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ntha：Si，她以前搬到首都马塞鲁（Maseru）获得服务和就业前景，现在她的大部分时间都花在她的家人的家乡，位于她家的家乡Majakaneng，位于Thaba-tseka aier的Majakaneng，来自母亲的七公顷农业土地。她生产了各种蔬菜，例如卷心菜，菠菜，甜菜，洋葱，胡萝卜，豌豆和南瓜，以及CUL：VA：NG果树，包括桃子，梨和苹果。作为莱索托（Lesotho）的农民，ntha：si敏锐地意识到气候如何变化，干旱condi：ons and零星降雨恢复：ng燃料会破坏整个农作物。应对这些挑战，她采用了许多适应性的：包括构造的策略：钥匙孔花园（称为“狮loan）”，带有凸起的床，允许轻松的作曲：ng和哪个mi：to land degrada to land degrada：on and of侵蚀。她还使用了一种称为“双挖”的技术，称为“ Cheka-Cheka”，可访问更深，更营养丰富的土壤。作为一名社会企业家，NTHA：SI是Bokamoso Youth Coopera的联合创始人：VE Society，由青年领导的Orgorisa：由Thaba-Tseka的一群年轻人于2015年成立。Coopera：VE旨在通过处理和
采用精密牲畜耕作技术有可能减轻牛肉生产的温室气体排放
为了达到巴黎协议的目标，该协议的目标是将全球温度的升高限制在1.5°C下，在所有部门中都需要大量的温室气体（GHG）降低。这包括农业，占全球温室气体排放量的很大比例。因此，迫切需要对农场的新技术采用，以减少温室气体排放并朝着当前的政策目标发展。最近，精确的牲畜种植（PLF）技术被强调为有希望的温室气体缓解策略，可通过提高生产效率间接减少温室气体排放。使用苏格兰作为案例研究，使用苏格兰牛追踪系统（CTS）的平均数据来创建两个基线牛肉生产场景（一个放牧和一个饲养系统），并使用Agrecalc Carbon Carbon carbon脚印来计算排放估算。随后对整个农场和产品排放的采用各种PLF技术的影响进行了建模。场景包括采用自动称重平台，基于加速度计的传感器进行发感检测（生育传感器）和基于加速度计的早期疾病检测传感器（健康传感器）。模型假设基于经过验证的技术，农场的直接经验和专家意见。采用所有三种PLF技术降低了整体排放（KG CO 2 E）和产品排放（KG CO 2 E/KG DEADWERIGHT）在放牧系统和容纳系统中。一般而言，PLF技术的采用对住房系统的影响要比放牧系统更大。例如，虽然健康传感器将总排放量减少了6.1％，但放牧系统的影响略低于4.4％。采用自动体重平台后，观察到总排放量最大，该平台在放牧系统中降低了3个月的屠杀年龄（6.8％），以及用于住房系统中健康监测的传感器（6.1％）。健康传感器还导致住房（12.0％）和放牧系统（10.5％）的产品排放量最大。这些发现表明，PLF可能是苏格兰牛肉系统的有效缓解策略。尽管这项研究利用了苏格兰牛场的数据，但在其他具有相似农业系统的欧洲国家可能可以实现可比的排放量。
评估Akkalkuwa农村部落地区的山羊种植造成的损失：案例研究
Mayur Pawshe，Sm Kolangath，RM Kolangath和Alka Sawarkar doi：https：//doi.org/10.33545/26174693.2024.v8.i6sg.1368摘要Akkkalkaluwa摘要是北部的Tehs tehsil sorthernnernnernernernernernernernernernernersmaharshmarashmaharsharshmarashmaharrantracratr tra。经济主要是农业，畜牧业是重要的辅助职业。山羊种植是该地区的重要辅助职业。进行了一项研究，以确定成人和孩子之间的死亡模式和损失的途径。损失分为两个不同的头部，即。由于生产损失而导致的生命和损失造成的损失。通过问卷调查并确定了四家兽医医院的可用记录。该研究是在Akkkalkuwa Tehsil的64个村庄进行的，该村庄的人口为1000及以上。