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Barbara Vasquez博士
Colorado 2005-2023：现在从她的前三个职业（Scuba潜水，生物医学研究，半导体研究与发展）退休，芭芭拉搬到了北科罗拉多州北科罗拉多州北普拉特河盆地（杰克逊县），目的是回到景观，野生动物，野生动物和新家中的人们。她的首要任务是从事水问题，将自然资源管理的其他领域分支到过去17年中的积极贡献。她被提名为北普拉特盆地圆桌会议的环境代表，自2006年以来一直担任该职位。在过去的两年中，她一直担任北普拉特盆地的IBCC代表。今年3月，她被任命代表北普拉特河盆地在科罗拉多州的节水委员会上。关于公共土地管理，她曾在BLM和USFS的三个资源咨询委员会/委员会任职。她被内政部长任命为BLM西北科罗拉多州的资源咨询委员会，并任命了7年，即最后的一年（2017-18）担任主席。在她在BLM RAC任职期间，她曾在BLM的西北地区担任咨询角色，对有关在西坡和科罗拉多州的多种用途管理自然资源的各种问题和利益相关者的立场有很好的了解。作为USFS医学弓箭国家森林的USFS资源咨询委员会的任命，已有5年了，她帮助指导了资金决定，以支持森林管理和分水岭项目。在2022年，她被任命为新成立的USFS大落基山Rac，涵盖了整个科罗拉多州和怀俄明州的整个州，并被评为副主席。这些职位为她提供了影响科罗拉多州公共土地管理决策的机会。2022年，Vasquez博士成为西科罗拉多州联盟和西方资源委员会组织的董事会成员。在过去的六年中，她与这些组织的合作着重于确保在石油和天然气开发和生产期间对公共卫生，环境和野生动植物的保护。2019年8月，Vasquez博士被任命为科罗拉多州运输委员会的四年任期，代表第6区（杰克逊，朗特，格兰德，莫法特，里奥·布兰科，克利尔克里克和吉尔平县）。除了代表该地区外，她还与最近批准的“温室气体排放计划规则”的小型小组委员会不懈地合作。她还倡导了在道路建设项目中增加野生动植物交叉结构的整合，以最大程度地减少野生动植物碰撞并改善野生动植物的连接。她的任期于7月1日结束，她参加了6月14日至15日的最后会议。
名称：Jayna Velez -Molina标题：律师组织或代理：主题：HB05134- AAC农业责任专员兔子P
我正在写信，以表达我对HB 5134的深切反对，这将允许屠杀兔子以供人类消费。作为一个自21岁起就爱过和照顾兔子的人，当时我只是一名法学专业的学生，这个问题对我来说是非常私人的。兔子不仅是我的动物，而且是我的同伴，就像我的狗和猫一样。他们被视为牲畜而不是聪明，深情的生物的想法令人心碎。
Dyfyniad o'r fersiwn a gyhoeddwyd/已出版版本的引用（APA）：Reghezza，A.，Seghezza，E.，＆Thornton，J.（2020）。开放环境中的期望
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建议引用这项工作：AgustínA。Irizarry-Rivera，Marcel J. Castro-Sitiriche，Lionel Orama-Exclusa，Eduardo A. Lugo-Hernández，“分发 div>
尽管需求减少归因于许多因素：能源效率，改变能源需求模式和分布式太阳能光伏发电，但我们发现需求减少与辐照度曲线密切相关。由于减少需求的时间范围很短，我们的分析滚动窗口为一年，我们提出了以下假设：由于加速采用了分布式太阳能光伏系统，我们看到需求减少。但是，仅净计量太阳能光伏系统并不能说明还原的幅度。我们目前正在完善我们的计算，以估计非NET计量分布式太阳能光伏生成。
博士Gutierrez Del Valle ISD 入学计划
● 制定/或更新学习者、教师和毕业生的个人资料 ● 寻求董事会批准 25-26 年的任何战略计划更新 ● 为每所学校提供平等的机会和资源 ● 通过严格和高质量的教学材料促进高质量的教学和学习 ● 通过大胆的行动和运营应对公平差距 ● 响应战略计划中衡量和概述的学生数据 ● 为有特殊需要的学生提供战略性和有意的支持（SpEd、EL 等）
