XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System
HAL 的移动多平台图集
在本文中，我们建议通过不同的在线平台（Facebook、Twitter 和 YouTube）绘制在线社会运动，更准确地说是黄背心运动。我们的目标是双重的：一方面建立黄背心在 Facebook 群组中的活动地图集，另一方面捍卫一种尽可能混合在不同数字平台上收集的痕迹的方法论。黄背心 Facebook 群组将成为我们对该运动的特权观察点。如果对 Facebook 上发布的帖子内容的检查，再加上对每个群体附带的大量元数据的分析，使我们能够界定运动需求空间的轮廓及其聚合动态，我们利用这些出版物中传播的链接来使关于该运动的观点多样化。因此，我们根据在微博平台上转发这个或那个 URL 的人计算出 Twitter 的政治倾向。黄背心在网络上引用外部资源的方式（无论是网站还是 YouTube 频道）也揭示了他们与媒体的关系。因此，我们依靠数字公共空间中主要媒体的现有特征来理解它们与主流、激进媒体（无论是右翼还是左翼）或反信息空间的关系。分析
监管大型科技公司 - 国际清算银行
[那么，我们真的要根据我们对应用程序的恐惧程度将应用程序分组，并为它们提供不同的 API 吗？我们怎么能希望记录下来呢？在页面顶部放一个链接，上面写着“要开发一款即时通讯应用吗？点击此处过滤掉我们不会让你使用的 API！”如果一款应用添加了一项功能，将其从 2 变为 1，会怎么样？事情就这么糟糕？而且即时通讯应用无法使用 Facebook 登录？所以信息是，“如果你要与我们竞争，请确保你根本不与我们整合。”？我简直惊呆了。Facebook 的开发者产品主管回应道，他指出 Facebook 已经针对竞争威胁进行了访问限制：“[是的]，不是很好，但这在某种程度上已经发生了 - 例如 Path 不允许使用某些东西......” 2
Justin S. Golub，医学博士，MS
2025：蒂皮商学院研讨会2024：MIT ORC研讨会2024：DeepMind NYC 2024：Rutgers商学院研讨会2023：哥伦比亚运营公平和AI AI的公平讲习班2023年2023年2023年：明尼苏达大学Isye Isye系大学研讨会2023：Facebook Corecor 2022：Facebook Corecor 2022：Facebook Corecor：Facebook Corecor： Amazon Advertising Research Seminar 2022 : Invited Speaker, Mixed Integer Programming Workshop 2022 : UMD CS Theory Seminar 2022 : Spotify Tech Research Seminar Series 2021 : RPI Computer Science Colloquium 2021 : University of Illinois Urbana Champagin ISE Seminar 2021 : Aarhus University Invited Talk 2021 : Plenary speaker, Workshop on Reinforcement Learning Theory @ ICML'21 2021：具有预算的拍卖市场上的计算镜头。NYU Stern操作管理研究研讨会2019：使用抽象计算大型市场均衡。通知2019年年度会议：竞争均衡而没有不同影响。通知年度会议
13 年级 - 过滤气泡问题 - 英国课程计划
● 该视频在 YouTube 上，许多地方当局和学校都屏蔽了它。在讲课之前，请确认您可以访问。 ● 该视频提到了 Facebook，许多学习者可能不会使用它。在播放视频之前，请解释他们在视频中看到的技巧适用于所有社交媒体平台，例如 Instagram、YouTube 和其他网站。您可能还想提到 Facebook 拥有 Instagram，因此同样的原则也适用！
人工智能
全世界都在等待冠状病毒问题的解决方案。起初，他对疫情的迅速蔓延感到震惊，现在他又开始了疫苗竞赛，并被对接下来会发生什么的猜测所折磨。许多其他全球性问题，包括当今的巨大挑战和未来的不确定性，都已退居次要地位，如气候变化、能源危机、粮食供应复杂化等。其中包括全球互联网化的推进和与人工智能的迅猛增长和普及相关的奇点。我们不知为何没有注意到，最近“五大科技公司”——谷歌、苹果、Facebook、亚马逊、微软——开始借助最新的智能手机和数字技术来管理我们的欲望和兴趣。全球数字化和智能化领域已投入了数十亿美元，而这一进程并非由个别国家（哪怕是最强大的国家）所主导，而是由那些成功打造出自己的人工智能“帝国”的个人所主导。
人工智能、自杀预防和仁慈的极限 - JuSER
摘要 在本文中，我们讨论了是否应使用人工智能来预防社交媒体数据的自杀。我们专注于能够根据社交媒体平台上的帖子识别有自杀意念的人的算法，并调查像 Facebook 这样的私营公司是否有理由使用这些算法。为了弄清情况是否如此，我们首先提供两个基于人工智能的社交媒体自杀预防方法的例子。随后，我们将自杀预防定义为一个仁慈问题，开发两个虚构案例来探讨仁慈原则的范围，并将学到的经验教训应用于 Facebook 使用人工智能预防自杀。我们表明 Facebook 既没有履行仁慈的义务，也没有表现出功绩。这种见解引出了我们提出的一个普遍问题：谁有权获得帮助。我们得出结论，如果像 Facebook 这样的私营公司遵守我们从仁慈和自主性中得出的特定规则，它们可以在自杀预防方面发挥重要作用，这些规则是生物医学伦理的核心原则。同时，公共机构有义务为基于人工智能的自杀预防工具创造适当的框架条件。作为一种展望，我们描述了公共和私人机构之间的合作如何为打击自杀做出重要贡献，并以这种方式将仁慈原则付诸实践。
国际人工智能中心的评论法律与经济学
4 参见 Lina Khan & K. Sabeel Rahman 著《恢复美国经济竞争》，载于《未命名：如何制衡企业、金融和垄断力量》（Nell Abernathy、Mike Konczal 和 Kathryn Milani 编，2016 年），第 23 页。（“从亚马逊到谷歌再到优步，一种新的经济力量正在展现，不同于传统的垄断和寡头垄断……利用数据、算法和基于互联网的技术……以无形和反竞争的方式运作。”）；Mark Weinstein 著《我改变了主意——Facebook 是垄断企业》，华尔街日报。J.(2021 年 10 月 1 日)，https://www.wsj.com/articles/facebook-is-monopoly-metaverse-users-advertising-platforms-competition-mewe-big-tech- 11633104247（“将一切凝聚在一起的粘合剂是 Facebook 对数据的垄断……。Facebook 的数据宝库使其拥有关于人民、政府及其竞争对手的无与伦比的知识。”）。
E-7A WEDGETAIL SEASAT - RAAFA 出版物
印刷者：WHO Printing，年度地区印刷商，2020 年国家印刷奖。数字版 要在线阅读此出版物，请访问 raafapublications.org.au/wings 或 raafa.org.au/wings-archive FACEBOOK Wings 现已在 Facebook 上，请访问 facebook。com/WingsMagazineRAAFAPublications 免责声明 本杂志文章中的信息在出版时是最新的，但应与相关国防和其他当局核实最新动态，以了解最新情况和任何条件变化。本出版物中出现的内容不一定反映国防部或出版商的观点或获得其认可。尽管已尽一切努力确保所提供文章的准确性和时效性，但不应在未参考相关当局的情况下依赖所包含的信息。未经 RAAFANSW Publications 书面同意，不得复制本杂志的任何部分。出版商对广告或信息的准确性不承担任何责任。
