧化碳>上升降低了效果
气候引起的热温极端的不断升级威胁构成了全球可持续性挑战，影响了生态系统和公共卫生。虽然已知叶子面积指数的增强（LAI；又名地球绿色）可以冷却全球平均空气温度，但知识差距在缓解效果中对热温极端的影响存在，尤其是在过去三十年中的Rising Co 2下。我们的研究结合了耦合的土地大气候气候模型（IPSL -CM）模拟与全球观察结果，表明地球绿色已降低了炎热的天数频率指数（TX90P）和温暖的夜晚频率指数（TN90P），以-0.26±0.10天数量降低了-10天和-0.11 and -0.11 and -0.11及以-11±0.11及5.11;全球。然而，上升的CO 2水平部分降低了这些缓解效果，没有这些效果，地球绿化可能会抵消TX90P的7.7％，而TN90P的10.0％。我们的发现阐明了Earth Greening减轻极端温度的潜力，为更具弹性和可持续的气候适应和缓解提供了一种途径。关键字：叶区索引；极端气候；蒸散;地球系统模型；缓解气候变化；升高的CO 2浓度
经向能量输送极端值和北半球中纬度大气环流：主要天气状况和首选纬向气流
摘要。大气中的温带经向能量输送本质上是间歇性的，其极端值足以影响净季节性输送。在这里，我们研究这些极端输送如何与从行星到天气的多个空间尺度上的大气动力学相关联。我们使用 ERA5 再分析数据对冬季和夏季北半球中纬度地区的经向能量输送进行波数分解。然后，我们将极端输送事件与大气环流异常和主要天气状况联系起来，这些异常和天气状况是通过聚类 500 hPa 位势高度场确定的。一般来说，行星尺度波通过其相位和振幅决定天气尺度斜压活动的强度和经向位置，但不同季节之间存在重要差异。在冬季，大波数（k = 2–3）是导致经向能量输送极端值的主要因素，行星尺度和天气尺度输送极端值几乎从不同时出现。在夏季，极端值与更高的波数（k = 4–6）有关，这些波数被称为天气尺度运动。我们将这些波和输送极端值与最近关于异常强烈和持久的共同作用的结果联系起来
Mengxin Yu，Zhuoran Yang，江派粉丝
具有颗粒状性嗜性和主要未成熟形式的标志性红细胞增生。他开始接受类固醇治疗，并有足够的反应，直到类固醇戒断和停止。•他呆了2年以上，直到2020年末出现孤立的红细胞增多症（血红蛋白水平18.7 gm/dl，血细胞比容水平为53％）。排除了继发性多发性疾病的原因。调查包括Jakii V617F突变，钙网蛋白（CALR）为阴性。poiietin水平也正常。•进行了骨髓抽吸和Trephine活检，并显示出年龄略微高细胞骨髓（60％的细胞性），E-钙粘着蛋白突出显示了红粘蛋白序列，约占整体细胞的30％。•我们的患者每天开始服用75毫克的阿司匹林，并且缺乏控制，因此他被转移到低剂量的羟基脲，这使他的计数保持良好，没有相关症状。
北半球中纬度地区经向能量输送极值和大气环流：主要天气状况和优选纬向波数
1 意大利博洛尼亚 CNR-ISAC 2 瑞典乌普萨拉大学地球科学系和自然灾害与灾难科学中心 (CNDS) 3 挪威北极大学物理与技术系，挪威特罗姆瑟 4 挪威气象研究所，挪威特罗姆瑟 5 英国雷丁大学数学与统计学系和地球数学中心 6 瑞典斯德哥尔摩大学气象学系和博林气候研究中心
支持
对审稿人的回应＃1：作者在过去六十年中使用CESM后广播模拟来识别全球上海水柱中的单一极端和复合极端。Requiring individual events to cover at least 50m oder the upper 300m, they analyze high temperature (MHW), high [H+] (OAX), and low-oxygen (LOX) extremes, as well as compound MHW-OAX, MHW-LOX, OAX- LOX, and MHW-OAX-LOX extremes (column single extremes (CSX) and column compound extremes (CCX), respectively).作者使用相对和绝对阈值来定义极端。他们分析了相对于固定基线（1950年代条件）以及相对于移动基线的发生的情况，在该基线的基线中，阈值的演变正在转移以考虑T，[H+]和[O2]中的趋势。在评估了基于观测的表面T和[H+]的模型模拟后，他们分析了固定基线下CSX和CCX发生的变化。依靠移动基线，分析了CCX特征的差异及其与ENSO变异性的共同发生，以及发生的空间模式和事件指标。最后，使用K均值聚类方法对CCX的深度结构进行分析。
涂层和空间应用的表面处理
• Solar radiation (ultraviolet (UV), x-rays) • Charged particle radiation (electrons, protons) • Cosmic rays (energetic nuclei) • Temperature extremes & thermal cycling • Micrometeoroids & orbital debris (space particles) • Atomic oxygen (AO) (reactive oxygen atoms) • Planetary dust and wind • Reactive atmospheres
MIL-HDBK-310 - CVG 策略
5.1.5.3 长期极值................................................................................................................ 10 5.1.7 高相对湿度伴随低温............................................................................................... 11 5.1.7.1 最高记录................................................................................................................. 11 5.1.7.2 发生频率................................................................................................................. 11 5.1.7.3 长期极值............................................................................................................. 12 5.1.8 低相对湿度伴随高温................................................................................................. 12 5.1.8.1 最低记录................................................................................................................. 12 5.1.8.2 发生频率................................................................................................................. 12 5.1.8.3 长期极值............................................................................................................. 12 5.1.9 低相对湿度伴随低温................................................................................................. 12 5.1.10 风速............................................................................................................................. 12 5.1.10.1 最高记录................................................................................................................. 13 5.1.10.2 发生频率............................................................................................................... 13 5.1.10.3 长期极值............................................................................................................... 14 5.1.11 降雨率....................................................................................................................... 14 5.1.11.1 最高记录....................................................................................................................... 15 5.1.11.2 发生频率................................................................................................................. 15 5.1.11.3 长期极值................................................................................................................. 16 5.1.12 吹雪....................................................................................................................... 17 5.1.12.1 