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在Facebook上钓鱼：使用社交媒体和公民科学来众筹奖杯Murray Cod
转移基线，人们对环境的“自然”状态的看法随着每一代而变化，阻碍了保护，恢复和管理。正式和非正式的历史动物记录可用于为过去的生物学，生态和环境模式和过程提供信息。奖杯标本是文化和社会对象，但也是非正式历史记录的例子，可以提供生物组织并补充形式的自然历史收集。使用社交媒体从公民科学家那里收集信息具有很大的潜力，可以收集此类标本。这项研究的目的是评估Facebook和传统媒体的潜在效用，以收集有关TaxIdermal Murray Cod（Maccullochella Peelii）的数据，这是一种大型，长寿的淡水鱼类，是澳大利亚默里 - 达林盆地特有的。一个Facebook组“ COD Spot”被建立为向潜在公民科学家进行信息传播的地点，并且可以上传Murray Cod Mount上的数据。这与社交和主流媒体促销，研究网站和电子服务相辅相成。收到的鳕鱼斑点> 7,000个互动和大约400名参与者。总共发现了189个经过验证的Murray Cod头和整个坐骑。电子调查提供了将这些文化和社会对象变成具有科学价值的潜力的验证。参与者包括有兴趣的人，收藏家，动物标本手，管家或坐骑的所有者。大多数参与者是35岁以上的男性，尽管女性几乎占网站用户的三分之一。这项研究表明，低成本营销与广泛分散的，相对常见且众所周知的感兴趣对象相结合可以有效地获得公民科学合作。
Facebook 的 Prophet 算法在基于真实数据的成功销售预测中的应用
1 Info Studio doo Sarajevo，波斯尼亚和黑塞哥维那 2 萨拉热窝大学电气工程学院，波斯尼亚和黑塞哥维那 摘要 本文提出了一个框架，该框架能够准确预测零售业的未来销售情况，并根据预期的预测可靠性水平对产品组合进行分类。 该框架基于 Facebook 的 Prophet 算法和回测策略，对任何从事零售业的公司都非常有用。 在波斯尼亚和黑塞哥维那最大的零售公司之一的生产环境中通过实验获得的真实销售预测基准数据用于评估该框架并在真实用例场景中展示其能力。 关键词 销售预测、真实数据集、Prophet、回测、分类 1. 引言 在零售业中，生成产品级销售预测是一个至关重要的因素，因为库存控制和生产计划在任何为客户提供商品的公司竞争力中都起着重要作用。虽然准确可靠的预测可以促进更好的生产和库存规划、有竞争力的定价和及时的促销计划，从而节省大量成本，但事实证明，糟糕的销售估计会在这个领域代价高昂，因为众所周知，商品短缺会导致利润降低，并很容易导致客户不满。此外，不仅过剩的库存会迫使商店以较低的价格出售商品，甚至更糟的是导致库存注销，高于所需的库存水平也会增加仓储成本。在现实世界中，零售业的商业环境高度动态且经常波动，这主要是由节日效应和竞争对手的行为造成的。因此，与用于演示和基准测试各种时间序列预测方法的广泛可用的学术数据集相反，该领域的实际销售数据面临各种挑战，例如高度非平稳的历史数据、不规则的销售模式和高度间歇性的销售数据。一个能够以相当高的准确度预测销售额的模块，加上根据预期可预测性水平对产品组合进行高度可靠的分类的模块，对于任何从事零售业的公司来说都是非常有用的。为了弥补在零售业的现实场景中应用时间序列预测的差距，这项工作的重点是开发可靠的
2012 年至 2019 年丹麦三个 HPV 疫苗关键 Facebook 页面上的疫苗组合
