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表面运输市场故障和政策解决方案
经济高效的政策平衡了减轻每个市场失败危害的成本和收益。将每种运输活动的经济损失纳入其价格，无论是每英里还是每加仑，都会迫使各个旅行者和企业将外部成本内在化为他们的决策。这样做有助于更好地结盟激励措施，以便人们摆脱最昂贵的运输活动，而无需牺牲为社会提供整体积极经济利益的活动，因此减轻了市场失败的危害，以最低的可能成本。始终，决策者应牢记避免减轻低收入家庭的负担不成比例的需要，并应考虑进行简单的调整，例如有针对性的豁免或其他计划，以使政策减少回归性。
通过声学传感预测轴承故障
测量声音的一种方法是振幅，它表示分贝（db）中的强度。也可以将声音作为频率测量，用Hz或KHz表示。声音频率是指振动的数量（或周期）每秒都在赫兹（Hz）中测量。健康的人耳通常可以感知到20 Hz至20,000 Hz范围内的声音频率，或者简称为20 kHz。1对于视角，低音低音介于20 Hz至250 Hz之间，250 Hz和4 kHz之间的人类语音以及4 kHz至20 kHz的高音声音）。声音频率高于20 kHz，通常被认为是超声波，通常超出了人类的感知。
药物再利用：成功与失败、共同创造、多方利益相关者讨论
基于案例研究：每个小组将对一种成功重新利用的药物进行案例研究（我们总共有三个成功案例（见下文）：两个小组将研究同一个成功案例，在讨论结束时交换他们的发现，然后一起向其他小组展示。）对于每个成功案例，我们都预见了一个假设情景，其中缺少重新利用过程/故事的一个概念或一些基本步骤。在您的小组内，您将集思广益，思考这个缺失的部分将如何影响重新利用项目的结果。通过研究假设情景来了解重新利用过程中缺失部分的影响和重要性，您将对药物开发/重新利用的复杂性以及导致成功或失败的因素有宝贵的见解。以下是三个基于案例的成功案例：
反应性还是主动？机器人应该如何解释失败
与人类同行无缝合作以提高任务效率。在这种情况下，机器人必须具有向人类同事解释其行为的能力，无论是响应系统失败还是意外的环境观察。可解释的AI社区已经迈向了可解释的系统[2、5、10、15、16、32]。可解释的系统可以使用多种方式，包括视觉（例如图形，图像和图）[5，26，43]，运动[26，27]和自然语言（例如规则和数字响应）[5，26，43]。在这项工作中，我们研究了基于语言的解释，目的是确定改善它们的方法。随着该领域的发展和发展，重要的是要考虑系统应如何向人们提供信息，例如失败原因。例如，解释其失败的系统改善了信任[17、18、27、44、45]，透明度[44]，可理解性[11，40，41，44]和团队绩效[44]。的解释必须适应接受者的角色和经验[38]，并为非专家提供足够的（但不是压倒性的）细节来理解和对[25]采取行动，以促进迅速的帮助，以解决机器人可能无法自动纠正的异常，以使其无法自动纠正，以改善人类机动体的协作。各种研究[11，40，41]探索了人类机器人相互作用中不同的解释结构。例如，将动作与原因相结合的因果解释增强了可理解性和可取性[40]。在解释中包括失败的原因可以提高可理解性和帮助性[41]。上下文的解释，包括行动历史，使非专家能够检测和解决机器人遇到的错误[11]。这些研究[11，40，41]的重点是反应性系统[11 - 13，22，24，30，44]产生的解释，这些解释在发生故障后响应并检测出故障。尽管对于不可预见的失败至关重要，但可以预测，预防或至少将许多故障视为可能。相比之下，与反应性系统相比，主动系统检测，处理和解释错误，可能会提高机器人的安全性和效率。一些主动系统在机器人能力之外识别任务[4，36]或解释机器人行为[50]，但我们的重点是能够在任务执行过程中识别失败的主动系统（例如[3，14]）。主动系统确定会发生故障时，它可以使用确定解释中预期失败的信息。大多数用户研究都集中在用于机器人故障解释的反应性系统上[11，40，41]，但主动系统中错误检测的时机以及可用的信息深度可能会导致更好的人类机器人相互作用。
1（a）讨论经典自由电子理论的失败。 [06 ...
（B）对于光纤，鉴于数值孔径为0.30，覆层的RI为1.53。 计算分数索引变化和接受角度。（B）对于光纤，鉴于数值孔径为0.30，覆层的RI为1.53。计算分数索引变化和接受角度。
人工智能和数据科学中的公共价值失灵
数据科学教育正日益成为许多非正式和正式教育结构中不可或缺的一部分。大部分注意力都集中在人工智能原理和技术的应用上，尤其是机器学习、自然语言处理和预测分析。虽然人工智能只是数据科学生态系统的一个阶段，但我们必须接受更广泛的工作角色来帮助管理人工智能算法和系统——从人工智能创新者和架构师（在计算机科学、数学和统计学领域）到人工智能技术人员和专家（在计算机科学、信息技术和信息系统领域）。此外，重要的是，我们要更好地了解少数群体参与度低、代表性低的现状，这进一步阻碍了可及性和包容性的努力。然而，我们如何学习以及我们学习什么在很大程度上取决于我们作为学习者的身份。在本文中，我们从评估的角度研究了信息系统教育基础设施中按种族/民族和性别划分的人口差异。更具体地说，我们采用交叉方法并应用公共价值失灵理论来识别快速增长的数据科学领域的学习差距。信息系统、计算机科学、数学和统计学硕士和博士研究生的全国数据集用于创建“机构同等分数”，该分数计算数据科学相关领域中按种族/民族和性别划分的领域特定代表性。最后，我们展示了偏见蔓延，包括情境性地将个人排除在更广泛的信息经济之外，无论是获取技术和数据，还是参与数据劳动力或数据支持的经济活动。建议制定政策建议，以遏制和减少信息系统和相关学科中的这种边缘化。关键词：数据科学、人工智能、机构同等分数、交叉、多样性、研究生教育、HBCU
常见原因故障、特殊风险和区域安全...
公式 1 中表达的简单理论基于系统中没有显著的休眠。然而，在大多数复杂系统中，可能存在许多故障，这些故障通常直到维护期间进行系统检查时才被发现。系统设计人员需要集中精力安排系统架构以减少休眠故障的数量；其余故障需要定期进行维护检查，以便它们与其他故障一起发生的概率达到可接受的水平。然而，图 1 中所示的简单理论曲线和实际曲线之间存在差异的主要原因是通道故障并非完全独立，并且共因故障对实际实现的总系统故障概率有显著影响。在确定这些故障后，应考虑设计变更、制造技术、维护措施和系统操作程序，以消除或减轻共因故障。虽然不是详尽的清单，但前面的章节讨论了可能对大多数飞机类型构成“威胁”的一些最常见的共因故障。系统外部的风险可能是由各种事件引起的，其中许多被称为特殊风险。
冗余 DP 系统的典型单点故障
人为错误 一艘正在进行 DP 试验的船只在水深约 1000 米处以 SBL 模式操作 LBL/SBL 声学定位系统。系统可以选择三个 VRU 中的一个来补偿声学测量横摇和纵摇。有一个四位置手动开关，每个 VRU 都有一个位置和一个关闭位置。作为测试的一部分，将选择 VRU #3。开关标签很差，实际开关位置和关闭位置之间存在视差——错误选择了关闭位置。这个错误导致位置明显发生较大偏移，DP 控制系统会施加大量推力进行追踪。这个错误导致船只严重倾斜，因为现在没有 VRU 补偿