摘要:通过控制子波长量表中的光场,Metasurfaces实现了小型化和频谱成像系统整合的新方法。元整形支持连续体(Quasi-BICS)中的准结合状态可以通过更改结构参数来控制质量因子和光谱响应。在这项工作中,我们提出了一个超紧凑的多光谱成像设备,从而通过支持准BIC的元原子阵列来实现光谱调制。设计的元原子阵列可以在各种波长上充当过滤器,从而使设备能够具有较大的操作范围和具有良好光谱分辨率的高保真光谱重建。由BIC MetaSurfaces组成的微光谱仪也可以用作成像像素来通过定期布置实现计算成像光谱,从而成功地在不同的通道中成功解析了具有空间别名的图像。此光谱仪设备可以以低成本以快速对象识别和适当的空间光谱分辨率来满足市场需求。
D波超导体的d -Wave超导体的成对边缘在费米能量处具有Andreev绑定的状态。 由于这些状态在能量上是高度不利的,因此它们容易受到将它们转移到有限能量的影响。 我们研究了两种不同机制的自由能:超导顺序参数和表面铁磁性的自发相位梯度是由费米液体相互作用效应引起的。 我们发现,表面磁化在较低的温度下比相结晶状态的自发电流流出现。 但是,磁性在较低的温度下可以在较低的温度下能够有利,从而获得足够强的费米液体效应。 因此,可能是系统温度的功能,两种状态之间的第一阶转变是可能的,这表明在D波超导体中具有丰富的低温相图。D波超导体的d -Wave超导体的成对边缘在费米能量处具有Andreev绑定的状态。由于这些状态在能量上是高度不利的,因此它们容易受到将它们转移到有限能量的影响。我们研究了两种不同机制的自由能:超导顺序参数和表面铁磁性的自发相位梯度是由费米液体相互作用效应引起的。我们发现,表面磁化在较低的温度下比相结晶状态的自发电流流出现。但是,磁性在较低的温度下可以在较低的温度下能够有利,从而获得足够强的费米液体效应。因此,可能是系统温度的功能,两种状态之间的第一阶转变是可能的,这表明在D波超导体中具有丰富的低温相图。
我们提出了指示插道,这是一个将计算机视觉任务与Human指令保持一致的统一且通用的框架。与现有的方法相比,将先验知识整合并预先定义了每个视觉任务的输出空间(例如,构想和坐标),我们将各种视觉任务施加到人类直觉的图像操纵程序中,其输出空间是一个灵活的交互式像素空间。具体而言,该模型是建立在扩散过程的基础上的,并经过培训可以根据用户说明进行预测像素,例如将男人的左肩围绕红色或左右涂上蓝色面具。指示示例可以处理各种视觉任务,包括未识别任务(例如分割和关键点)和生成任务(例如编辑和增强)和在新颖数据集中胜过先前的方法。这代表了朝着视觉任务的通才建模界面迈出的坚实一步,在计算机视觉领域中推进了人工通用的intel。
摘要为了揭示神经性疼痛经历的复杂性,研究人员试图使用脑电图(EEG)和皮肤电导(SC)鉴定可靠的疼痛特征(生物标志物)。尽管如此,它们用作设计个性化疗法的临床帮助仍然很少,并且患者处方常见和效率低下的止痛药。为了满足这种需求,新型的非药理干预措施,例如经皮神经刺激(TENS),通过神经调节和虚拟现实(VR)激活外周痛缓解,以调节患者的注意力。但是,所有当前治疗方法都遭受患者自我报告的疼痛强度的固有偏见,具体取决于其倾向和耐受性,以及未考虑疼痛发作的时间的未明确,预定义的会话时间表。在这里,我们显示了一个脑部计算机界面(BCI),该界面检测到来自EEG的神经性疼痛的实时神经生理学特征,并因此触发了结合TENS和VR的多感官干预。验证多感官干预有效减轻了实验性诱发的疼痛后,通过电力诱导疼痛,用13个健康受试者对BCI进行了测试,并在实时解码疼痛中显示了82%的回忆。然后用八名在线疼痛精度达到75%的神经性患者进行了验证,因此释放了在神经性患者疼痛感知中引起显着降低(50%NPSI评分)的干预措施。这为使用完全便携式技术的个性化,数据驱动的疼痛疗法铺平了道路。我们的结果证明了从客观神经生理学信号中实时疼痛检测的可行性,以及VR和TEN的触发组合的有效性以减轻神经性疼痛。
图 1 说明 SWMP 框架的轮图(来源:地表水管理计划技术指导,2010 年 3 月,DEFRA)......................................................................................... 13 图 2 伦敦兰贝斯自治市的地形(0.5m DTM LiDAR)......................................................................... 17 图 3 伦敦兰贝斯自治市内各区 1% AEP 洪水风险住宅物业......................................................... 26 图 4 伦敦兰贝斯自治市 1% AEP 暴风雨事件的洪水深度......................................................... 27 图 5 伦敦兰贝斯自治市 1% AEP 暴风雨事件的流速......................................................................... 28 图 6 伦敦兰贝斯自治市 1% AEP 暴风雨事件的危险等级..................................................................... 29 图 7 伦敦兰贝斯自治市地表水洪水风险高(3.3% AEP)、中等(1% AEP)和低(0.1% AEP)地区比较......................... 30 图 8 整个伦敦兰贝斯区在 1% AEP 和 1% AEP + 40% CC 风暴事件中洪水风险区域比较 ................................................................................................................................ 32 图 9 伦敦兰贝斯区的关键排水区 ...................................................................................................................................... 34 图 10 1% AEP 期间伦敦兰贝斯区内按 CDA 划分的洪水风险住宅物业 ............................................................................................................. 36 图 11 1% AEP 风暴事件期间伦敦兰贝斯区内的损失分布 ............................................................................................................................. 37 图 12 1% AEP 期间克拉珀姆 CDA 洪水深度 ............................................................................................................................. 41 图 15 South Lambeth CDA 洪水深度(1% AEP) .............................................................. 42 图 16 Streatham CDA 洪水深度(1% AEP) .............................................................. 43 图 17 Streatham Hills CDA 洪水深度(1% AEP) ............................................................. 44 图 18 Streatham Vale CDA 洪水深度(1% AEP) ............................................................. 