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技术变革与工作满意度
“我们现在所经历的正是经济崩溃之后的过渡期（上一次类似的过渡期是在 1929 年经济崩溃之后的 20 世纪 30 年代）。我们当前的革命大约始于 1971 年，也就是英特尔微处理器推出的那一年，现在才刚刚走完一半的传播之路。如果以史为鉴，它还有 20 到 30 年的部署时间。在过去，这些年通常是企业和社会之间的正和博弈，这要归功于政府为基于动态和充足需求的融合创新和盈利投资提供了共同的方向。”
情商和专业满意度
医疗设施的管理是复杂而具有挑战性的。需要在管理和领导，结果和护理之间进行协调。领导力的效率越来越多地与情感技能相关，能够积极影响团队的组织文化，气候和表现。专业满意度（PS）成为可能影响组织成果的组织环境的关键指标。这项研究探讨了情绪智力（EI）与PS之间的关系，以及EI和PS在Madeira（ARM）自治区的诊断和治疗技术人员（DTT）中的社会人口统计学和专业特征（DTT）中是否有所不同。使用问卷，我们试图确定EI和PS之间是否存在相关性。证实了文献中建立的其他数据，无法在这两个变量之间建立统计上的正相关。这项研究有助于更好地了解手臂DTT中的EI和PS，强调了该地区研究和卫生专业人员研究的重要性。
考虑用户满意度的弹性微电网的最佳经济运作
微电网来研究在极端条件下系统的弹性。考虑到预防前预防和污染后恢复，该模型由一个高级优化模型组成，以实现用户满意度，以及寻求最佳经济运行和弹性的低级优化模型。提出了一种结合各种策略（例如惯性重量和Lévy飞行）的混合鹈鹕算法。与测试功能的数值比较已经证实了所提出的算法具有更好的解决方案准确性和收敛速度。对概率低但损害较高的方案的仿真实验已经进行了高度损害，并与其他算法进行了比较，这表明了拟议算法在解决微网络中最佳的经济运行和弹性问题方面的优势。对概率低但损害较高的方案的仿真实验已经进行了高度损害，并与其他算法进行了比较，这表明了拟议算法在解决微网络中最佳的经济运行和弹性问题方面的优势。
考虑用户满意度的弹性微电网优化经济运行
提出了一种微电网极端条件下系统恢复能力的优化模型，该模型综合考虑灾前预防和灾后恢复，由以用户满意度为目标的上层优化模型和以经济运行与恢复能力最优为目标的下层优化模型组成。提出了一种融合惯性权重和Lévy飞行等策略的混合Pelican算法。与测试函数的数值比较验证了所提算法具有更好的求解精度和收敛速度。针对小概率、高破坏性的场景进行了仿真实验，并与其他算法进行了比较，证明了所提算法在解决微电网最优经济运行与恢复能力问题上具有更强的优越性。
满意度和遵守对象 -
家庭健康物理疗法在家庭环境中的PT适应了患者的生活条件和可用资源的方法。对于从髋关节置换手术中恢复的患者，PT可能：•进行初始评估，指出诸如家庭布局和潜在危害的因素以及宽松的地毯或楼梯。•使用家用物品制定锻炼计划（例如，使用坚固的椅子进行坐姿锻炼或墙壁进行平衡训练）。•专注于功能训练，例如在楼梯上航行，改善熟悉空间中的步态模式或安全地进出床或椅子。•应对特定于患者的挑战，例如优化其环境以降低跌落风险或教学能量节能技术。•培养更个人的融洽关系，帮助建立在不太正式的环境中依从性的信任和动力。这两种设置都要求PTS使用临床专业知识，解决问题和以患者为中心的护理。差异在于工具，环境和重点区域，每个工具，环境和焦点区域都根据相应设置的独特优势和局限性进行量身定制。
数字技术使用对高职学生满意度的影响：学习经验和学习参与度的中介作用
第四次工业革命和以工业4.0为代表的数字化转型，刺激了经济和社会领域的数字化创新，加速了劳动力市场的结构转型，增加了对高质量职业教育和培训的需求。数字技术对学生满意度的影响是公认的；然而，它影响与学习体验和学习参与相关的学生满意度的具体机制仍未得到充分探索。本研究旨在以社会认知理论（SCT）为理论框架，探讨数字技术的使用对中国高职院校学生满意度的影响，以学习体验和学习参与为中介。2023年6月和7月，采用简单随机抽样方法从中国中部湖北省的公立职业院校中选出424名参与者。利用AMOS 24.0和SPSS 26.0中的结构方程模型（SEM）对结果进行分析。研究结果表明，数字技术的使用与学生满意度之间存在显着的相关性。此外，数字技术的使用与高职学生的满意度呈现间接正相关关系，相关系数为0.0001。研究结果强调了学习体验是连接数字技术使用和学生满意度的关键因素。本研究呼吁管理者和教育工作者认识到学习体验和学习参与在数字技术使用中的重要性，通过数字资源营造支持性的教育环境，促进高等职业教育教学和学习的重大变革，并实施将学术界与产业联系起来的策略。本研究的独特之处在于通过研究数字技术使用影响学生满意度的机制，增强了对数字技术使用的理论理解。这阐明了数字技术使用、学习体验、学习参与和学生满意度之间复杂的相互联系，强调了学习体验和学习参与在中国背景下的中介作用。
负碳足迹的二氧化碳液化
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人工智能在提高客户满意度方面的作用...
