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摘要:这项研究强调了人工智能 (AI) 及其应用对约旦银行提供的服务质量、客户满意度的重要性。本研究论文全面回顾了关于人工智能的众多新兴应用及其对银行业的影响的文献。对现有文献进行了严格的研究,以检验人工智能在银行业的应用。人工智能通过提供信用评分检查、系统故障预测、紧急警报系统、欺诈检测、网络钓鱼网站检测、流动性风险评估、客户忠诚度评估和情报系统,通过减少员工工作量,改善了数百万客户和员工的银行体验。一份问卷收集了约旦银行业 270 名消费者的数据。SPSS 程序使用探索性因子分析对样本数据进行统计评估,以确定服务质量和客户满意度。结果表明,更新后的 SERVQUAL 模型提取了五个子量表,而不是原始模型中的八个。提取的子量表有形性、保证性、可靠性、响应性和同理心。根据这项研究,人工智能在统计上与服务质量和客户满意度相关。作者认为,更新后的 SERVQUAL 模型有助于解决银行业的客户满意度问题。研究结果表明,约旦银行业对人工智能的需求对客户同样重要;因此,应该根据客户的要求和偏好在虚拟代理和人工代理之间实现最佳平衡。此外,这项研究还发现了在银行业使用人工智能的实际意义,特别是与约旦客户感知相关的意义。关键词:- 银行业、人工智能、客户体验、服务质量
基因编辑技术已经彻底改变了蚊子感觉双学科的领域。这些技术已被用来用神经元基因与框架敲击报告基因,并使用TAG特定的蚊子神经元使用二进制表达系统来检测其活性。尽管有这些进展,但仍需要开发新的工具来阐明嗅觉信号从pe层到大脑的传播。在这里,我们提出了一组工具的开发,包括新型驱动线和神经调节活动的传感器,这可以介绍我们对感觉输入触发行为输出的了解。这种情况可以改变我们对蚊子神经生物学的理解,并导致制定蚊子行为操纵策略以减少叮咬和疾病的传播。
本论文可以被复制、分发、展示、传播或改编用于任何目的,甚至商业用途,但必须以清晰明确的方式提供报纸名称、版本、论文最初出版的年份和页码,但不要求 RAM 对该论文进行认可。在重复使用或分发给第三方的情况下,应明确说明此许可条款。本文可被复制、分发、展示、传播或改编用于任何目的,甚至商业目的,只要清楚明确地注明本文最初出版的期刊名称、版本、年份和页码,但不代表 RAM 认可本文的重复使用。在重复使用或分发给第三方的情况下,必须明确说明此许可条款。
Hamedan,伊朗。 (P.Samouei@basu.ac.ir)抽象手术室是医院昂贵的病房,因此任何降低成本都会直接影响总成本。 手术室可消耗品是从供应商那里收到无菌和非遗产表格的,然后在手术前发送到手术室。 如果外科医生请求非周期性物品,则将这些物品首先发送到无菌核心,然后将消毒物品转移到手术室。 这项研究降低了物流成本,并在不确定性条件下提高了外科医生的满意度。 由于患者的状况或其他紧急情况,可能会在操作过程中需要请求,例如大量出血和项目分解,统计分配估计是不可能的。 因此,一种强大的方法用于需求。 此外,还研究了影响供应链成本和外科医生满意度以及不同标准对供应商选择的影响的参数。 此外,供应商在成本和质量方面有所不同,这对外科医生的满意度有直接影响。 因此,在本文中,首先采用了添加剂比率评估(ARAS)方法来对供应商进行排名,然后使用增强ε-约束来最大程度地降低成本并最大程度地提高外科医生的满意度。 结果表示购买成本和需求是最有效的参数。 关键字:手术用品,强大的优化,排名供应商,无菌核心1。 介绍如今,健康连锁店已经引起了人们对成本及其与人类生活的直接联系的广泛关注。 数学Hamedan,伊朗。(P.Samouei@basu.ac.ir)抽象手术室是医院昂贵的病房,因此任何降低成本都会直接影响总成本。手术室可消耗品是从供应商那里收到无菌和非遗产表格的,然后在手术前发送到手术室。如果外科医生请求非周期性物品,则将这些物品首先发送到无菌核心,然后将消毒物品转移到手术室。这项研究降低了物流成本,并在不确定性条件下提高了外科医生的满意度。