45 图 19 Tulse Hill CDA 洪水深度(1% AEP) ............................................................................. 46 图 20 Wandsworth Road CDA 洪水深度(1% AEP) ............................................................. 47 图 21 West Dulwich CDA 洪水深度(1% AEP) ............................................................................. 48 图 22 West Norwood CDA 洪水深度(1% AEP ................................................ 49 图 23 源-途径-受体模型(来源:SWMP技术指导,2010年)......51 图 24 位于伦敦兰贝斯区内的公园 ...................................................................................... 55 图 25 伦敦兰贝斯区管理的庄园 .............................................................................................. 57 图 26 SuDS 管理列车(来源:SusDrain) ............................................................................................. 59 图 27 西诺伍德地区公路绿色基础设施潜力图示例 ............................................................................................................. 60 图 28 伦敦兰贝斯区公路绿色基础设施潜力图 ............................................................................................................................. 61 图 29 1% AEP 暴风雨事件中,伦敦兰贝斯区内受洪水风险影响的主要公路 ............................................................................................................. 63 图 30 为比较更新的 SWMP 长选项列表而建立的评分系统 ............................................................................................................................. 65 图 31 可用于停车的透水前花园示例(来源:CLG/EA 关于前花园透水表面的指导 2008;图 32 商业地产中的雨水收集系统示例(来源:英国雨水收集系统)......................................................................................................... 69 图 33 现有开发项目中加装的 100L 水桶示例 ............................................................................. 70 图 34 升高物业门槛示例(Dulwich 路的大门门槛和 Robson 路的物业门槛,LBL)............................................................................. 71 图 35 Bowland 路庄园(从 Bowland 路观看)和 Clapham Crescent ............................................. 76 图 36 Bowland 路庄园周围的指示性洪灾储存区 ............................................................. 76 图 37 Kendoa 路和 Cato 路步行区 ............................................................................. 78 图 38 Cato 路旁拟议的升高路面和洪灾储存区 ............................................................. 78 ...................................................................................... 7859 图 27 西诺伍德地区公路绿色基础设施潜力图示例 ......................................................................................................................................... 60 图 28 伦敦兰贝斯区公路绿色基础设施潜力图 ......................................................................................................................................... 61 图 29 1% AEP 暴风雨事件中,伦敦兰贝斯区内受洪水风险影响的主要公路 ........................................................................................................... 63 图 30 为比较更新的 SWMP 长选项列表而建立的评分系统 ......................................................................................................................... 65 图 31 可用于停车的透水前花园示例(来源:CLG/EA 关于前花园透水表面的指导 2008;图 32 商业地产中的雨水收集系统示例(来源:英国雨水收集系统)......................................................................................................... 69 图 33 现有开发项目中加装的 100L 水桶示例 ............................................................................. 70 图 34 升高物业门槛示例(Dulwich 路的大门门槛和 Robson 路的物业门槛,LBL)............................................................................. 71 图 35 Bowland 路庄园(从 Bowland 路观看)和 Clapham Crescent ............................................. 76 图 36 Bowland 路庄园周围的指示性洪灾储存区 ............................................................. 