摘要 本研究旨在从网络营销和销售的角度研究食品行业分销策略的有效因素。本研究在目的上具有应用发展性,在数据收集方法上具有定性,在研究实施方法上具有元合成方法。本研究的统计人群包括 12 名在营销管理和分销渠道领域具有专业知识并拥有该领域书籍或文章的大学教授,以及在该领域有专门研究的理论家和研究人员。本研究采用综合合成的科学方法,通过回顾已发表的文章进行分析;并根据 23 篇选定的文章提取了 85 个指标。最终对16个组成部分进行了评估和确定,并最终通过应用专家对人的因素、为客户创造价值、关注管理者的能力、内部因素、外部因素、管理因素、意见挖掘、数字营销、环境因素、内容营销、商业策略、对内外部环境的完整了解、直接营销、视觉特征、优化、竞争绩效等组成部分的总体意见,确认和确定了最终的框架。
呼吸窘迫综合征(RDS)是儿科常见疾病,晚期早产儿因肺脏发育不全易患RDS。1为探讨晚期早产儿发生RDS的危险因素,本研究采用logistic回归分析方法对相关因素进行筛选和分析。临床上,晚期早产儿往往同时存在多种危险因素,如妊娠期并发症、出生时窒息、产后感染等,这些因素可能单独或联合作用导致RDS的发生。2-5Logistic回归分析可以定量评估这些因素对RDS发生的影响,并计算出各因素相应的比值比和95%可信区间,从而更好地了解危险因素的特点。因此,本研究选取2020年1月至2023年1月在秦皇岛市妇幼保健院出生的1605例早产儿作为研究对象,探讨晚期早产儿发生RDS的危险因素。
农业产业的固有脆弱性大大限制了新的农业运营实体可用的融资渠道。获得信贷贷款的机会是解决农民之间资本短缺并增强生产投入的关键手段。利用来自17,745个新的农业运营实体的调查数据,从事卢an市,安海省的粮食生产以及中国家庭财务调查数据库中记录的农业家庭,采用Logit模型和Heckman选择模型,以实证分析这些贷款模型,从而分析了这些贷款决策行为,从两个角度分析了这些模型。研究表明,几个关键变量对谷物生产者的借贷意愿产生了重大积极影响。具体来说,种植区域范围,每公顷投入范围,投资回报率,合作社的会员资格以及作为家庭农场的运营都尤其增强了他们寻求贷款的意愿。相反,每公顷净收入和种植的农作物数量大大减少了借贷的倾向。此外,男性经营者和具有较高教育背景的人表现出更强的获得贷款的意愿。此外,该研究表明,合作社的种植区和成员资格也与这些农业运营实体确保的贷款规模呈正相关。因此,从粮食安全的角度来看,培养产生粮食的新农业运营实体至关重要。这需要重点关注财务支持的反周期性调整,在低投资回报率的年份中增加信贷支持。此外,有必要开发多种形式的中等规模的运营,增强政策支持,并增强产生新的农业运营实体的生产热情。
背景:血友病A是一种罕见的X连锁先天性出血障碍,其特征是流血趋势。这是该疾病的主要趋势,大多数出血都在内部发生到关节中。血友病治疗的显着并发症是针对VIII替代疗法的中和抗体的发展,称为抑制剂。目的:本研究旨在调查巴士拉遗传血液疾病中心儿科血友病患者的人口统计学,并评估阳性抑制剂及其相关危险因素的年发病率。方法:对血友病A进行了描述性,回顾性,基于注册表的研究。本研究中包括110名男性,年龄<1岁至15岁,中位年龄为8.7±3.8岁。收集的患者信息包括出生日期,诊断年龄,疾病严重程度,诊断症状,定量抑制剂水平以及抑制剂发育的危险因素。结果:在这项研究中,有46例患者(42%)≥10岁,有53例患者(48.1%)在1 - 5年之间被诊断出。在血友病A患者中,一年至五年,有48(43.7%)的严重程度中等。诊断的主要症状是29例患者(26.3%)的术后出血,其次是26例患者的粘膜皮肤出血(23.7%)。