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症状前遗传性额颞叶痴呆症中的冷漠预示着认知能力下降，并且是由大脑结构变化驱动的
图 2 基线冷漠对数字符号表现年度变化率的影响（“斜率”）。左侧为潜在增长曲线模型，用于测试基线冷漠水平的预测值，该预测值由修订后的剑桥行为清单 (CBI) 的冷漠分量表评估，用于预测 2 年随访中数字符号测试表现的纵向下降。估计的发病年限 (EYO) 被纳入模型作为协变量。症状前组的估计回归值以斜体报告（est = 估计；SE = 标准误差；z = z 值）。右侧图表表示估计的数字符号表现年度变化率（y 轴）与基线冷漠分数（x 轴）之间的关系。为保护匿名性，未绘制个人数据。缩写：Digit Symb，数字符号测试；Interc，截距。
血浆神经胶质原纤维酸性蛋白在常染色体显性阿尔茨海默氏病中：与β-PET，神经变性和认知的关联
注意：在非携带者，无症状突变携带者和有症状的突变载体中，使用线性混合效应模型（用于连续结果）和具有逻辑链接的广义线性混合效应模型来计算特征差异的重要性。所有混合模型均包含随机的家庭效应，以说明同一家族参与者之间的结果指标的关联。连续措施表示为中值（IQR）。缩写：Adad，常染色体显性阿尔茨海默氏病； cdr-sob，临床痴呆评级盒子的总和； CSF，脑脊液）； Eyo，估计症状发作的年； FDG，18 F-氟脱氧葡萄糖； GFAP，神经胶质原纤维酸性蛋白； IQR，四分位数范围； MMSE，小型国会考试； n，参与者的总数（分别有突变非载体，无症状突变携带者和有症状的突变载体的数量）；宠物，正电子发射断层扫描； PIB，11 C-pittsburgh化合物B； SUVR，标准化的吸收值比。