XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemfakes
使用卷积神经网络伪造检测
2,3,4 MCA，SCAT，Galgotias University，Uttar Pradesh摘要：为了识别深层假货和其他形式的更改的面部信息，此工作详细介绍了面部伪造探测系统的开发和实施。我们提出了一个系统，该系统使用最新的机器学习技术识别面部图像和视频的细微变化。接受公开可用数据集的培训后，使用关键性能指标（例如精度，精度和召回）评估系统。用于构建系统，使用卷积神经网络或CNN。测试是使用公开可用数据集进行的。为了使其成为强大的模型，还可以构建自定义数据集。我们还研究了如何使用该技术来确保数字身份并打击错误信息，为将来与全球网络安全和数字安全计划的合作打开了大门。关键字：图像处理，生物识别技术，安全性，面部伪造和深层假货。在诸如体育场，火车站和机场码头等地方的公共安全领域以及公司和组织安全的地方，面部识别是身份识别最著名的生物识别方法之一[2，3]。在转向深度学习技术之前，该领域的研究始于1990年代的传统机器学习方法（公制模型，贝叶斯分类和主要成分分析），识别本地特征（LBP，Gabor过滤器）的方法以及识别通用特征的方法。本文提出了一种新颖的面部伪造技术来克服这些挑战。高级技术来操纵媒体（例如Deepfakes）的出现引起了许多关于数字内容真实性的询问。由人工智能创建的深击可以创建真实的图像，从而使区分实际和假信息的挑战。尽管最初是出于艺术和娱乐目的开发了这项技术，但它越来越多地用于恶意将诸如盗用，诽谤和误导信息的传播之类的事物[5]。鉴于社会造成的潜在危险，迫切需要值得信赖和有效的检测方法。由于当前技术有时无法跟上新的锻造方法的复杂性，因此实时检测功能存在差距。尽管在该领域进行了广泛的研究，但开发了可以处理大量数据，使用不同伪造策略并在低计算成本下产生准确结果的系统仍然具有挑战性。
人工智能对选举的影响
摘要的数字革命，其特征是社交媒体的扩散和人工智能的整合（AI），它极大地影响了进行自由和公平选举的每个国家的政治格局。AI有可能对选举产生积极和负面影响。这是一个机会，可以通过帮助公民更好地了解政治并更容易参与民主辩论，从而改善我们社会的民主进程。政客还可以通过更好地了解他们来提高他们代表人民的能力。选民与当选官员之间的这种合作有可能改变政治运动，并显着增强制定公共政策的过程，使其更加精确和有效。另一方面，人们对在政治中使用AI的使用有些担忧，因为它给民主构成了多种风险，例如误解和虚假宣传运动，包括深贴，仇恨言论的放大和武器化，仇恨言论的放大和武器化，对选民的微观推动，种族和性别刻板印象，AI-Driven tecipers and Assiping of Compainsings and Assiping of Asemiss and Assips and Assiping sysiss，以及各个方面的进程。聊天机器人。这些AI驱动的虚假信息工具具有扭曲公众舆论，影响选民态度并危害民主进程本身的能力。本文批判性地研究了人工智能对选举和民主的影响，并强调了对强大的监管框架和数字扫盲计划的需求，以维护AI时代的民主精神。1。关键词：人工智能，选举，民主。简介使用可信赖的信息和安全的选举基础设施来使其政客负责的订婚选民对民主蓬勃发展至关重要。必须显着和始终如一地改善民主，选举是其中的关键组成部分。实际上，民主需要为选民提供选择的自由以及各种选择，例如有关候选人，竞选资金，投票，投票处理和其他主题的信息。人工智能（AI）在数字时代的多个行业中一直是一种破坏性力量，改变了我们的交流，工作和生活方式。其引入政治，尤其是在选举期间，标志着选民参与，选举管理和竞选战略的新时代的开始。这种技术进步有两个方面。AI提供了增强我们国家民主进程的机会。例如，它可以使公民更容易参加民主话语，并帮助他们更好地理解政治。政客还可以通过更好地了解他们来提高他们代表人民的能力。这样的政治和公共联盟可能会改变选举，并大大提高制定公共政策的过程，从而更加精确和有效。自从
