XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemfaceted
自噬在乳腺癌发展和治疗中的多方面作用
摘要：巨自噬（本文简称自噬）是一种复杂的分解代谢过程，其特征是形成称为自噬体的双膜囊泡。在此过程中，自噬体吞噬并将其细胞内内容物运送到溶酶体，在那里被水解酶降解。因此，自噬为维持细胞稳态提供能量和构建块，并代表一种动态循环机制。重要的是，正常细胞中自噬清除受损细胞器和聚集分子有助于预防癌症。因此，自噬功能障碍对细胞命运有重大影响，并可导致肿瘤发生。乳腺癌是全球女性中最常见的癌症，并且在所有女性癌症中死亡率最高。乳腺癌患者通常短期预后良好，但长期幸存者常常会出现复发。这种现象可能是由于乳腺癌肿瘤的高度异质性导致乳腺肿瘤难以靶向。本综述重点介绍乳腺癌发生过程中的自噬机制，并阐明自噬在侵袭性乳腺癌细胞特征（如迁移、侵袭和治疗耐药性）中的作用。
具有材料和传感器的多方面完整性-Incilab
设备，工程，生物化学，分子生物学和生物医学技术是无缝集成的。POC设备由于其可移植性，大小，准确性和较低体积的样品而具有很大的优势。这些优势通过缩短周转时间，通过早期治疗的可能性加速临床决策，从而改变医疗保健系统的工作流程，并使能够在资源 - 分布环境中测试个人，包括但不限于灾难领域，远程设置或医疗办公室，或者具有有限的实验室访问。最终，这个关键方向使医疗服务更接近患者而不是提供者。[4]此外，即使患者不居住在乡村，由于消除了耗时的，集中的实验室测试，医院的POC设备在医院的使用率也显着降低。[5,6]由于大小和可移植性是POC设备，存储，适当使用和测试质量控制的很大优势仍然是未满足的挑战。例如，外部面孔，例如光，湿度和温度，阻碍了这些测试的实质性，因此，需要通过常规的校准，技术服务以及受过训练的和经验丰富的人员进行的定期校准，技术服务以及维护来全面控制它们，这可能会增加其成本和复杂性，并在资源受到限制的设置中限制其实用性的设置。[7,8]
多方面的高度靶向序列多药治疗早期的高风险SARS-COV-2感染（COVID-19）
美国医师和外科医生协会，图森，85716，亚利桑那州，美国49 Nephronet临床试验财团，布福德，布福德，30518，GA，美国50 All Valley All Callley紧急护理，El Centro，92243，CA，CA，美国51 Houston Eye Associates，Houston Eye Associates，Houston，Houston，77025，77025，TX，TX，USA 52 Wilload，USA 52，美国5204.87，804.87，LLC。生命中心，85728，美国亚利桑那州和德克萨斯州，美国54家庭医学，穆里卡山，08062，新泽西州，美国55 CMO紧急Hapvida Saude，HMO，HMO，HMO，HMO，HMO，Fortaleza，60140-061，CE，CE，CE，BRAZIL 56 BRAZIL 56国家医疗保健联盟，家庭医学，欧洲57号，欧洲57号。城市，10032，纽约州，美国
非人类人道主义：当人工智能的善举变成坏事时 Mirca Madianou 伦敦大学金史密斯学院 2018 年，有超过 1.68 亿人需要人道主义援助，同时有超过 6900 万人成为难民，人道主义部门面临着重大挑战。人工智能 (AI) 应用可以成为人道主义危机的潜在解决方案的提议受到了热烈欢迎。这是“人工智能用于社会公益”大趋势的一部分，也是“数字人道主义”更广泛发展的一部分，“数字人道主义”指的是公共和私营部门为应对人道主义紧急情况而使用数字创新和数据。聊天机器人、声称可以预测未来流行病或人口流动的预测分析和建模以及依赖于采用机器学习算法的先进神经网络的生物识别技术，都是在援助行动中越来越受欢迎的例子。