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功能磁共振成像（fMRI）扫描
兰开夏郡教学医院是一个无烟场所。在我们的任何地方，无论是在建筑物内还是外部，都不允许吸烟。我们的员工会在您上医院时向您询问您的吸烟状况，并会为您提供有关停止吸烟的支持和建议。这将包括尼古丁替代疗法，以帮助管理您的戒断症状，并有机会与专家烟草和酒精护理团队的护士或顾问交谈。如果您想停止吸烟，也可以联系退出的小队Freephone 0800 328 6297。
建模解码的fMRI神经反馈
这项研究探讨了通过功能磁共振成像（fMRI）应用的扩散模型和增强学习对解码神经反性（DECNEF）建模的应用。我们的方法论，降级差异策略优化（DDPO），整合了通过增强学习训练的扩散模型，以导航大脑活动变化的复杂动态。使用预先现有的Decnef数据集，我们实施了策略梯度方法，以迭代地完善扩散模型，旨在产生神经（voxel）活动的目标模式。我们的结果证明了这种方法对实现目标脑状态的策略进行建模的潜力，为研究神经反馈的机制及其对基础科学研究的意义及其对基础科学研究的影响和进行更有效的神经反馈实验提供了基础。
主题：功能性磁共振成像（fMRI）
功能性磁共振成像 (fMRI) 被提议作为一种非侵入性替代方法，用于定位重要脑区。功能性 MRI 可以对人类认知功能（如运动技能、视觉、语言和记忆功能）进行区域映射。功能性 MRI 是通过在执行特定任务期间对活动患者进行成像来实现的。功能性 MRI 使用基于 T2 加权血氧的序列。在进行各种活动时收集图像。计算侧向性指数，反映左半球和右半球感兴趣区域中激活体积之间的半球间差异。这些研究通常在场强为 1.5 特斯拉或更大的 MR 扫描仪上进行。功能性 MRI 图像由计算机处理并由医生解释。来自 fMRI 的信息可用于神经外科手术规划。
依赖型人格障碍：基于 fMRI 的方法
材料和方法：这是一项在受控观察环境下使用功能性磁共振成像 (fMRI) 对单个受试者进行的实验研究。选定的受访者正在执行基于两种视觉条件的任务，其中向受访者显示两种不同类型的图像（容易和困难的鸟类）。要求受试者识别特定的鸟类图像以可视化决策过程中使用的体素。前额叶皮质的三个布罗德曼区域（BA 10、BA 11 和 BA 47）被选为感兴趣区域。本研究分析了在做出与两种视觉条件相关的普通决策时激活的大脑区域。应用多变量技术多层感知器 (MLP) 神经网络对受访者在执行视觉任务时做出的两个普通决策进行分类。
fMRI的多次采集序列：继续谨慎
fMRI的多功能或同时多层采集序列在过去十年中变得流行，部分原因是在大规模研究中采取的方法的影响，例如人类Connectome Project。但是，将这种高度加速的高分辨率序列应用于较小规模的项目可能存在明显的缺点，这在信号与噪声比，可靠性和实验能力方面存在很大的缺点。尤其是，使用较小的体素，较短的重复时间和高水平的多次加速度可能会对信号对噪声，图像伪像和腹侧脑区域的信号脱落产生强烈的负面影响。多功能序列可以是有价值的工具，尤其是对于专业应用程序，但应明智地应用于较小规模的研究，重点关注特定项目的端点，并在适当的测试和试点工作之后。
自闭症中fMRI和AI融合的雨伞评论
摘要：功能磁共振成像（fMRI）的作用在自闭症诊断中越来越重要。将人工智能（AI）的整合到应用领域进一步有助于其发展。本研究的目标是通过伞审查分析该领域中的新主题，包括系统的综述。研究方法是基于用于进行文献叙事审查的结构化过程，该过程使用PubMed和Scopus的伞审查。严格的标准，标准清单和合格过程。这些发现包括20项系统评价，这些评论强调了自闭症研究中的关键主题，特别是强调了技术整合的重要性，包括fMRI和AI的关键作用。这项研究还强调了催产素的神秘作用。在承认这一领域的巨大潜力的同时，结果并没有逃避承认重大挑战和局限性。有趣的是，越来越重视AI中的研究和创新，而与医疗保健过程的整合有关的方面，例如监管，接受，知情同意和数据安全，受到相对较少的关注。此外，将这些发现的整合到个性化医学（PM）中代表了自闭症研究中一个有希望但相对尚未探索的领域。这项研究通过鼓励学者专注于卫生领域整合的关键主题，这对于这些应用程序的常规实施至关重要。
