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慢性神经性疼痛：使用 painDETECT 和简短疼痛清单报告进行睁眼和闭眼时的脑电图数据
招募了36名墨西哥籍慢性神经性疼痛患者（8名男性和28名女性），平均年龄为44±13.98岁，在睁眼和闭眼静息状态下记录EEG信号。每种状态记录5分钟，总记录时间为10分钟。每位患者报名参加研究后都会获得一个ID号，他们需要根据该ID号回答painDETECT问卷，作为神经性疼痛的筛查过程以及临床病史。记录当天，患者回答了简明疼痛量表，作为疼痛对日常生活干扰的评估问卷。使用Smarting mBrain设备注册了22个按照10/20国际系统定位的EEG通道。EEG信号以250 Hz采样，带宽在0.1到100 Hz之间。本文提供了两种类型的数据：（1）静息状态下的原始脑电图数据；（2）两次试验的患者报告。
科伦坡计划秘书长 Benjamin P. Reyes 博士
国家中，药物咨询计划自 1973 年起一直是科伦坡计划的旗舰计划。在其存在的五十 (50) 年里，我们与各个政府重点机构（主要是各个国家的麻醉品机构）和其他组织（例如国际药物使用专业人员协会 (ISSUP)、国际减少药物需求大学联合会 (ICUDDR)、国际技术转移中心 (ITTC)、美洲社区禁毒联盟 (CADCA) 和美洲药物滥用管制委员会 (CICAD) 等）不断扩大的伙伴关系，使我们能够提供基于证据的能力建设活动和项目，覆盖亚洲、非洲和拉丁美洲的 80 多个国家……通过我们的全球资格认证中心，我们已为来自这些国家的 3000 多名成瘾专业人员提供了资格认证，确保为全球药物使用障碍客户提供最高水平的服务质量。我们还开发了与性别和年龄相关的模块，以解决可能需要独特干预措施的各种人口状况。在这方面，我们不断扩展和升级我们的通用治疗和预防课程，以确保根据成瘾医学领域的新发展和 CND 颁布的政策动态采用政策。
标准Medicare B部分管理
如此规模的周年纪念日使我们有机会反思我们的进化以及医学的变化。这样做，我们可以研究如何向医疗保健前进。在接下来的几个月中，我们将分享对关怀社区的未来的见解，以及我们致力于进一步增强服务的承诺。此外，我们将尊重许多长期合作伙伴，捐助者和员工，并讲述他们令人难以置信的故事 - 我们不仅仅是医院，没有他们就不会在这里！我鼓励您通过我们的出版物和社交媒体分享我们的未来计划，并与我们庆祝50个计划。在这个问题问题上，我们讨论糖尿病，这种疾病会影响我们社区中的许多疾病。我们希望这些信息对您有所帮助，无论您是新诊断，在控制糖尿病方面挣扎还是只需要一些额外的支持。hcgh有许多计划可以帮助您理解疾病并管理这种疾病。有关课程的完整列表，请访问hcgh.org/events。
美国救援计划两周年对俄亥俄州的影响 • 推动经济强劲复苏，俄亥俄州失业率降至 4.1%：俄亥俄州失业率从 2021 年 1 月的 6% 降至 2022 年 12 月的 4.1%，该州新增了 176,000 个工作岗位。 • 导致俄亥俄州创纪录的 295,000 份新的小企业申请：2021 年和 2022 年，七叶树申请创办 295,000 家新企业，创下有记录以来的两年最高总数。 • ARP 向俄亥俄州所有 2,268 个城镇和县提供直接疫情恢复资金——避免削减开支并投资于公共安全、住房、劳动力发展和其他关键领域。 • 向俄亥俄州 600 个学区提供重要教育资金，以支持学业恢复和学生心理健康并安全重新开放：俄亥俄州 600 个学区获得了资金，以支持学业恢复和学生心理健康并安全重新开放。 • 俄亥俄州 5,650 个儿童保育项目获得支持以帮助其继续开放，影响了多达 365,000 名儿童。 • 通过扩大儿童税收抵免为 140 万个俄亥俄州家庭（拥有 230 万名儿童）提供工作家庭税收减免：在俄亥俄州，美国救援计划具有历史意义的儿童税收抵免使估计有 140 万个家庭（拥有 230 万名儿童）受益。 • 为俄亥俄州 691,000 名工人扩大劳动所得税抵免：美国救援计划扩大后的 EITC 为估计 691,000 名没有受抚养子女的俄亥俄州工人提供了高达 1,500 美元的税收减免。 • 平均每年拯救 260,000 棵七叶树
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人工智能成为焦点
关于人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的争论目前随处可见。欧盟委员会已任命一个人工智能高级专家组，该专家组为有关可信人工智能的道德准则的讨论做出了重大贡献，这些准则应足够安全、可靠和强大，以管理整个系统生命周期中的错误或不一致。1《人工智能法案》草案 2 是首创的立法，将对所有行业的技术部署产生重大影响。《机械产品法规》草案是首次尝试制定具体的行业保护目标和要求。3欧洲经济及社会理事会对保护工人及其数据表达了具体关切。4IndustriAll Europe 从一开始就参与了这场辩论。2019 年的一份政策简报提出了在工作场所部署人工智能时应遵守的一些核心原则。 5 我们支持以人为本的人工智能方法，正如欧洲工会联合会早在 2017 年就制定的 6 ，以及 2020 年欧洲社会伙伴数字化框架协议 7 中达成的共识。这些原则也反映在我们对《人工智能法案》草案的公众咨询反馈中。 8 IndustriAll Europe 致力于将工人权利放在首位，并帮助制定对工人及其代表的充分保护目标。人工智能具有巨大的潜力，可以改变生产本身、创新以及我们组织生产的方式。一些研究表明，包括人工智能在内的数字化转型将导致工人数量的净增长
对共同刺激的认知处理使大脑、心脏和眼睛同步
在各种环境下，人类受试者的神经、生理和行为信号都会同步。人们提出了多种假设来解释这种人际同步，但尚不清楚这种同步是在何种条件下出现的，针对何种信号，或者是否存在共同的潜在机制。我们假设，对共享刺激的认知处理是受试者之间同步的来源，这里将其测量为受试者间相关性 (ISC)。为了验证这一点，我们向注意力集中和分心的参与者展示了信息丰富的视频，随后测量了信息回忆。观察了脑电图、凝视位置、瞳孔大小和心率的 ISC，但没有观察呼吸和头部运动。相关性强度在不同信号中共同调节，随着注意力状态而变化，并预测随后对视频中呈现的信息的回忆。大脑、心脏和眼睛之间存在强大的受试者内耦合，但呼吸或头部运动则不存在。结果表明，ISC 是有效认知处理的结果，因此只出现在那些表现出强大大脑-身体连接的信号中。虽然生理和行为波动可能是由刺激的多种特征驱动的，但与其他个体的相关性是由对刺激的注意力参与水平共同调节的。
Reyes-González Juan Pablo、Díaz-Peregrino Roberto、Soto-Ulloa Victor、Galvan-Remigio Isabel、Castillo Paul 和 Ogando-Rivas Elizabeth* 医疗保健系统中的大数据：与人工智能和区块链技术的协同作用