本文建立了一个跨学科框架，将殖民和非殖民理论、人道主义和发展的批判性探究、批判性算法研究以及对人工智能的社会技术理解结合在一起。人道主义在这里被理解为一种复杂的现象：不仅仅是通常定义的“减少痛苦的必要性”（Calhoun，2008），而且是一种行业、一种话语和一种源于 19 世纪和 20 世纪殖民主义的历史现象（Fassin，2012；Lester & Dussart，2014）。人工智能同样是一个多面现象：不仅仅是基于先进计算和机器学习算法的技术创新，而且是一个行业以及关于技术的特定话语。人工智能只能与数据和算法一起理解——这三者是不可分割的，因为人工智能依赖于机器学习算法，而机器学习算法是特定数据集的产物。鉴于“大数据”本质上是不完整的，且具有本体论和认识论的局限性（Crawford & Finn，2014），人工智能应用会重现并可能放大大型数据集中发现的现有偏见（Benjamin，2019；Eubanks，2018；Noble，2018 等）。
非人类人道主义：当人工智能的善举变成坏事时 Mirca Madianou 伦敦大学金史密斯学院 2018 年，有超过 1.68 亿人需要人道主义援助，同时有超过 6900 万人成为难民，人道主义部门面临着重大挑战。人工智能 (AI) 应用可以成为人道主义危机的潜在解决方案的提议受到了热烈欢迎。这是“人工智能用于社会公益”大趋势的一部分，也是“数字人道主义”更广泛发展的一部分，“数字人道主义”指的是公共和私营部门为应对人道主义紧急情况而使用数字创新和数据。聊天机器人、声称可以预测未来流行病或人口流动的预测分析和建模以及依赖于采用机器学习算法的先进神经网络的生物识别技术，都是在援助行动中越来越受欢迎的例子。本文建立了一个跨学科框架，将殖民和非殖民理论、人道主义和发展的批判性探究、批判性算法研究以及对人工智能的社会技术理解结合在一起。人道主义在这里被理解为一种复杂的现象：不仅仅是通常定义的“减少痛苦的必要性”（Calhoun，2008），而且是一种行业、一种话语和一种源于 19 世纪和 20 世纪殖民主义的历史现象（Fassin，2012；Lester & Dussart，2014）。人工智能同样是一个多面现象：不仅仅是基于先进计算和机器学习算法的技术创新，而且是一个行业以及关于技术的特定话语。人工智能只能与数据和算法一起理解——这三者是不可分割的，因为人工智能依赖于机器学习算法，而机器学习算法是特定数据集的产物。鉴于“大数据”本质上是不完整的，且具有本体论和认识论的局限性（Crawford & Finn，2014），人工智能应用会重现并可能放大大型数据集中发现的现有偏见（Benjamin，2019；Eubanks，2018；Noble，2018 等）。
USP4 在癌症中的功能和多方面作用
摘要 癌症是导致疾病相关死亡的主要元凶之一，发病率高，死亡率也高。癌症发病隐匿、早期检测困难以及缺乏广谱有效的多癌种治疗靶点，几十年来限制了癌症患者生存期的延长。因此，一个涉及各种癌症相关信号通路和不同癌症的多功能治疗靶点可能对癌症靶向治疗更有效。USP4是DUBs成员之一，参与去泛素化（泛素化的逆过程），可以调节各种经典的癌症相关信号通路，从而在肿瘤发生和发展等病理生理过程中发挥重要作用。最近发现，USP4对细胞增殖、迁移和侵袭以及各种肿瘤的凋亡具有多种影响。此外，USP4还可以作为多种癌症的预后生物标志物。本文将对USP4的调控机制、相关信号通路、病理生理功能以及在各种癌症中的作用进行全面介绍，以期帮助我们更好地理解其生物学功能，并改进未来的研究，构建合适的USP4靶向癌症治疗体系。关键词：USP4，翻译后修饰，癌症，机制，治疗靶点