在非洲对在线暴力极端主义的计算机视觉和建立弹性：虚假新闻检测的计算机愿景
在2007年仅1％（经济与和平研究所，2022年）。在非洲，与世界其他地区一样，技术创新一直塑造了冲突的动力。在计算和人工智能的发展方面的进步（AI）对推进暴力极端主义（VE）产生了广泛的影响（海德堡国际冲突研究所（HIIK），2022年； RAN，2021年）。一个典范，合成的计算机音频和所谓的深色假货继续捕捉到计算机图形和计算机视觉社区的想象力，同时，对技术的访问的民主化，可以创建一个可以创建任何人说话的任何人的访问权限，因为任何人都会继续关注任何事情，因为它会担心它的力量，因为它会破坏民主竞选活动，并宣布了大型竞选活动，并宣布了大型范围，并宣布了大型范围，企业范围是企业，企业范围是企业，企业范围是企业，企业范围是企业，企业范围是企业，企业范围是企业，企业范围是企业，企业范围是企业，企业范围是狂热的狂热狂热狂欢。意识形态（Agarwal，Farid，El-Gaaly和Lim，2020年； Crawford，Keen和Suarez De-Tangil，2020年）。人们不仅可以在线聊天室，游戏平台和其他在线开放式和黑暗的空间在线访问恐怖分子和极端分子的恐怖分子和极端分子的目标，而且现在可以更容易地将他们访问综合视频和那些放大暴力意识形态的人的综合视频（RAN，2021; Albahar，2017年）。通过人工智能，社交世界已成为算法，这些算法不是读取情感或面部，而是结构化的数据，可以包含在数据文件中的列表。这越来越多地是数码相机的工作。这与隶属于ISIS的非洲其他极端主义团体没有什么不同。远没有生成图像，数码相机产生的产品不仅是标准化的数据文件，其中包含数据读取器可以显示图像的数据，而且除了指定如何读取文件以及可能包含其内容的缩略图预览外，还可以启用打开标签，以及geotags，timestamps，timestamps和creptiations corpor，and timeStamps和cratecro crous和sergriations copo和sercriations coper和其他cortiation copo和sercriatiation copo和sercriations coper和其他运营（我的含量） Al。，2021）。Gambetta和Hertog先前的伊斯兰国家（ISIS）案例研究表明，工程师和技术专家在暴力的伊斯兰极端主义者中占据了由人工智能驱动的计算机视觉以推动暴力极端主义推动的计算机视觉的暴力伊斯兰极端主义者（Muro，2017年）。因此，如果可以将新技术用于错误的课程，那么它可能对人类造成的危害比人类造成的弊大于利，尤其是计算机算法，这些计算机算法可能不符合编程所需的道德规范，或者是由AI驱动的，而与人类可以区分对与错不同。由于新技术不会消失，因此需要建立人类的能力来应对其有害影响。因此，拟议的一章提供了计算机愿景的分析以及如何在非洲对在线VE建立弹性。
印度的深层法律：批判性分析
学生，基督（被认为是大学），浦那，熔岩摘要：深层效果，一种使用深度学习和AI创建的合成媒体的形式，可以使音频，视频或图像制作出高度现实而伪造的内容。这些通常是使用神经网络（例如生成对抗网络（GAN）或自动编码器）生成的，该网络分析了现有数据模式，例如个人的照片或个人视频，以复制面部表情，语音和其他特征。虽然DeepFake技术在娱乐中具有真正的用途，但其滥用构成了严重威胁，包括传播虚假信息，制造新闻以及未经同意而产生明确或诽谤的内容。在印度和英国等国家中，滥用深瓦特强调了需要解决隐私，数据保护和网络犯罪风险的法律框架。尽管现有法律，例如印度信息技术法，印度刑法典和Bhartiya Nyaya Sanhita，但涵盖了某些方面，但它们缺乏针对深层的特定规定。这个问题引起了针对公众人物和名人的著名案例。这项技术的快速发展挑战了数据安全，隐私和知识产权，引起了人们对政治操纵，身份盗窃和诽谤的担忧。在进步时，目前的检测技术在有效地识别深击和建议措施方面仍然受到限制。