1苏德妇女和儿童医院(Shunde and Shortncare Hospital of Noversichangic of Noternagich of Noternagich of Noversnical and Shirphancare Hospital of Shunde Foshan),广东大学,中国佛山医科大学,2个关键的孕产妇和儿童医学和先天性缺陷研究的关键实验室,广东医学院,佛山医学院,中国佛山医科Foshan),中国佛山医科大学,加纳大学4,渔业与水产养殖部发展部,渔业委员会,渔业委员会,加纳,加纳,加纳5号,苏德德妇女和儿童医院(产妇和儿童医疗医院),佛山医院,佛山医院,佛珊医学院,佛山,佛山,佛珊, (Shunde Foshan的产妇和儿童医疗医院),广东医科大学,中国广东,
根结线虫(Meloidogyne spp。,rkn)是全球最具破坏性的内寄生虫线虫之一,通常导致作物生长和产量的降低。洞悉宿主-RKN相互作用的动力学,尤其是在不同的生物和非生物环境中,对于设计新型的RKN缓解措施可能是关键的。植物促进生长细菌(PGPB)涉及不同的植物生长增强活动,例如生物铜质化,病原体抑制和全身耐药性的诱导。我们总结了有关PGPB和非生物因素(例如土壤pH,质地,结构,水分等)作用的最新知识。在调节RKN-host相互作用中。rkn直接或间接地受到不同PGPB的影响,相互作用中的非生物因子相互作用以及对RKN感染的宿主反应。我们强调了(i)PGPB直接和间接影响RKN-宿主相互作用的三方(host-rkn-pgpb)现象; (ii)宿主对根际PGPB的选择和富集的影响; (iii)土壤微生物如何增强RKN寄生虫; (iv)宿主在RKN-PGPB相互作用中的影响,以及(v)非生物因子在调节三方相互作用中的作用。此外,我们讨论了不同的农业实践如何改变相互作用。最后,我们强调将三方互动知识纳入集成的RKN管理策略的重要性。
2 型糖尿病的预防和管理主要围绕生活方式。鼓励高危人群和确诊患者通过减少卡路里摄入量来减肥。15 强调食物的数量和质量,建议低脂食物、健康碳水化合物(如水果、蔬菜、豆类和全麦)以及减少红肉和加工肉类的摄入。16 此类生活方式干预可将患 2 型糖尿病的风险降低 50%,17 并降低血糖水平并改善已确诊患者的胰岛素敏感性。因此,在诊断后,此类生活方式建议构成了一线治疗。14 医疗专业人员有责任在提供建议和治疗的同时考虑患者的顾虑、生活方式和文化信仰,以确保长期坚持治疗并实现最佳疾病管理。
摘要 表皮生长因子 (EGF) 可诱导非肿瘤大鼠肾成纤维细胞在细胞培养中发生转化表型,这些转化表型是从成年小鼠的许多非肿瘤组织(包括颌下腺、肾脏、肝脏、肌肉、心脏和大脑)中分离出来的。它们与之前描述的从肿瘤细胞中分离出来的转化生长因子 (TGF) 类似,具体如下:它们可通过酸/乙醇提取,并且是酸稳定的低分子量 (6000-10,000) 多肽,需要二硫键才能起作用,并且它们会导致非肿瘤指示细胞的锚定非依赖性生长,而这些细胞在没有它们的情况下不会在软琼脂中生长。从雄性小鼠的颌下腺中对这些 TGF 进行部分纯化,结果表明它们不同于 EGF。与之前描述的细胞外 TGF 不同,但与来自肿瘤细胞的某些细胞 TGF 一样,它们通过 EGF 增强其促进锚定非依赖性生长的能力。颌下腺 TGF 蛋白的等电点接近中性。在 Bio-Gel P-30 上进行色谱分析,然后进行高压液相色谱分析,总纯化率达到 22,000 倍。在 EGF 存在下进行测定时,最纯化的蛋白质在 1 ng/ml 的软琼脂中具有诱导生长的活性。这些数据进一步证明了肿瘤形成可能是由非肿瘤生化过程的定量而非定性改变引起的。我们最近描述了 (1) 从几种肿瘤小鼠组织(包括由莫洛尼肉瘤病毒 (MSV) 转化的成纤维细胞和最初由化学致癌物诱导的可移植膀胱癌)中分离和表征一组低分子量、酸稳定性多肽(称为转化生长因子 (TGF))。这些多肽是可通过酸/乙醇提取的细胞内蛋白质。类似的细胞外转化多肽,称为肉瘤生长因子 (SGF),是由 De Larco 和 Todaro (2) 从培养的 MSV 转化小鼠成纤维细胞的条件培养基中首次分离出来的。最近报道了几种其他细胞外转化多肽,它们来源于人类 (3) 和动物 (4) 来源的肿瘤细胞。所有这些多肽在应用于培养的未转化、非肿瘤指示细胞时都会引起以下一系列变化,这些变化为 TGF 提供了一个操作性定义:(i) 单层细胞密度依赖性生长抑制的丧失;(ii) 单层细胞过度生长;(iii) 细胞形状改变,导致指示细胞呈现肿瘤表型;(iv) 获得锚定独立性,从而能够在软琼脂中生长。未转化的非肿瘤细胞不会在软琼脂中形成逐渐生长的菌落,并且培养细胞的这种不依赖锚定的生长特性与体内肿瘤的生长具有特别高的相关性(5-7)。
