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lne - 2021 年研究报告
推动强大的法国计量学，接近创新，多年来一直是我们雄心勃勃的核心。我们在 2021 年通过了《2021-2025 年中期计划》以及本报告中强调的具有高度象征意义的项目，重申了这一点。在快速变化的世界中，它是支持我国竞争力、促进生态转型和预防新的健康危机的先驱。我们的愿望还在于巩固法国在欧洲计量领域的地位，以保持其影响力。在这方面，自从 LNE 接任欧洲计量伙伴关系 EPM 委员会主席以来，过去的一年让我们非常满意。这个新计划接替了 EMPIR，将利用欧洲计量网络框架内开展的协调工作
二二元应对和性健康寻求辅助生殖技术
摘要目的：这项研究检查了对伴侣的二元应对（DC）和伴侣如何应对（普通DC）的看法是否与寻求辅助生殖技术的夫妻中的性福祉相关。背景：尽管不孕症与重大的性关注有关，但对夫妻性幸福感的关系的关系知之甚少。方法：有232对医学不育症的夫妇的样本完成了评估DC和性福祉的问卷（与不育相关的性问题，困扰和满意度）。结果：认为伴侣从事较高阴性直流的人报告了较低的性良好（演员效应）。认为他们的伴侣从事较高正面直流的男性报告了更高的性满足感，而妇女则报告了与不育相关的性问题更大（Actor效应）。对较高统治的看法与男性和女性的性健康较高有关（演员效应）。妇女的伴侣报告了对较高常见DC的看法也报告了与不育相关的性问题（伴侣效应）的较少。调整了有关关系满意度的分析。结论：这些发现强调了对未来纵向研究的必要性，以更好地了解二元因素与不育夫妇的性幸福感之间的关联。
超高分子量基于乳酸的聚酯lahb
摘要：Polylactide（PLA）是具有不同商业应用的生物基合成聚酯。然而，由于PLA的加工性约束，抗性性和生物降解性，PLA被认为是不利的。因此，这项研究旨在基于高性手性对映射D-乳酸（D-LA）的聚酯（称为poly [d-la-co-（r）-3-羟基丁酸（3hb）]（LAHB）（LAHB）的新型可生物降解修饰剂，以改善PLA的物理特性。高分子重量（HMW）LAHB是从大量的化学自动营养性杯状囊泡中合成的。通过使用含有葡萄糖的最小培养基并在C. necator中保留3HB均聚物的固有合成途径，从而实现了LAHB的量身定制过量生产，该培养基的固有合成途径可产生最高的产率，达到27 g/l/48 h。 LAHB的分子量实质上升高至1.1×10 6 g/mol，称为超高分子量（UHMW）LAHB。通过乳酸脱氢酶和丙酰基辅酶A转移酶变体的协同优化组合以及通过D-LA逃生途径的有效关闭来调节LAHB中的LA派系。PLA和两个选定的可生物降解的UHMW-/HMW-LAHB作为需求的可生物降解修饰符的组合允许提高PLA的加工性和影响抗性，同时保持透明度。LAHB的这些好处与传统生物基修饰剂（包括3HB基聚合物）的好处。关键字：杯状固定剂，聚乳酸，聚酯酸，聚羟基烷酸，LAHB，PLA，工程生物学，合成生物学■简介
乌得勒支大学，环境生物学研究所，生态学
曲棍球教授目前负责乌得勒支大学的生态学和生物多样性研究小组，该小组的重点是生物学过程以及与大气，水和土壤的生态过程以及与生物多样性的开发，维护和功能。他自己的多方面研究计划以全球变化的背景下的环境和根际微生物学为中心。Specific research foci include environmental genomics of ecologically relevant micro-organisms, rhizosphere ecology, molecular community analysis of bacterial and fungal communities, microbial diversity in the rhizosphere, interactions between aboveground and belowground biota, effects of genetically modified plants on soil communities, and roles of plant- microbe interactions in C and N cycling.这项工作的大部分内容与新型分子和基因组学方法的开发和应用有关，不仅可以洞悉多样性，而且还获得了很大程度上未开发的土壤微生物群落的功能。