76 图 37 Kendoa 路和 Cato 路步行区 ............................................................................. 78 图 38 Cato 路旁拟议的升高路面和洪灾储存区 ............................................................. 78 ...................................................................................... 7859 图 27 西诺伍德地区公路绿色基础设施潜力图示例 ......................................................................................................................................... 60 图 28 伦敦兰贝斯区公路绿色基础设施潜力图 ......................................................................................................................................... 61 图 29 1% AEP 暴风雨事件中,伦敦兰贝斯区内受洪水风险影响的主要公路 ........................................................................................................... 63 图 30 为比较更新的 SWMP 长选项列表而建立的评分系统 ......................................................................................................................... 65 图 31 可用于停车的透水前花园示例(来源:CLG/EA 关于前花园透水表面的指导 2008;图 32 商业地产中的雨水收集系统示例(来源:英国雨水收集系统)......................................................................................................... 69 图 33 现有开发项目中加装的 100L 水桶示例 ............................................................................. 70 图 34 升高物业门槛示例(Dulwich 路的大门门槛和 Robson 路的物业门槛,LBL)............................................................................. 71 图 35 Bowland 路庄园(从 Bowland 路观看)和 Clapham Crescent ............................................. 76 图 36 Bowland 路庄园周围的指示性洪灾储存区 ............................................................. 76 图 37 Kendoa 路和 Cato 路步行区 ............................................................................. 78 图 38 Cato 路旁拟议的升高路面和洪灾储存区 ............................................................. 78 ................................................................................................ 7863 图 30 为比较最新 SWMP 选项长列表而建立的评分系统 ...................................................................................................................................................... 65 图 31 可供停车的透水前花园示例(来源:CLG/EA 关于前花园透水表面的指导 2008;里士满审查报告 2008) ............................................................................................................................. 66 图 32 商业地产中的雨水收集系统示例(来源:英国雨水收集系统) ............................................................................................................. 69 图 33 改装到现有开发项目中的 100L 水桶示例 ............................................................................................. 70 图 34 升高物业门槛的示例(Dulwich 路的大门门槛和 Robson 路的物业门槛,LBL) ................................................................................................................ 71 图 35 Bowland 路庄园(从 Bowland 路看)和 Clapham Crescent ................................................................................................................. 76 ......................... 76 图 37 Kendoa Road 和 Cato Road 步行区 .............................................................. 78 图 38 Cato Road 旁拟建的凸起路面和洪涝储存区 .............................................. 78 图 39 在步行环境中提供洪涝储存功能的绿色基础设施示例(来源:SusDrain) ............................................................................................................. 7863 图 30 为比较最新 SWMP 选项长列表而建立的评分系统 ...................................................................................................................................................... 65 图 31 可供停车的透水前花园示例(来源:CLG/EA 关于前花园透水表面的指导 2008;里士满审查报告 2008) ............................................................................................................................. 