腹泻，肺炎，肚脐病，破伤风是儿童生活丧失的重要原因，而腹泻，腹泻，相关事件，肺炎，化学毒性，事故和盗窃是成人的重要原因。腹泻是成年山羊和孩子中最重要的死亡原因。由于生命损失和生产损失而造成的估计损失是显着的，仅儿童死亡率就会导致估计的卢比损失。每年170万，而成人死亡率导致损失估值卢比。每年1201万。估计由于流产而造成的生产损失造成的损失估计为卢比。每年550万。 印度农村地区的80％的人口从事农业。每年550万。印度农村地区的80％的人口从事农业。要遏制这些损失，需要立即将意识，教育，扩展，参与预防，科学管理实践。关键词：Akkalkuwa，山羊种植，儿童死亡率，死亡率，农村山羊种植，科学管理简介印度是一种农业经济，估计有70％的人口从事农业和相关职业。农业占该国总国内生产总值（GDP）的17.32％。畜牧业和盟军部门占农业总贡献的25.6％。农村经济在很大程度上取决于主要是雨水的农业。畜牧业是农民的辅助收入来源。山羊种植是边缘土地持有家庭的重要收入来源。山羊是一种坚固的动物，具有将低级粗糙的牛奶和肉蛋白转换为高品质的牛奶和肉蛋白的能力。山羊种植在印度的农村村庄基本上是无组织的。在村庄通常可以看到从1 lu饲养到5 lu（lu =牲畜单元）的家庭。在偏远的部落地区，山羊种植是一个重要的子公司占领，为农村边际土地持有人带来了收入和生计。在当前的研究中，我们试图获得部落农村山羊农民造成的损失途径，并意味着遏制它们。目前的研究是在2013年至2018年在印度马哈拉施特拉邦Nandurbar区的64个村庄进行的。总人口的12.2％居住在城市地区，而农村地区有87.8％。akkalkuwa位于satpuda范围为21.55 n 74.02e，北部的纳尔默达河（River Narmada）在东部和南部和西部的古吉拉特（Gujrat）和西部的塔洛达·泰西尔（Akarani）和塔洛达·蒂西尔（Taloda Tehsil）缘缘。这里的大多数人是部落，有81％的家庭从事农业和盟友活动。畜牧业是重要的子公司职业。山羊种植是Satpudas的一项重要活动，并且在没有太多现代化的情况下进行。在选定的村庄中总共有14000只山羊，其中大多数属于非描述性类别。山羊种植在这些地区至关重要，因为它为贫穷的农村家庭提供了生计，牛奶和肉是镰状细胞贫血种群的良好蛋白质来源。
智能农业：废水系统的监视和管理
摘要。该论文证明了开发信息系统的需求，该信息系统能够监视与收集，运输，过滤和使用废水的所有流程，从任何个人资料的农场中进行废水。这些农场用水进行活动，随后对环境污染了危险。根据污染程度，确定使用这种水的规则和手段。信息系统的开发概念允许监视设备状况，污染水平，以对当前维护提出建议。应用分析和合成方法的应用可以定义信息系统用户功能功能功能和类别的要求。将面向对象的设计方法应用于所获得的结果，以创建软件产品的图形用户界面的原型。
基于土壤的碳农业 - UTS的作品
在先前的研究中已经确定了基于土壤的碳养殖是农场生产力的双赢，并通过碳固存来缓解气候变化。但是，它面临着许多采用障碍，包括低碳价格，高交易成本，信息障碍以及未来结果，市场和政策状况的高度不确定性。土地所有者与其他利益相关者之间的合作是克服其中一些障碍的一种潜在手段，同时最大程度地提高了土壤基碳养殖的好处。在本文中，我们介绍了一个两阶段的过程，该过程调查了澳大利亚的基于协作的土壤碳农业，涉及国家规模的关键知情人面试和区域规模的参与性农村评估。对关键的碳农业利益相关者进行了五十三次访谈，包括土地所有者，土地所有者团体，碳服务提供商，政府，研究人员和金融部门。合作被认为提供了与知识共享和社会支持有关的最大优势，其次是通过增强的讨价还价能力和优化共同利益来增加碳收入。协作的优势与降低成本或最大化农场生产力和协作有关的风险和复杂性提出了新的挑战。在当前条件下，非正式的协作模型可在利益和风险之间提供最佳平衡，现有的CO操作员也可以很好地放置在碳中。将来需要在未来或其他位置进行替代条件，以促进涉及联合项目，汇集信贷，共享土地管理和/或创建新的碳特异性合作社的模型。
在...
