摘要 目的:虚拟癫痫患者(VEP)是一种基于虚拟脑技术的大规模大脑建模方法,使用立体脑电图(SEEG)、解剖数据(磁共振成像 [MRI] 和连接)和计算神经元模型来提供患者癫痫发作的计算机模拟。VEP 通过识别最有可能引发癫痫发作的区域,在药物耐药性癫痫的术前评估中具有潜在用途。我们旨在评估 VEP 方法在估计致痫区和预测手术结果方面的表现。方法:回顾性地在 53 名患有药物耐药性癫痫并有 SEEG、T1 加权 MRI 和弥散加权 MRI 的患者中应用 VEP 建模。精确回忆法用于比较 VEP 识别为致痫区 (EZ VEP ) 与临床分析结合致痫指数 (EI) 方法 (EZ C ) 定义的致痫区。在 28 名接受手术的患者中,我们将 VEP 结果和临床分析与手术结果进行了比较。结果:VEP 对 EZ VEP 检测的精确度为 64%,回忆率为 44%
1,荷兰阿姆斯特丹感染和免疫学院,阿姆斯特丹大学医学中心,桑奎因研究与Landsteiner实验室免疫病理学系; 2荷兰阿姆斯特丹大学医学中心艾玛儿童医院的小儿免疫学,风湿病学和传染病系; 3荷兰阿姆斯特丹Sanquin Research临床输血研究系; 4荷兰阿姆斯特丹阿姆斯特丹大学医学中心血液学系; 5荷兰阿姆斯特丹Sanquin血液供应系输血医学系; 6荷兰阿姆斯特丹Sanquin免疫系统诊断系; 7 Sanquin诊断服务,荷兰阿姆斯特丹; 8国家公共卫生与环境研究所,荷兰比尔索文; 9荷兰莱顿莱顿大学医学中心血液学系; 10阿姆斯特丹大学医学中心血液学系,阿姆斯特丹癌症中心,阿姆斯特丹癌症中心,淋巴瘤和骨髓瘤中心阿姆斯特丹,阿姆斯特丹,荷兰; 11血液学系,瑞士卢塞恩的卢泽纳·肯顿斯史克特;和12个生物医学研究系,瑞士伯尔尼大学
会议的名称:西班牙发育生物学协会第11次会议通讯作者:无活动之城:吉隆(Girona),加泰罗尼亚,西班牙的日期日期:2016年10月10日结束日期:21/10/2016组织实体:SEBD,SEBD,SEBD,SEBC,SEBC,SEPBC,SPBD类型的实体类型:协会和MartaLlombóAlonsoAlonso Alonso Alonso Alonso Alonso Alonso Alonso Alonso Alonso Alonso Alonso Alonso Alonso Alonso Alonso Alonso Alonso;克里斯蒂娜·费尔南德斯·迪兹(CristinaFernándezDíez); SilviaGonzálezRojo;玛丽亚·帕兹·埃拉兹·奥尔特加(MaríaPazHerráezOrtega)。“双苯酚的表观遗传毒性作用损害了心脏的发育”。
抽象一种快速,简单和简单的方法,用于通过薄层色谱(TLC)和酶促测试的结合结合甲状腺素HIRSUTA(EATH)的乙酰乙酸乙酯提取物的α-葡萄糖苷酶抑制剂的分离和纯化。eath具有有效的α-葡萄糖苷酶抑制作用。在这项研究中,我们开发了一种简单的TLC-酶试验(TLC/EZ)组合,以分离出Eath的α-葡萄糖苷酶抑制剂。将eath分离在硅胶柱上,然后在TLC板上分离。TLC分离后,应用TLC/EZ组合方法。使用葡萄糖氧化酶过氧化物酶法(GOD -POD),直接在TLC板中直接检测α-葡萄糖苷酶抑制剂。 在有利于TLC/EZ方法的TLC中获得了活性化合物的良好检测。 然后使用高性能液相色谱质量光谱法(HPLC - MS)分析对活性化合物进行表征。 EATH中存在的主α-葡萄糖苷酶抑制剂具有分子离子[m + h] +在m/z = 543。 该提出的方法适用于Eath中存在的α-葡萄糖苷酶抑制剂的可靠分离和纯化。 它可以作为植物提取物中α-葡萄糖苷酶抑制剂分离和纯化的经典方法的有趣替代方法。α-葡萄糖苷酶抑制剂。在有利于TLC/EZ方法的TLC中获得了活性化合物的良好检测。然后使用高性能液相色谱质量光谱法(HPLC - MS)分析对活性化合物进行表征。EATH中存在的主α-葡萄糖苷酶抑制剂具有分子离子[m + h] +在m/z = 543。该提出的方法适用于Eath中存在的α-葡萄糖苷酶抑制剂的可靠分离和纯化。它可以作为植物提取物中α-葡萄糖苷酶抑制剂分离和纯化的经典方法的有趣替代方法。
Nuñez JK、Chen J、Pommier GC 等人。基于 CRISPR 的表观基因组编辑实现全基因组可编程转录记忆。Cell。2021;184(9):2503-2519.e17。doi:10.1016/j.cell.2021.03.025
Nuñez JK、Chen J、Pommier GC 等人。基于 CRISPR 的表观基因组编辑实现全基因组可编程转录记忆。Cell。2021;184(9):2503-2519.e17。doi:10.1016/j.cell.2021.03.025
尽管 2020 年我们的科学出版物总数略有下降,但质量的提高体现在平均影响因子的增加(5.89 对比去年的 5.69),以及 74% 的成果发表在 Q1 期刊上。我想重点介绍一下 Mar Orzáez 博士团队在《美国国家科学院院刊》上发表的一篇重要论文。文章“Mcl-1 和 Bok 跨膜结构域:凋亡调节中的意外参与者”描述了一个新发现,即线粒体膜中 Mcl-1 同源寡聚体的形成会诱导细胞死亡。凋亡失调是恶性转化和肿瘤转移的潜在机制之一。因此,我们对参与凋亡途径的分子了解得越多,我们就越能设计出药物来调节癌症中的这一过程,这正是 Orzáez 博士及其团队的目标。
