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病因因素和眩晕的管理
摘要简介：眩晕和头晕是各种潜在条件的症状，从良性到严重，影响多达40％的成年人。了解与这些症状相关的病因因素和人口统计学特征对于提高诊断准确性和管理至关重要。本研究旨在确定在临床环境中导致眩晕和头晕的病因学因素，并评估治疗策略的有效性。材料和方法：在2022年9月至2024年3月，在印度泰米尔纳德邦的Thandalam，Thandalam，Thandalam，Thandalam，Thandalam Saveetha医学院医院的ENT和Head＆Neck Surgery部门进行了回顾性队列研究。我们包括出现眩晕或头晕的患者，不包括那些患有非染色性头晕或不完整病历的患者。我们分析了患者记录中的人口统计数据，病史和临床发现。进行数据分析。连续变量。结果：该研究包括268名患者，主要是女性（57.8％）和40-50岁（29.9％）的患者。良性阵发性位置眩晕（BPPV）是最常见的病因因素（41.0％），其次是正常失调（17.2％）和前庭外周外功能障碍（VPD）（VPD）（16.0％）。临床表现和结果随基本病因而变化。总体而言，91.0％的患者在治疗后表现出改善，7.1％的患者达到了完全康复。1这些症状不是疾病本身，而是一系列结论：这项研究强调了眩晕和头晕的复杂性，这些复杂性受到各种因素和人口统计的影响。这强调了量身定制的管理策略和以患者为中心的多学科方法的重要性，强调定制治疗以改善患者的预后。关键字：头晕，眼球震颤，BPPV，前庭，梅尼埃氏病引入眩晕和头晕是复杂的症状，在临床环境中代表了诊断和管理方面的重大挑战。
心血管患者的危险因素
结果只有15.1％的参与者参与了心脏康复计划。不受控制的危险因素的速率很高：收缩压（BP）（SBP）（54.6％），低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）（86.8％），糖尿病（86.8％），糖尿病（DM）（DM）（DM）（60.6％）（60.6％），以及超过（66.6％）和（66.6％）和肥胖（25％）（25％）。此外，发现了女性和男性参与者之间的某些危险因素（吸烟，体重指数（BMI），腰围，血糖（BG）和SBP）的患病率和控制的显着差异。The cardiovascular health index score (CHIS) was calculated from the six risk factors: Non- or ex-smoker, BMI < 25 kg/m 2 , moderate/vigorous physical activity, controlled BP (< 140/90 mmHg; 140/80 mmHg for patients with DM), controlled LDL-C (< 70 mg/dL), and controlled BG (glycohemoglobin < 7%或BG <126 mg/dl）。分别在6％，58.3％和35.7％的患者中鉴定出良好，中间和差的CHI（男性和男性患者之间没有统计学差异）。
影响算术技能的因素
学生，ESSU摘要本研究旨在确定哪些因素会影响1-3年级学生的算术技能。本研究使用了描述性相关定量研究设计，该设计研究了影响计算能力的因素与学生算术技能水平之间的关系。所使用的研究工具是一份调查问卷，其中包含两个部分：算术技能水平的总结测试以及有关这些因素的调查问卷。这项研究的受访者是2023 - 2024年学年Canloterio小学的38名1-3年级学生。第一章介绍研究教育的背景为个人提供了充分的理由，可以选择哪些学习主题在他们的一生中得到保存和维护。基础学科允许学生重新开始，并从不同的角度看生活。但是，根据苏格兰教育（2019）的说法，数学在基础教育的所有学习领域中，向学生提供了来自内部或没有的问题，因此会影响算术技能。根据联合国救济与工程机构（2013年）的说法，算术是一种涉及信心和处理数字和测量的能力。它需要对数字系统，一组计算技能以及在各种情况下解决数字问题的愿望和能力的工作知识。算术还需要实际了解如何通过计数和测量来获得数据，然后在图，图表，图表和表格中呈现或描绘。此外，Ofsted（2018）强调了早期数学指导对幼儿的能力发展对事先成就对未来学术成功对关注算术需求的影响的重要性。但是，有些学生的计算能力仍然很低。与此相关，本研究旨在确定影响学生算术技能的因素。此外，研究人员还希望确定受访者的计算能力水平与影响算术技能的因素之间的显着关系。这项研究不仅对学生，而且对老师和父母有益。本研究还有助于提供有关学生算术技能的重要信息。该研究的陈述是为了调查影响Canloterio小学K-3学生算术技能的因素。最后，我们将能够找到以下问题：1。canloterio小学的K-3学生的社会人口统计学概况是什么
分析影响采用...