精确农业（PF）是一种管理方法，侧重于（近实时）观察，测量和对农作物，田野和动物变异性的反应；它可以帮助提高农作物产量和动物绩效，降低成本，包括人工成本并优化过程投入；所有这些都可以帮助提高盈利能力；同时，PF可以提高工作安全性并减少农业和农业实践的环境影响，从而有助于农业生产的可持续性[1]。通过承担越来越多的任务[2]，[3]在改善配备有增强低功率监控传感器技术[4]和人工智能（AI）技术[5]，[6]，[6]，[7]的智能控制系统下，车辆变得越来越自动化。自主无人驾驶汽车（UAVS）（A-UAV），作为飞行的自主机器人，具有自我学习和自我决定的能力，通过执行非平凡的事件序列，这些事件的序列具有分解级别的准确性，基于一系列规则，使用动态的飞行计划，涉及动态的飞行计划，将其限制为单位，而不是自主行动，而不是自治的范围，而不是自治的计划。 [8]，[9]，[10]，[11]完成各种自动化任务[12]，[13]，[14]，[15]，[16]，[17]，[17]，[18]。PF是最有前途的应用之一，显示了使用无人机的好处[19]，在农业行业中缺乏人类因素正在变得明显[20]。这项研究表明，与无人机高度集成的技术如何帮助农业行业克服具有挑战性的问题。智能无人机可以超越某些劳动密集型任务来执行PF。例如，使用物联网（IoT）无人机的远程监视是安全的，具有成本效益的，并且可以轻松且经常重复，从而提供有关牲畜人口规模及其即时位置和与健康相关的问题的及时信息[21]，[22]，[23]。中央兰开夏郡大学（UCLAN）一直在发展智能的物联网无人机，以在各种学科（https://wwwww.uclan.ac.uk/business/archive/lidz/lidz）中执行许多任务，以期在所有事物的自动化概念（AOE（AOE）和Interniquique of Everysique and Interique（IOE）[25] [25] [25] [25] [25] [25] [25] [25] [] [25] [27]，[28]。与物联网和传感器驱动技术嵌入的无人机集成到农业中[28]可以通过节省大量成本来提高生产率。用AI技术灌输的物联网技术可以导致在大型农场进行日常工作的自动化方式。 在这种情况下，在这种情况下，展示了由UCLAN开发的几个基于PF的物联网无人机的示例。用AI技术灌输的物联网技术可以导致在大型农场进行日常工作的自动化方式。在这种情况下，在这种情况下，展示了由UCLAN开发的几个基于PF的物联网无人机的示例。
利用植物分子农业提高区域生物制造能力
COVID-19 疫情为我们敲响了警钟，提醒我们要提高对抗新型传染病和应对全球危机的能力。加强国际合作，将生产能力多样化，转向不太依赖专业员工技能、昂贵基础设施和昂贵许可证的制造技术，可以提高区域对全球供应链的独立性。植物分子农业 (PMF) - 在植物中制造药品和诊断剂 - 就是这样一种多样化的选择。PMF 可在数周内快速开发产品，高度可扩展至数百万剂量，灵活且用途广泛，使该系统对应急应用具有吸引力。投资这项技术就是对全球解放和公平的医疗保健和供应基础设施的投资。
最大化产量：水培农业中的高级技术。
在寻求可持续和高效的农业时，水培农业已成为一种开创性的解决方案，在有限的空间中提供了对植物生长参数的无与伦比的控制，并最大程度地提高了产量。本引言研究了水培农业的先进技术，探索旨在优化农作物生产，提高资源效率并彻底改变农业未来的尖端创新和策略。从精确的营养递送系统到最先进的自动化和基因工程，水培农业已经演变成科学，技术和可持续性的交集，成熟的学科[1]。
精确农业在可持续农业中的作用
摘要人类最基本的要求是通过农业来满足的：食品和纤维。在上个世纪，已经引入了新的农业方法，例如在绿色革命期间，这使农业能够跟上对食品和其他农业产品的不断增长。，但随着价格上涨，人口的上涨，粮食需求的增加以及收入水平的上升预计将对自然界中的资源施加额外的压力。由于农业对环境的有害影响变得更加广泛地认可，因此应通过维持或减少环境影响的创新方法来满足未来的食物需求。现代农业的精确农业越来越多的领域旨在优化产出（即作物生产）同时最小化输入（即肥料，农药，除草剂等）。使用整体管理方法是精确耕作的含义。使用信息技术从众多来源收集数据的方法，以选择有关农业生产，营销，财务和人员决策的选择。精确农业的主要目标是提高生产效率并提高产品质量，最大程度地减少环境损失，节省能源和保护地下水和土壤。以下是精确农业的关键要素：管理，信息和技术。精确农业技术可以分为五个主要组：计算机，全球定位系统（GPS），地理信息系统（GIS），传感器和应用程序控制。此外，它有助于减少环境污染。通过改善农业管理并减少废物和劳动力，精确农业有可能提高产量和降低投入成本。关键词：可持续性，农业发展，精度，GPS，GIS
EU对永久性碳去除，碳养殖和碳存储（CRCF法规）的规定
（a）LSE基线是基线下的lulucf土壤排放； （b）LSE总数是活性的总lulucf土壤排放； （c）基线是基线下的农业土壤排放； （d）ASE总体是活动的总农业土壤排放； （g）与温室气体相关的是，直接和间接温室气体排放的增加，这是由于其实施而导致的整个生命周期，包括间接土地利用变化，根据2006年IPCC国家温室气体清单的IPCC指南中规定的协议，计算得出的情况下，计算出来。