在过去五年中,抑制剂的年发病率从46岁(注册患者/年)下降到18至2.7(检查患者/年)。在110名(20%)患者中,共有22例出现抑制剂,其中21例(95.5%)被归类为高敏机,主要是在严重的血友病A中,VIII因子VIII水平<1 <1(12/22例,54.5%)。疾病的严重程度,阳性抑制剂的家族史,首次暴露于VIII因子治疗的年龄,强化因子VIII治疗史以及VIII替代因子的类型是抑制剂发展的统计学意义相关性。结论:在过去五年中,抑制剂发育的年度发病率下降。疾病的严重程度,阳性抑制剂的家族史,首次接触VIII疗法的年龄,强化因子VIII治疗史以及VIII因子替代因素的类型是抑制剂发展的重要危险因素。关键词:巴斯拉,血友病A,抑制剂,危险因素。
背景:尊重的产妇护理是为了保持尊严,隐私性和指示性的方式组织和提供给所有妇女的,可确保免于伤害和虐待,并在劳动和分娩过程中实现知情的选择和持续支持。但是,在埃塞俄比亚的许多医疗保健环境中,尊重产科护理的标准做法并不是常态,并且很大一部分卫生专业人员仅将患者视为病例,并且不会表现出同情心。目标:评估埃塞俄比亚西北部Debre Tabor Town在埃塞俄比亚西北部Debre Tabor Town分娩的母亲的尊重的产妇护理和相关因素,从2023年12月1日至2024年1月30日。方法:使用定性和定量数据收集方法进行了基于机构的横断面研究。使用系统的随机抽样选择了三百七十名参与者进行定量分析,而通过有目的的抽样选择了八个参与者进行定性研究。定量数据已编码并输入EPI数据版本4.6,然后导出到社会科学统计软件包(SPSS)版本25进行分析。进行了多变量的逻辑回归分析,以识别与结果变量相关的因素。以95%的置信间隔进行了调整后的比值比,以确定意义水平。主题分析用于定性数据。结果:受人尊敬的产妇护理的比例为34.1%(95%CI:29.4,39.2)剖宫产[AOR = 3.45,95%CI:1.60,7.42]。白天交货[AOR = 3.14,95%CI:(1.59,6.18)],小于或等于或等于1天的医疗保健设施[AOR = 3.03,95%CI:(1.51,6.08)]与受人尊敬的产妇护理正相关。设备和供应不足,缺乏STAFFIF和缺乏问责制是提供尊重的产妇护理的障碍。
糖尿病目前是全球主要的死亡和残疾原因之一 [1-4]。据估计,2021 年全球有 5.37 亿人患有糖尿病,相关医疗费用为 9,660 亿美元,如果不加以解决,预计到 2045 年全球医疗费用将超过 10,540 亿美元 [2,5]。不断上升的患病率导致了医疗成本的增加,预计到 2045 年将上升 45%,达到 7.83 亿成年人,即每 8 个成年人中就有 1 个患有糖尿病 (6)。糖尿病是中低收入国家 (LMIC) 特别令人担忧的问题,这些国家目前占全球糖尿病人口的 75% 以上 [3,6]。这可能是由于生活方式的改变(身体活动减少、久坐习惯增多)、文化习惯和城市化进程加快 [7,8]。总体而言,由于人力资源和采购药品及设备的资金挑战,糖尿病对撒哈拉以南非洲地区的发病率和死亡率的影响比全球任何其他地区都要大 [9]。目前,加纳约有 240 万人患有糖尿病 [10]。虽然报告的加纳全国糖尿病患病率为 2.80% 至 3.95% 之间,但加纳不同地区和不同人群的患病率较高 [11-14]。在国家以下层面,一些地区的糖尿病患病率较高 [15]。例如,加纳 18 个行政区之一的阿散蒂地区报告的糖尿病患病率为 97 25.2% [16]。虽然绝大多数糖尿病患者患有 2 型糖尿病,其治疗可能包括胰岛素,但在加纳,有相当一部分 1 型糖尿病患者仅依靠胰岛素疗法进行治疗 [ 17 ]。然而,包括加纳患者在内的许多中低收入国家的患者存在药物供应和负担能力以及监测设备的问题,影响了药物的使用 [ 17 – 19 ]。这一点很重要,因为使用胰岛素实现最佳血糖控制与减少 1 型和 2 型糖尿病并发症以及降低全因死亡率有关 [ 20 – 24 ]。