人工智能:欧洲和罗马尼亚初创企业格局概述及其决定其成功的因素 Adina SĂNIUȚĂ 国立政治研究和公共管理大学 6-8 Povernei St., Sector 1, 012104 布加勒斯特,罗马尼亚 adina.saniuta@facultateademanagement.ro Sorana-Oana FILIP 罗马尼亚 sorana.filip@gmail.com 摘要 人工智能 (AI) 已融入我们生活的许多方面;在技术驱动的时代,企业使用人工智能来提高生产力,更好地了解消费者行为或通过机器人提供服务。基于 Filip (2021) 为论文进行的在线桌面和试点研究,该研究概述了欧洲和罗马尼亚初创企业的格局以及决定其成功的因素,如产品开发核心团队专业知识、核心团队承诺和业务战略。该研究旨在为进一步的论文创建一个框架,该论文将深入研究罗马尼亚的人工智能初创环境,因为经济期刊预测,鉴于罗马尼亚在这一领域的潜力以及 IT、技术和机器人领域的人才库,该市场将在不久的将来增长。关键词人工智能;初创企业;成功因素。介绍人工智能的一般性讨论人工智能 (AI) 有多种形式,从人脸检测和识别系统、搜索和推荐算法到数字助理、聊天机器人或社交媒体。它的复杂性和动态性很难用一个定义来概括 (Zbuchea、Vidu 和 Pinzaru,2019)。据统计,到 2024 年,全球人工智能市场规模预计将达到 5000 亿美元(Statista,2021a),预计人工智能软件市场收入将达到 3275 亿美元(Statista,2021b)。尽管人工智能在过去几年似乎发展迅速,普及度不断提高,但人工智能的历史可以追溯到 20 世纪 50 年代,当时这一概念诞生于科学家、数学家和哲学家的头脑中。艾伦·图灵是第一个对这一主题进行广泛研究的人,他在他的论文“计算机器和智能”中描述了人工智能一词,以及它的构建和测试(Anyoha,2017,第 1 页)。随着图灵测试的引入,他
根据“ SFDR授权法规的问和答案(Q&A)(委员会授权法规(EU)2022/1288)”,日期为2022年11月17日,考虑到“ 2023年4月12日的咨询委员会”,欧洲委员会的共同委员会的咨询委员会,授权的第25、26和27点。 (PAI 1除外),所有金融产品的所有直接和间接投资都为投资公司或主权提供资金。
5避孕套或套管使用,避孕套编程,艾滋病毒测试或艾滋病测试或自愿律师*,自我测试,诊断或护理点测试,大规模筛查,艾滋病毒测试以及咨询律师*或血清学测试或血清学预防或预防前预防或预抗病毒剂或预抗病毒剂或抗病毒治疗或高度术语或抗逆转录病毒或高度治疗或抗病性或抗病性或抗病性或抗病性或抗病性或抗病性治疗方法安全的男性包皮环切术或男性包皮环切术或SMC或使用或使用*
1。Dietrich T,Webb I,Stenhouse L等。证据摘要:口腔和心血管疾病之间的关系。br dent j。2017; 222(5):381-385。 2。 Gopinath D,Kunnath Menon R,Veettil SK,George Botelho M,Johnson NW。 牙周疾病是头颈癌的推定危险因素:系统评价和荟萃分析。 癌症(巴塞尔)。 2020; 12(7):1893。 3。 Cobb CM,Kelly PJ,Williams KB,Babbar S,Angolkar M,Derman RJ。 口腔微生物组和不良妊娠结局。 国际女性健康。 2017; 9:551-559。 4。 澳大利亚卫生与福利研究所。 澳大利亚的口腔健康和牙科护理。 猫。 否。 DEN 231。 2021。 2022年2月11日。 Anikeeva O,Brennan DS,Teusner DN。 家庭收入修改了保险和牙科访问的关联。 BMC Health Serv Res。 2013; 13:432。 6。 Gilbert GH,LG,Orav EJ。 