这项研究强调了法律改革的重要性，提出对现有立法的修正，并明确针对深层诉讼的新法律。创建此外，它提倡先进的检测工具来减轻这些风险。通过结合法律和技术方法，该研究表明，国家在国际上进行合作，以最大程度地减少深层诉讼的有害影响，建立强大的监管环境，以保护个人和机构免受这种不断增长的网络威胁。关键字：深击，信息技术法，gan，人工智能，网络犯罪介绍时，我们听到deepfake一词时，立即想到了假视频。Deepfakes不仅是为娱乐目的而创建的假编辑视频，而且不仅仅是更多。“ deepfake”一词是两个单词的组合，即“深度学习”和“假货”，这表明这些内容是深层伪造的内容，其中包含音频视频和图片，以使其与其他方式相似。这些是AI平台生成的合成媒体的子集，以操纵一个人的形象并令人信服地模仿它们。人工智能（AI）和生成对抗网络（GAN）以及其他正在迅速发展的机器学习技术主要用于生成所需的内容。这项技术已经迅速发展，使其更加复杂但可以同时访问，从而使区分真实和虚假（即人为生成的内容）更具挑战性。该术语始于2017年，当时Reddit用户使用AI使用AI来制作成人视频，并借助这些演员的尸体叠加在尸体上的名人面孔。
俄罗斯进攻战役评估，2023 年 4 月 7 日
点击此处访问 ISW 的俄罗斯入侵乌克兰的交互式延时地图档案。这些地图通过展示动态前线，补充了 ISW 每天制作的静态地形控制图。ISW 将每月更新此延时地图档案。据报道，有关乌克兰战争的美国机密军事文件被泄露（可能被篡改），俄罗斯军事博主对此表现出猜测性的焦虑，表明俄罗斯信息空间对乌克兰未来反攻的前景仍心存担忧。《纽约时报》4 月 6 日报道称，一系列五周前的美国机密军事文件正在各种社交媒体平台上流传，据报道，这些文件描述了乌克兰军队的作战报告和能力评估。[1] Bellingcat 分析师 Aric Toler 指出，这些文件早在 3 月 4 日就已在网上流传，目前尚不清楚为何这些文件在一个多月后才出现在西方主流媒体上。[2] 俄罗斯 Telegram 频道上还流传着明显经过篡改的文件版本，这些版本减少了俄罗斯的损失，夸大了乌克兰的伤亡人数。无论据报道泄露的文件的真实性如何（ISW 不会对此进行猜测），俄罗斯军事博客作者对《纽约时报》报道的反应凸显了俄罗斯主战信息空间对乌克兰未来反攻的担忧。虽然几位著名的俄罗斯军事博客作者立即否认了这些文件的有效性，并暗示它们是伪造的，但他们坚持认为发布的文件是旨在混淆和误导俄罗斯军事指挥部的虚假信息。[3] 一位军事博主表示，文件泄露可能是乌克兰在反攻前误导俄罗斯军队的更大规模行动的一部分。[4] 另一位俄罗斯军事博主指出，军队在发动突袭前传播虚假计划信息是有历史先例的。[5] 由于文件泄露，这位军事博主敦促读者在讨论乌克兰反攻可能发生的地点时要谨慎。[6] 因此，《纽约时报》的报道揭露了俄罗斯信息领域的一个重要神经痛点，对这些文件的回应表明，俄罗斯军事博主可能越来越多地重新考虑他们对任何潜在乌克兰反攻的评估和猜测的有效性以及他们预测乌克兰行动的能力。克里姆林宫继续表示对合法谈判不感兴趣，并将任何谈判的责任推给西方。俄罗斯外交部长谢尔盖·拉夫罗夫4月7日在土耳其安卡拉举行的新闻发布会上表示，俄罗斯并不拒绝谈判，但谈判只能基于俄罗斯所谓的“合法”利益和关切。[7] 拉夫罗夫声称西方傲慢地“蔑视”俄罗斯的利益。 [8] 克里姆林宫保留了普京对乌克兰战争的最初最高目标，并坚持认为俄罗斯的“合法”利益包括国际社会承认俄罗斯非法吞并乌克兰领土、在俄罗斯“去纳粹化”呼吁下实现基辅政权更迭以及乌克兰“非军事化”。[9] 担心在乌克兰即将发动的反攻中失去更多被占领的乌克兰领土，可能会促使克里姆林宫加强持续的信息传递
PAI3001人文科学数据分析（从2025-26起）