•在过程的每个阶段培养包容性是成功参与的关键。证据表明,考虑到多样性,专业知识和公民社会自我选择的原则,积极与代表性不足的群体积极接触的一项包容和透明的利益相关者选择过程可以对结果的参与过程和所有权的合法性产生重大差异。可以通过多种方式来促进包容性,例如,旨在在参与者中进行地理和主题平衡,在线和离线参与工具设计以巩固地理和技术障碍,并为可能需要更多资源和专业知识的利益相关者提供能力和实践支持,以便建立能力和实践支持,以便全面参与国际决策过程。
其中: ,K = 表面最小允许应力,AN/m2F p= 考虑排水的折减系数 p = 1.0(若无排水、排水无法使用或下游表面出现开裂) p = 0.4(若使用排水)。γ = 水的单位重量,AN/m3F h= 水面以下深度,AmF = 升力面材料的抗拉强度,AN/m2F SF= 安全系数 安全系数 3.0 应用于通常情况,2.0 用于非常情况,1.0 用于极端荷载组合。根据 USBR (1987),只要地震事件后满足应力和稳定性标准,极端条件下允许开裂,但新建大坝的通常和非常情况荷载均不允许开裂。
本研究对机器学习 (ML) 和深度学习 (DL) 模型进行了全面的比较分析,这些模型用于根据温度、湿度、风速和风向等环境变量预测风力涡轮机 (WT) 的功率输出。除了人工神经网络 (ANN)、长短期记忆 (LSTM)、循环神经网络 (RNN) 和卷积神经网络 (CNN) 外,还研究了以下 ML 模型:线性回归 (LR)、支持向量回归器 (SVR)、随机森林 (RF)、额外树 (ET)、自适应增强 (AdaBoost)、分类增强 (CatBoost)、极端梯度增强 (XGBoost) 和轻梯度增强机 (LightGBM)。使用 40,000 个观测值的数据集,根据 R 平方、平均绝对误差 (MAE) 和均方根误差 (RMSE) 对模型进行了评估。在 ML 模型中,ET 的性能最高,R 平方值为 0.7231,RMSE 为 0.1512。在 DL 模型中,ANN 的性能最佳,R 平方值为 0.7248,RMSE 为 0.1516。结果表明,DL 模型(尤其是 ANN)的表现略优于最佳 ML 模型。这意味着它们更擅长对多变量数据中的非线性依赖关系进行建模。预处理技术(包括特征缩放和参数调整)通过增强数据一致性和优化超参数来提高模型性能。与之前的基准相比,ANN 和 ET 的性能均表明 WT 功率输出预测的预测准确度有显著提高。这项研究的新颖之处在于直接比较了各种 ML 和 DL 算法,同时强调了先进计算方法在可再生能源优化方面的潜力。
结果:分析包括 2489 人(574 例阳性病例,23.1%;1915 例对照,76.9%;中位年龄 [四分位距]:35 [27–51] 岁)。虽然教育和家庭收入与感染无关,但医护人员身份与感染有关(aOR:1.45;95% 置信区间 [CI]:1.03–2.06)。参加 5 人或以上聚会的人感染几率高于参加小型聚会的人(aOR:2.58;95% CI:1.14–5.83)。由于存在较高的偏倚风险(例如未确定的先前感染),因此无法估计疫苗接种状态的绝对疫苗有效性。第一次加强针(32%;95% CI:-120–79)和第二次加强针(48%;95% CI:-23–78)的相对疫苗有效性均为中等(CI 均较宽),尽管半年后呈减弱趋势。