最高记录................................................................................................................. 17 5.1.12.2 发生频率................................................................................................................. 18 5.1.12.3长期极值................................................................................................................ 18 5.1.13 积雪.................................................................................................................... 18 5.1.13.1 最高记录............................................................................................................................... 19 5.1.13.2 发生频率 .............................................................................................................. 19 5.1.13.3 长期极值 .............................................................................................................. 19 5.1.14 冰积 .............................................................................................................................. 20 5.1.14.1 有记录以来的最高值 ...................................................................................................... 20 5.1.14.2 发生频率 ............................................................................................................. 20 5.1.14.3 长期极值 ............................................................................................................. 20 5.1.15 冰雹大小 ............................................................................................................................. 21 5.1.15.1 有记录以来的最大值 ................................................................................................ 21 5.1.15.2 发生频率 ............................................................................................................. 21 5.1.15.3 长期极值 ............................................................................................................. 21 5.1.16 高气压...................................................................................................................... 22 5.1.17 低气压...................................................................................................................... 22 5.1.17.1 最低记录................................................................................................................. 22 5.1.17.2 发生频率................................................................................................................. 22 5.1.17.3 长期极值................................................................................................................. 22 5.1.18 高大气密度............................................................................................................. 22 5.1.18.1 最高记录................................................................................................................. 22 5.1.18.2 发生频率................................................................................................................. 22 5.1.18.3 长期极值................................................................................................................. 22 5.1.19 低大气密度............................................................................................................. 23 5.1.19.1 最低记录................................................................................................................. 23记录................................................................................................................ 23 5.1.19.2 发生频率.................................................................................................... 23 5.1.19.3 长期极值...................................................................................................23 5.1.20 臭氧浓度...................................................................................................................... 23 5.1.20.1 最高记录............................................................................................................... 24 5.1.20.2 发生频率............................................................................................................... 24 5.1.20.3 长期极值............................................................................................................... 24
海洋生态学中的机器学习概述了彼得的技术和应用垃圾；布罗迪，斯蒂芬妮；科尔迪尔，特里斯坦； Destro Barcellos，
全球湖泊生态系统受到极端热量的增加，但它们对湖泊变暖的影响仍然很少。在这项研究中，我们采用了一种基于物理的混合/统计模型来评估1985年至2022年中国2260湖的地表水温变化的贡献。我们的研究表明，在中国，极端热量的速度约为2.08天/十年，强度约为0.03°C。湖地表水温度的变暖速率从0.16°C/十年降低到极端热量后的0.13°C/十年。热量对长期湖面温度变化产生了相当大的影响，占研究湖泊内变暖趋势的36.5％。鉴于极端热量对湖面水的平均变暖的重要影响，必须在气候影响研究中充分考虑它们。
10天的Gian课程
课程水文极端的概述是指水的极端变化，这可能表现为毁灭性的洪水或长时间的干旱。了解水文极端和随后的灾难及其对农业，供水和水资源管理的影响以进行弹性评估，这一点很重要。计算和地理空间技术的最新进展正在帮助分析建模水文极端。AI和机器学习算法铺平了理解气候极端的新方法。本课程将通过提供基本概念，持续的建模开发项目来审查主要的水文极端，例如洪水和干旱。将提出建模水文极端的不确定性。将在诸如HEC-HMS，HEC-RAS和SWAT等广泛使用的模型以及使用R和Python编程技术的数据分析方法上安排课程。课程结束时，参与者将：