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看看未来的工厂是如何成形的。
随着石油和天然气等关键行业在 2017 年复苏，再加上汽车制造业的持续繁荣以及英国蓬勃发展的医疗设备和航空航天市场的快速发展，Mazak 将在其展台上展示其广泛的行业专用金属切削解决方案，这些解决方案可帮助各种规模和供应链阶段的制造商提高生产力并减少停机时间。生产力将成为其 MACH 2018 展台的核心，Mazak 还将利用该平台展示其工业 4.0 解决方案套件。Mazak iSMART Factory™ 与世界上最快的 CNC SMOOTH Technology 合作，通过工厂和办公网络的无缝连接来提高整体设备效率并促进数据驱动制造，这是工业 4.0 最纯粹、最易于访问的精髓。山崎马扎克英国和爱尔兰销售部总经理 Alan Mucklow 评论道：“英国是世界第八大制造业国家，制造业占总产出的 10%（1770 亿英镑）和英国出口总额的 44%，其成功与国家的经济表现息息相关。能够促进生产力发生重大变化的技术对于保持强劲表现和推动增长至关重要。“马扎克以其对每个关键制造业领域的深入市场知识而自豪，这些知识是每种新加工技术推向市场的研发过程的基石。最终，无论您在航空航天、汽车、能源还是一般分包市场工作，马扎克都可以提供专为该领域设计的金属切削解决方案。“借助 SMOOTH 技术和 Mazak iSMART 工厂概念，我们还创建了一个运营基础设施，可让 Mazak 技术和第三方系统协同工作，以促进自动化的广泛使用并提高数据透明度。最大限度地提高生产力归结为协调生产过程的所有要素，从车间到管理办公室，而 MACH 的现场切割机器将展示如何在英国各个主要工业部门实现这一目标。”
利用硒半胱氨酸增强微生物细胞工厂的产氢能力
氢是一种清洁的可再生能源，与氧结合后，会产生热能和电能，副产品只有水蒸气。此外，在所有已知燃料中，氢的重量能量含量最高。因此，各种策略都设计出了高效生产氢气的方法，而且生产量足以满足经济效益。为了从生物学角度探讨生产氢气的概念，我们将注意力集中在微生物中自然产生的氢化酶上。这些生物体具有生产氢气的机制，如果经过巧妙设计，可用于细胞工厂，从而大量生产氢气。并非所有氢化酶都能高效生产氢气，而那些高效生产的氢化酶往往对氧气敏感。因此，我们提供了一种新的视角，即引入硒代半胱氨酸（一种高活性的蛋白质氨基酸），作为设计氢化酶以增强氢气生产或增加氧气耐受性的策略。
CRISPR/CAS9用于开发酿酒酵母细胞工厂的系统
合成酵母细胞工厂为一系列产品的可持续供应提供了一个显着的解决方案，从大型工业化学品到高价值药品化合物。合成生物学是一个领域，在其中对代谢途径进行了深入研究和设计。群集，定期间隔，短，全文重复相关（CRISPR）/CRISPR相关蛋白9（CAS9）技术已成为合成生物学的最新基因编辑技术。最近，使用不同的CRISPR/CAS9系统的使用已扩展到酵母工程领域，用于单核苷酸分辨率编辑，多基因编辑，转录调控和基因组规模的修改。这种进步系统导致了涉及减少劳动和时间的加速微生物工程，并增强了对细胞遗传学和生理学的理解。本评论简要概述了最新的研究进度以及CRISPR/CAS9系统在遗传操作中的使用，重点是酿酒酵母酿酒酵母细胞工厂工程的应用。
适用于半导体制造工厂中 ESD 控制应用的 ESD 事件检测器
摘要 — 设计并制作了一种单芯片静电放电 (ESD) 事件检测器，用于检测和报警半导体或集成电路 (IC) 制造环境中的 ESD 事件。实验测量结果表明，ESD 事件期间检测到的信号的峰峰值电压与其 ESD 应力电压水平具有很强的相关性。如果信号幅度高于可设置阈值并且持续时间低于 500 ns，则所提出的 ESD 事件检测器可以判定检测到的信号为 ESD 脉冲。ESD 事件检测器电路包括一个 450 MHz 对数放大器、一个比较器和一个时间鉴别器，已在单芯片中实现，总硅片面积仅为 693 × 563 µ m 2，采用 0.18-µ m CMOS 工艺制作。该检测器可检测高达 450 MHz 的高频瞬态信号，已通过检测 ESD 发生器、人体模型测试器和场感应带电设备模型测试器产生的信号在现场测试中成功验证。所提出的 ESD 事件检测器可有效地在 IC 和半导体制造工厂中执行实时 ESD 监控应用。
微生物细胞工厂：生物多样性，途径构建，鲁棒性和工业适用性
摘要：蛋白质，原代代谢产物和化学物质的微生物生物合成正在增强势头，目前被视为工业研究部门的一种前进方法。对环境的威胁增加了，石油资产下降的可能性已将聚光灯转变为微生物细胞工厂（MCFS）。除了具有与化学合成相比的各种优势（例如毒性，更便宜的方法论和环境良性的性质）外，发酵罐还可以种植微生物，从而在工业相关性方面采用有效的生物处理方法。由于绝大多数生物多样性都是微生物，因此该评论首先凸显了工业上重要的微生物的微生物生物多样性。然后，纸张描绘了通过微生物求职者生成有价值的生物产品的生产途径。许多宿主细胞合成生物化合物作为其自然机制的一部分；但是，还开发了几种技术来从具有选定特性的非本地微生物中获得所需的最终产物。微生物生物合成途径可以归类为天然 - 现有途径，异源途径和人工途径。系统的代谢工程将代谢工程与进化工程，合成双学科和系统生物学整合在一起，进一步彻底改变了工程强大表型领域。这些策略的使用可改善菌株的性能，最终达到生物化学物质的高滴度和生产率。在本文中还简要讨论了用于利用本地途径和设计非本地创建途径的现代趋势和工具。fi-nce，综述讨论了使用微生物工作试力品来生产无数材料和化学物质，包括羧酸，氨基酸，植物天然产物（PNP），类胡萝卜素，口味和香料，揭示使用微生物物种生成可持续性生物生物生物生物生物生物的功效。