航空业在经济中发挥着不可或缺的作用，尤其是在旅游业中。在任何业务领域，通过服务质量来提高客户满意度都至关重要。在疫情后时期，人工智能 (AI) 在航空业的应用似乎很广泛且有用，但也具有挑战性。本论文分析了 Bamboo Airways 的 AI 应用以提高客户满意度。通过网站搜索、预订应用程序筛选和对两位经理的半结构化访谈，该研究旨在探索航空公司对 AI 应用的实际应用以及参与者对 AI 应用作用的见解。研究结果有助于更好地了解越南航空服务中 AI 的使用情况。
在线零工经济的影响和工人的满意度
摘要：这项混合方法研究探讨了在线零工经济对工人满意度的影响，重点关注其对职业、健康、日程安排和经济方面的影响程度，以及他们对工作、收入、职业发展和总体满意度的满意度。数据是通过焦点小组讨论和问卷调查在线收集的，菲律宾有 406 名受访者服务于不同的行业。研究还使用线性回归分析研究了在线零工经济对工人满意度的影响和关系。结果表明，与传统就业相比，受访者对他们享有的极高水平的职业发展和经济晋升机会感到高度满意。然而，工人也经历了严重的职业健康问题，包括睡眠不足、久坐的生活方式、养成不健康的饮食习惯和孤立感、严重的运营困难（例如需要稳定的电力供应和互联网连接以及缺乏代表、税收/就业分类和政府保护），以及在获取客户、提高技能和学习软件使用、社交媒体营销和数字平台方面面临的巨大职业挑战。结果进一步表明，在线零工经济的影响程度与工人的满意度之间存在中等正相关性。此外，在线零工经济对职业和经济方面的影响程度非常高，这显著影响了工人的高满意度，但仍可能存在未考虑的因素。
Rapido 的商业模式和客户满意度研究
Horsu 和 Yeboah (2015) 在他们的研究中表明，司机行为与加纳的客户满意度呈负相关。根据各种来源的指示，持续服务、舒适度、可靠性和可负担性等其他因素也会影响客户对小型出租车服务的满意度。Latika Ajitkumar Ajbani 博士 (2019) 进行了一项名为“客户对 Ola Cabs 服务的看法研究”的研究。许多出租车服务提供商，包括 Ola、Meru 和 Uber，都充当聚合器，通过移动应用程序等技术平台将客户与司机联系起来。技术进步极大地影响了生活方式的选择。便利性、安全性、舒适性和及时服务等因素对于确定服务质量至关重要，而服务质量又会影响客户满意度。在这项研究中，数据来自居住在印度纳西克市的 50 名受访者（25 名男性和 25 名女性）。研究结果表明，纳西克的客户更喜欢 Ola Cabs，安全和便利是他们选择的主要原因。 Hanif 和 Sagar (2016) 的研究强调了孟买出租车服务的巨大增长潜力，尤其是针对中产阶级和富裕阶层。消费者不仅使用出租车服务上下班，还使用出租车服务去购物中心，