云会计是会计信息系统中的新颖性。云会计是会计数字化过程的结果，最初是基于复杂的传统应用系统与基于云的应用程序更灵活，更有效地处理会计任务的结果。对云会计的研究在发展中国家，尤其是在印度尼西亚，尚未成为一个共同的话题。这项研究分析了印度尼西亚云会计因素。在印度尼西亚的175名会计人员进行了一份自我管理的问卷。结果表明，高层管理支持，组织能力，服务质量和系统质量对云会计的有用性和易用性产生积极影响。感知的有用性对预期的使用产生了积极影响，而感知到的易用性对使用云会计的有用性和意图产生了积极影响。使用云会计的意图对采用有积极影响。因此，会计人员可以通过投资云会计来适应动态技术创新，这有可能具有高行业价值。使用云会计还可以促进会计人员更好地管理他们的工作。小型公司使用云会计的能力是创造新开发的行业连续性发展的关键因素，并伴随着基于数据建立关系。关键字：云会计，脚趾（技术，组织，环境），TAM（技术
药物作为可修改的危险因素
1美国马萨诸塞州沃尔瑟姆大学的数学科学系，美国，美国马萨诸塞州沃尔瑟姆，2个计算机和数据科学学院，温特沃斯理工学院，波士顿，马萨诸塞州波士顿，美国美国，美国，3老年人研究和临床研究中心，贝德福德·贝德福德，贝德福德，贝德福德，美国马萨诸塞州贝德福德，美国贝德福德·贝德福德。医疗保健系统，美国马萨诸塞州贝德福德，美国5附属研究员，巴黎大学1（SAMM），法国，法国，6附属研究员，Toulouse´图卢兹1（TSE-R），图卢兹1（TSE-R），法国，法国7号，卫生法，政策和管理部7号公共卫生学院，波斯顿大学，美国波斯顿，马萨诸塞州，纽约市，纽约市，纽约州，纽约市，纽约市，8号。美国马萨诸塞州波士顿的Spaulding康复医院和哈佛医学院
影响人工智能成功的因素...
这项研究在很大程度上巩固了现有文献，同时也为已确定的因素提供了新的视角。这项研究的结果表明，用于营销 AI 活动的数据应该是干净、可靠和高质量的，以确保结果有效、准确和公正。应优先考虑内部数据，并辅以外部数据（如社交媒体数据），以获得更深入的见解和更好的预测。结合内部和外部数据集被认为是开展 AI 活动的最佳实践。此外，AI 活动的业务目标和预期结果应放在任何数据收集、管理和分析过程的中心，以确保 AI 实践取得成功。最后，数据相关事务的透明度被发现很重要，因为它可以建立信任并确保客户为营销目的提供准确的个人数据。
推动人工智能爆炸式增长的因素
• 计算能力提升：21 世纪，硬件的改进，尤其是更强大、更高效的处理器的开发，推动了计算能力的大幅提升。计算能力的提升使研究人员能够训练更大、更复杂的人工智能模型。• 大型数据集的可用性：互联网和数字技术的发展导致了大量数据集的生成和积累。在人工智能领域，尤其是在机器学习和深度学习领域，获取大量数据对于训练模型至关重要。大型数据集的可用性促进了更准确、更复杂的人工智能算法的开发。• 机器学习算法的进步：研究人员在开发和改进机器学习算法方面取得了重大进展，特别是在监督学习、无监督学习和强化学习领域。支持向量机、决策树和神经网络等技术得到了进一步探索和改进。• 开源与协作：开源运动在 21 世纪初势头强劲，促进了研究人员和开发人员之间的协作。共享资源、代码存储库和开源框架（例如 TensorFlow 和 PyTorch）使 AI 社区更容易协作和借鉴彼此的工作成果。• 大型科技公司的崛起：包括谷歌、Facebook、微软等在内的主要科技公司开始大力投资 AI 研发。这些公司拥有吸引顶尖人才、资助雄心勃勃的项目和大规模部署 AI 技术的资源。• 深度学习革命：深度学习是基于人工神经网络的机器学习的一个子集，在 21 世纪初经历了复兴。研究人员证明了深度学习在解决复杂问题方面的有效性，图形处理单元 (GPU) 的发展提供了有效训练深度神经网络所需的计算能力。• 人工智能应用的成功：自然语言处理、图像识别和语音识别等人工智能应用的突破证明了实际的成功，并鼓励了对人工智能技术的进一步投资和兴趣。• 认识到人工智能的经济和战略重要性：政府、行业和学术界认识到人工智能的经济和战略重要性。对人工智能研究和开发的资金和支持增加，促进了该领域的发展。下一个重要步骤是实现 GPU 的极高效率，能够加速学习算法的计算。该过程非常迭代，在 2010 年之前，处理整个样本集可能需要数周时间。这些 GPU 卡的计算能力每秒可处理超过一千亿次交易，在缩短这些时间方面取得了长足进步，而且财务成本有限。
人类因素文摘第 1 号
1.5 航空业早期关注的很多问题都与噪音、振动、热、冷和加速度对人的影响有关。通常，最接近的具有生理学知识的人是医生；这可能产生了对人为因素最持久的误解之一，即认为人为因素是医学的一个分支。然而，半个世纪前，工作正在向飞行任务的认知方面扩展，这种趋势一直持续，并且超出了医学的范围。优化人们在这种复杂工作环境中的作用涉及人类表现和行为的所有方面：决策和其他认知过程；显示器和控制装置的设计以及驾驶舱和客舱布局；通信和计算机软件；地图和图表；以及飞机操作手册、检查表等文件领域。人为因素知识也越来越多地用于员工选拔、培训和检查以及事故调查。