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FENIX：面向等离子体组件建模的全集成多物理场框架
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评估蛋白质治疗药物的免疫原性时面临的生物分析挑战
在确定免疫原性肿瘤学研究的正确研究前临界点时，经常会遇到无法获得能够恰当代表目标人群的肿瘤学捐赠者的问题。临界点分析必须使用临床研究的目标人群进行评估，并且样本捐赠者的数量要足够，这对于获得合适的统计分析以确定临界点至关重要。理想情况下，如果有足够数量的捐赠者能够充分代表临床研究，则最好使用特定疾病人群。然而，这通常是不可能的。当临床研究针对不同疾病类型时，挑战就更大了。例如，当比较不同亚疾病类型（即滤泡性淋巴瘤与霍奇金淋巴瘤、套细胞淋巴瘤）的变异性或考虑每种疾病类型捐赠者数量的差异时，试图得出任何结论都是有偏见的。因此，如果每种疾病组都没有足够数量的捐赠者，则必须为所有疾病组确定一个临界点。由于样本捐赠者的数量较多且能够充分代表临床研究，因此可以在实际研究中重新评估和调整截止点。
克服英国电池能源系统存储部门面临的挑战
政府和其他机构应寻求为开发商和地方当局提供更一致的一致性。国家消防局委员会目前正在更新与消防安全和贝斯项目有关的指南。政府应寻求促进这一指导和其他工具，以使开发人员更加一致性，并更加放心。
面向政府公众的人工智能 (AI) 聊天机器人（大型语言模型）
此用例具有高风险，尤其是与公众在聊天机器人中输入的信息以及聊天机器人提供的信息有关。Luis 应该进行风险评估并进行广泛咨询（包括与他的法律团队进行咨询），以确定聊天机器人是否是该任务的最佳解决方案。如果 Luis 继续开发和部署聊天机器人，他将需要非常注意法律和道德方面的考虑，包括当访问可能跨越司法管辖区（即国家/国际）时对信息隐私的要求。
访问稀有疾病的基因检测：公共面向信息中的现有差距
抽象的基因检测在遗传和罕见疾病的诊断和潜在治疗中起着越来越重要的作用，例如Aniridia（这种疾病），导致眼睛异常发育以及对这些疾病的健康状况。由于基因检测是为了准确和早期诊断罕见的遗传疾病，并且在直接至消费者基因组学的背景下，检查有关获得这些服务的访问和报销政策的公众信息至关重要。我们进行了针对性的政策和公众面临的资源搜索。我们对可用于患者社区的恢复来源的分析表明，有关罕见疾病的基因测试的访问和报销几乎没有实用指导。在公众面临基因检测的资源方面的更加清晰度将对患者社区有益，因为它将促进有关该程序的知情选择，减轻与缺乏信息有关的潜在危害，并使患者参与自己的医疗保健。
面向净零排放及支持国防的能源转换与节约技术
转换技术是为了解决能源问题和人类需求而诞生的解决方案。没有能源，从家庭、工作到工业等所有人类活动都无法正常进行，但使用传统燃料的能源转换将引起气候变化等新问题。因此，节约能源对于可持续发展和节能非常重要。因此，通过减少能源使用，产生的污染就会减少。本文重点介绍基于定性文献综述的能源转换和节约技术，以应对净零排放条件。转换技术环保高效，致力于遵循国际净零排放（NZE）协议，可再生能源转换技术和新技术（燃料电池），以满足印度尼西亚的国防装备和国防需求。印度尼西亚的能源使用（2019年）由石油35％、煤炭37.3％、天然气18.5％、水电2.5％、地热1.7％、生物燃料3％和其他可再生能源近2％组成。 2013 年，印尼可采页岩资源价值为 80 亿桶。因此，2019 年印尼能源使用产生的二氧化碳总排放量为 5.81 亿吨。印尼继续努力实现国家自主贡献 (NDC)，以便印尼的目标是到 2060 年实现净零排放。燃料电池技术具有体积相对较小、重量轻、零排放、高比能和零噪音等特点，有望应用于印尼国民军。关键词：节能；转换技术；净零排放；支持国防；燃料电池技术。引言当今世界面临的主要挑战是能源安全、可持续性、污染和气候变化的影响。能源安全包括可负担性、可接受性、可及性和可用性。当今印尼能源安全的主要重点是能源的均衡和全面供应 [1]。根据印尼能源和矿产资源部的数据，
面对威胁的操纵：评估端到端视觉语言动作模型中的物理漏洞