66 图 32 商业地产中的雨水收集系统示例(来源:英国雨水收集系统) ............................................................................................................. 69 图 33 改装到现有开发项目中的 100L 水桶示例 ............................................................................................. 70 图 34 升高物业门槛的示例(Dulwich 路的大门门槛和 Robson 路的物业门槛,LBL) ................................................................................................................ 71 图 35 Bowland 路庄园(从 Bowland 路看)和 Clapham Crescent ................................................................................................................. 76 ......................... 76 图 37 Kendoa Road 和 Cato Road 步行区 .............................................................. 78 图 38 Cato Road 旁拟建的凸起路面和洪涝储存区 .............................................. 78 图 39 在步行环境中提供洪涝储存功能的绿色基础设施示例(来源:SusDrain) ............................................................................................................. 7878 图 38 卡托路旁拟建的高架人行道和洪水储存区 ...................................................................... 78 图 39 在步行环境中提供洪水储存的绿色基础设施示例(来源:SusDrain) ................................................................................................................ 7878 图 38 卡托路旁拟建的高架人行道和洪水储存区 ...................................................................... 78 图 39 在步行环境中提供洪水储存的绿色基础设施示例(来源:SusDrain) ................................................................................................................ 78
我们提出了一种实时生成音乐的方法,该方法由从脑电图 (EEG) 估计的用户情感状态驱动。这项工作旨在探索使用传感器数据的实时音乐生成应用策略。应用范围从用于 x-reality 的响应音乐到艺术装置,以及在教学环境中作为反馈的音乐生成。我们在开源平台 OpenViBE 中开发了一个脑机接口。它管理与 EEG 设备的通信并计算相关特征。基准数据集用于评估监督学习方法在价态和唤醒的二元分类任务上的表现。我们还使用减少数量的电极和频带评估了性能,以解决预算较低和环境嘈杂的问题。然后,我们解决了实时音乐生成模型的要求,并提出了对 Magenta 的 MusicVAE 的修改,引入了一个用于控制批次间内存的参数。最后,我们讨论了将所需音乐特征映射到模型的原生输入特征的可能策略。我们提出了一个概率图形模型来模拟从效价/唤醒到 MusicVAE 潜在变量的映射。我们还解决了数据集维度问题,提出了三个概率解决方案。
海军优势 使用光纤 DTS 技术可为海军带来多种潜在优势。首先,它是唯一能够高分辨率识别大面积渗漏的技术。这可验证并改进地下水和污染物运输模型。它可精确定位值得关注的区域并排除渗漏程度极低或没有渗漏的区域。例如,最近一项 50 英亩的 DTS 研究发现,渗漏发生在不到 5% 的场地面积内。这种高分辨率数据可提高后续调查的成本效益,并让监管机构更加确信该场地的特征已得到充分描述。
本文研究了不同的用户界面(UI)设计如何影响用户对生成人工智能(AI)工具的信任。我们采用了OZ方法的向导来测试具有不同UI CHATGPT不同UI变化的三种工具的信任水平的实验。来自不同学科的九名志愿大学学生参加了会议。我们使用问卷来评估参与者与每个工具进行交互后以及与所有工具进行交互后对信任的看法。结果表明,参与者之间的信任水平受生成AI的UI设计的影响,尤其是Avatar设计和文本字体。尽管共享相同的文本源,但大多数参与者还是将CHATGPT评为最值得信赖的工具。结果还强调了对话界面在使用生成AI系统建立信任中的重要性,参与者表达了偏爱促进自然和引人入胜的互动的接口。该研究强调了UI对信任的重大影响,并旨在鼓励对生成AIS的更谨慎的信任。
摘要 目标:为严重运动障碍患者开发脑机接口 (cBCI) 理想情况下依赖于最终用户和其他利益相关者(如护理人员和研究人员)之间的密切合作。意识到这些群体之间可能存在的意见分歧对于开发可用的 cBCI 和访问技术 (AT) 至关重要。在本研究中,我们比较了潜在 cBCI 用户、他们的护理人员和 cBCI 研究人员对以下方面的意见:(1) 用户希望用 cBCI 控制哪些应用程序;(2) 用户喜欢使用哪些心理策略来控制 cBCI;(3) 用户希望在临床轨迹的哪个阶段了解 AT 和 cBCI。方法:我们收集了 28 名闭锁综合征患者、29 名护理人员和 28 名 cBCI 研究人员的数据。问卷配有动画视频来解释不同的 cBCI 概念,并评估了这些概念的实用性。结果:三组人对最理想的 cBCI 应用的看法一致,但对心理策略和了解 cBCI 的时间存在分歧。动画视频被认为是向最终用户和其他利益相关者解释 cBCI 和心理策略的清晰且有用的工具。结论:利益相关者之间对于用户喜欢使用哪种心理策略以及他们希望何时了解 cBCI 存在明显分歧。为了推进 cBCI 的开发和临床实施,有必要将研究议程与最终用户和护理人员的需求相结合。
纳米颗粒在接口处。没有纳米颗粒,系统将在系统中发生宏观分离,这两个阶段将根据其密度而定。[5,6] 2000年代初期证明了Bijels生产的第一个程序。第一个实验成功的方法是所谓的热旋缺失分解。[7]在2015年,Haase和同事改善了这种方法,开发了一种导致旋律分解的方法,该方法依赖于从三元混合物中去除溶剂的方法。[8]在这种情况下,将两个易碎的液体与溶剂混合在一起,该溶剂具有使它们相互溶于的能力。将所谓的混合物注入能够提取溶剂的连续相中,其突然去除会诱导两个剩余流体的旋律分解。最近,Clegg Research Group定义了一种越来越简单,更快的生产协议,涉及所涉及的组件之间的直接混合。[9]以这种策略分散到两种不混溶的液体中,需要一些表面活性剂。以这种方式,可以偏爱面部表面的不同局部曲率并稳定结构。与旋律分解不同,这里的比杰尔是通过应用高剪切速率形成的,因此,在初始阶段,产生了二元混合物的液滴。去除剪切物后,粗糙的过程开始将颗粒[1]在接口处捕获[1],直到融合融合为止。最近的Huang等人。同时,表面活性剂施加了液态液接触表面的局部曲率,有助于形成特征性的双连续结构。[1,2,10]仅使用简单的涡流混合简化了生产方法。这样做,他们采用了不同的分子量表面活性剂的组合来稳定不同的局部曲率,以与两个液相之间的界面稳定。在这种情况下,形成比耶尔的唯一必要条件是使用具有不同分子量的聚合物的混合物和足够高的颗粒来形成双连续性的互面膜间堵塞的乳胶凝胶。在最近几年中,比杰尔(Bijels)在许多工业领域表现出了有希望的应用,例如电池,燃料电池和许多其他领域,其中具有控制结构的多相材料引起了任何关注。[11]从医学角度来看,使用Bijels的主要优势居住在可能获得系统