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A.成员年龄在18岁以上。成员符合以下任何一个：1。成员在过去30天内具有负因子IX抑制剂测试结果2。如果成员在过去30天内具有阳性因子IX抑制剂测试结果，则必须在初始阳性结果的2周内产生阴性测试结果C.成员具有严重或中度严重的因子IX缺乏症（≤2％的正常循环因子IX），并且符合以下任何：1。成员目前正在使用第IX因子预防治疗2。成员具有威胁生命的出血的当前或历史3。成员有重复的，严重自发出血发作的病史。成员具有阴性腺相关病毒血清型RH74VAR（AAVRH74VAR）抗体测试结果E.成员先前尚未接受基因治疗
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MR图像超级分辨率与挤压和激发推理注意力网络
高质量的高分辨率（HR）磁共振（MR）图像提供了更详细的信息，可用于可靠的诊断和定量图像分析。深度综合神经网络（CNN）显示出低分辨率（LR）MR图像的MR图像超分辨率（SR）的有希望的Abil。LR MR图像通常具有一些vi-Sual特征：重复模式，相对简单的结构和信息较少的背景。大多数以前的基于CNN的SR方法同样处理空间像素（包括背景）。他们也无法感知输入的整个空间，这对于高质量的MR IMPIMSR至关重要。为了解决这些问题，我们提出了挤压和激发推理注意网络（SERAN），以获得MR Image SR。我们建议从输入的全球空间信息中挤出注意力，并获得全球描述符。这样的全球描述符增强了网络专注于MR图像中更具信息区域和结构的能力。我们在这些全球描述符之间进一步建立了关系，并提出了引起关注的原始关系。全球描述符将以学习的关注进一步确定。为了充分利用汇总信息，我们通过学习的自适应注意向量自适应地重新校准了特征响应。这些注意向量选择一个全局描述符的子集，以补充每个空间位置以进行准确的细节和纹理重新分解。我们通过残留的缩放提出挤压和激发注意力，这不仅可以稳定训练，而且还使其对其他基本网络的灵感变得非常灵活。广泛的例证显示了我们提出的Seran的有效性，该塞伦在定量和视觉上清楚地超过了基准标记的最新方法。
Berezinskii-Kosterlitz的渐近自由 - 无需使用Qubit正则化的微调
我们提出了一个二维硬核环路模型，是一种在Berezinskii-kosterlitz-无用的过渡时期出现的渐近自由质量连续性量子场理论的一种方式。无需微调，我们的模型可以在接近相变时在大规模阶段重现经典晶格XY模型的通用级尺度函数。这是通过在热力学极限下降低回路配置空间中的fock-vacuum位点的散发性来实现的。与传统的XY模型相比，在Berezinskii-Kosterlitz上的某些通用量在我们的模型中显示出较小的有限尺寸效应。我们的模型是欧几里得时空中渐近自由质量量子场理论的Qubit正则化的一个典型例子，并有助于了解如何在不进行微调的情况下作为分离的固定点上的相关扰动而出现渐近自由。
引用了原始发表的论文（记录的版本）：Mirzaei Alavijeh，N.，Khezri，R.，Mazidi，M。M.等（2025）。利润基准测试和DEGR
本文介绍了一种新型的混合企业线性编程（MILP）模型，用于在瑞典的Day-Ahead（DA）电力和频率封装储备（FCR）市场中堆叠电池储能系统（BESS）。该模型包括一个详细的日历和周期电池降低和市场技术需求建模，旨在最大程度地利用电池所有者从参与DA和三个FCR市场，正常运营（FCR-N）以及FCR（FCR-D）的潜在利润，以及进行上下调查的障碍（FCR-D）。为提出全面的结果，使用一分钟分辨率的真实数据对2022年进行连续的每日优化。模拟了五种利用模式，包括参与无FCR市场（仅DA），只有DA和FCR-N，只有DA和FCR-D上调，只有DA和FCR-D下调，以及DA和所有FCR市场。对于DA和多FCR市场的收入堆叠中的最大潜在利润可能为1MW-1MWH BESS的K€708，这是没有FCR参与情况的22倍。由多FCR市场参与导致的年度退化占电池容量损失的1.7％。考虑优化问题中的退化会使衰老减少29％，而不会对利润产生重大影响。所提出的模型可以作为评估电池操作策略和算法的盈利能力和可持续性的基准。