摘要 社交媒体上有关疫苗的错误信息越来越受到医疗专业人士、医学专家和研究人员的关注。尽管这种担忧通常与许多利益相关者群体在线产生的信息流总量有关，但疫苗接种争议往往因时间、地点和所讨论的疫苗而异。我们研究了丹麦三个 Facebook 页面上管理员生成的内容，这三个页面旨在促进有关人乳头瘤病毒 (HPV) 疫苗接种的批判性辩论。我们开发了一个定性编码框架，使我们能够根据流行主题和通过链接和共享整合的互文材料来分析管理员的帖子。我们对从 2012 年 11 月（第一个页面建立时）到 2019 年 5 月期间超过三分之一的帖子（n = 699）进行了编码。我们发现这些页面主要涉及 HPV 疫苗接种后的不良事件报告和（感知到的）医疗保健系统反应不足。为了构建其核心信息，这些页面汇集了不同的来源，主要是来自丹麦新闻媒体的报道，但也包括个人叙述、科学信息、政治主张等。我们得出结论，HPV 疫苗接种网站（如这些页面）是异质的和上下文相关的。它们不是统一的疫苗批评网站，而是似乎在回应和交换它们所处的通信环境中的信息和错误信息。
利用人工智能分析英国和美国公众在 Facebook 和 Twitter 上对新冠疫苗接种的态度
背景：全球为开发和部署 SARS-CoV-2 疫苗所做的努力正在迅速推进。我们开发并应用了一种基于人工智能 (AI) 的方法来分析英国和美国社交媒体上公众对 COVID-19 疫苗接种的态度，以了解公众态度并确定关注的话题。方法：从 2020 年 3 月 1 日至 11 月 22 日，我们提取了超过 300,000 条与 COVID-19 疫苗接种相关的社交媒体帖子，其中包括来自英国的 23,571 条 Facebook 帖子和来自美国的 144,864 条，以及来自英国的 40,268 条推文和来自美国的 98,385 条推文。我们使用基于自然语言处理和深度学习的技术来预测平均情绪、情绪趋势和讨论主题。我们对这些进行了纵向和地理空间分析，并手动阅读了围绕兴趣点随机选择的帖子，这有助于识别潜在主题并从分析中验证见解。结果：我们发现，英国总体平均正面、负面和中立情绪分别为 58%、22% 和 17%，而美国分别为 56%、24% 和 18%。我们发现，公众对疫苗开发、有效性和试验持乐观态度，但对安全性、经济可行性和公司控制权感到担忧。我们将我们的研究结果与两国的国家调查结果进行了比较，发现它们之间存在广泛的相关性。结论：机构和政府应考虑采用人工智能社交媒体分析，以及调查和其他评估公众态度的传统方法。这可以大规模实时评估公众对 COVID-19 疫苗接种的信心和信任度，帮助解决疫苗怀疑论者的担忧，并制定更有效的政策和沟通策略以最大限度地提高接种率。
通过Facebook传达有关Miletus的健康信息的挑战，以及对尼日利亚Ebonyi State的医疗保健提供的影响
摘要背景：在社交网站上传达健康信息，尤其是Facebook可能是相当有益的，但同时包含一系列可能的风险。目的：本研究调查了共享与一个人病史有关的数据时所面临的困难，包括通过社交媒体的症状，诊断，程序和结果，及其对尼日利亚埃博尼州医疗保健提供的影响。方法：所采用的话语分析研究方法，并锚定了有关用途和满足理论（UGT）的讨论。结果：研究发现，通过Facebook的健康沟通面临缺乏身份识别的挑战；从而降低了忠诚和信誉。结论：研究得出的结论是，Facebook和其他社交媒体平台是与患者，医生，护士和其他护理人员或护理人员之间糖尿病信息共享信息的重要平台。糖尿病患者比没有的糖尿病患者更有可能更好地管理疾病。这是因为在小组成员之间共享健康信息可以潜在地提供护理，减少创伤并增加患者对疾病的了解。独特的贡献：该研究通过Facebook对健康沟通的主要挑战提供了新的见解，这会带来一些负面影响。关键建议：研究建议，Facebook糖尿病患者群体的成员应始终通过指示其专业地位，例如医生，护理人员，护士，MRS MRS或小姐“ A”'''B'或'Z'，并在其姓名之前；应鼓励埃博尼州的糖尿病患者在在线健康传播小组中注册，以使他们能够利用属于此类群体的好处。