课程描述科目简介针对人文学科的4年本科课程PAI3001数据分析（从2025-26开始）（先决条件：PAI3003针对人文科学的编程）本课程旨在针对有兴趣了解编程，数据分析和人工情报的人文学科学生。它提供了各种类型的数学功能，不同类型的数据和数据分析方法的介绍，以及统计分析的理论基础。该课程特别强调了概率和统计学的哲学，涵盖了关键主题，例如概率的解释，贝叶斯主义和频繁主义之间的辩论以及非卑鄙的价值观在假设检验和模型选择中的作用。通过本课程，学生将对这些概念如何应用于现实世界情景，增强他们的分析能力的方式有一个全面的了解。PAI3002道德和人工智能（从2025 - 26年开始），因为人工智能（AI）技术继续发展并越来越多地融入我们的日常生活中，围绕AI的伦理问题比以往任何时候都更加紧迫。本课程提供了AI道德的介绍。它说明了各种道德理论（例如，道义，结果主义等）可用于解决使用AI技术引起的实际问题。此外，该课程讨论了由于社会中广泛采用AI而导致或可能加剧的一系列实际问题。定量或基于文本的数据），增强了整体批判性思维能力。主题将涵盖当前的问题，例如自动驾驶汽车，深色假货等，以及与超智能AI系统和生存风险有关的未来挑战。PAI3003 Programming for the Humanities (3 credits) (from 2025-26) This course is intended for humanities majors interested in learning about computer programming and the basics of artificial intelligence, with an emphasis on applications to topics in digital humanities, such as writing simple programs to help you analyze data sources (e.g.通过在编程语言Python中的一系列编码练习，学生将学习算法和哲学逻辑的基础。所学的技能将适用于现实生活任务和未来的学术研究。PAI4001 AI伦理和社会政策（3个学分）（从2025-26开始）AI技术的快速发展对社会构成了新颖而严格的伦理挑战。这些挑战必须通过政府和其他政策制定者制定的规则和法规来部分解决。但是哪种政策适合应对AI提出的挑战？应该授权哪些社会成员做出这些决定？AI法规应旨在促进什么价值？在本课程中，我们借鉴了道德和政治哲学和价值理论的资源，为学生提供评估和制定政策所需的哲学工具，以解决新兴的AI系统带来的风险。在此基础上，许多人认为现存的计算机已经将其视为思考代理，至少采用了信念和意图等精神状态的基本版本。PAI4002意识，创造力和计算（3个学分）（从2025-26开始）人工智能研究生产了计算机，以执行推理任务，学习，制定计划，对数据进行分类和通过自然语言进行交互。相比之下，对于表现出被视为人类心态最具特征的精神能力的计算系统是否有任何前景，仍然存在引起争议的问题。计算允许的性质或禁止有意识的计算系统，
关于人工智能对政治的影响
关键问题 #36 作者：Gabriel Mott 论人工智能对政治的影响 简介 尽管人工智能 (AI) 在大众文化中盛行，但它常常被公众误解。人工智能模型通常通过互联网上的大量数据进行训练，识别与文字和图像的关联以创建新内容，无论是文本、音频、照片还是视频。人工智能已经开始在政治舞台上扎根，几部针对政客的深度伪造视频正在流传，还有一桩涉及 ChatGPT 生成虚假法律引文的丑闻。一些政客已经表示支持对人工智能进行监管，一些政治先例表明它可能会向前迈进。什么是人工智能，它是如何工作的，它能做什么？也许是由于人工智能在大众文化中的饱和度，它实际上并没有非常严格的定义。旗舰计算机公司 IBM 将其定义为“使计算机和机器能够模拟人类智能和解决问题能力的技术”。一般来说，人工智能使用计算机算法来生成新内容，无论媒介是文本、照片、视频还是死记硬背的数据。所有人工智能模型都是通过输入训练数据并对其进行统计分析以获得模式和关联而创建的。一旦它能够确定这些关联，人工智能模型就会将它们投射到新数据上，从而给出所需的输出。例如，如果您要求对话程序描述一个典型的美国公民，它将根据描述词和美国公民之间现有的语言相关性生成响应，并给予最强关联描述符更大的权重。