通过个人VICI赠款“跨越微生物生态学的边界”，进行了研究，以通过将出现的基因组学工具箱应用于从单个微生物到全球的量表上的微生物多样性来研究微生物多样性的基本模式。在其他各种项目中，采用更多战略方法来研究土壤微生物在不断变化的世界中的作用及其在帮助促进生物基础经济方面的潜力。他是国际微生物生态学学会旗舰杂志的创始编辑兼主编，《 ISME杂志》（Impact Faction = 10.3），由自然出版集团于2007年推出。柯瓦克教授还在生态科学系的阿姆斯特丹自由大学担任教授主席，名为《植物 - 微生物互动》（1995-2015），并且是荷兰生态学研究所微生物生态系的客座成员。他还担任分子微生物生态手册的主编，并位于期刊环境微生物学，应用和环境微生物学和FEMS微生物学生态学的编辑板上。
心脏不是中立的
n柏拉图的共和国，苏格拉底认为正义是和谐，不公正是派系，这是撕裂社会的不和谐。te问题是如何将政治社区团结在一起。在我们严重破裂的时期，这个多年生的问题引起了紧迫感。科学的科学家和哲学家倾向于依靠中立的概念：我们希望可以拥有一些中立的立场，这将通过超越每个派系的有限观点来解决分歧。在呼吁以科学证据为公共政策的呼吁中表达了类似的中立感。科学中立性是一个有力的神话。自第二次世界大战以来，这种所谓的线性模型一直认为，关于价值观的社会辩论是非社会的，可以建立所谓的事实和证据，这些事实和证据被认为是价值中立的。今天，关于暗示科学和技术问题的问题的漫长争议伴随着呼吁对更多的“公众理解科学”，以传达更多的事实，这些事实将以某种方式指导达成共识的道路。更深入地挖掘，随着17世纪现代科学的锻造，这种神话发挥了力量。早期的科学家将自己描述为“谦虚的见证人”，使用科学哲学家唐娜·哈拉威（Donna Haraway）的表述；他们居住着一种“无文化的文化”，幻想自己超越了政治和宗教派系的竞争。teir的视图被视为一种非观察，这是一种反映本质的反映。Haraway将其描述为“从上面，无处可见”的“视图”。反过来，这又植根于柏拉图对派系问题的解决方案。在共和国，苏格拉底认为
针对风湿病患者服药依从性的干预试验和观察性研究的结果范围：系统评价
发病率。研究人员对结果的报告各不相同，影响了针对依从性的干预措施证据的综合。我们旨在评估干预性药物依从性研究中的结果范围。方法。我们在电子数据库中搜索了截至 2019 年 2 月的已发表的随机对照试验和观察性研究，这些研究的主要结果为药物依从性，包括患有任何风湿病的成年人，并以英文撰写。我们使用预先指定的提取和分析协议提取和分析了所有结果领域和依从性测量。结果。总体而言，53 项研究报告了 71 个结果领域，分为依从性（1 个领域）、健康结果（38 个领域）和依从性相关因素（例如药物知识；32 个领域）。我们将依从性细分为 3 个阶段：启动（n = 13 项研究，25%）、实施（n = 32，60%）、坚持（n = 27，51%）和阶段不明（n = 20，38%）。 37 种不同的工具以 115 种独特的方式报告了依从性（这包括不同的依从性定义和计算、指标和聚合方法）。41 项研究（77%）报告了健康结果。最常报告的是药物不良事件（n = 24，45%）、疾病活动度（n = 11，21%）、骨转换标志物/身体功能/生活质量（各 n = 10，19%）。33 项研究（62%）报告了与依从性相关的因素。最常报告的是用药信念（n = 8，15%）、疾病认知/药物满意度/对药物信息的满意度（各 n = 5，9%）、病情知识/药物知识/对医生的信任（各 n = 3，6%）。结论。针对依从性的干预研究中的结果领域和依从性测量是异质的。对相关结果的共识将改善对支持风湿病学药物依从性的不同策略的比较。
Picard Medical及其子公司Syncardia Systems是人工心脏技术的先驱，通过合并W
本新闻稿中某些陈述的前瞻性陈述是1995年《美国私人证券诉讼改革法案》的“安全港”规定的“前瞻性陈述”。在此版本中使用时，“估计”，“期望”，“预期”，“预测”，“预测”，“计划”，“打算”，“信仰”，“寻求”，“求职”，“五月”，“意志”，“应该”，“应该”，“未来”，“未来”，“提出”，“提出”或类似的陈述（或类似的表达式）（或表达出来的范围），或者是对这些范围或类似的表达方式（或表达式）。这些前瞻性陈述不能保证未来的绩效，条件或结果，并且涉及许多已知和未知的风险，不确定性，假设和其他重要因素，其中许多因素超出了高度的控制，这可能会导致实际结果或结果与在外观上所讨论的陈述中有实质性差异。