摘要 — 最近，在多模态大型语言模型 (MLLM) 进步的推动下，视觉语言动作模型 (VLAM) 被提出以在机器人操作任务的开放词汇场景中实现更好的性能。由于操作任务涉及与物理世界的直接交互，因此确保此任务执行过程中的鲁棒性和安全性始终是一个非常关键的问题。在本文中，通过综合当前对 MLLM 的安全性研究以及物理世界中操作任务的具体应用场景，我们全面评估了面对潜在物理威胁的 VLAM。具体而言，我们提出了物理脆弱性评估管道 (PVEP)，它可以结合尽可能多的视觉模态物理威胁来评估 VLAM 的物理鲁棒性。PVEP 中的物理威胁具体包括分布外攻击、基于排版的视觉提示和对抗性补丁攻击。通过比较 VLAM 在受到攻击前后的性能波动，我们提供了关于 VLAM 如何应对不同物理安全威胁的通用分析。我们的项目页面位于此链接
利用技术应对 COVID-19 的负面影响以及沙特阿拉伯数字创业的相关机会
摘要 目的——本文介绍了研究技术在缓解 COVID-19 大流行造成的业务放缓方面的作用以及沙特企业和公民对技术手段的依赖增加以促进业务运营和其他日常生活习惯的主要发现，以及这种技术采用的增加对沙特数字生态系统的影响以及为数字创业创造一个诱人的环境。 设计/方法/方法——采用定性访谈方法来了解沙特管理者对 COVID-19 大流行和数字创业的看法。 研究结果——一个重要的发现是，现在沙特市场比以往任何时候都更愿意容纳更多的数字创业企业和数字化支持服务。由于大流行对沙特经济的负面影响以及与社交疏远措施相关的业务放缓，沙特企业的数字化导向和对技术解决方案的需求大幅增加。这意味着需要更加关注沙特企业如何利用知识经济和数字革命。原创性/价值——沙特公民越来越依赖技术来管理日常活动和满足他们的需求，为数字创业创造了机会，以服务和满足企业和人民对技术解决方案日益增长的需求。关键词创业、生态系统、沙特阿拉伯、技术、解决方案、数字、数字化、商业、经济、疫情、COVID-19 论文类型研究论文
对可持续农业有机农业的经济分析，并面临北阿坎德邦有机农民的限制
摘要 - 简介：农业主要是通过三种类型的耕作系统（即自然农业系统，无机农业系统和有机农业系统）进行的，其特征是用于种植土地和生产农作物的不同类型的投入和农业管理实践。上下文：绿色革命通过无机农业带来了农业生产系统的几个变化，从而促进了对生态系统和人类健康的不可持续实践。因此，农民更喜欢有机农业实践，以获取更高的价格。目标：在这种情况下，有必要找出在有机农业系统下生长的主要农作物的经济学，并确定北阿坎德邦丘陵地区的生产限制与无机友好的农民相比。方法：在北阿坎德邦山的山丘下，在德哈里（Garhwal）和阿尔莫拉（Almora）进行了一项目的研究。结果是基于随机选择的120名农民（60个有机农业系统农民和60种无机农业系统农民）采访。通过使用具有合适统计数据的标准成本概念来制定不同农作物的生产成本。结果与讨论：在有机农业系统下，毛额，净收入或不同作物的净收入或利润显着增加了两到三次，而这些年来，它们在无机农业系统下仍然停滞不前，甚至下降了。每公顷农作物的生产成本和有机农业系统下的每公五五五首都低于无机农业系统。总收入或净收入或利润近2倍。整体有机农业系统以减少能源，低成本和更少的资源生产更多和可持续的农业产量，并且具有许多限制。
在面对情绪刺激时，心理抑制的个体差异可以预测作用控制
在预能动作的背景下有效的抑制性控制至关重要。但是，这种行动抑制可能会受到情感状态的深刻影响。有趣的是，研究表明，情绪刺激可以损害或改善动作控制。因此，大量的混乱围绕着我们对复杂动态的知识来缩减情感和动作控制。在这里，我们旨在调查负面刺激即使无意识地提出和任务 - 毫无疑问，也可能影响相对于中性刺激的动作控制。此外，我们测试了皮质内兴奋性的个体差异是否可以预测动作控制能力。为了解决这些问题，我们要求参与者完成停止信号任务（SST）的修改版本，其中在GO信号作为素数之前，将恐惧或中性的刺激呈现。此外，我们评估了参与者的静止状态皮质脊髓兴奋性，较短的心脏抑制（SICI）和心脏内促进（ICF）。结果表明，当恐惧刺激被过度地呈现时，表现出更好的动作控制能力，并且个体间的SICI预测了更强的作用抑制能力。综上所述，这些结果对动作，意识和运动控制之间的复杂动力学有了新的启示，这表明心脏内测量可以用作潜在的研究和临床环境中运动抑制的潜在生物标志物。