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假货 - VTechWorks
未来的人类学家可能会对是什么定义了我们现在的时代提出无数种说法（我们曾经联系更紧密还是联系更不紧密、更分心还是更专注、更自由还是更官僚化），但有一点似乎是肯定的：我们将是第一个被信息以及传递信息的设备所奴役的时代。尽管我们可能很快就会把我们如此崇拜地盯着屏幕的显示器和移动设备认定为我们的暴君，但其他更微妙的机制已经占领了更广阔的帝国：那些构成我们信息的体裁和语言形式。体裁决定了我们信息的形状、声音和外观；体裁设定参数、定义边界、建立限制。简而言之：体裁告诉我们的语言——从而告诉我们——该做什么。文本、推文、状态更新、博客、行程、说明、讲座、许可表格、广告、入门书、目录、意见卡、推荐信和投诉信、年终报告、意外转发的电子邮件、交通更新、贺卡、保险
危险的假货 - 欧盟知识产权局
假冒和盗版商品的非法贸易对全球经济构成了重大挑战。这对消费者来说是危险的，损害了经济增长并助长了有组织犯罪，从而破坏了人们对正常运作的市场和法治的信任。COVID-19 大流行通过重塑价值链、转变消费者需求，从而为非法贸易网络开辟了新的机会，加剧了现有问题。与此同时，非法贸易给消费者带来了重大的额外风险，包括健康、安全和环境风险。政策制定者需要坚实的经验证据来采取行动应对这一威胁。为了满足这一需求，经合组织和欧盟知识产权局 (EUIPO) 长期以来一直联手开展一系列分析研究。研究结果已发表在一系列衡量假冒和盗版商品非法贸易的报告中。
事实不是假货：解决虚假信息，加强信息完整性
框2.1。澳大利亚 - 关于虚假信息和错误信息的自愿实践守则33框2.2。《美国通信典范法》第230条（1996）36 Box 2.3的相关语言。概述澳大利亚的通信立法修正案（打击错误信息和虚假信息）第38章框2.4。DSA第40条 - 数据访问和审查39框2.5。ODA旨在加强媒体和信息环境的计划47框2.6。定义外国干扰和外国信息操纵和干扰（FIMI）52框2.7。《外国代理商注册法》（FARA）在反对虚假信息的斗争55方框2.8中的应用。通过特殊工作队57框3.1确保选举期间的信息完整性。芬兰的媒体素养76 Box 3.2。“ Clemi”：法国促进和协调媒体和信息素养活动的中心77 Box 3.3。爱沙尼亚的“媒体和操纵”课程在高中课程78 Box 3.4中。荷兰媒体素养网络79框3.5。爱尔兰的“ Be Media Smart”媒体素养活动80 Box 3.6。英国为帮助弱势群体发现虚假信息并提高在线安全81框3.7的努力。安全与情报评估 - 立陶宛，拉脱维亚，芬兰和瑞典82 Box 3.8的案例研究。政府！预埋游戏83 Box 3.9。媒体素养评估工具85框3.10。Harmony Square和Cat Park媒体和信息素养游戏86 Box 3.11。爱尔兰的媒体委员会未来94框3.14。OECD公共交流对错误和虚假信息的良好实践原则88 Box 3.12。立陶宛政府与debunk.eu和Meta合作，《节制政策90框3.13》。一项国际合作，用行为洞察力95框3.15解决错误信息。加拿大的数字公民计划96框3.16。国际信息与民主天文台98框4.1。荷兰在政府范围内解决虚假信息的战略110 Box 4.2。爱尔兰的国家反对策略工作组111框4.3。国家信息空间安全协调小组 - 拉脱维亚114框4.4。国家危机管理中心 - 立陶宛115框4.5。为外国数字干扰的警惕和保护服务 - 法国116框4.6。瑞典心理防御机构 - 瑞典117 Box 4.7。全球订婚中心 - 美国117
媒体声明医疗保健领域的人工智能：紧急呼吁加强……
“我们特别担心使用人工智能在未经他人同意的情况下，根据描绘或复制真实人物的图像和声音创建虚拟形象。在临床环境中使用可视为‘深度伪造’的东西——以及在任何情况下，尤其是在涉及信息、建议或治疗的心理健康领域——都会带来不可接受的风险。数字伪造品可能会欺骗消费者，并导致他们根据未经证实和误导性的健康信息采取行动。”
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人工智能已得到广泛接受，增强了内容生成能力，并已在互联网上充斥了大量内容。OpenAI 的 ChatGPT 和 DALL-E 等平台使用户能够快速轻松地生成高质量的文本和图像。虽然数字时代的自由为表达和联系带来了无数积极的机遇，但它也带来了许多挑战，包括人工智能幻觉、深度伪造以及错误信息和虚假信息。
泰勒·斯威夫特和禁止人工智能欺诈法案
莫雷尔在该法案的新闻稿中表示：“自从成功扩大纽约州法律下的公开权以来，我一直在努力强调人工智能的危险，并确保我们正在采取措施保护个人的肖像权。”“现在显然我们必须立即采取行动，通过制定联邦法律赋予受害个人权力，制止人工智能技术的滥用，并终止人工智能欺诈。我感谢我的同事们支持这项两党合作，并期待我们共同努力阻止人工智能造假和伪造。”
在高风险设置中为AI引入强制性护栏
4。在2023年8月，我们向部门提供了一份“澳大利亚安全和负责人AI”咨询的一部分。1在该提交中，我们建议澳大利亚政府应采取一种基于风险的方法，在短期内，该方法侧重于对高风险AI技术和应用的调节，这些技术显然显然是令人震惊的，并对澳大利亚人的隐私和生活方式构成了重大风险，据《欧盟人工智能法案》（EU AI AI Act）中的方法构成。2，我们建议对生物识别信息的收集和使用（例如使用自动面部识别技术）和“社会评分”实践的收集和使用加强调节，以及减少人们被伪造的假货和骗局误导的风险的选择。3
人工智能驱动的学习：为每个学生提供个性化教育
摘要 人工智能 (AI) 有可能通过使用电子学习和大规模开放在线课程 (MOOC) 来增强传统的教育方法。事实上，将基于 AI 的技术应用于 MOOC 可以为全球广大受众提供广泛的高质量课程，提高教育的可及性并提高学习过程的有效性。同时，MOOC 的日益普及凸显了需要仔细考虑 AI 的使用及其潜在的负面影响，在开发和实施此类技术时优先考虑道德问题。在本文中，我们描述了 AI 技术（特别是深度学习 (DL)）的使用，讨论了在教育中使用生成模型的优势、问题和道德问题。我们介绍了那不勒斯费德里科二世大学实施的一个案例研究，该研究利用 Deep Fakes 生成 MOOC 课程。此外，我们还报告了有关以人为本的 AI 硕士课程 (HCAIM) 的详细信息，该课程支持合法、合规和合乎道德地采用 AI。我们还介绍了基于人工智能的教学支持工具 ChatGPT 的使用，并讨论了其优势和潜在风险。总体而言，本文强调了在教育中实施人工智能时考虑道德问题的重要性，并强调了传统和基于人工智能的 MOOC 的潜在优势和挑战。