人工智能模型可以做很多不同的事情。其中一些最受欢迎的模型来自人工智能研究公司 Open AI。与许多主流定义不同，Open AI 的章程将人工智能定义为“在最具经济价值的工作上表现优于人类的高度自主系统”，这主要是结果或功能衍生的，而 IBM 的定义涉及人工智能的内在属性。Open AI 的服务包括提供基于文本的对话交互的 ChatGPT（生成式预训练转换器）、基于文本提示创建图像的 DALL-E 和根据文本提示创建视频的 Sora。人工智能如何用于政治应用？人工智能已经开始在政治领域使用。在更温和的应用中，包括一系列文化上流行的笑话深度伪造——模仿真人的面部或声音。例如，一段乔·拜登、巴拉克·奥巴马和唐纳德·特朗普一起玩电子游戏《我的世界》的视频在 YouTube 上获得了超过 400 万次观看。然而，人工智能也被用于政治，虽然并非开玩笑，但这已经产生了严重的后果。值得注意的是，两名律师最近因在法庭上使用人工智能而被罚款。他们曾要求 ChatGPT 为他们研究判例法，而 ChatGPT（仅基于高级词语关系进行操作，没有识别或分析法律文本的特殊资格）生成了假的
炒作周期Gartner
健康护照的广泛使用，例如中国的健康代码应用程序和印度的Aarogya Setu应用程序，导致了大流行/流行病反应技术的大量市场渗透率，采用率为5-20％。这对于进入市场的技术是前所未有的。新兴技术的Gartner Hype周期，2020年强调了五个独特的趋势，包括综合体系结构和算法信任，这将在未来五到10年内显着影响商业，社会和个人。复合体系结构使组织能够迅速响应不断变化的业务需求，这变得越来越重要。这种模块化设计允许企业在需要时“重新构成”，从而提高了弹性和敏捷性。可组合企业具有四个核心原则：模块化，效率，持续改进和自适应创新。通过在组织的各个地方应用这些原则，企业可以从传统计划转变为主动敏捷性。Gartner炒作周期还强调了算法信任的重要性，该算法信任的重要性使得能够构成合成企业的技术。这种趋势包括包装的业务能力，数据结构和形成性人工智能（AI）。这些技术的使用将在未来五到十年内显着影响社会和个人。随着私人5G和嵌入AI的兴起，组织已将其信任从中央当局转移到算法。这导致开发算法信任模型，以确保数据隐私，安全性和资产出处。例如，身份验证的出处允许验证区块链上的资产，以防止伪造。但是，区块链的不变性也意味着一旦输入不良数据，就无法修改或删除。Gartner预测数字身份验证和验证选项的增加。其他新兴趋势包括差异隐私，负责人AI和可解释的AI。此外，摩尔的定律导致开发了新的先进材料，例如DNA计算和存储，这些材料使用生物化学代替硅进行计算和存储。尽管基本且昂贵，但该技术具有转换数据存储和处理的巨大潜力。形成性AI是另一个可以动态地改变情况的趋势。这包括随着时间的推移适应或生成新型模型以解决特定问题的技术。生成的AI可以创建新的内容或改变现有内容，既有积极用途，例如药物发现和诸如Deep Fakes之类的负面后果。其他新兴趋势包括复合AI，小型数据，自我探索学习等等。随着技术与我们的日常生活无缝集成，数字复制品的概念是中心舞台。这些虚拟对应物不仅代表了人类和虚拟领域中的人类，而且还可以使人的大脑和机器之间的双向交流。可穿戴设备（例如改变大脑界面）可以监视甚至修改个人的精神状态。潜在应用从身份验证到沉浸式分析，外骨骼等。但是，这些进步也引入了新的漏洞。在商业世界中，我们经常见证一个可预测的采用周期。技术逐渐从创新转变为主流使用，甚至落后最终都会追赶。然而，存在另一个关键周期 - 炒作周期。由研究公司Gartner于1995年创造，该周期可帮助企业在预算，预测和初创企业投资中导航。炒作周期的五个阶段是：创新触发器，膨胀的期望峰值，幻灭的低谷，启蒙的斜率和生产力的高原。围绕像生成AI这样的新技术的最初兴奋是显而易见的，工程师，营销人员和投资者都认识到其潜力。但是，这个阶段通常是在膨胀期望的峰值之前，新闻报道变得压倒性，企业家和营销人员夸大了技术的能力。炒作周期最终达到了幻灭的潮流，就像现实所在，企业必须适应技术的真实价值。