Orkla印度与Cleanmax合作制造MTR Karnataka工厂100％可再生Orkla印度与Cleanmax合作制造MTR Karnataka工厂100％可再生
Orkla印度是一系列主要的印度食品品牌。它拥有标志性的遗产品牌-MTR，Rasoi Magic和Eastern。该公司的投资组合提供所有用餐场合，并提供来自香料和Masalas的各种产品，准备就餐，糖果，早餐混合物，3分钟的范围等。它包括3个业务部门 - MTR，东方和国际业务。MTR和Eastern在卡纳塔克邦，喀拉拉邦，AP和Telangana担任过高的市场地位。国际业务与42个国家 /地区的印度移民人口接触。Orkla印度在卡纳塔克邦班加罗尔设有公司办公室。 它拥有3000多名员工和11个工厂。Orkla印度在卡纳塔克邦班加罗尔设有公司办公室。它拥有3000多名员工和11个工厂。
七个财团获选建立人工智能工厂，将推动欧盟人工智能创新
五个选定的托管地点将部署全新的世界级人工智能优化超级计算机，它们分别位于芬兰、德国、意大利、卢森堡和瑞典。西班牙的人工智能工厂将由现有的欧洲高性能计算系统 MareNostrum 5 升级而成。希腊将建立和运营一个人工智能工厂，与目前正在希腊部署的欧洲高性能计算超级计算机 DAEDALUS 超级计算机相关联。西班牙和芬兰的人工智能工厂还将配备一个实验平台，为开发和测试创新的人工智能模型和应用提供尖端基础设施，并促进整个欧洲的合作。
智能工厂及其对现代制造企业的影响：数字经济时代的前景和挑战
摘要。智能工厂的出现标志着现代制造业的重大转变，这是由于先进数字技术和自动化与生产过程的集成所驱动的。本文探讨了数字经济背景下与智能工厂相关的前景和挑战。智能工厂利用物联网（IoT），人工智能（AI），大数据分析和机器人技术等技术来提高制造运营中的效率，灵活性和生产率。通过连接无缝网络中的机器，传感器和系统，智能工厂可以实时监视，分析和优化生产过程。智能工厂的潜在好处是巨大的，包括提高生产效率，降低停机时间，改善质量控制和增强资源利用。此外，采用智能制造实践可以节省成本，更快的上市时间和更大的自定义功能，从而使制造业企业能够在当今动态的市场环境中保持竞争力。但是，向智能工厂的过渡也提出了各种挑战和考虑因素。其中包括需要在技术基础设施和劳动力上进行大量投资，以及与数据安全，隐私和互操作性有关的问题。
机器人工厂将工业数字化作为电子制造商采用Nvidia AI和Omniverse
本新闻稿中的某些陈述包括但不限于：我们的产品，服务和技术的好处，影响，性能和可用性，包括Nvidia Metropolis Vision AI，Nvidia Omniverse，Nvidia Isaac AI Isaac AI机器人，NVIDIA ISAAC iSAAC iSAAC PECTERPERS ACCELOR ACCELORIAS ISAAC ISAAC MANIPIA ISAAAC MANIPIA ISAAAC MANIPIA ISAAAC ISAAIA ia vidia Isaaia Isaaia ia aacia ia aacia aaac ia aacia aaac ia aaac ia aacia aaac ia aacia ia vilulator， NVIDIA NEMO，NVIDIA NIM，NVIDIA DGX和NVIDIA HGX服务器和NVIDIA HGX系统；第三方使用并采用我们的技术和产品，我们与第三方的合作以及其优势和影响以及其产品的功能，性能和可用性；由于生成AI和数字双胞胎技术的变革影响，每个工厂都变得越来越自治。借助Nvidia Omniverse，Metropolis和Isaac，工业生态系统能够加速其对自主技术的采用，帮助他们提高运营效率和较低的成本，而前瞻性陈述是受风险和不确定性的影响，可能会导致结果与预期产生重大不同。向SEC提交的报告的副本已发布在公司网站上，可在NVIDIA上免费获得。这些前瞻性陈述不能保证未来的表现，并且仅在此日期开始说话，除了法律要求外，Nvidia违反了更新这些前瞻性陈述以反映未来事件或情况的任何义务。可能导致实际结果差异的重要因素包括：全球经济状况；我们依靠第三方制造，组装，包装和测试我们的产品；技术发展和竞争的影响；开发新产品和技术或对我们现有产品和技术的增强；市场接受我们的产品或合作伙伴的产品；设计，制造或软件缺陷；消费者偏好或需求的变化；行业标准和界面的变化；集成到系统中时，我们的产品或技术的性能意外丧失；以及其他因素不时详细介绍了与美国证券交易委员会（SEC）或SEC的NVIDIA文件中详细介绍的，包括但不限于其表格10-K和表格10-Q的季度报告的年度报告。