融合 fMRI、EEG 和行为 - Helda - Helsinki.fi
研究发现，受过音乐训练的个体在各种执行功能任务中的表现优于未受过训练的同龄人。在这里，我们展示了受过音乐训练和未受过音乐训练的儿童和青少年执行功能成熟的纵向行为结果和横向、事件相关电位 (ERP) 和 fMRI 结果。结果表明，在学龄期，受过音乐训练的儿童在集合转换测试中表现更快，但到了青春期后期，这些群体差异几乎消失了。然而，在 fMRI 实验中，受过音乐训练的青少年在集合转换任务中，背侧注意力网络的额叶、顶叶和枕叶区域以及小脑的活动比未受过训练的同龄人要少。此外，受过音乐训练的参与者在集合转换任务中对不一致目标刺激的 P3b 反应比对照组参与者的反应更向后分布在头皮上。总之，这些结果表明，音乐家在执行功能方面的优势在早期比在青春期后期更为明显。但它仍然体现在定势转换任务中神经资源的更有效的募集，以及童年以后与更新和工作记忆相关的 ERP 的不同头皮拓扑结构。
使用实时fMRI
记忆是指我们一生中获取，存储，检索和重组经验和知识的能力。以这种方式，记忆实际上是所有行为和认知功能的基础。尽管已使用实时功能磁共振成像（RTFMRI）来研究许多功能，例如感知，注意力和情感，但RTFMRI的使用却少得多，用于直接研究记忆的神经机制。在本章中，我们回顾了有关人脑如何支持记忆的现有文献。我们专注于在长期记忆中（也称为情节记忆）中编码，巩固和检索个人体验的系统。除了相关方法外，我们还考虑了介入的研究，这些研究已通过实验操纵大脑以与记忆行为建立因果关系。最后，我们讨论了如何使用RTFMRI来监测，扰动和实例化与记忆相关的大脑状态，从而涵盖了这一淡淡的研究中最近的RTFMRI研究以及未来研究的潜在思想。我们得出的结论是，RTFMRI有望为人类记忆提供独特的理论见解。
fMRI -NSF -PAR
多元神经影像学分析构成了识别心理表征的强大技术。但是，并非所有的心理过程在整个大脑中都以相同的空间尺度表示。将感知过程的层次结构化的局部表示与更抽象的认知过程（例如社会和情感操作）的灵活跨模式表示，这种异质性是显而易见的。一个开放的问题是分析方法的空间尺度如何与所研究表示的空间量表相互作用。在本文中，我们描述了如何将多元分析视为存在于空间频谱上的多变量分析，该分析是由用于识别一端的局部分布式信息模式的探照灯锚定的，用于识别另一种和基于区域的方法的整个大脑方法。我们描述了这些区别是一个重要且经常被忽略的分析考虑，并提供了启发式方法，以根据分析师的推论目标比较这些不同的技术。
符号、非符号和非...的 fMRI 适应性研究
人类大脑中不同格式的量级是如何表示的？我们使用功能性磁共振成像适应性来分离 45 名成年人的符号、数量和物理尺寸的表示。结果表明，支持数字符号被动处理的神经关联在解剖学和表征上与支持数量和物理尺寸的神经关联基本无关。从解剖学上讲，数量和大小的被动处理与右顶叶内沟的激活相关，而与数量处理相比，符号数字处理与左顶叶下小叶的激活相关。从表征上讲，支持符号的激活神经模式与支持双侧顶叶数量和大小的神经激活模式不同。这些发现挑战了长期以来的观点，即文化习得的将符号数字概念化的能力使用与支持用于处理数量的进化古老系统完全相同的大脑系统来表示。此外，这些数据表明，支持数值量级处理的区域对于非数值量级的处理也很重要。这一发现促使人们未来研究获取符号数字知识的神经后果。