高度不承担任何义务更新或修改任何前瞻性陈述，无论是由于新信息，未来事件还是其他方式，除非法律要求。可能影响实际结果或结果的重要因素包括：在与Picard Medical，Inc.的初始业务结合下，高度无能为力，在高度修订和重述的公司证书中提供的初始业务结合； Picard Medical业务的表现；未获得拟议交易的股票股东批准的风险；未能实现拟议交易的预期收益，包括由于完成拟议交易的延迟而导致的；高空股东提出的赎回要求以及在满意此类请求之后剩余的高度信托账户中的资金；高空和皮卡德医疗能够满足结束拟议交易的条件的能力；在年度报告中讨论的这些因素是“风险因素”的标题，以及向SEC提起或提交的其他海拔文件。
信实工业有限公司：子公司列表
持股比例 1 ABC Cable Network Private Limited 22.45% 2 Adhunik Cable Network Private Limited 78.62% 3 Adventure Marketing Private Limited 100.00% 4 AETN18 Media Private Limited 21.27% 5 Affinity Names Inc. * 100.00% 6 Ambika DEN Cable Network Private Limited 40.09% 7 Amogh Broad Band Services Private Limited 78.62% 8 Angel Cable Network Private Limited 22.45% 9 Antique Communications Private Limited 78.62% 10 Augment Cable Network Private Limited 78.62% 11 Aurora Algae Inc. * 100.00% 12 Bali Den Cable Network Private Limited 40.12% 13 Bee Network and Communication Private Limited 71.96% 14 Bhadohi DEN Entertainment Private Limited 20.45% 15 Big Den Entertainment Private Limited 78.62% 16 Binary Technology Transfers Private Limited 71.96% 17 Blossom Entertainment Private Limited 78.62% 18 Cab-i-Net Communications Private Limited 40.11% 19 Channels India Network Private Limited 68.82% 20 Chennai Cable Vision Network Private Limited 54.68% 21 Colorful Media Private Limited 100.00% 22 Colosceum Media Private Limited 73.15% 23 Crystal Vision Media Private Limited 40.09% 24 AF Communication Private Limited 78.62% 25 Aman Entertainment Private Limited 40.09% 26 Ambey Cable Networks Private Limited 47.95% 27 Ashu Cable Private Limited 40.09% 28 BCN Suncity Network Private Limited 40.11% 29 Bindra Network Private Limited 40.09% 30 Broadband Private Limited 78.62% 31 Den Budaun Cable Network Private Limited 40.09% 32 Den Citi Channel Private Limited 78.62% 33 Den Classic Cable TV Services Private Limited 40.09% 34 Den Crystal Vision Network Private Limited 40.10% 35 