由于患者的状况或其他紧急情况,可能会在操作过程中需要请求,例如大量出血和项目分解,统计分配估计是不可能的。因此,一种强大的方法用于需求。此外,还研究了影响供应链成本和外科医生满意度以及不同标准对供应商选择的影响的参数。此外,供应商在成本和质量方面有所不同,这对外科医生的满意度有直接影响。因此,在本文中,首先采用了添加剂比率评估(ARAS)方法来对供应商进行排名,然后使用增强ε-约束来最大程度地降低成本并最大程度地提高外科医生的满意度。结果表示购买成本和需求是最有效的参数。关键字:手术用品,强大的优化,排名供应商,无菌核心1。介绍如今,健康连锁店已经引起了人们对成本及其与人类生活的直接联系的广泛关注。数学医院是卫生系统最关键的部分之一,手术室是最重要的病房。医院通常是复杂的系统,在该系统中,制定政策和决定以确保提供服务并降低成本[1]。尽管健康供应链引起了很多关注,但在手术项目的背景下,很少有数学模型用于健康供应链。此外,受益人之间的利益冲突结果是医院多标准决策(MCDM)技术。因此,现有的研究旨在通过建模不确定性下的手术室消耗品问题来降低供应链(包括购买和采购成本)的成本。另一方面,这项研究添加到供应商的水平上,以允许外科医生对供应商的评论进行对所需物品满意的评论来对供应商进行排名。实际上,这项研究与以前的论文的区别是1。介绍供应商的选择和计划手术室和无菌核心的两相方法,以及2。同时关注拍卖外科医生对基于供应商的消耗品满意的问题,基于供应商的排名和降低供应链的供应链,在不确定的条件下供应链。在这项研究中,如果不可能从优先级高的供应商那里购买,则将从供应商那里购买购买能力。此外,考虑了各种项目,以对现实世界进行建模。此外,每位患者的术中需求无限期。因此,对于特定于患者的疾病,没有任何确定的需求分布。因此,使用可靠的方法来克服问题的不确定性方面。本研究的结构如下:第二部分介绍了有关相关论文的文献综述。第三部分提供了问题的说明。
随着金融服务数字化的增加,受益的是客户,银行也有更多能力来提升目标客户的体验和数字满意度。本文重点关注越南银行系统的一个重要问题。这是通过将领先的金融科技应用于其核心银行平台进行数字化转型的过程。因此,本研究的主要目的是探索客户对数字银行服务的满意度与 SERVQUAL 理论下其他观察到的变量之间的可能关系。本研究重申并补充了体验数字银行服务时客户满意度概念的测量量表体系。这有助于越南及世界各地银行业的研究人员有一个规模来开展客户满意度研究。作者还对越南北部地区银行网络内的随机抽样调查进行了定量分析(共 290 个样本)。描述性分析、规模可靠性分析、探索性因素分析或多元回归分析都为客户满意度与银行提供的数字服务之间的关系提供了更好的视角。这项研究的主要发现是,专注于最大限度地缩短对客户查询的响应时间并为每个客户提供个性化服务是越南数字银行需要事先做的事情。总之,有形资产和响应能力在数字银行服务中的作用只能在未来的研究中得到更彻底的检验,而这一次却不能。关键词:客户满意度;客户忠诚度;数字银行;电子银行服务;越南
机器学习能破解鼻子里的密码吗?在过去十年中,研究试图利用大数据解决化学结构和感官质量之间的关系。这些研究推进了嗅觉刺激的计算模型,利用人工智能挖掘化学和心理物理学之间的明确相关性。计算视角有望通过更多数据和更好的数据处理工具解决嗅觉之谜。然而,他们都没有成功,而为什么会这样很重要。本文认为,我们应该对在感知理论中将感觉系统的生物学黑箱化的趋势深表怀疑。相反,我们需要将刺激模型和心理物理数据都建立在嗅觉系统的真实因果机制解释之上。核心问题是:生物学知识是否能比当前机器学习模型中使用的刺激更好地理解气味编码中的刺激?事实确实如此。关于受体行为的最新研究表明,嗅觉系统的运作原理并未被当前刺激反应模型所捕捉。这可能需要从根本上修订嗅觉的计算方法,包括其心理效应。为了分析嗅觉的不同研究项目,我们借鉴了劳埃德的“研究问题逻辑”,这是一个哲学框架,可帮助科学家阐明所讨论的建模方法的推理、概念承诺和问题。
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