老年人纵向牙科护理的预测指标。 十年结果。 医疗保健。 1990; 28(12):1165-1180。 7。 Gulcan F,Ekback G,Ordell S,Lie SA,Astrom an。 社会预测因素的老年人随着时间的流逝而频繁的牙齿出勤率较低:人口平均和特定于人的估计值。 社区凹痕口腔流行病。2017; 222(5):381-385。2。Gopinath D,Kunnath Menon R,Veettil SK,George Botelho M,Johnson NW。牙周疾病是头颈癌的推定危险因素:系统评价和荟萃分析。癌症(巴塞尔)。2020; 12(7):1893。3。Cobb CM,Kelly PJ,Williams KB,Babbar S,Angolkar M,Derman RJ。口腔微生物组和不良妊娠结局。国际女性健康。2017; 9:551-559。 4。 澳大利亚卫生与福利研究所。 澳大利亚的口腔健康和牙科护理。 猫。 否。 DEN 231。 2021。 2022年2月11日。 Anikeeva O,Brennan DS,Teusner DN。 家庭收入修改了保险和牙科访问的关联。 BMC Health Serv Res。 2013; 13:432。 6。 Gilbert GH,LG,Orav EJ。 老年人纵向牙科护理的预测指标。 十年结果。 医疗保健。 1990; 28(12):1165-1180。 7。 Gulcan F,Ekback G,Ordell S,Lie SA,Astrom an。 社会预测因素的老年人随着时间的流逝而频繁的牙齿出勤率较低:人口平均和特定于人的估计值。 社区凹痕口腔流行病。2017; 9:551-559。4。澳大利亚卫生与福利研究所。澳大利亚的口腔健康和牙科护理。 猫。 否。 DEN 231。 2021。 2022年2月11日。 Anikeeva O,Brennan DS,Teusner DN。 家庭收入修改了保险和牙科访问的关联。 BMC Health Serv Res。 2013; 13:432。 6。 Gilbert GH,LG,Orav EJ。 老年人纵向牙科护理的预测指标。 十年结果。 医疗保健。 1990; 28(12):1165-1180。 7。 Gulcan F,Ekback G,Ordell S,Lie SA,Astrom an。 社会预测因素的老年人随着时间的流逝而频繁的牙齿出勤率较低:人口平均和特定于人的估计值。 社区凹痕口腔流行病。澳大利亚的口腔健康和牙科护理。猫。否。DEN 231。 2021。 2022年2月11日。 Anikeeva O,Brennan DS,Teusner DN。 家庭收入修改了保险和牙科访问的关联。 BMC Health Serv Res。 2013; 13:432。 6。 Gilbert GH,LG,Orav EJ。 老年人纵向牙科护理的预测指标。 十年结果。 医疗保健。 1990; 28(12):1165-1180。 7。 Gulcan F,Ekback G,Ordell S,Lie SA,Astrom an。 社会预测因素的老年人随着时间的流逝而频繁的牙齿出勤率较低:人口平均和特定于人的估计值。 社区凹痕口腔流行病。DEN 231。2021。2022年2月11日。Anikeeva O,Brennan DS,Teusner DN。家庭收入修改了保险和牙科访问的关联。BMC Health Serv Res。2013; 13:432。 6。 Gilbert GH,LG,Orav EJ。 老年人纵向牙科护理的预测指标。 十年结果。 医疗保健。 1990; 28(12):1165-1180。 7。 Gulcan F,Ekback G,Ordell S,Lie SA,Astrom an。 社会预测因素的老年人随着时间的流逝而频繁的牙齿出勤率较低:人口平均和特定于人的估计值。 社区凹痕口腔流行病。2013; 13:432。6。Gilbert GH,LG,Orav EJ。 老年人纵向牙科护理的预测指标。 十年结果。 医疗保健。 1990; 28(12):1165-1180。 7。 Gulcan F,Ekback G,Ordell S,Lie SA,Astrom an。 社会预测因素的老年人随着时间的流逝而频繁的牙齿出勤率较低:人口平均和特定于人的估计值。 