摘要：在过去的几十年里，大数据促进并改善了我们在医学研究和临床领域的日常工作；实现这一点的策略是了解如何组织和分析数据，以实现最终目标，即改善医疗保健系统，包括成本和收益、生活质量和患者结果。本综述的主要目的是说明大数据在医疗保健领域的最新发展、特点和架构。我们还想展示大数据在区块链和人工智能等最新技术中的不同应用和主要机制，认识到它们的优点和局限性。也许，医学教育和数字解剖学是尚未开发的领域，正如我们所提议的那样，研究它们可能会有利可图。使用这些不同的技术可以彻底改变医疗保健系统。因此，我们正在解释这些系统的基础，重点关注医疗领域，以鼓励医生、护士、生物技术和其他医疗保健专业人员参与并创建更高效、更有效的系统。
Benildo G. de los Reyes，博士
教育背景：博士学位（植物科学、细胞和分子生物学），1999 年，俄克拉荷马州立大学，美国俄克拉荷马州斯蒂尔沃特 硕士（遗传学和生物化学），1993 年，菲律宾大学和国际水稻研究所，菲律宾洛斯巴诺斯 理学学士（生物学/遗传学），1986 年，菲律宾大学，菲律宾洛斯巴诺斯 专业任职： 教授和拜耳作物科学捐赠主席，2016 年至今，德克萨斯理工大学植物与土壤科学系，德克萨斯州拉伯克 研究副系主任，2017 年至今，德克萨斯理工大学植物与土壤科学系，德克萨斯州拉伯克 研究生项目主任，2017 年至 2020 年，德克萨斯理工大学植物与土壤科学系，德克萨斯州拉伯克 副主任，2014 年至 2015 年，缅因大学生物与生态学院，缅因州奥罗诺 植物学和植物病理学研究生项目主任，生物科学和跨部门植物科学项目，2009-2010 年，2014-2015 年，缅因大学生物与生态学院，缅因州奥罗诺市，生物与生态学院分子遗传学教授（2012 – 2015 年）、副教授（2008 – 2012 年）和助理教授（2004 – 2007 年）；缅因大学生物化学与分子生物学系分子遗传学兼职教授
基于先进微纳米制造技术的微型人工复眼
复眼 (CE) 是一种先进的光学视觉系统，具有大视场、无限景深和动态成像能力等显著特点，在机器人视觉、无人机检测和医学诊断等应用领域展现出巨大潜力。与主要由多摄像机阵列组成的宏观 CE 相比，紧凑型集成 CE 因其便携性以及可与微型机器人和体内医疗设施灵活集成的可能性而备受关注。到目前为止，人们已经在这个领域投入了相当大的努力，其中制造技术对于开发能够进行大视场成像、深度信息收集和三维成像的人工 CE (ACE) 至关重要。先进 ACE 的实际应用面临挑战和机遇。本文回顾了制造 ACE 的最新技术，然后简要总结了它们在不同领域的潜在应用。最后，讨论了 ACE 当前面临的挑战和前景。
2型糖尿病中的键三合会
抽象的背景：随着2型糖尿病（DM）的患病率的增加，需要评估升高的唾液葡萄糖水平是否提供了有利于特异性链霉菌Mutans和乳脂核酸乳酸果蝇和乳脂核酸菌群生长的环境。材料和方法：将43名患者分为三组，由龋齿2型DM，无龋齿的2型DM患者和年龄匹配的健康非糖尿病患者（对照）组成。唾液样品通过葡萄糖氧化酶 - 过氧化物酶方法进行半自动唾液葡萄糖估计。立即将拭子接种到唾液杆菌蛋白琼脂和男子Rogosa Sharpe琼脂上。结果：在A组中，发现葡萄糖和唾液葡萄糖（r = 0.858）以及嗜酸乳杆菌和唾液葡萄糖（r = 0.853）之间发现了统计学上显着的正相关。在B组中，仅在葡萄糖和唾液葡萄糖和唾液葡萄糖之间发现统计学上显着的正相关（r = 0.705），而在嗜酸乳杆菌和唾液葡萄糖（r = 0.387）之间不存在。对照组没有显示统计学上显着的相关性。结论：唾液葡萄糖水平反映了个体的糖尿病状态。唾液葡萄糖水平预测糖尿病患者的龋齿敏感性将增加1.7倍，如本研究的结果所示。唾液葡萄糖会导致糖尿病患者的致癌负荷增加，因此需要修改Keyes Triad。