获取 Reel：阿肯色州费耶特维尔小型独立服装精品店 Facebook 和 Instagram Reel 使用情况的定量分析
如今，精品店越来越多地在其 Reels 中使用“快照美学”，而非传统的“工作室美学”（Noonan，2019 年）。快照美学提供了一种相对轻松、亲切的吸引力，对许多日常消费者来说更具个性和吸引力。快照美学“看起来好像它 [照片] 是由普通消费者拍摄的”，而传统的工作室美学则更具摆拍性，不太自然（Noonan，2019 年）。阿肯色州费耶特维尔的小型独立服装精品店费耶特维尔人口为 95,230（美国人口普查局，2021 年），是阿肯色大学旗舰校区的所在地，是一座繁荣的大学城。费耶特维尔也是快速发展的时尚产业的所在地。很大程度上得益于阿肯色大学的服装项目和 NWA 时装周（体验费耶特维尔），费耶特维尔已成为时尚品牌和设计师的中心。无论顾客想要可持续和符合道德标准的服装，还是高档优雅的时装，费耶特维尔的精品店都可以满足各种各样的客户的需求。
网络安全报告乌克兰 IT 军队...
西方媒体对 IT 军团诞生的报道几乎全部集中在费多罗夫的 Twitter 帖子上，因为它是用英语写的，而他的 Facebook 和 Telegram 帖子则被忽略。 12 但这三种禁食之间有一些有趣的区别。首先，费多罗夫在 Twitter 上的目标受众显然是国际受众，而 Facebook 和 Telegram 上的信息主要针对乌克兰人。其次，费多罗夫在Facebook和Telegram上的帖子中非常准确地描述了IT大军需要什么样的人才。第三，费多罗夫在所有三条消息中都拼错了“乌克兰”一词，而后来只有他在 Telegram 上的帖子得到了纠正。有趣的是，由于这个错误，“itarmyofurraine”频道上只有一篇帖子将用户重定向到官方和
网络安全报告乌克兰 IT 军队...
西方媒体对 IT 军团诞生的报道几乎全部集中在费多罗夫的 Twitter 帖子上，因为它是用英文写的，而他的 Facebook 和 Telegram 帖子则被忽略。 12 但这三种禁食之间有一些有趣的区别。首先，费多罗夫在 Twitter 上的目标受众显然是国际受众，而 Facebook 和 Telegram 上的信息主要针对乌克兰人。其次，费多罗夫在Facebook和Telegram上的帖子中非常准确地描述了IT大军需要什么样的人才。第三，在所有三条消息中，费多罗夫都错误地拼写了“乌克兰”一词，而后来只有他的电报帖子被纠正。有趣的是，由于这个错误，“itarmyofurraine”频道上只有一篇帖子将用户重定向到官方和
1 (1) сентябрь 2019 - HubSpot
Yandex 和 Mail.Ru Group 是国内在线广告市场的主要参与者。根据俄罗斯通信机构协会的数据，2018 年 Yandex 的广告收入达到 1027 亿卢布，Mail.Ru 达到 319 亿卢布，Runet 的广告总成本为 2030 亿卢布。因此，Yandex 的份额接近 51%，Mail.Ru Group 的份额为 16%。外国互联网公司谷歌和脸书没有披露其在俄罗斯的收入。 OMD OM Group 广告营销技术总监 Sergei Efimov 估计 Google 的份额（考虑到搜索引擎中的上下文广告、YouTube 上的视频广告等）约为 15%，Facebook 为 5-7%。电通安吉斯网络俄罗斯办事处估计 Google 在俄罗斯在线广告市场的份额为 20-25%，Facebook 为 3%。
2023夏季科学计划2023夏季科学课程巴黎圣母院圣母巴黎圣母院DNA学习中心
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