社区凹痕口腔流行病。Gilbert GH,LG,Orav EJ。老年人纵向牙科护理的预测指标。十年结果。医疗保健。1990; 28(12):1165-1180。 7。 Gulcan F,Ekback G,Ordell S,Lie SA,Astrom an。 社会预测因素的老年人随着时间的流逝而频繁的牙齿出勤率较低:人口平均和特定于人的估计值。 社区凹痕口腔流行病。1990; 28(12):1165-1180。7。Gulcan F,Ekback G,Ordell S,Lie SA,Astrom an。社会预测因素的老年人随着时间的流逝而频繁的牙齿出勤率较低:人口平均和特定于人的估计值。社区凹痕口腔流行病。2016; 44(3):263-273。 8。 Gupta A,Feldman S,Perkins RB,Stokes A,Sankar V,VillaA。牙科护理使用,未满足的牙科护理需求以及女性未满足需求的预测因素:NHANES的结果:2011年至2016年。。2016; 44(3):263-273。8。Gupta A,Feldman S,Perkins RB,Stokes A,Sankar V,VillaA。牙科护理使用,未满足的牙科护理需求以及女性未满足需求的预测因素:NHANES的结果:2011年至2016年。J公共卫生凹痕。2019; 79(4):324-333。 9。 Sibbritt DW,Byles JE,Tavener MA。 澳大利亚妇女对牙医的使用:6年以来的纵向分析。 澳大利亚J老化。 2010; 29(1):14-20。 10。 Drilea SK,Reid BC,Li CH,Hyman JJ,Manski RJ。 在2000年吸烟和不吸烟的美国成年人中牙科访问。 AM J健康行为。 2005; 29(5):462-471。 11。 Koletsi-Kounari H,Tzavara C,Tountas Y.与健康相关的生活方式行为,社会人口统计学特征和希腊成人牙科健康服务的使用。 社区凹痕健康。 2011; 28(1):47-52。 12。 Kengne Talla P,Gagnon MP,Dramaix M,Leveque A. 比利时牙科访问的障碍:2004年国家健康访谈调查的次要分析。 J公共卫生凹痕。 2013; 73(1):32-40。 13。 Marshall A,Loescher A,Marshman Z. 对成年肥胖症的影响和接受牙齿护理的范围进行了审查。 br dent j。 2016; 221(5):251-255。2019; 79(4):324-333。9。Sibbritt DW,Byles JE,Tavener MA。 澳大利亚妇女对牙医的使用:6年以来的纵向分析。 澳大利亚J老化。 2010; 29(1):14-20。 10。 Drilea SK,Reid BC,Li CH,Hyman JJ,Manski RJ。 在2000年吸烟和不吸烟的美国成年人中牙科访问。 AM J健康行为。 2005; 29(5):462-471。 11。 Koletsi-Kounari H,Tzavara C,Tountas Y.与健康相关的生活方式行为,社会人口统计学特征和希腊成人牙科健康服务的使用。 社区凹痕健康。 2011; 28(1):47-52。 12。 Kengne Talla P,Gagnon MP,Dramaix M,Leveque A. 比利时牙科访问的障碍:2004年国家健康访谈调查的次要分析。 J公共卫生凹痕。 2013; 73(1):32-40。 13。 Marshall A,Loescher A,Marshman Z. 对成年肥胖症的影响和接受牙齿护理的范围进行了审查。 br dent j。 2016; 221(5):251-255。Sibbritt DW,Byles JE,Tavener MA。澳大利亚妇女对牙医的使用:6年以来的纵向分析。澳大利亚J老化。2010; 29(1):14-20。10。Drilea SK,Reid BC,Li CH,Hyman JJ,Manski RJ。在2000年吸烟和不吸烟的美国成年人中牙科访问。AM J健康行为。2005; 29(5):462-471。 11。 