XiaoMi-AI文件搜索系统
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目光灯塔
无线解决方案为您的业务开辟了新视野，并有助于密切关注您的资产。了解我们经过认证的 Teltonika 蓝牙® 低能耗 ID 信标模型，它具有坚固的防水外壳和长寿命电池。该模型旨在实现低成本、快速且简单的配置和集成，以节省宝贵的时间和资源并确保问责制。非常适合可追溯性用例、交付跟踪、物流（拖车、集装箱）、农业（拖拉机附件）和建筑（工具和库存）中各种可移动物体的监控。此外，它还适用于仓库、医院、交通枢纽和其他类型工业区中物品跟踪的室内跟踪解决方案。EYE 信标支持 iBeacon 和 Eddystone 协议。该设备与提供扩展功能的 Teltonika 固件平台完全兼容。使用专用的 Teltonika 移动应用程序随时随地配置、扫描和更新。
注视AI
2000年代初期，专家们推测，就像蒸汽机和互联网一样，人工智能（AI）会改变世界。随着AI革命的途径，超级计算机在处理大量数据并支持各种应用程序中的AI开发时在旅途中发挥了重要作用。在本期超级计算的亚洲问题中，我们涵盖了AI在两个关键领域的存在：医疗保健和气候。从药物开发到疾病诊断，世界各地的医疗保健系统将通过高性能计算（HPC）和AI的力量提高（医疗保健的加速进步，第10页）。为了告知气候政策和基础设施计划，政府寻求气候建模，该领域旨在在HPC的帮助下每年获得更精确的范围（气候模型的关键，第30页）。HPC支持大语模型中的AI进步，药物发现和气候预测，但AI反过来支持更快，更有效的超级计算机的发展。，对于鸟类对超级计算机与AI之间关系的眼光，我们的封面故事突出了HPC促进的五个主要AI突破（AI，第16页）。最后，我们以Super Computing Asia的第一个访谈资料（定义AI的未来，第24页）来考虑AI的未来。瑞士国家超级计算中心机器学习的首席建筑师Torsten Hoefler教授讨论了该领域的主要机遇和挑战，以及协作和教育的重要性。
眼睛在地平线上
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市场上的市场
•DeepSeek似乎比其他前沿模型更有效地训练了45倍的型号。清楚，DeepSeek的大多数方法已经存在。这是最大的成就：面对筹码禁令，弄清楚如何立即部署它们，并介绍其自身的自我增强学习•专家的混合：GPT-3.5使用其整个模型来解决培训和推理，尽管可能只需要一小部分模型。相比之下，GPT-4和DeepSeek是专家（MOE）模型的混合物，它们仅激活解决每个问题所需的模型的各个部分。DeepSeek V3的参数为6,710亿个，但在任何给定时间中只有370亿个活动•MLA是指“多头潜能”，这是对DeepSeek保持较小的存储器的行话，而在运行的过程中，•其他deepseek效率方法在运行•与BF16或FP3精确的过程中存储的其他deepseek效率方法，这些方法是供应fp3的精确量，它们是精确的。模型还使用多言语预测（MTP），而不仅仅是预测下一代币，这将准确性降低了约10％，但提出速度却增加了一倍，但DeepSeek声称V3非常便宜，需要2.7毫米H800 GPU小时，这是$ 2/GPU时的费用，只需$ 2/GPU时，只有5600万美元2美元。Llama 3.1 405B最终训练运行的GPU小时数量可比数量高约10倍3。需要进行更多的分析来确定这种过度专业化是否是一个更广泛的问题•DeepSeek今天早上刚刚宣布了另一个版本：多模式模型（文本，图像生成和解释）。DeepSeek明确指出，这是最终培训的成本，不包括“与先前的研究和消融实验相关的架构，算法或数据相关的成本”•DeepSeek V3性能与OpenAI的4O和Anthropic的SONNET-3.5竞争，并且似乎比Llama最大的培训成本更好。DeepSeek提供的API访问为每百万个令牌0.14美元，而Openai则收取每百万个令牌4 $ 750;也许某种程度的损失领导者定价•DeepSeek可能“过度指定”其模型：它在MMLU基准测试上做得很好，但是当问题略有变化时，其性能的下降速度比其他型号更快。毫不奇怪，DeepSeek不假装数据隐私并存储所有内容