对于公司而言，必须认识到这些阶段并专注于寻找真正的价值，而不是陷入炒作。（注意：我删除了不适合文章的垃圾邮件和垃圾内容，并保留了原始文字语言。）技术产品受到持续的审查，几乎没有现实的影响或采用，从而导致周围的炒作和兴奋。即使像苹果这样的公司也无法逃脱这种命运，就像他们的视觉专业耳机一样。这些领域将在随后的分析中探讨。尽管具有很有希望的功能，但它仍然是新颖的实际使用和高价标签的新颖性。Gartner的2024年新兴技术炒作周期将空间计算位于早期边缘，但一些分析师认为，它实际上已经达到了幻灭的陷阱。但是，未来的更新可能会恢复对技术的兴趣，尤其是在发布更便宜和更轻的版本时。炒作周期对于预测哪些新兴技术将获得牵引力，哪些不会。它还可以帮助企业计划投资和资源分配。尽管如此，至关重要的是要用盐分来处理这些预测，因为过去的预测过去已被证明是不准确的。Gartner已经确定了四个开始攀登创新触发山的主要主题：自主AI，开发人员的生产力，全面经验和以人为中心的安全性。明天的汽车技术不仅涉及时尚的设计和先进的小工具，还涉及大规模的动作模型，在该模型中，人工智能（AI）带有方向盘，而不仅仅是提供信息。这包括机器客户，人形工作机器人，自动源代理和增强学习。这里的主要想法是，AI系统将承担以前由人类执行的任务，而超越了生成的AI写作论文，以供娱乐目的。我们正在寻找能够执行物理任务（例如汽车和机器人）的机器，并与打印机订购墨水或汽车安排维护访问等世界的互动。对Gartner的往绩有想法吗？但是，使用自主AI实现真正的生产力存在几个障碍，包括监管问题，数据稀缺，缺乏信任，计算要求和电池电量持续时间。在AI授权的软件开发方面，围绕AI写作代码的炒作很重要，但即使是领先的玩家也很难在实践中取得成果。这反映了Ai-Eairment Software开发在创新曲线上的想法。有效使用，如Chatgpt所见，AI可以通过协助编码任务而不是完全自动化它们来节省时间和精力。关键要点是，尽管AI有潜力令人难以置信的授权，但过于依赖它来进行复杂的任务，例如应用程序开发或客户服务，可能会导致现实中的现实。相反，使用AI协助精心定义和经过测试的代码片段可以带来重大好处。超级连接的共享经验交织了客户，员工，多体验和用户实践。这听起来像是引起头痛的流行语鸡尾酒，但让我们将其分解。人工智能越来越引起真正的焦虑 - 我们不能停止担心AI！6G，空间计算和数字双胞胎等新兴技术正在推动这一趋势。想象一下Super-Fast 5G，并在此过程中提供了AI驱动的帮助，以帮助即时响应，以帮助自动驾驶汽车。在视觉Pro和Meta Quest 3等设备中看到的空间计算将在将其整合到常规眼镜中，将变得更加普遍。您正在关注其他趋势吗？数字客户双胞胎的概念有些令人不安 - 公司可以如此准确地对消费者的兴趣和行为进行建模，以便根据数据历史记录模拟客户互动。该技术可用于影响购买决策甚至选举，从而引起对操纵的严重关注。最后一个主要趋势围绕以人为本的安全和隐私，个人是整体安全足迹不可或缺的。这包括专注于用户体验，行为见解，鼓励安全行为以及通过透明度建立信任。Gartner还可以预测，AI三级的激增（信任，风险，管理），用于可扩展安全性的网格体系结构，用于弹性的数字免疫系统以及在整个企业网络上进行威胁响应的联合机器学习。随着我们更接近像《剑刃》这样的世界，必须考虑这些预测并保持对新兴趋势的警惕。在评论中分享您的见解！请继续关注社交媒体上的每日项目更新，并通过新闻通讯获得每周的摘要 - 全部链接在我的个人资料中：Twitter/X（@davidgewirtz），Facebook（facebook.com/davidgewirtz），Instagram（Instagram.com/davidgewirtz），and instagram.com/davidgewirtz），and youtube（youtube）（youtube.com.com.com.com.com.com.com.com.com.com.com/davidewidgewighteptztv）。