Den Digital Cable Network Private Limited 69.63% 36 Den Discovery Digital Network Private Limited 40.09% 37 Den Elgee Cable Vision Private Limited 40.09% 38 Den Enjoy Cable Networks Private Limited 40.09% 39 Den Enjoy Navaratan Network Private Limited 20.45% 40 Den Enjoy SBNM Cable Network Private Limited 20.45% 41 Den FK Cable TV Network Private Limited 40.10% 42 Den Faction Communication System Private Limited 78.62% 43 Den Fateh Marketing Private Limited 40.09% 44 Den Futuristic Cable Networks Private Limited 78.62% 45 DEN Harsh Mann Cable Network Private Limited 40.09% 46 Den Jai Ambey Vision Cable Private Limited 40.10%
命令编号 195 - achats.defense.gouv.fr
第 2 条 在缔约机构作为船队支持服务中央主管的合同背景下，并且根据服务履行地点，在第 1 条所述的代表缺席或同时出现障碍的情况下，可授予代表签署以下文件及其通知书（如适用）： - 采购订单或订单，无论金额多少，以及与其执行有关的所有决定； - 接受决定、有保留的接受决定、部分接受决定、附带滞纳金的接受决定、附带技术罚金的接受决定、降低价格的接受决定、拒绝决定、延期决定、取消保留的决定； - 取消、修改和终止采购订单或订单的决定； - 有关暂停交付和延长期限的决定； - 决定免除不超过一百万欧元（不含税）的逾期付款罚款； - 指定直接付款分包商的特别法案； - 合同安全计划，包括分包合同安全计划； - 与维护计划变更有关的决定（如果市场已规定这些决定并且不会影响清算批次的数量）； - 担保豁免； - 决定部分终止市场地位； - 确定预付款权利（PVCA）的会议纪要；
解释人工智能辅助决策中的不确定性
输入值，以便将模型预测更改为期望输出，这在可解释人工智能 (XAI) 中越来越多地用于促进人类与人工智能模型的交互 (Miller 2019)。我们通过扩展先前的反事实模型 (Russell 2019) 来形式化置信度的反事实解释。表 1 解释了 Russell (2019) 的模型与我们提出的方法之间的区别。然后，我以两种不同的呈现形式生成这些解释：(1) 基于示例的反事实和 (2) 基于可视化的反事实。为了评估解释，我们进行了用户研究，因为人们越来越接受可解释性技术应该建立在哲学、心理学和认知科学的研究之上 (Miller 2019)，并且解释的评估过程应该涉及用户研究。我们为两个不同的领域招募了总共 180 名参与者。为了评估理解，我们使用任务预测（Hoffman 等人，2018 年，第 11 页）。参与者会得到一些实例，他们的任务是决定 AI 模型会为哪个实例预测更高的置信度分数。因此，任务预测有助于评估用户对他们对模型置信度的理解的心理模型。为了评估信任，我们使用了（Hoffman 等人，2018 年，第 49 页）的 10 点李克特信任量表。对于满意度，我们使用了（Hoffman 等人，2018 年，第 39 页）的 10 点李克特解释满意度量表。结果表明，与没有解释的基线相比，这两种形式的反事实解释都增加了信任和理解。值得注意的是，基于可视化和基于示例在提高理解、信任和满意度方面几乎没有差异。使用定性分析，我们观察到这两种方法的一些局限性：•人们使用基于案例的推理来理解基于示例的解释。也就是说，他们在基于示例的演示中找到最接近的例子，而忽略了置信度得分和特征值之间的线性相关性。这个结果表明，我们在使用基于示例的解释来解释连续变量时应该小心谨慎。•虽然使用基于可视化的解释更容易解释相关性，但是当并非所有反事实点都显示在解释中时，人们不愿意推断出最低值和最高值之外的相关性。因此，应该在解释中显示所有反事实点以缓解这个问题。