Koletsi-Kounari H,Tzavara C,Tountas Y.与健康相关的生活方式行为,社会人口统计学特征和希腊成人牙科健康服务的使用。 社区凹痕健康。 2011; 28(1):47-52。 12。 Kengne Talla P,Gagnon MP,Dramaix M,Leveque A. 比利时牙科访问的障碍:2004年国家健康访谈调查的次要分析。 J公共卫生凹痕。 2013; 73(1):32-40。 13。 Marshall A,Loescher A,Marshman Z. 对成年肥胖症的影响和接受牙齿护理的范围进行了审查。 br dent j。 2016; 221(5):251-255。2005; 29(5):462-471。11。Koletsi-Kounari H,Tzavara C,Tountas Y.与健康相关的生活方式行为,社会人口统计学特征和希腊成人牙科健康服务的使用。社区凹痕健康。2011; 28(1):47-52。12。Kengne Talla P,Gagnon MP,Dramaix M,Leveque A. 比利时牙科访问的障碍:2004年国家健康访谈调查的次要分析。 J公共卫生凹痕。 2013; 73(1):32-40。 13。 Marshall A,Loescher A,Marshman Z. 对成年肥胖症的影响和接受牙齿护理的范围进行了审查。 br dent j。 2016; 221(5):251-255。Kengne Talla P,Gagnon MP,Dramaix M,Leveque A.比利时牙科访问的障碍:2004年国家健康访谈调查的次要分析。 J公共卫生凹痕。 2013; 73(1):32-40。 13。 Marshall A,Loescher A,Marshman Z. 对成年肥胖症的影响和接受牙齿护理的范围进行了审查。 br dent j。 2016; 221(5):251-255。比利时牙科访问的障碍:2004年国家健康访谈调查的次要分析。J公共卫生凹痕。2013; 73(1):32-40。 13。 Marshall A,Loescher A,Marshman Z. 对成年肥胖症的影响和接受牙齿护理的范围进行了审查。 br dent j。 2016; 221(5):251-255。2013; 73(1):32-40。13。Marshall A,Loescher A,Marshman Z.对成年肥胖症的影响和接受牙齿护理的范围进行了审查。br dent j。2016; 221(5):251-255。2016; 221(5):251-255。
此预印本版本的版权持有人于2025年3月10日发布。 https://doi.org/10.1101/2025.03.09.25322832 doi:medrxiv preprint
摘要背景:生物疗法彻底改变了对2型炎症对严重哮喘的治疗。尽管这种治疗方法在减少加重和口服类固醇的剂量方面非常有效,但对接受生物制剂治疗的严重哮喘患者的症状持续性知之甚少。目的:我们旨在描述用生物制剂治疗的严重哮喘患者的哮喘控制和医疗消费。设计:第二个蛋奶酥研究是一项由严重哮喘的临床研究计划认可的真实前瞻性观察性研究:创新与科学网络的杠杆。方法:研究了至少12个月的严重哮喘诊断为严重诊断的成年人。对患者进行了一份自我管理问卷,包括哮喘控制问卷(ACQ),哮喘生活质量问卷(AQLQ)以及对患者的合规性评估测试。在入学前12个月内的医疗保健消费记录在记录中。在接受生物制剂的患者中,医生表明患者是生物反应者还是无反应者。结果:分析了431例严重哮喘患者的特征。其中,有409例患者(94.9%)出现哮喘,患有2型炎症(T2高)特征,297例(72.6%)患有T2高表型的患者用生物学治疗。医师估计,接受生物制剂的患者中有88.2%是反应者。但是,仅在25.3%的患者中获得哮喘控制(ACQ> 0.75)。GERD和OSA是不受控制的哮喘的独立因素。不根据ACQ评分来控制被确定为生物制剂的响应者的高比例(77.8%)。约有50%的患者每天继续使用口服皮质类固醇(25.2%),或每年至少连续三天(25.6%)每年使用三次以上。胃食管反流疾病(GERD)和阻塞性睡眠呼吸暂停综合征(OSA)被确定为与不受控制的哮喘相关的独立因素。结论:尽管严重的哮喘患者对生物制剂有反应,但只有25.3%的人控制了哮喘。
